開発エンジニア◆基幹システムの運用/在宅勤務可能/スポーツが好きな歓迎!
450~650万
データスタジアム株式会社
東京都千代田区
450~650万
データスタジアム株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
当社の運営する「一球速報サービス」や「テキスト速報サービス」等の配信機能・データベースを含む自社基盤システムの保守・機能拡張・要件定義を担当します。 ≪詳細≫ ■自社速報配信基盤システムおよびデータベースの保守・運用・パフォーマンス改善 ■事業拡大・新サービス追加に向けた機能拡張・システム追加の要件定義・設計・開発 ■バックエンド・制御系ロジックの改修(Python/AWS/サーバレス環境活用) ■社内関係部署やパートナーベンダとの折衝・コミュニケーション
【必須】 ■SEの実務経験 ■SQLの経験 ■スポーツへの興味関心 【働き方について】在宅勤務可能(週2,3日程度)、年間休日123日、平均残業20~30時間と安定した就業環境です。 【当社の魅力】案件はすべてスポーツ関係!自社基盤システムのため、社内関係者やベンダと温かく協調しながら要件定義やスキルアップに挑戦できます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
450万円~650万円 月給制 月給 306,700円~506,700円 月給¥306,700~ 基本給¥230,700~ 固定残業代¥76,000~を含む/月 ■賞与実績:年1回(4月)・昇給年1回(7月)
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
10:00~18:30 1ヶ月単位の変形労働時間制 週平均労働時間40時間
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:25時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:25.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 入社月により日数変動/入社直後に付与
その他(フリーバカンス制度:連続5日間特別休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【就業時間補足】シフト制度の場合有り 【業務の変更の範囲】当社の定める業務 【開発環境】※未経験可 ■フレームワーク:Spring Boot/SpringFramework ■言語:Java/SQL/PHPなど ■DB:AWSAurora(MySQL)/SQLServer ■構成管理・開発環境:Git/Docker/Eclipse/Ansible/Jenkins ■ミドルウェア:Tomcat/Nginx■PJT管理:Backlog/Redmine ■インフラ管理:AWSCloudFormation/AWS EC2/AWS CloudWatch/Zabbix ■コミュニケーションツール:Slack、Teams 【求める人物像】 ■周囲とコミュニケーションを取りながら仕事を進めるのが好きな方。 ■新しい技術や領域に興味を持って主体的に取り組める方。■チームワークを重視出来る方。 ■決まった作業を請け負うのではなく、これから何をするのかメンバーと連携して決めていける方。
エンジニア:13名(20代後半~40代前半)
無
東京都千代田区三番町8-1 三番町東急ビル5F
東京メトロ半蔵門線半蔵門駅 徒歩5分 都営地下鉄都営新宿線市ヶ谷駅 徒歩9分 JR総武線市ヶ谷駅 徒歩12分
屋内全面禁煙
■変更の範囲:当社の定める場所
在宅勤務(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
■昇給:年1回 ■スポーツのシーズンチケット有
■社内オリジナル人材育成制度あり ■グループ会社の研修・セミナーに参加可能 ■外部の各種セミナーへ参加可能 ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 ■インフルエンザ予防接種補助 ■スキルアップ補助金制度あり(技術書購入、セミナー・勉強会参加費等) ■オフィスグリコ完備 ■ウォーターサーバー完備
1名
2~3回
筆記試験:無 適性検査
■一球速報やテキスト速報など、スポーツファンやメディアへ届ける自社基幹システムの運用・拡張を推進。 ■Python、AWS、サーバレス等の最新技術を取り入れながら要件定義から幅広く経験を積めます。
■野球/サッカー/ラグビーなど様々なプレー情報のリアルタイム配信 ■蓄積データからプレーの傾向を分析し各球団/チーム/クラブの強化に貢献 ■メディア向けサービス事業/スポーツ団体・選手サポート事業/映像コンテンツ事業を展開 ■圧倒的なデータ量と経験を活かしたサービスやコンテンツを提供 【各種事例】分析サービス(週間先発予想等)や映像サービス(映像テロップツール/LIVE動画配信プラットフォーム/ビジョン向け簡易演出システム等)、野球/ソフトボールの投球用トラッキングシステム「Rapsodo BASEBALL」等を提供 【魅力】日本におけるスポーツデータ取扱事業で確固たるポジションを確立。メディア向け/スポーツ団体・選手個人/映像コンテンツなど、各方面に対してデータ提供を行う競合がないため優位性があります。また、野球では毎試合、毎球のデータを蓄積。データの蓄積量→実績→信頼獲得など、スポーツデータと向き合い続ける地道な努力により事業を躍進しております。
〒102-0075 東京都千代田区三番町8-1三番町東急ビル5F
■メディア向けサービス事業 ■スポーツ団体・選手サポート事業 ■映像コンテンツ事業
非公開
株式会社博報堂 LINEヤフー株式会社
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
890~1200万
【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT
760~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・クラウド(AWS/Azure)上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計(VPC、接続設計等)の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール(Airflow, Step Functions等)の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性(Observability:Datadog, CloudWatch等)、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方
