【データサイエンティスト職】未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ/週4リモート
370~700万
データアナリティクスラボ株式会社
東京都中央区
370~700万
データアナリティクスラボ株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
その他リサーチ/分析
リサーチ/分析アナリスト
データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) 【PRポイント】 ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。
職種未経験OK 業種未経験OK ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 【歓迎要件】 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
英語で日常会話が可能
4年制大学、大学院(MBA/MOT)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(法科)、大学院(博士)
370万円〜700万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 ■標準労働時間:1日8時間(休憩60分) ※勤務時間は配属プロジェクトにより異なる場合あり ■在宅勤務または東京本社 ※一部クライアント先への出社あり(1割未満) ※詳細は面接内でお伝えいたします
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
給与形態:月給制 想定年収:370万円~700万円 月給:28万円~40万円 賞与回数:2回 〈年収例〉 <入社時> ■年収370万円(未経験者) ■年収700万円以上(IT経験者) <社員の年収例>※未経験入社 ■年収370万円(入社1年目) ■年収500万円(入社2年目) ■年収600万円(入社3年目) ■年収750万円(入社5年目)
東京都中央区
敷地内全面禁煙
■本社/東京都中央区築地5丁目4-18 汐留イーストサイドビル 6階 【アクセス】 ■本社 ・東京メトロ日比谷線「築地駅」より徒歩6分 ・都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」より徒歩6分 ・都営地下鉄大江戸線「汐留駅」より徒歩7分
服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
〈福利厚生・諸手当〉 社会保険完備、交通費支給、役職手当、退職金制度、健康診断、資格取得制度、資格手当 補足情報: ■役職手当 ■職能手当 ■出産・育児支援金(3万円:慶弔見舞金として出生時に支給) ■フリードリンク・フリーフードあり ■保養所、宿泊施設割引、旅行割引あり ■服装自由(私服勤務OK) ■社内ラボ活動 ■福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など) ■社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)※このほか健康保険組合に加入 ■交通費支給(月3万円まで) ■資格取得補助制度 └統計検定 └基本情報処理技術者 など ■社内部活動制度 └アウトドア部 └ゲーム部 └サウナ部 └読書表現部 └球技部 など 〈休日休暇〉 休日:土日祝休み 年間休日:120日 休暇制度:年末年始休暇、GW休暇、慶弔休暇、産休・育休、有給休暇、介護休暇、特別休暇 補足情報: ■生理休暇 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日休み ■年間休日120日以上 ■5日以上の連続休暇取得可能 ■産前・産後休暇:取得・復職実績あり ■育児休暇:取得・復職実績あり
最終更新日:
1300~2000万
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用した金融サービス開発を推進していただきます。テックリード相当の役割を想定しています。 <具体的な業務> ・機械学習を活用した金融サービスの企画および製品化 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・Jupyter等を活用したプロトタイピング ・プロトタイプから本番システムへの移行 ・MLシステム固有の品質要件の定義 ・MLパイプラインおよび周辺アーキテクチャの設計・実装 ・ワークフローの設計、管理および自動化 ・データ品質、モデル性能、サービス品質のモニタリング ・本番リリース後の運用改善および継続的なモデル改善 ・コードレビュー、テスト、自動化を通じた開発品質の向上 ・社内MLOps環境およびエンジニアリング文化の成熟度向上 ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス部門との連携 【このポジションの魅力】 ・国内最大級のユーザー基盤を持つ金融サービスの開発に携われる ・大規模かつ独自性の高い決済・金融データを活用できる ・PoCにとどまらず、機械学習を実際のサービスとして社会実装できる ・課題定義から設計、開発、本番運用、継続改善まで一貫して担当できる ・AI活用組織の成長とMLOps文化の形成に中心メンバーとして関われる ・ビジネスと技術の両方に影響を与えられる高い裁量がある ・多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働できるグローバルな環境 ・金融業界未経験でも、MLプロダクト開発の経験を活かせる
