日本人R&D研究職(Researcher)/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社
600~900万
株式会社Solafune
東京都千代田区
600~900万
株式会社Solafune
東京都千代田区
データサイエンティスト
IT研究開発
リサーチ/分析データサイエンティスト
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間) ※始業・終業時刻は従業員の裁量により決定いただきます。 ※雇用契約書等に別段の定めがある場合は、その定めに従います。
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※経験・スキル・勤務地により応相談
東京都千代田区
屋内全面禁煙
東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F) または 国内拠点(リモート併用相談可)一部出張あり
リモートワーク可
無
通勤手当(会社規定に基づき支給) 残業手当(残業時間に応じて別途支給) オンボーディング 業務キャッチアップ支援
東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
最終更新日:
350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
年収非公開
同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423840)
・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
600~900万
【仕事内容】 ・不動産業界、金融業界、物流業界をはじめとした多様な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や、自社AIクラウドサービスへの技術適用・成長に向けたAIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoCプロジェクトやプロダクト開発におけるデータ分析およびAIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【仕事の魅力】 ・技術者自らが実装を行うため、周囲の優秀な技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理などの最先端技術力を磨くことができる環境 ・不動産、金融、物流など幅広い業界の課題解決に携わることができ、多様なテーマや技術領域に挑戦可能 ・クラウド開発環境(GitHub、AWSなど)や学習データ作成・管理ツール(MLflow、SageMakerなど)、MLOps、CI/CDなどの実践的なスキルをプロジェクトを通じて習得可能 【キャリア上の魅力】 ・ビジネスサイド(顧客、プロダクトマネージャー、セールスなど)とのコミュニケーション機会が豊富にあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客折衝などのビジネススキルを身に付けられる ・AI技術開発にとどまらず、Webサービス開発やプリセールスなど、フルスタックかつ多角的なキャリアパスを形成可能
応募資格(必須) ・機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク(PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、statsmodels等)の使用経験 応募資格(歓迎) ・顧客向け設計資料、報告資料の作成および顧客折衝経験 ・クラウド環境(サーバーレス含む)でのシステム構築・運用経験(AWS、GCP、Microsoft Azure) ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
ソニーグループの新規事業創出の取り組みから誕生した、東証プライム上場の不動産テック企業です。「リアルビジネス(不動産・金融など)を内包した実務有用性の高いテクノロジー」の普及を目指し、AIクラウド&コンサルティング事業とライフ&プロパティソリューション事業を展開しています。自社で不動産実務を手がけているからこそ得られる高精度なリアルデータを活用し、独自のAI査定エンジンやスマートマンション「AIFLAT」の開発など、他社には真似できない圧倒的な優位性を持っています。
年収非公開
同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423843)
・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール(書類選考→WEBテスト+面接23回)
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
年収非公開
■BCG Xとは BCG Xは、80を超える都市に約3,000人のテクノロジスト、データサイエンティスト、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネジャー、アントレプレナーを擁する専門集団です。テクノロジーやデジタルを駆使したビジネス、およびプロダクトビルディングを担い、BCGの産業や経営機能に対する深い専門知識を活用しつつ、高度な技術的知識と意欲的な起業家精神を結集して、企業の大規模なイノベーションの実現を支援します。 ■募集ポジション ・Data Scientist ・AI Product Manager ・Senior / Lead IT Architect ・Forward Deployed AI Engineer ・AI Experience Designer
コンサルティングファーム、SIer、事業会社でのシステム開発のご経験
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800~1500万
