RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

【最先端LLMを社会実装まで担う】AI / NLPエンジニア✨フルリモ×フレックス

700~1250万

ストックマーク株式会社

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）

  • IT研究開発

仕事内容

  • 構造設計
  • TypeScript
  • プロダクト開発
  • 要件定義
  • スケーリング
  • 検証
  • 解析結果評価
  • Python

【業務内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

求める能力・経験

  • 自然言語処理
  • 開発
  • 機械学習

【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 　- 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 　- 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 　- ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

勤務条件

雇用形態

給与

700万円〜1,250万円

勤務時間

フレックスタイム制

有 コアタイム (10:00〜14:00)

休日・休暇

123日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

社会保険

備考

◆昇給あり（年2回/5月、11月）

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

備考

【本社所在地】 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度

その他

その他制度

【就業場所】 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 　 【リモートワークについて】 ・基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ・本社への出社について 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています 【就業時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00） 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（月平均10〜20時間） リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 　 【休日休暇】 ・年間休日123日 ・土日祝（完全週休2日制） ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による） ・産前産後休暇 ・育児休暇 【保険】 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 　 【その他】 ・通勤交通費（リモートのため実費支給） ・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可） ・企業型確定拠出年金 ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・PC貸与（MacBookPro） ・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    🌟OpenAI×SoftBankのJV/年収～5000万円🌟日本を代表する企業のAI変革をリード

    800~5000万

    SB OAI Japan合同会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    本企業のポジションは以下3つに大きく分かれており、幅広く採用を行っております。 1.顧客のAI変革を設計・推進する職種 SA、TDL、FDE 2.AIシステムを設計・開発・本番実装する職種 SDE、SWE、SWE Lead 3.サービス運用・開発組織を支える職種 SRO、DevEx、Engineering Operations Lead、Engineering Manager

    求める能力・経験

    応募資格 ・技術系プロジェクトマネジメントの実務経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azureなど）でのシステム設計経験 ・LLM／生成AIを活用したアプリケーションの実装経験 ・ビジネスレベルのコミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【最先端AI/NLP技術を駆使】事業インパクトある開発への挑戦🔥働きやすさ◎(フルフレックス)

    800~1500万

    • プロジェクト
    • プロダクト開発
    • PyTorch
    • FastAPI
    • 開発
    • モニタリング
    • KPI設定
    • リスクコントロール
    • プロトタイピング
    • 検証
    • TypeScript
    • Python
    • 性能改善
    • PC/Web
    • Gemini
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • Git
    MNTSQ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【3ヵ月のオンボーディングプログラム】 MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

    事業内容

    誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 【導入企業一覧】 ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

  • 企業ダイレクト

    【東京】シニアAIエンジニア・データサイエンティスト

    800~1000万

    ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【詳細】■AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)■お客様の課題や要件のヒアリング■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積■最新技術のリサーチやソリューション検討など

    求める能力・経験

    【必須】■AI・アナリティクス関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など)■AIソリューションの選定・設計・開発経験　■AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ■お客様とのコミュニケーション能力 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)■クラウドを活用して開発をした経験■SI経験■業界知識■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 ■AIOpsやMLOps■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験※その他労働条件備考に続く

    事業内容

    ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守

  • 企業ダイレクト

    ■【東京】シニアAIエンジニア・データサイエンティスト

    1000~1500万

    ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    リーダー候補として下記業務をお任せします。データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【詳細】■AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)■お客様の課題や要件のヒアリング■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積■最新技術のリサーチやソリューション検討など

    求める能力・経験

    【必須】3年以上の下記ご経験　■AI・アナリティクス関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など) ■AIソリューションの選定・設計・開発経験　■AIプロジェクトの プロジェクトマネージメント経験 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)■クラウドを活用して開発をした経験■SI経験■業界知識■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 ■AIOpsやMLOps■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験※その他労働条件備考に続く