当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。
450~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
800~1800万
✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム(Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど)として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください! 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
【必須な経験/スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など
1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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500~800万
エンタープライズ企業向けに、AWS・Azure・GCPを用いたデータ分析基盤の構築から運用までを支援していただきます。大量・複雑なデータを高速処理するシステムの設計・構築に携わります。 ■大量で複雑なデータを分散処理システムで高速処理するための、連携・蓄積・活用アーキテクチャの設計および構築 ■エンタープライズ企業のデータモデリング実施 ■データガバナンス・データマネジメントの支援 ■将来的なIT戦略策定やシステム企画といった上流工程(要求開発)への参画 ※入社後は十分な研修とOJTを通じて、上記業務を一人称で担えるよう育成します。
【必須】■Java、Python、SQLいずれかの言語を用いた開発経験 ■AWS等での環境構築経験 ※クラウド未経験でもデータ基盤へ挑戦したい意欲を重視します! ≪エンジニアらしく働ける会社環境≫ ■データ&AI企業のリーディングカンパニーである米国DatabricksをはじめSnouflakeやFivetran、Hightouch等、日本にいながらもグローバル技術に携わることが出来ます(海外視察あり)。 ■月平均残業5時間、ほぼリモートワーク勤務のためワークライフバランスが非常に取りやすいです。 ■月2回ほど社内ライトニングトーク会や顧客への価値提供を重視した評価制度を導入しています。
【事業内容】IT関連技術コンサルティング/企業のIT化戦略策定支援 【事業領域】情報システム企画支援/システムアーキテクト構築支援/エンタープライズシステム構築支援/IT組織の組織力強化支援
600~1200万
エンタープライズ企業向けに、AWS等を用いたデータ分析基盤の要件定義(要求開発)からアーキテクチャ設計・構築をご担当。大量データの分散処理システム構築やデータマネジメント支援まで幅広く携わります。 ■クライアントのビジネス課題に基づくデータ活用戦略の立案、要求開発 ■AWS/Azure/GCP環境での大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計 ■大量で複雑なデータを高速処理する分散処理システムの構築 ■データガバナンスやデータマネジメントの支援 《ポイント》要件定義の前段階である「要求開発」から携わるため、自身で業務をコントロールしやすく、残業月平均5時間以下を実現しています。
【必須】■Java、Python、SQLいずれかの言語を用いたシステム開発経験 ■AWS、Azure、GCPいずれかでのインフラ環境構築経験をお持ちの方 【歓迎】DWH構築、Databricks、Snowflake等の利用経験 《本ポジションの魅力》 ■米国Databricks社とパートナー契約!最新技術を実践で学べます。 ■マネジメントへの転換不要!技術力と業務領域で評価される制度(昇給率5%) ■海外視察や資格取得支援など、エンジニアの探求心を会社が全面バックアップ。 ■圧倒的な働きやすい環境が整備され、生涯エンジニアとして腰を据えて働けます!
【事業内容】IT関連技術コンサルティング/企業のIT化戦略策定支援 【事業領域】情報システム企画支援/システムアーキテクト構築支援/エンタープライズシステム構築支援/IT組織の組織力強化支援
1000~1800万
◇◆【AIエンジニア】累計160億円調達の注目AIスタートアップ/大手企業向けAI実装・MLOps構築/年収1000万円〜1800万円◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータとの資金提携・累計160億円調達を達成した急成長中の最注目AIスタートアップ! ✓大手エンタープライズ企業の課題に対し、PoCから本番運用・MLOps構築まで一貫して主導できる! ✓Claude等の生成AIツールが全社に浸透!AIを前提とした圧倒的に効率的な開発環境! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社FLUX ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2018年創業。大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理などのAI技術を活用し、AI活用による事業変革支援「FLUX Insight」などを展開。2026年5月にはNTTデータとの資本業務提携およびシリーズCで60億円(累計約160億円)の資金調達を実施。