【第二新卒歓迎】AIエンジニア/未経験OK!エンジニア満足度97%!研修有
400~450万
株式会社マクロセンド
東京都新宿区, 東京都23区内
400~450万
株式会社マクロセンド
東京都新宿区, 東京都23区内
データサイエンティスト
web/オープンプログラマー
web/オープンSE
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
400万円~450万円 月給制 月給 270,000円~300,000円 月給¥270,000~¥300,000 基本給¥213,500~¥239,400 固定残業代¥36,500~¥40,600 諸手当¥20,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限5万円/月
(例1)530万円 入社3年目 20代未経験(月給35万+賞与)
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 制度・福利厚生備考をご確認ください
その他(夏季休暇(3日間)、年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【キャリアパス】 「技術は課題解決のための手段」と考えており、ただ技術を習得し磨くだけではなく、技術をお客様のために活かせてこそスキルだと考えています。スキルを技術スペシャリストとして課題解決の直接的なアプローチに活かす道、マネージャーとしてビジネス課題の解決提案のために活かす道、多様なキャリアが描けます◎ 【当社の魅力】 「AIが導入されたことで仕事効率が上がった」 「プロ視点で技術的な解決策を提案してくれて本当に助かる」 お客様からそんな喜びの声と感謝を直接いただける、やりがいのある仕事です。 当社には、お客様にとって使いやすく実用的なAIをカタチにする、確かな技術力を持った先輩社員が多数在籍。一緒に働くことで「どう技術を活用すれば人に喜ばれ、使われるAIになるか」を考えて開発するホンモノの開発力を身に付けて、AIに代替されないエンジニアを目指せます。 勤務地の変更範囲:当社の定める拠点
4人に1人がIT未経験スタート! 新しいモノ、技術好きなメンバーが多く(平均34歳)、社内コミュニティ活動が活発な環境
無
東京都新宿区新宿4丁目3-17ヒューリック新宿四丁目ビル5階
東京メトロ副都心線新宿三丁目駅 徒歩2分 JR山手線新宿駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
東京都23区内
屋内全面禁煙
テレワーク,本社出社,お客様オフィス訪問をプロジェクトに応じて組み合わせた働き方を取り入れています。現在のテレワーク率は約80%
在宅勤務(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
無
無
社会保険完備(健康保険(関東IT健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険)
★学びを全力応援!すべて費用は会社負担 ・学習の書籍、e-learning、動画教材の購入費(上限あり)・資格取得の受験費(対象資格のみ) ★技術も遊びも全力で楽しむ!社内コミュニティ活動 ・各々の興味ある技術で遊び、共有し、議論する技術雑談会・「この業界の課題、技術でどう解決できる?」を考える業界研究会・ハッカソン・サークル活動(スノボ、謎解き、サバゲー、カラオケなど) ★安心の成長サポート体制 ・入社時新人研修(2ヶ月間) ・定期的なAI技術勉強会やビジネス研修 ★基本的な制度もしっかり ・男性育休取得実績あり(取得率、復帰率:100%、平均取得期間:6ヶ月) ・通勤手当(上限5万円/月) ・住宅手当(一律2万円/月) ・家族手当(扶養配偶者1万円、子一人5千円) 【有給休暇】入社半年経過時点で付与(日数は入社月により変動、2年目以降は毎年4月に付与)
1名
2回
筆記試験:有(Webテスト有)
10年以上前からAI事業をしている当社だからこそ、面白いプロジェクトが多数!ご自身の興味や希望・適性を考慮し、相談しながら案件決定ができ、楽しく面白く働ける!独学で学んできた方も当社のAI研修と実務でスキルアップ可能!