    事業内容

    ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守

  • エージェント求人

    【AIシステムアーキテクト】AI活用におけるアプリ開発アーキテクト

    660~1400万

    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    ■組織ミッション： 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、グループ各社の事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。 本ポジションは、テクノロジー戦略会社である当社から主要事業会社である株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向いただき、業務をおこなっていただくポジションです。 ■出向先チームについて： 博報堂DYグループ横断で「AIをどう業務・事業に組み込むか」を推進する専門チームです。以下3つの活動を柱として推進しています。 ① 社内AI基盤の企画・開発・運用：生成AIチャット基盤「HAKUNEO ONE」／グループ横断のDify Enterprise基盤／AIエージェント×社内システム連携基盤 ② 現場に入り込みAI活用の成功事例を生み出すFDE（Forward Deployed Engineer）活動と、非エンジニアでもAIアプリを作れるようにする市民開発サポート ③ 博報堂DYグループのクライアントに対する、生成AI／AIエージェント／RAGを活用した受託開発・PoC これらを通じて、AIを導入する段階から、業務・事業に定着させ、継続的な価値創出につなげることを目指しています ■自組織の強み： ・生成AIを"研究・PoC"に留めず、実運用レベルでのAI実装実績がある ・自社AIプロダクトの開発・運用／グループ内外向けの受託開発などを一気通貫で担える環境 ・立ち上げフェーズで意思決定が速く、技術選定・アーキテクチャ設計から関わることができるなど、技術的な裁量が大きい組織 ・広告・マーケティングという、AIによる変革余地の大きなドメインに向き合うことができる ・PM／ビジネスサイドとの距離が近く、自分が設計した仕組みがそのままビジネス成果に直結する ■具体業務： 次のいずれか（または複数）を軸に、生成AI／AIエージェントを組み込んだシステムの設計・実装をリードしていただきます。ご経験や志向に応じて、担当領域は相談のうえ決定します。 ・自社AIプロダクトの設計・開発：社内・グループ・外販に展開する自社AI基盤の機能拡張、アーキテクチャ改善、周辺エージェントの実装 ・生成AI受託案件の技術リード：グループ会社向け業務自動化、生活者向けAIアプリなどの案件で、要件整理~技術選定~アーキ設計~実装レビューを担う ・AI駆動開発の"型化"：Dify／MCP／各種LLM／RAG／エージェントを組み合わせた再現性のある実装パターン・共通基盤を整備し、非エンジニアやFDEが安全にAIを組み込める状態を作る ・実用性を重視した技術判断：フルスクラッチが必要な部分と、既存SaaSやローコード（Dify・n8n・PowerAutomate 等）で高速に組む部分を見極め、投資対効果の高いアーキテクチャを描く ■業務上の課題： 生成AI関連の案件数と対象領域は急拡大している一方で、「AIを高い品質で組み込むためのアーキテクチャを設計しきれる技術リード」が慢性的に不足しています。特に、①LLM／RAG／エージェント／MCPといった新しい技術要素を、既存の業務システムやセキュリティ要件と両立させる設計、②PoCから本番運用までを見据えた技術的意思決定の2点において、中心となって推進いただける方を求めています。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス マネジメントに寄せる方向に限らず、技術に軸足を置いたキャリアも積極的に歓迎します。ご本人の志向やスキルセットに応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。 ・AIプロダクトのテックリード／アーキテクト：自社AI基盤で技術方針を策定し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割 ・生成AI受託案件のリードアーキテクト：技術的要件の高い受託案件で、要件~設計~実装レビューを担い、案件横断で仕組み化する役割 ・AIエージェント構築スペシャリスト：エージェント設計・ツール接続・評価基盤など、最先端領域の第一人者として社内外にナレッジを発信していく役割 ・プロダクト／ソリューションオーナー：技術知見を活かし、自社AI基盤・AIプロダクトの事業化やグループ内外への展開までを一気通貫で担う役割

    求める能力・経験

    必須 ・Webアプリケーション、またはデータ基盤の設計・開発・運用のいずれかで、技術リードとしてプロジェクトを牽引した経験（目安3年以上） ・技術要件定義やアーキテクチャ選定に主体的に関与し、複数の技術選択肢の中から自ら意思決定を行った経験 ・生成AI／LLMを活用したシステム開発経験、または同領域における継続的な自己学習・個人開発実績 ・自分の"軸"となる得意領域（アプリ／クラウド／データ／業務設計 等）を持ち、そこから隣接領域へ主体的に幅を広げていける姿勢 ・アジャイル／スモールスタートでの開発進行に対する理解 歓迎 ・パブリッククラウド（AWS／Azure／Google Cloud 等）でのWebアプリまたはデータ基盤の構築経験 ・生成AI／LLMのAPI統合・プロンプト設計・エージェント設計・評価の実務経験（Dify、LangChain、OpenAI、Vertex AI、Azure OpenAI 等） ・RAG／ベクトル検索／ナレッジ管理／MCP等の周辺技術の実装・検証経験 ・オブザーバビリティ設計・監視運用の経験（メトリクス／ログ／トレース、OpenTelemetry 等） ・CI/CD、IaC（Terraform 等）、インフラ構成管理の実務経験 ・自社プロダクト開発／SaaS開発／新規事業立ち上げの経験、または技術ブログ・OSS・登壇等のアウトプット経験

