量子実験物理研究者
1000~1500万
株式会社Yaqumo
京都府京都市
1000~1500万
株式会社Yaqumo
京都府京都市
研究開発(鉄鋼/非鉄金属/金属製品)
IT研究開発
建築製品研究開発
1. ミッション(役割の目的) 量子コンピュータに関する基礎理論・数理モデルの研究を通じて、 将来の事業化・技術優位性の源泉となる理論基盤を構築すること。 短期的なプロダクト実装に限らず、 中長期の競争優位・知的財産・研究ストーリーを支える中核人材としての役割を担う。 2. 主な業務内容 ・中性原子量子ビットの制御・操作に関する実験設計・実施 ・レーザーシステム・光学系の構築・最適化 ・超高真空(UHV)装置の設計・運用・メンテナンス ・量子ゲートの実装およびフィデリティ改善 ・実験制御ソフトウェアの開発・改善 ・研究成果の論文執筆および国際学会での発表 ・理論家・エンジニアチームとの密接な協働
業務内容を実行できる研究・類する業務経験
正社員
1,000万円〜1,500万円
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
加入保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、定期健康診断
京都府京都市
屋内全面禁煙
リモートワーク可
加入保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、定期健康診断
最終更新日:
600~1200万
量子コンピュータの実験装置において、光学系が確実・安定に機能するための機構を設計・最適化するエンジニアを募集します。レーザーを作るのではなく、レーザーを使う系が最大限に機能する構造を作る役割です。 ■業務内容 ・原子トラップ用光ピンセット・制御光・イメージング光学系に使用される光学部品(ミラー・レンズ・マウント・SLM・AOM等)の機構設計・モジュール化・最適化 ・光学系全体のレイアウト設計および真空チャンバー・対物レンズ周辺との統合インターフェース設計 ・光学部品マウントの剛性・熱膨張・振動特性を考慮した精密機構設計(FEM解析・熱解析含む) ・加工メーカーへの図面発行・加工指示・部品受入検査・品質管理 ・組立・調整工程の設計、手順書整備、現場での立会い・フィードバック ・ヘキサポッド・ピエゾミラー等の精密位置決め機構と光学系との統合インターフェース設計・調整手順の確立 ・京都大学・分子科学研究所のサイエンティストおよび光学エンジニアと連携した仕様策定と実装 ・研究用実証機から顧客納品機への設計展開・ドキュメント整備
以下をすべて満たす方を対象とします。 ・機械設計の実務経験 3年以上 ・CAD(SolidWorks・Fusion等)を用いた機構設計・図面作成の経験 ・精密機械の加工・組立・調整の経験(部品精度・公差設計の実務経験を含む) ・光学系または精密計測機器・半導体製造装置など高精度システムの機構設計経験 ・光学的な基礎知識(光学エンジニアとしての設計経験は問わない。機構設計者として、光路・光学部品の機能・マウント精度が光学性能に与える影響を理解していること) ・日本語でのコミュニケーション能力(チーム内・加工メーカーとの折衝に必要) ・未知ドメインの技術仕様・論文を自力でキャッチアップし、設計に落とし込める学習姿勢
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1000~1500万
当社は、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。 本ポジションでは、量子アルゴリズムに関する専門性を活かし、中性原子量子コンピュータ向けのアルゴリズム評価・設計・最適化を担っていただきます。 フォールトトレラント量子コンピュータには、量子化学、材料科学をはじめとする幅広い応用が期待されています。本ポジションでは、今後実現が見込まれる中性原子量子コンピュータにおいて、どのような量子アルゴリズムが実行可能かを評価するとともに、実際のハードウェアで実行可能な形へ最適化することを目的とします。 中性原子デバイスの特性を考慮しながら、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース見積もりを行い、多様な応用分野における実現可能性を評価します。また、アプリケーションレベルの量子アルゴリズムとハードウェア制約を結び付け、必要となる量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性(Practical Quantum Advantage)の実現に貢献していただきます。 ■業務内容 1. 量子アルゴリズムの評価・設計 ・中性原子量子コンピュータに適した量子アルゴリズムの調査・設計・性能評価 ・量子アルゴリズム実装を比較し、精度、必要論理量子ビット数、実行時間、物理ハードウェア要件などのトレードオフを分析 2. ハードウェアを考慮したアルゴリズム最適化 ・中性原子デバイスの制約を考慮したアルゴリズムおよび量子回路の設計 ・長距離接続性や並列演算といった中性原子方式の特長を活かしたアルゴリズム実装の検討 3. リソース見積もり・性能評価 ・QEC理論研究者と連携し、各種フォールトトレラント方式における論理リソースを評価 ・現実的なハードウェア条件を踏まえ、量子アルゴリズム実行に必要な物理リソース全体を見積もり・評価 4. 技術発信・コミュニケーション ・量子アルゴリズムのコストやトレードオフ、将来の量子コンピュータに求められる規模・要件について、社内技術チームおよび社外関係者へ分かりやすく説明・共有
