【福岡市】データサイエンティスト/デジタルマーケティング企業/国内最大級の地銀グループ
400~1000万
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ/iBankマーケティング株式会社
福岡県福岡市
400~1000万
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ/iBankマーケティング株式会社
福岡県福岡市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【概要】 当社は全国トップクラスの地方金融グループであるふくおかフィナンシャルグループ(FFG)のFinTech子会社として誕生し、銀行公式マネーアプリを中心としたデジタルサービスを展開しています。現在、380万ダウンロードを超えるアプリを基盤に、データとテクノロジーを活用した新たな金融サービスやマーケティング事業の創出に取り組んでおります。 本ポジションでは、社内外の膨大なデータを活用し、お客さまのインサイト発見や既存事業の高度化、新たなサービス開発を推進するデータサイエンティストを募集しております。データマートの構築・前処理・分析に加え、機械学習を活用した予測モデル開発や意思決定支援など、データ活用の上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 また、企画・マーケティング・開発部門と連携しながら、データに基づく新たな価値創出に挑戦できる環境です。 ※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティング株式会社へ出向し勤務していただきます。 【業務内容】 ■社内外データの収集および分析基盤の構築・運用 ■データマートの設計、データ前処理および可視化、レポーティング業務 ■データ分析を通じたビジネス課題の発見・解決および意思決定支援 ■統計解析や仮説検証を活用した各種分析業務 ■機械学習を活用したターゲティングモデル・予測モデルの開発および実装 ■データドリブンなPDCAサイクルの推進と業務改善提案 ■パーソナライズされたサービス提供に向けた分析・施策立案 ■先進的なデータサイエンス技術の調査・研究開発 【ポジションの魅力】 ■380万DL超の銀行公式アプリのデータを活用できる環境 ■データ分析からモデル開発、新規サービス企画まで幅広く経験可能 ■FFGの安定した制度・福利厚生のもとでFinTech領域に挑戦可能 ■企画・開発・デザイン部門と連携しながらサービス成長に直接貢献できる環境 ■スピード感のある組織で、新たな仕組みづくりや事業創出にも参画可能
【必須スキル/要件】 ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 (統計検定2級、G検定相当以上を想定) ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission/Vision/Valueに共感いただける方 【推奨スキル/要件】 ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識・業務経験 ■マーケティング領域におけるデータ分析経験 ■新しい技術や知識の習得に積極的で、主体的に課題解決へ取り組める方
大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
400万円〜1,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
08:45〜17:45 フレックス勤務制あり、企画業務型裁量労働制あり
有
有 平均残業時間: 20時間
有
126日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
最高: 20日 有給休暇(17~20日)
年末年始、連続休暇(5営業日)、特別休暇(慶弔等)、育児休業、介護休業
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・経験・能力・スキル等を考慮し、話し合いのうえ決定致します。(賞与あり) ・各種手当あり(通勤、時間外、住宅ほか) ・試用期間:試用期間あり(6か月)
無
福岡県福岡市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
福岡市中央区西中洲6-27 十八親和銀行福岡ビル 9F、10F
リモートワーク可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
有
有
・退職金(企業年金)制度 ・従業員財形預金制度 ・持株制度 ・引っ越し金支援制度 ・通勤手当 ・住宅手当 ・フレックス制度 ・一部リモートワーク可 ・産休育休制度 ・介護休業 ・独身寮、社宅完備
3回〜3回
福岡市中央区大手門一丁目8番3号
九州北部を地盤とする4つの地方銀行(福岡銀行/熊本銀行/十八親和銀行/福岡中央銀行)と国内初のデジタルバンク"みんなの銀行"を中心に、証券会社、カード会社、コンサルティング会社などをグループ傘下にもつ、地銀総資産規模No.1、国内で最大規模を誇る地域金融機関です。 FFGの「長期戦略」は、私たちが注力する「地域の産業振興」や「人々のゆたかな生活の後押し」を通じて、地域に「経済的・物質的・精神的なゆたかさ」つまり「真のゆたかさ」をもたらす、という未来への道筋を描いています。
ふくおかフィナンシャルグループ、福岡銀行、熊本銀行、十八親和銀行、みんなの銀行、福岡中央銀行
プライム市場
最終更新日:
600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121988)
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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450~800万
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000089953)
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方
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480~800万
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000179117)
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121996)
<経験> ■記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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460~1800万
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000177441)
・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121989)
<経験> ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121997)
<経験> ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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360~840万
<業務詳細> ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進している同社にて、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただきます。 <具体的な業務内容> ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000085019)
<経験> ・Java、Pythonいずれかを用いた開発経験 ・何らかのRDBMSを用いた開発経験 ・データウェアハウスの開発経験
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550~800万
【業務内容】 ■データ連携・ETL/ELTの設計・開発 ・システム間(基幹系/業務系/外部サービス等)のデータ連携仕様の整理・設計 ・ETL/ELTツールやバッチ処理を使ったデータ加工、データ取り込み、スケジュール設定 ・データの品質チェック、エラーハンドリング ■データ基盤(DWH/DM/レイクハウス)の構築・運用 ・テーブル設計、論理データモデル及び基盤特性(Snowflake/Databricks等)を考慮した物理設計 ・データ登録・更新処理の実装 ・パフォーマンス・コスト・運用改善 ■調査・ドキュメント作成 ・既存のデータフロー調査、仕様書作成 ・技術調査(Snowflake/Databricks/ETLツール等)とプレイブック/ベストプラクティス整備への段階的な参画 ・簡単な提案資料や構成図の作成 ■プロジェクト推進 ・進捗管理サポート、課題の整理 ・顧客との打ち合わせ ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000201221)
※以下ご経験を3年以上お持ちの方 ・データ連携、バッチ処理、ETL/ELTに関わった経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験 ・システム開発または運用保守の実務経験
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550~600万
当部は、親会社である日鉄ソリューションズ(NSSOL)と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 金融機関(政府系、普通/地方銀行など)に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 【業務詳細】 《ご担当いただきたい役割》 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、 ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集:様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出:バッチ処理やETLプロセス ・保存:データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析:ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 《担当顧客》 金融機関(政府系、普通/地方銀行など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000145806)
・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方(3年以上)
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