【募集背景】 当社では、防衛領域における大規模シミュレーションシステムの新規開発プロジェクトを進めています。 本プロジェクトは複数年にわたり、要件整理・方式設計から開発、試験、導入までを一貫して進めるものです。分散システム、物理・数値シミュレーション、3次元空間処理、データ分析・可視化など、複数の専門領域を組み合わせてシステムを構築します。 今回募集するのは、物体の運動や状態変化を、物理法則・数式・数値計算に基づいてモデル化し、シミュレーションとして実装するエンジニアです。 与えられた諸元・条件・パラメータをもとに、運動方程式や数値積分を用いて位置・速度・姿勢等の状態変化を計算し、現実の挙動をソフトウェア上で再現します。 単に数式を理解するだけではなく、**モデルの前提を整理し、計算方式を選び、コードとして実装し、その結果が妥当かを検証する**ところまで一貫して担います。 防衛領域や特定のシミュレーション製品・ライブラリの経験は必須ではありません。PythonまたはJavaによるソフトウェア開発経験に加え、力学・微分方程式・数値計算等の基礎をお持ちの方を重視します。 学位・専攻や特定業界の経験よりも、物理・数学的なモデルを理解し、それを実装・検証できる力を重視します。 プロジェクトの詳細は、選考の進行に応じて必要な範囲でご案内します。 【具体的な仕事内容】 大規模シミュレーションシステムにおける、物理モデル・数値計算機能の設計・開発を担当します。 物体の運動や状態変化を表す数式・条件・パラメータを整理し、数値計算法を用いてソフトウェアへ実装します。 実装後は、既知の条件・理論値・境界条件等と比較しながら、計算結果の妥当性・精度・安定性を検証します。 具体的には、 - 物体の軌道・運動を再現するシミュレーションモデルの設計・開発 - 運動方程式・力学モデルのソフトウェア実装 - PythonまたはJavaを用いた数値計算機能の開発 - 常微分方程式等を用いた状態変化のモデル化 - 数値積分アルゴリズムの実装・利用 - 位置・速度・加速度・姿勢等の状態量の計算 - 与えられた諸元・条件・パラメータに基づくモデル実装 - 座標系・時刻系の変換処理 - 数値計算ライブラリを用いた解析・機能開発 - 数値誤差・安定性を考慮した計算方式の検討 - 初期条件・境界条件等を考慮したテスト設計 - シミュレーション結果の妥当性・精度検証 - 計算性能・実行時間の改善 - 他のシミュレーション・3D・データ処理機能との連携 - 要件整理・方式設計段階におけるモデル・計算方式の検討 - QA・他専門チームとの仕様・検証方法の調整 【この仕事の成果物】 - 物体の運動・状態変化を再現するシミュレーションモデル - PythonまたはJavaによるソースコード - 運動方程式・力学モデルの実装 - 数値積分・数値計算アルゴリズム - 状態量計算機能 - 座標系・時刻系の変換機能 - シミュレーション条件・パラメータ定義 - 数値計算結果 - 精度・妥当性検証資料 - テストケース・検証条件 - 計算性能・数値安定性に関する技術検討資料 - モデル・計算方式に関する設計資料 【この仕事で得られる経験】 - 防衛領域における大規模シミュレーションシステムのモデル開発 - 物理法則・数式をソフトウェアへ落とし込む経験 - 運動方程式を用いた状態変化の計算 - 数値積分を用いたシミュレーション実装 - 3次元空間上の位置・速度・姿勢等の状態計算 - 座標系・時刻系の変換 - 数値誤差・安定性を考慮した計算方式の設計 - 初期条件・境界条件を踏まえた検証 - シミュレーション結果の妥当性・精度評価 - 計算性能・実行速度の改善 - 数値計算ライブラリを活用したモデル開発 - 要件整理・方式設計からモデル・計算方式を検討する経験 - 複数の専門チームと連携したシミュレーション開発
- PythonまたはJavaを用いたソフトウェア開発経験 - 力学・微分方程式・数値計算のいずれかを用いた実装経験 - 数式・モデル・仕様をソフトウェアへ落とし込んだ経験 - 計算結果・シミュレーション結果の妥当性を検証した経験
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701~1900万
◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須(MUST)】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも)
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900~1200万
オンライン診療やクリニックDXを展開する当社にて、データサイエンティストとして患者体験や医療現場の業務課題に対し、AI/MLを活用した施策の検証・モデル設計・プロダクト実装・改善を担当いただきます! 【具体的には】■医療現場や患者の課題に対するAI/ML活用の技術検証 ■LLMや深層学習を用いたモデル・データ処理パイプライン設計・開発 ■出力品質・安全性の評価設計と継続改善 ■エンジニア・医療従事者と連携した実装【仕事の魅力】検証にとどまらず実装や運用後の改善まで一貫対応できます。現場の医師・看護師等と密に議論し、単なるモデル開発を超えて医療現場の業務変革にダイレクトに貢献できます。
【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎! 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。
クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業
540~1060万
業務詳細 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①~③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術探索 - AI活用高度化(AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能) - 次世代技術(Physical AI, World model, AI動画生成) ②AI技術コンサル - 生成AIアプリ開発基盤高度化(機能追加、セキュリティ強化) - 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討 - AIエージェント開発支援(AIコンタクトセンタ、パーソナルAI) ③AI人材育成 - AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修 - 社内外でのAIエバンジェリスト活動 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。
必須 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) 歓迎 ・AIを活用した企業(自社又はユーザ企業)の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 例)AI実装検定(S級、A級)、E資格、情報処理技術者資格(システムアーキテクト)、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer ? Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務