・量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・量子アルゴリズムおよび量子回路に関する高い専門知識 ・ハミルトニアンシミュレーション、量子化学、材料シミュレーションなどの量子アルゴリズムに関する研究・開発経験 ・フォールトトレラント量子計算におけるリソース見積もり(Resource Estimation)の経験、および関連する研究成果(論文等)の実績 ・量子アルゴリズムの計算コストやトレードオフについて、社内技術チームおよび社外関係者へ分かりやすく説明できる能力 ・エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力
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1000~1500万
本ポジションでは、量子特性評価・検証・妥当性確認(Quantum Characterization, Verification and Validation:QCVV)の専門性を活かし、中性原子量子コンピュータの性能評価に向けた実験設計・データ解析を担っていただきます。 量子ハードウェアに存在するノイズは、実用的な量子計算を実現する上で大きな課題の一つです。 本ポジションでは、実験データからデバイスノイズを高精度に推定・解析し、 デバイス性能の向上につながる知見を導き出すことを目的とします。 性能評価指標の設計、ノイズ源や誤差相関の特定、デバイス改善に向けた解析を行うとともに、 実験物理チームと連携して実験を実施し、測定データをデバイス性能向上のための具体的なフィードバックへと結び付けます。 また、量子情報理論研究者と協力し、量子ハードウェアの性能を高い精度で予測できる シミュレーションやモデルの構築にも取り組んでいただきます。 <業務内容> ■QCVV実験の設計・性能評価 ・物理的な誤差要因(リーケージを含む)を特定・分離するための実験の設計および実施 ・物理量子ビットレベルおよび論理量子ビットレベルでのデバイス性能評価 ■実験データ解析・モデル構築 ・実験物理研究者および制御エンジニアと連携し、デバイス性能の改善に向けた解析・フィードバックを実施 ・量子情報理論研究者と協力し、デバイス特性評価データを性能予測モデルへ反映 ■ベンチマーク・解析基盤の開発 ・ベンチマーク実験に必要なデータ解析ツールの開発 ・測定データの解析・可視化・評価手法の整備
・量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Randomized Benchmarking、Cycle Benchmarking、In-situ Benchmarking、Gate Set Tomography、Process Tomography、Shadow TomographyなどのQCVV手法に関する研究・開発経験、および関連する研究成果(論文等)の実績 ・Pythonを用いた実験データ取得・データ解析の経験 ・量子誤り訂正およびフォールトトレラント量子計算に関する基礎的な知識 ・エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力
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1000~1500万
本ポジションでは、量子誤り訂正(Quantum Error Correction:QEC)の専門性を活かし、 中性原子量子コンピュータにおけるフォールトトレラント手法の性能評価・数値解析を担っていただきます。 量子コンピュータの実用化には、大規模なフォールトトレラント量子計算の実現が不可欠です。 本ポジションでは、量子誤り訂正手法の性能を数値シミュレーションにより評価し、 ハードウェアへの適用可能性を検証するとともに、実用的なデコーダの設計・実装にも取り組んでいただきます。 また、実験環境における制約条件を考慮しながら、中性原子デバイスに最適な量子誤り訂正符号、 デコーダ、およびフォールトトレラント戦略を評価・選定します。Engineeringチームと連携し、 高性能なデコーダの開発および実機への実装を進めるほか、Control Systems、Engineering、Softwareチームと協力して 研究成果を実機へ展開し、論文・学会発表などを通じて研究コミュニティへ貢献していただきます。 <業務内容> ■量子誤り訂正手法のシミュレーション・性能評価 ・量子アーキテクチャおよびフォールトトレラント手法について、数値シミュレーションによる性能評価・比較を実施 ・実験環境における制約を考慮し、中性原子量子コンピュータに最適な量子誤り訂正手法の評価・解析 ■デコーダの開発・実装 ・実用的な量子誤り訂正デコーダの設計・開発 ・Engineeringチームと連携し、リアルタイムあるいは低遅延デコーディングを含むデコーダの実機実装を推進 ■ソフトウェア開発・研究 ・フォールトトレラントプロトコルの性能解析に用いるソフトウェアツールの開発・保守 ・中性原子量子コンピュータへの量子誤り訂正プロトコルの実装 ・量子誤り訂正分野の研究を推進し、論文・学会発表等を通じた成果発信
・量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Python、Rust、Julia、C++などによるプログラミング経験、およびGitを用いた共同開発経験 ・Stim、sinter、PyMatchingなど、量子誤り訂正分野で利用されるソフトウェアツールの利用または開発経験 ・回路レベルノイズ(Circuit-level Noise)を考慮した量子誤り訂正プロトコルの数値シミュレーションおよび性能解析の経験 ・BP(Belief Propagation)、MWPM(Minimum Weight Perfect Matching)、Union-Find、Tensor Network、Neural Decoderなどのデコーディングアルゴリズムに関する知識または実装経験 ・エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力
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600~1500万
2025年に数億規模の調達を行い、NEDOの大型補助金事業にも採択された量子コンピューティングのスタートアップ 1. ミッション(役割の目的) 量子コンピュータに関する基礎理論・数理モデルの研究を通じて、 将来の事業化・技術優位性の源泉となる理論基盤を構築すること。 短期的なプロダクト実装に限らず、 中長期の競争優位・知的財産・研究ストーリーを支える中核人材としての役割を担う。 2. 主な業務内容 (1)量子計算理論・数理研究 量子計算モデル(ゲートモデル、アナログ量子計算等)の理論研究 量子アルゴリズム、量子誤り訂正、量子複雑性理論に関する検討 数理・物理モデルの構築および理論的検証 (2)研究成果の事業接続 理論成果を事業テーマ・ユースケースに接続するための整理・仮説化 実装チーム(量子エンジニア、ソフトウェア、ハードウェア)との議論・要件整理 技術ロードマップ策定への参画(理論的観点からの限界・可能性提示) (3)研究開発・知財活動 論文執筆、国際学会・研究会での発表 特許出願に向けた理論アイデアの整理・発明抽出 共同研究(大学・研究機関・企業)における理論パートの主導 (4)社内外コミュニケーション 経営陣・投資家向けの技術説明(非専門家向け含む) 研究テーマの意義・将来性の言語化 社内研究文化・理論知見の蓄積・共有
業務内容を実行できる研究・類する業務経験
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1000~2000万
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで、両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■職務概要 中性原子型量子コンピュータ向けの量子アルゴリズムを評価・開発・最適化できる研究者を募集しています。 誤り耐性量子コンピュータには多くの有望な応用が期待されており、本ポジションでは、将来の中性原子量子コンピュータで実現可能なアルゴリズムの評価と、ノイズ制約下のハードウェアに適した実装に取り組んでいただきます。 また、ハードウェアの特性や制約を踏まえた計算資源(実行時間・誤り耐性オーバーヘッドを含む)の見積もりを行い、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース評価を通じて、さまざまな重要分野への応用可能性を検討します。 アプリケーションレベルの量子アルゴリズムと実機ハードウェアとの橋渡しを行い、実行に必要な量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性の実現を目指す役割です。 ■業務内容 ・中性原子型量子コンピュータ向け量子アルゴリズムの選定・設計・評価 ・量子アルゴリズム実装における精度・必要量子ビット数・実行時間・ノイズ耐性・ハードウェア要求の比較評価およびトレードオフ分析 ・QEC理論研究者との連携による誤り耐性方式ごとの論理リソース評価、および現実的なデバイスノイズを考慮した物理リソース見積もり ・中性原子デバイスの長距離接続性・並列操作などの特性を考慮したハードウェアアウェアなアルゴリズム実装 ・量子アルゴリズムの計算コスト・トレードオフ・将来デバイスに求められる性能・規模に関する社内外への技術的な情報発信・説明