弊社は12年間の実績で培った多様な技術の引き出しがあり、新しい技術や需要が高い技術にも挑戦できる環境。そこで「どんな分野に興味があるか」「どんなことに挑戦してみたいか」をじっくり相談しながらプロジェクトを決めるスタイルで成長を目指せることが、エンジニア満足度97%の要因です!また人柄重視の採用を行っているため温かいメンバーが集まっており、抜群の居心地といつでも気軽に相談できるフラットな環境が整っています。「AIやシステムを開発して人に喜ばれることが自分のやりがいや満足度に繋がる」そんな想いを持つ方にとって、安心して楽しく働ける職場です! 【プロジェクト例】12年前からAI開発/データ分析事業を行っており、数百件以上の実績があります。現在は暗黙知(人の経験や感覚)の分析やデータカタログ作成、フィジカルAIに挑戦しています!・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、気泡判別etc)・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発・倉庫、病院etc向けのロボット(ROS)の研究開発
〒160-0022 東京都新宿区新宿4丁目3-17ヒューリック新宿四丁目ビル5階
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
800~1080万
■ 業務概要 東京地区の大手電力・エネルギー会社向けに、大規模基幹システムの開発、DXソリューションの企画・提案、およびプロジェクトのマネジメントを担う業務 ■ 業務内容 ・電力・エネルギー事業者向けシステム(料金計算・託送・需給管理等)における要件定義・アプリケーション/インフラ方式設計 ・業界の法制度改正や市場変化を踏まえた顧客課題の深掘りおよび新規ソリューション・DX(PoC検証等)の企画提案 ・プロジェクトの計画立案、社内他チーム・ベンダーの統括マネジメント、品質・進捗管理 ■ 業務詳細 激変するエネルギー業界のニーズに応え、社会基盤を支える大規模プロジェクトを担当していただきます。 ・小売自由化・発送電分離に伴う大規模基幹システムの開発・運用保守・追加機能構築のリード ・送配電分野における新たな市場創設や、効率的な需給バランス調整のための新仕組み・基盤提案 ・顧客フロントでの密なコミュニケーションを通じた、制度対応や新料金メニュー導入などの業務支援 ・新規事業領域に対するプレ活動や、DX関連案件におけるPOC(実効性検証)・市場調査の推進 ・将来的に1エンジニアとしてのスペシャリスト道、または大規模プロジェクトPMや組織マネジメントへのステップアップが可能
スクラッチ開発・パッケージ適用の開発にて、小・中規模(開発体制 10人以上/月 工程期間 1年以上)のプロジェクトにおいて、チームリーダー、サブリーダの経験があること。 経験のあるチームとしては、プロジェクトマネージメント、アプリケーション開発、インフラ設計/構築のどの分野でも可。
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608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
420~700万
小売・建設・官公庁・不動産・通信など幅広い業界のDX関連のプロジェクトを手掛ける当社にて、要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトやご経験に応じた工程を担当。 【プロジェクトについて】 自社内開発が7割、一次請け案件が5割を占め、要件定義から運用・保守まで裁量を持って手掛けられます。取引は大手有名企業をはじめとした約900社。エンドユーザー直請案件とSIerとの協働案件が多くを占め、受託・SES案件においてもDX関連の案件が増加しています。 【使用言語】PHP、Java、Python、Javascript、Vue.js、Typescriptなど
【必須】■開発エンジニアの経験が3年以上ある方 ■基本設計・詳細設計の経験(年数不問) 【歓迎】■PLやテックリードなどの経験 ◆アサインについて◆ 面談時にご経験とご希望をじっくりヒアリングさせていただきます。 面接では、目指したいキャリア、身に付けたい技術など、何でも遠慮なく伝えてください。 配属先の開発グループは約30名体制。メンバークラスでのご入社の場合はメンターが付きます。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
350~560万
小売・建設・官公庁・不動産・通信など幅広い業界のDX関連のプロジェクトを手掛ける当社にて、要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守まで、プロジェクトやご経験に応じた工程を担当。 【プロジェクトについて】 自社内開発が7割、一次請け案件が5割を占め、要件定義から運用・保守まで裁量を持って手掛けられます。取引は大手有名企業をはじめとした約900社。エンドユーザー直請案件とSIerとの協働案件が多くを占め、受託・SES案件においてもDX関連の案件が増加しています。 【使用言語】PHP、Java、Python、Javascript、Vue.js、Typescriptなど
【必須】■開発エンジニアの経験が1年以上ある方 【歓迎】■基本設計・詳細設計の経験(年数不問)■PLやテックリードなどの経験 ◆アサインについて◆ 面談時にご経験とご希望をじっくりヒアリングさせていただきます。 面接では、目指したいキャリア、身に付けたい技術など、何でも遠慮なく伝えてください。 配属先の開発グループは約30名体制。メンバークラスでのご入社の場合はメンターが付きます。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
700~2000万