月次売上高も前年同月比310%成長と急速な拡大を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ✓機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ✓MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ✓生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ✓データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓日本を代表するエンタープライズ企業向けのAI実装・AX(AIトランスフォーメーション)推進 ✓機械学習モデルの推論最適化および持続可能なMLOps基盤の立ち上げ・運用 ✓生成AI(LLM)やコンピュータビジョンを活用した実務課題解決・プロダクト実装 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓最先端のAI技術(LLM・MLOps)を用いて社会課題の解決や本質的な価値創出に挑戦したい方 ✓絵に描いた餅で終わらせず、PoCから本番運用まで一気通貫で主導したい方 ✓コンサルティングと事業開発の両軸でプロダクト・サービスの成長を牽引したい方 ✓最先端AIツールが導入された先進的な開発環境でプロダクト開発を行いたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓Pythonを用いた機械学習システム開発、およびPyTorch/TensorFlowでのモデル開発経験 ✓APIの設計・実装、Linux環境での開発、およびGit等を用いたチーム開発経験 ✓画像・行動認識等のコンピュータビジョン領域における研究開発・社会実装経験 ✓コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 歓迎条件(WANT) ✓GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験、大規模モデルの学習・推論環境構築経験 ✓LLM・RAG、動画解析、画像解析、Edge AIなどの開発経験、論文執筆や学会発表等の登壇経験
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700~1000万
単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」、転職支援サイト「介護求人ナビ」「ナースケアAgent」のサービスの根幹を支えるバックエンドシステムの開発・運用をご担当いただきます。数百万ユーザーのデータと複雑なマッチングロジックを扱い、高速で安定したAPIサービスを提供することがミッションです。 【具体的な業務】 ・サービスの根幹となるAPI(REST/GraphQL)の設計と実装 ・マッチングアルゴリズムやビジネスロジックの設計・開発 ・データベース(RDB/NoSQL)の設計、スキーマ管理、クエリの最適化 ・大規模トラフィックに耐えうるスケーラブルなシステムアーキテクチャの検討と実現 ・開発、ステージング、本番環境におけるデプロイ、監視、運用(DevOps) ・システムのセキュリティ要件を満たすための対策の実装 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画~施策推進~効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。
【必須要件】 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■サーバーサイド言語: ・Go, Java, Python, Ruby, Node.js(TypeScript) などのうち、主要な言語を用いた実務経験 ・該当言語のフレームワーク(例: Spring Boot, Django, Ruby on Railsなど)を用いた開発経験 ■データベース: ・RDB(PostgreSQL, MySQLなど) の設計、正規化、複雑なSQLクエリの作成とチューニング経験 ■API開発: ・RESTful API または GraphQL の設計・開発経験 ■その他: ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Linuxの基本操作およびサーバー環境に関する基礎知識。 【歓迎要件】 ・マイクロサービスまたは分散システムの設計・開発・運用経験 ・AWS, GCP, Azureなどのクラウドプラットフォームにおけるサーバーレス技術(Lambdaなど)の利用経験 ・Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの経験 ・セキュリティ(認証/認可、OWASP対策)に関する専門知識 ・大規模データ処理(バッチ処理、ストリーム処理)の設計・実装経験
◆入居介護事業 ◆在宅介護事業 ◆保育園 ◆学童 ◆福祉用具関連事業
450~650万
<概要> 金融や官公庁や自治体をはじめとする幅広い顧客に対し、 ITインフラの設計・構築から運用までを一貫して手がけます。 ・インフラの要件定義・設計・構築 ・AWS、Azure、GCPのクラウド環境設計・構築・運用 ・サーバー・データベース・システムの運用設計 ・セキュリティ管理 ・顧客との折衝・プロジェクト推進 ・生成AIを活用した開発環境構築 ※担当フェーズとしては、PL~設計~構築~運用保守と幅広くございますので、 ご希望をヒアリングしたうえで、お持ちの適性を考慮して 最適なプロジェクトをお任せします。 ※リモートワークの実績はありますが、 原則は職場出社(通勤)での業務対応となります。 ▽従事すべき業務の変更の範囲 当社の定める範囲内で変更可能性あり
<応募資格/応募条件> 【必須条件】 ・インフラネットワークエンジニアまたはサーバーエンジニアとして 要件定義/設計/構築のいずれかの実務経験をお持ちの方 【歓迎条件】 ・顧客・協力会社と能動的にコミュニケーションが取れる方 ・プロジェクト管理またはチームリーダー経験 【フィットする人物像】 プロジェクト案件(クライアント先)に常駐し業務を行っていただくため、 取引先だけでなく、同僚に対しても気持ちの良いコミュニケーションを 取ることが出来る方には自由闊達にご活躍いただけるとおもいます。 <職種 /必要経験年数> システムエンジニア(SE) /1年未満 パッケージ・ミドルウェア系エンジニア /未経験 インフラエンジニア(サーバエンジニア・ネットワークエンジニア) /1年以上 データベースエンジニア /1年未満 通信インフラエンジニア(キャリア・ISP) /1年未満 その他(IT技術) /未経験
<事業内容> ■Webシステム・業務系システム/設計/開発/運用/保守 ■Web情報システム開発・保守運用 ■サーバー・ネットワーク構築/運用/保守 ■システムエンジニアリングサービス ■エンジニアアウトソーシングサービス ■受託システム開発