・量子情報、物理学、情報科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Hamiltonian Simulation、量子化学、材料シミュレーション等の量子アルゴリズムに関する研究経験 ・現実的なハードウェア・ノイズモデルを前提とした誤り耐性量子計算のリソース見積もり経験、および関連する研究業績
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500~650万
自社の既存製品の機能改良や仕様変更や、新商品プロジェクトでのセンサ・システム機器の、【組込みソフト設計】を担当頂きます。 要素技術の研究・テスト・企画・商品化と複数年のプロジェクトや、製品改良など短期的な開発が含まれます。社内には、製造、販売、導入SE、サポートも部署体制があり、安心して開発が行えます。 センサ・アルゴの技術者約7名で、複数の製品サポート、共同での開発作業をサポートします。チームや外部企業との協力により、技術習得、商品企画、モノ作りを行える会社です。
・Linux / Unix開発経験、又はリアルタイムOS開発経験 ・組み込み機器、IoT機器の開発・評価経験 ・Raspberry PiやArduino、スマフォアプリ等のプログラム開発経験 ・C言語 C++言語、パイソンでの開発経験(C言語重視)・Linux用ドライバ開発経験 ・WEB開発経験・画像処理及びAI技術の知識・理解(開発経験は不要) ■歓迎 カメラセンサ・システムに関連する開発経験、その他センシング・計測機器に関わる開発経験/知識・経験はないが、自社の製品・商品を提供するモノ作りへのチャレンジができる方も歓迎です。
■集中管理システムの企画、制作、販売。客数情報システム、来場者計数装置、駐車台数管理システム、警戒管理・防犯装置など【製品】客数・来場者・駐車台数管理システム[販売先]百貨店、ショッピングセンター、専門店、駅ビル、公共施設、イベント会場等
500~650万
店舗や施設におけるデータを「見える化/活用」するためのアプリケーションツール開発に関わる仕事です。既存アプリケーションの機能改良や仕様変更や、新商品プロジェクトでのアプリケーションの【WEBシステム 開発】を担当。ユーザ課題のソリューションに合わせ、データ設計・アーキテクチャー設計・UI設計を行い、アプリケーションを提供。社内には販売、導入SE、サポートSEの部署体制があり、外部協力会社での検査・実装支援もあり安心して開発が行えます。複数のアプリ製品の機能開発や改良・改修などサポートします。チームや外部企業との協力により、技術習得、商品企画、モノ作りを行える会社です。
■WEBシステム・クラウド(SaaS)などの製品開発に関わり、下記のいずれかに該当する知識や経験・Windows上でのアプリケーション開発経験(WindowsForms)・Webアプリケーション開発経験(ASP.NET) ・Linux上でのアプリケーション開発経験(Python,Bash)・Webアプリケーションの開発経験(React/Vue/Angular)・RDBMSの経験(SQLServer, PostgreSQLなど)・NoSQLの開発経験(MongoDBなど) ・Dockerコンテナの構築経験・ネットワークの知識(IPv4,IPv6, DNS, DHCP等) ・仮想環境での開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド開発経験
■集中管理システムの企画、制作、販売。客数情報システム、来場者計数装置、駐車台数管理システム、警戒管理・防犯装置など【製品】客数・来場者・駐車台数管理システム[販売先]百貨店、ショッピングセンター、専門店、駅ビル、公共施設、イベント会場等
500~650万
既存製品の設計変更や、新商品プロジェクトでのセンサ・システム機器の、【電気・回路設計】を担当頂きます。要素技術の研究・テスト・企画・商品化と複数年のプロジェクトや製品改良など短期的な 開発が含まれます。 社内には、製造、販売、導入SE、サポートも部署体制があり、安心して開発が行えます。 センサ・アルゴの技術者約7名で、複数の製品サポート、共同での開発作業サポートします。 チームや外部企業との協力により、技術習得、商品企画、モノ作りを行える会社です。