・Pythonを使用したプロダクト開発経験 ・主要なデータ処理ライブラリ、機械学習ライブラリの利用経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を活用したチーム開発経験 ・MLOpsに関する経験または実践的な知識 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・ワークフローエンジンに関する知識、またはMLワークフローの管理経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語で業務上のコミュニケーションができる方
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600~800万
◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築
■必須 ※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語 ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語 ビジネスレベル
微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発
350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
600~900万
【仕事内容】 ・不動産業界、金融業界、物流業界をはじめとした多様な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や、自社AIクラウドサービスへの技術適用・成長に向けたAIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoCプロジェクトやプロダクト開発におけるデータ分析およびAIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【仕事の魅力】 ・技術者自らが実装を行うため、周囲の優秀な技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理などの最先端技術力を磨くことができる環境 ・不動産、金融、物流など幅広い業界の課題解決に携わることができ、多様なテーマや技術領域に挑戦可能 ・クラウド開発環境(GitHub、AWSなど)や学習データ作成・管理ツール(MLflow、SageMakerなど)、MLOps、CI/CDなどの実践的なスキルをプロジェクトを通じて習得可能 【キャリア上の魅力】 ・ビジネスサイド(顧客、プロダクトマネージャー、セールスなど)とのコミュニケーション機会が豊富にあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客折衝などのビジネススキルを身に付けられる ・AI技術開発にとどまらず、Webサービス開発やプリセールスなど、フルスタックかつ多角的なキャリアパスを形成可能
応募資格(必須) ・機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク(PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、statsmodels等)の使用経験 応募資格(歓迎) ・顧客向け設計資料、報告資料の作成および顧客折衝経験 ・クラウド環境(サーバーレス含む)でのシステム構築・運用経験(AWS、GCP、Microsoft Azure) ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
ソニーグループの新規事業創出の取り組みから誕生した、東証プライム上場の不動産テック企業です。「リアルビジネス(不動産・金融など)を内包した実務有用性の高いテクノロジー」の普及を目指し、AIクラウド&コンサルティング事業とライフ&プロパティソリューション事業を展開しています。自社で不動産実務を手がけているからこそ得られる高精度なリアルデータを活用し、独自のAI査定エンジンやスマートマンション「AIFLAT」の開発など、他社には真似できない圧倒的な優位性を持っています。
600~2000万
人口増大、気候変動、地政学リスクなど、世界規模で新たな社会課題が次々と起こり、企業の持続可能性に大きな影響を及ぼしています。不確実な現代において、企業を取り巻くマクロ環境の変化をテクノロジー等で予測・説明し、未来を見通すための羅針盤として支援を行うシンクタンク部門が「PwC Intelligence」です。 PwC米国の「PwC Intelligence」をはじめ、PwCグローバルネットワーク内の情報機関と連携しながら、日本国内において知の統合化を推進します。 【主な担当業務】 ・経営、経済、産業政策、社会学、文化論、メディア、サステナビリティ等のテーマに関する調査・研究業務 ・シンクタンクとしての知見を活かしたコンサルティングおよび政策立案・実行支援 ・他チームと連携した企画提案およびプロジェクトの運営・推進 ・産官学連携やベンチャー連携等のオープンイノベーション案件の推進