クライアントシステム(Web / WebView / Native)におけるSDUIアーキテクチャの要となる描画レイヤー(Renderer)の実装、およびクライアント全体の設計・パフォーマンス最適化をリードしていただきます。 【構造的な課題と向き構造】 ・ Web/Native両対応の共通描画エンジン設計: 同一のUIスキーマから、React(WebView)とReact Nativeの両面で最適化されたコンポーネントを動的に生成する、一貫性のあるレンダリング設計を行います。 ・ 極限の表示パフォーマンス最適化: 動的UI生成に伴う表示遅延、無駄な再描画(Re-render)、リスト描画のバグを徹底的に排除し、エンタープライズ製品に求められるネイティブ品質の体感速度とレスポンスを実現します。 ・ 堅牢なフォールトトレランスと後方互換性: サーバー側から不整合なスキーマや古いアプリが未対応のコンポーネント定義が配信された際、アプリをクラッシュさせることなく、安全にフォールバック・描画を継続する防壁ロジックを設計します。 ■具体的な業務 ・ Web(React/Next.js)およびモバイル(React Native)のフロントエンド設計・実装。 ・ SDUIレンダリングプラットフォームの設計およびコンポーネント抽象化。 ・ 描画スピード、メモリ効率、データ同期(WebSoket等による動的更新)のパフォーマンス改善。 ・ 既存のエンタープライズアプリ(ネイティブ環境)へのSDKとしてのインテグレーション支援。 ・ コードレビュー、UI/UX品質の基準策定、および技術的アプローチの選定のリード。 ■開発環境 ・ Frontend / Mobile: React, React Native, TypeScript, Storybook ・ Tools / Build: Vite, Metro, Xcode, Android Studio ・ API / Protocol: REST API, GraphQL, WebSockets, JSON Schema ・ CI/CD: GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のSDUI設計思想および既存のWebView・Reactコンポーネントの構造を理解し、新規コンポーネントの追加や表示パフォーマンスの改善を自立して推進できる。 ・ 6ヶ月時点: React Nativeを用いたモバイルネイティブレンダリング層の設計判断を主導し、不整合防止などのエラーハンドリングや後方互換設計の仕組みを自ら定義・実装できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントチームの技術リードとして、他エンジニアの指導、デザインシステムチームやバックエンド(BFF)チームとのAPI要件定義を統括し、大規模導入ロードマップを牽引している。
必須要件 ・ TypeScript / JavaScriptを用いた本番環境でのWeb/アプリ開発経験(5年以上)。 ・ React および React Native の「両方」における実務での本番実装・運用経験。 ・ コンポーネント指向開発(Storybookの運用、再利用可能なUIコンポーネントライブラリの設計)の深い知識。 ・ レンダリングパフォーマンスのボトルネック(不要な再描画、メモリリーク、レイテンシ)を特定・解決した経験。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ iOS (Swift/SwiftUI) または Android (Kotlin/Jetpack Compose) のネイティブアプリ開発経験。 ・ SDUI、ヘッドレスCMS連携、リモートコンフィグを用いた「動的なUI構成」の実装経験。 ・ 99.999%の稼働が求められるシステム、または厳格なセキュリティ・信頼性が求められるマルチテナントBtoB SaaSの経験。 ・ アプリの表示速度や動作のプロファイリング、可観測性(Observability)の実践経験。 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。
700~1800万
■業務内容 Node.js(TypeScript)を用いた超高速・高セキュアなBFF開発、データ構造設計(GraphQL/RDB)、およびIaCによる信頼性の高いAWSインフラ構築・本番移行をオーナーシップを持って牽引していただきます。 構造的な課題と向き合うポイント ・ マルチテナント&スキーマバージョニング設計: テナントごとに異なるUI定義やパーソナライズ要件を安全に分離し、APIやUIスキーマのバージョン不一致による障害をゼロにする、柔軟かつ型安全な配信スキーマを設計します。 ・ エンタープライズ基準のセキュリティ&接続性: 大規模企業の厳格なセキュリティ監査に耐えうる、認可制御、APIゲートウェイ構成、および安全なバックエンドシステムとの統合(GraphQLフェデレーション等)を主導します。 ・ 検証から本番(AWS)へのシームレスな移行設計: 動作確認用のステージング環境から、超可用性が担保されたAWS(Fargate/Aurora)環境へのゼロダウンタイム移行・監視体制(可観測性)の整備を行います。 ■具体的な業務 ・ Node.js / TypeScriptを用いたBFF(Backend for Frontend)のAPI設計・開発。 ・ UIスキーマ配信、キャッシュ戦略、データモデリングの設計。 ・ AWS上へのセキュアかつスケーラブルなコンテナ/データサーバー基盤(Fargate, Aurora PostgreSQL等)の構築。 ・ Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC)の整備とCI/CDの自動化。 ・ ログ、メトリクス、分散トレースを通じたシステムの可観測性(Datadog等)の向上。 ■開発環境 ・ Backend / API: Node.js, TypeScript, GraphQL / REST, Express / NestJS ・ Infrastructure: AWS (ECS/Fargate, Lambda, API Gateway, Aurora PostgreSQL, RDS, IAM) ・ Provisioning / CI/CD: Terraform, GitHub Actions ・ Database: PostgreSQL ・ Monitoring: Datadog / OpenTelemetry, CloudWatch ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6~12ヶ月で期待すること ・最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のBFF設計とデータフローを把握し、既存のAPIエンドポイント追加やスキーマ修正を自ら設計してリリースできる。 ・ 6ヶ月時点: 1つ以上の重要モジュール(認可、外部接続など)のアーキテクチャ設計をリードし、AWS上で可用性とスケーラビリティを担保したインフラを独力で再構成・自動化できる。 ・ 12ヶ月時点: クライアントとのセキュリティ監査を主導し、プラットフォームの移行・ロードマップ策定、チームの技術力引き上げに影響を与えるコアメンバーとして活躍している。