    事業内容

    博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

  • エージェント求人

    NTLOOP株式会社【東証グロース上場】AIエージェント開発基盤構築責任者候補

    900~1800万

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 開発プロジェクト
    • プロジェクト推進
    • 新規上場
    • 開発
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと変貌を遂げました。2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファームの中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。 【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

    求める能力・経験

    必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 歓迎スキル・経験 ・langchainや派生サービスの利用経験 ・n8n、Dify等の開発環境活用経験 ・データサイエンティスト経験者 ・ML開発経験者

    事業内容

    事業戦略・業務改革コンサルティング ITコンサルティング プロジェクトマネジメント支援 プロフェッショナル人材支援・人材紹介 新規事業開発・営業推進支援

  • 企業ダイレクト

    品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

    600~950万

    株式会社ＣｒｏｗｄＣｈｅｍ東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発　■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析　■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み　■機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

    求める能力・経験

    ■機械学習モデルを使用した分析・開発～導入経験(1年以上) ■顧客対話による要件定義経験 ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) 【尚可】エンタープライズ案件の実務経験　■Hugging Face 公開中モデルの利用経験、およびファインチューニングの実務経験 【魅力】最新のLLMやGNN技術を巨大な化学産業の課題に適用し、社会的インパクトを与えられます。 【求める人物像】ITやデータの力で世の中を良くすることに興味があり、プロフェッショナルな姿勢で課題解決に取り組める方。裁量を持って自律的に事業を成長させたい、意欲的な方を歓迎します。

    事業内容

    ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供　 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供

  • エージェント求人

    【事業横断】データアナリスト／データ × AI で事業を動かすプロフェッショナル

    年収非公開

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
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    仕事内容

    DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 <具体的な業務内容> ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考

    求める能力・経験

    【必須】 - 生成AI（LLM）を日常的に業務で活用していること - データ利活用業務経験が3年以上（SQLやPython/Rを用いた分析） - データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心 - 未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力 - 事実（データ）に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力 - 困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力 【尚可】 - プログラミングや統計学に関する知識 - 数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験 - Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

  • 企業ダイレクト

    RDS【AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）】インハウス体制

    500~1500万

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 【当ポジションの魅力】 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われます ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積めます ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られます

    事業内容

    ■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業

  • エージェント求人

    マーケター｜データアナリスト｜グリーエックス株式会社

    500~700万

    グリーエックス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用 データ分析に基づいた企画や改善点の抽出 KPIの設計とレポーティング、可視化 BI構築、BI向けデータマートの作成、運用 【仕事内容の変更の範囲】会社の定める業務 必須要件 インターネット業界でのご経験 データ分析業務に関わった経験 情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方 歓迎要件

    求める能力・経験

    【必須】 インターネット業界でのご経験 データ分析業務に関わった経験 情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方 【尚可】 データ分析におけるスキル SQLの基本的な理解 統計に関する基本的な理解(独学でも可) マーケティングに関する知識 データ分析に関わる実務経験 機械学習に関する理解と実務での利用経験 アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 BIツール構築の経験 【求める人物像】 大量のデータから法則や有用性を見出すことに興味と情熱をお持ちの方 ビジネス理解、仮説構築、検証、施策の実行等 チームワークを大事に働ける方 各関係者に

    事業内容

    ■DXコンサルティング事業 ■DXソリューション事業 同社は、DX事業を行うグリーホールディングス100%子会社です。グリーのインターネット事業の経験値をもとに、クライアント企業のDXを支援しています。DXコンサルティング事業とDXソリューション事業を展開しています。 ◆DXソリューション事業 マーケティングDXを支援するさまざまなSaaSとプラットフォームを展開しています。◇GREE CX Suite（アプリマーケティングSaaS）：CX向上を支援するソリューションとコ