<求められる経験> ✓各分野においての見通しを語れる方、エヴァンジェリスト・ 多角的な情報収集力・論理的思考・現状把握 ✓分析とそれに基づく問題解決力、文章作成やプレゼンテーションなどの表現力をお持ちの方 ✓ 新規事業開発/企画等で活躍された経験をお持ちの方 ✓ 国際業務に携わった経験をお持ちの方 ✓各分野の取組支援にご関心のある方・ 官公庁事業を実施した経験をお持ちの方 ✓産官学連携やベンチャー連携といったオープンイノベーション案件の経験がある方 <求められる人物像> ・特定分野の専門家として、研究・調査実績(論文・レポート等)を積み重ねている方 ・研究・調査実績をPwC Intelligenceでどのような形で発展・実現させていきたいのか、自身の専門性を磨くことで、PwCのビジネス、さらに世界にどのような貢献をしたいのか、以上の点について具体的な構想をお持ちの方
クライアントが属するインダストリーに特化した部門と、クライアントに提供するソリューションに特化した部門から構成されています。クライアントの業界を熟知したコンサルタントと、ソリューションに精通したコンサルタントがチームを作り、多面的なアプローチでクライアント企業の変革を支援しています。
年収非公開
■BCG Xとは BCG Xは、80を超える都市に約3,000人のテクノロジスト、データサイエンティスト、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネジャー、アントレプレナーを擁する専門集団です。テクノロジーやデジタルを駆使したビジネス、およびプロダクトビルディングを担い、BCGの産業や経営機能に対する深い専門知識を活用しつつ、高度な技術的知識と意欲的な起業家精神を結集して、企業の大規模なイノベーションの実現を支援します。 ■募集ポジション ・Data Scientist ・AI Product Manager ・Senior / Lead IT Architect ・Forward Deployed AI Engineer ・AI Experience Designer
コンサルティングファーム、SIer、事業会社でのシステム開発のご経験
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600~2000万
Practice CoEでは、 これまでは、インダストリー軸を中心に専門的な知見やInsight/Foresightを提供してきましたが、 これからは、産業構造の変化やテクノロジーの進化速度に追随するためにソリューション軸も含めた知見を提供することを目指しています。 そのため、テクノロジー領域の先進的な取り組み・情報に精通した人材を求めています。 【主な職務内容】 ・戦略策定・マーケティング~アカウント・サービス開発~提案・デリバリーまでのコンサルティング活動全般において、リサーチ手法や専門知見を提供することでコンサルタントを支援しています。 ・主にテクノロジー市場やITソリューションベンダーについて多角的な視点を以って調査・分析することでPwC Consultingにおける意思決定に貢献しています。 ・対外的には、Thought Leadershipの執筆や対外セミナー開催にも関与し、PwCブランドの向上に貢献しています。 ・コンサルタントに対する調査設計やリサーチツールのアドバイスをする役割も担っています。 【期待する業務】 ・新規事業開発やアライアンス支援のための分析 ・将来有望と考えられる分野/市場の技術分類体系の構築 ・技術から見た業界内の技術勢力/技術動向の評価分析、未来予測
【求める経験・スキル】 ・テクノロジー調査会社(Gartner、IDC、Forresterなど)でのアナリスト経験がある方には組織における中核的なポジションをお任せします ・ITアーキテクチャーへの基礎的な理解、エンタープライズアプリケーション主要ベンダー各社の基礎的な製品理解 ・業界知見(例: ITサービス(Big tech~スタートアップ etc.)、テクノロジー(通信、電子材料、半導体 etc.)) ・リサーチツールの高度な活用スキル(Gartner、IDC、Forrester、LSEG、PitchBook、Initial、Capital IQなど) ・リサーチ経験あるいはそれに類する業務経験と定量的・定性的な分析力 ・ビジネスレベルの英語力(読み書き) 【望ましい経験・スキル】 ・アライアンス担当経験、アナリスト経験 ・IT調査会社でのリサーチ経験またはITソリューション動向調査の経験 ・プロフェッショナルファームやシンクタンク、専門調査会社、総研などでのリサーチャー経験 ・調査レポート等の執筆スキル ・一次情報獲得のためのネットワーキングスキル ・ビジネスレベルの英会話またはその他の外国語
クライアントが属するインダストリーに特化した部門と、クライアントに提供するソリューションに特化した部門から構成されています。クライアントの業界を熟知したコンサルタントと、ソリューションに精通したコンサルタントがチームを作り、多面的なアプローチでクライアント企業の変革を支援しています。
600~850万