必須要件 ・ Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドシステムの設計・開発および本番運用経験(5年以上)。 ・ AWS(ECS/Fargate, API Gateway, Aurora, IAMなど)を利用したクラウドインフラ構築および運用の実務経験。 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL等)の高度なスキーマ設計、パフォーマンスチューニング、マイグレーション実績。 ・Terraform等のIaCツールを用いた構成管理、およびGitHub Actions等によるCI/CDパイプライン構築経験。 ・ バックエンドのみならず、クライアント側(React/React Native)の構造を理解し、越境して仕様を詰める協調性。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ GraphQLスキーマ設計、またはスキーマ駆動開発(Prisma, Zod等)の実務経験。 ・ 99.999%の可用性や、厳格なセキュリティ要件、外部監査対応が必要なエンタープライズ業界でのシステム開発経験。 WebSocket / Server-Sent Events (SSE) を用いた、リアルタイム配信システムのサーバーサイド設計 求める人物像、その他
最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。
700~1000万
■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift(国際銀行間通信協会)にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. ミッション 「最先端のブロックチェーン技術を社会実装し、次世代の信頼基盤を創り出す」 Web3プロダクトの根幹を支えるブロックチェーンエンジニアとして、データプライバシー保護や高度なポリシーエンジンの実装など、最先端の技術課題に挑んでいただきます。 事業のニーズからバックキャストしてプラットフォーム基盤の仕様を策定し、スマートコントラクト実装のプロフェッショナルとして、プロダクトの根幹を技術で支え抜く役割を期待しています。 ■4. 主な業務内容 ・秘匿化(ゼロ知識証明・Confidential Transaction等)の設計・実装 ・スマートコントラクトの設計・実装・監査対応 ・EVM系チェーンのプロトコルレベルでの深掘り実装 ・Policyエンジン・アクセス制御のバックエンド実装 ・外部ブロックチェーンパートナーとの技術連携
・バックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・ブロックチェーン・スマートコントラクト開発の実務経験(EVM系必須) ・Solidity / Go / Rust いずれかでのオンチェーン・オフチェーン実装経験
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370~560万
■鉄道・交通、金融、防災などの業務システムを中心とした受託開発を中心に事業を展開する企業 ■プログラム開発業務(客先常駐:客先の中心は多摩地域になります) ※体制強化のための採用です 【具体的な仕事内容】 〈プログラム製造(コーディング)〉 ・Java、C、C++、C#、VB.NET、COBOLなどを使用 ・既存システムの改修、機能追加 ・新規機能のプログラミング 〈単体試験〉 ・作成したプログラムが仕様どおり動作するか確認 ・単体試験仕様書の作成 ・テスト実施、バグ修正 〈システム開発〉 ・業務システムの設計、開発 ・データベースを利用したシステム開発 ・Web系、業務系システムなど 〈保守・改修〉 ・稼働中システムの不具合対応 ・顧客要望に応じた機能追加、改修 【お取引先】 ・日本を代表する総合電機メーカー ・総合電機メーカーのグループ企業 ・空間計測/コンサルティング会社 ・大手IT企業 など 【開発実績】 鉄道運行管理システム 運行乗務員スケジュール管理システム 特急列車のWeb座席予約システム 鉄道会社向け収入金管理システム 防災システム 気象情報編集・配信システム 電力向け防災システム など 【企業の特徴】 ・公共インフラ系システム開発会社。 主に社会インフラ系(道路/交通/鉄道/電力/水道)、金融・流通系(銀行/証券/保険/航空/ビッグデータ解析)など、生活や産業に欠かせないシステムを多く手掛けています ・2016年に2社が合併して設立した企業です。ソフトウェア開発は創業から50年以上の歴史と実績があります ・大手企業のクライアントと安定した取引があります
【必須条件】 下記いずれかのプログラム開発経験 ・Java ・C ・C# ※微経験や実務経験のない方もご相談ください 【歓迎】 ・業務系システムのソフトウェア開発経験
■コンピューターシステム及びソフトウェアの受託開発 ■労働者派遣 主に社会インフラ系(道路/交通/鉄道/電力/水道)、金融・流通系(銀行/証券/保険/航空/ビッグデータ解析)など、生活や産業に欠かせないシステムを多く手掛けています ・2016年に2社が合併して設立した企業です。ソフトウェア開発は創業から50年以上の歴史と実績があります ・日本を代表する総合電機メーカーや大手IT企業など、大手企業のクライアントと安定した取引があります
380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業