【募集背景】 株式会社マクロミルが「マーケティングデータプランナー(生活者データ分析・クライアント提案・新規サービス企画)」を募集している背景は、企業におけるデータ活用の高度化に伴い、従来のリサーチ枠を超えた統合的なデータ分析と課題解決型ソリューションへの需要が急増しているためです。 国内オンラインリサーチのリーディングカンパニーである同社は、90以上の国・地域と1.3億人にアプローチ可能なグローバルネットワークや、独自の消費者パネルから得られる膨大なデータを保持しています。これら多種多様なデータと創業以来のデータネイティブな発想を結集させ、クライアントのビジネス成長や組織内の「Data Culture(データ文化)」構築を強力に推進する体制を整えています。顧客のマーケティング課題に最適な利活用を提案・伴走しつつ、保有データを生かした新規サービスやデータプロダクトの企画・開発を加速させるため、本ポジションの採用を行っています。 【職務概要】 同社が保有するアンケートデータや購買データ、Web行動ログ、動画視聴データなどの多様な生活者データを活用し、クライアントのマーケティング課題に対する分析・提案から、新たなデータプロダクトの企画・開発まで幅広く担当します。一般的なマーケティングリサーチ(意識データ)にとどまらず、多角的な行動データを中心に取り扱う点が本ポジションの特徴です。 【具体的な仕事内容】 1.クライアント課題の把握・分析企画 ・営業担当と連携したクライアントニーズのヒアリングおよび課題整理 ・課題に応じたデータ活用アプローチ・分析手法の企画および提案 ・分析設計および集計仕様の策定 2.データ分析・レポーティング・提言 ・各種行動データ(購買・Web行動・動画視聴等)を用いた多角的なデータ分析 ・分析結果に基づくマーケティング視点での示唆・洞察の抽出 ・レポート・提案資料の作成、クライアントへの報告および施策提言 3.新規データプロダクト・ソリューションの企画・開発 ・分析案件で得られた知見や市場ニーズに基づく新サービス・分析メニューの企画 ・新規プロダクトの企画・開発およびマーケットフィットに向けた改善・運用 ・既存プロダクトの機能改善およびサービス育成 ・営業・リサーチ・開発などの関係部門を巻き込んだプロジェクト推進 入社後は経験・スキルに応じて、まずはデータ分析やクライアント提案業務からスタートします。 業務に慣れた後、段階的にプロダクト企画やプロジェクト推進へと担当領域を広げることが想定されています。 【仕事のやりがい】 ◎独自性の高い「大規模・多様なデータ」を活用できる環境 アンケートによる意識データだけでなく、購買データ、Web行動ログ、動画視聴データといったマクロミル独自の多様な生活者データを組み合わせ、高度なマーケティング分析・提案に携わることができます。 ◎課題解決にとどまらない「新規プロダクト・ソリューション創出」への挑戦 個別クライアントの課題対応で得た知見やニーズをベースに、「他の企業や業界へ横展開できる分析メニューの開発」や「新規データプロダクトの企画・育成」など、新たな事業価値を生み出すことが可能です。 ◎「データ分析」から「事業推進・マネジメント」への多様なキャリアパス 初期の課題理解や分析設計を中心とした実務からスタートし、将来的には新規プロダクトやプロジェクトをリードする役割、さらには事業運営・組織マネジメントへと着実にステップアップできます。 【配属部署】 DD事業本部(デジタル&データ領域) DD事業本部は、マクロミルの核である大規模な消費者パネル基盤をベースに、Web行動ログ、購買データ、アプリ利用ログといった「デジタルアクチュアルデータ」を活用した新規事業・ソリューションの創出および推進を担う部門です。 従来のアンケート調査による「意識データ」にとどまらず、消費者の「実際の行動データ」を掛け合わせた多角的な分析アプローチを展開。企業のデジタルマーケティング領域における課題解決に向け、データ利活用提案、広告効果測定(Accessmill等)、デジタル広告事業(Macromill Ads)、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)など、最先端のデータプロダクトやソリューションの企画・構築・推進を一気通貫で手掛けています。
【必須要件】 以下の経験を有する方 ・法人クライアントへの提案・折衝などの顧客対応経験(目安2年以上) ・データを用いた分析および、その結果をもとにしたレポーティング・提案経験 ・PowerPoint、Excel等を使用したクライアント向け資料の作成経験 ※マーケティングリサーチ会社での経験は必須ではありません。 ――― 【歓迎要件】 ・マーケティングリサーチ会社でのリサーチ実務経験 ・購買データ、Web行動ログ、広告接触データ、動画視聴データ等の分析経験 ・デジタルマーケティング・広告効果測定に関する知識・経験 ・SQL、BIツール等を活用したデータ分析経験 ・複数の部門・関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・新規サービス・新商品の企画、立ち上げ、改善経験 ・データを活用したプロダクト・分析サービスの企画経験 ・プロジェクトマネジメント経験
マクロミルは企業がマーケティング戦略の意思決定をおこなう際に発生する様々な課題に対し、”リサーチ”という⼿段を使って解決に導いていく企業のマーケティングパートナーです。 ◎マーケティングリサーチ事業 ┗インターネットリサーチ ┗FGI/DI、CLT、HUT等のオフラインリサーチ ┗調査企画、集計、分析 ◎グローバルリサーチ事業 ◎デジタルマーケティングリサーチ事業 ◎データベース事業 ┗購買データベース ┗ライフスタイルデータベース ◎セルフ型リサーチASP事業 他
701~1900万
◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須(MUST)】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも)
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