【必須】電気CAD(Altium Designer)の経験 ・1GHz以上のCPU、DDR3/4/5のいずれかのDRAMを含む回路設計経験、評価経験 ・i2c/uart/ethernet/usb/pcie等の各種バス、インタフェースの設計、評価経験 ・オシロスコープ/ロジックアナライザの操作経験・LTE/Wi-fiの回路設計、評価経験・等海外電気系規格(E/FCC)、国内電気系規格(VCCI、JISやTELEC等)に関する経験・知識■歓迎 カメラセンサ・システムに関連する開発経験、その他センシング・計測機器に関わる開発経験/知識・経験はないが、自社の製品・商品を提供するモノ作りへのチャレンジができる方もOKです。
■集中管理システムの企画、制作、販売。客数情報システム、来場者計数装置、駐車台数管理システム、警戒管理・防犯装置など【製品】客数・来場者・駐車台数管理システム[販売先]百貨店、ショッピングセンター、専門店、駅ビル、公共施設、イベント会場等
900~1250万
◆募集背景 日本の製造業を始めとする モノづくり現場 は、熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性、など深刻な課題に直面しています。 我々は、生成AIやシミュレーションなどDX技術やネットワーク技術を活用し、製造業のお客様の開発生産性向上を通じて、世界や日本の製造業をより良くしていくことを目指しています。我々と一緒に、「製造業DX」の推進を通じて製造業をより良くしていきたい、という想いを持った方を、業界・企業問わず幅広く募集しています(制御機器の開発経験は問いません)。 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 ■業務内容 お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム(約15名)のマネジメント業務をになって頂きます。 具体的な業務は以下の通り。 ・開発戦略の立案と実行 ・上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行 ・開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可 ・15名程度のメンバのマネジメント(労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進) ・担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など ■Easy to Programの業務内容(一例) ・生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術 ・PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発 ・自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発 ◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果 ■製造業・社会への貢献 PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。 ■事業への貢献 お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。 ■ご自身のキャリアの成長 ・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます ・当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ■ 開発環境・使用言語 ・クラウドインフラ:AWS、Azure ・LLM:OpenAI API, Claude ・言語:Python、C++/C# ■ プロジェクト・タスク管理 ・Jira / Redmine / Slack など ■テスト管理 ・TestRail ■ その他 ・O365 ◆この仕事の魅力 ・世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。 ・技術的挑戦と最先端技術への関与ができます 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。 これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。 ・キャリアと成長の機会があります 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
【必須】 ・20名程度の開発チームの開発マネジメント経験(労務管理、目標設定や人事考課、人財育成)を3年以上有していること ・Webアプリやソフトウェアの開発経験 ・20名程度の開発チームのマネジメント(労務管理、目標設定や人事考課、人財育成)ができること ・業務や自己啓発等で、戦略論・組織・リーダシップ・人材マネジメント・アカウンティングに関する講義を受けたことがあり、実践で活かせること 【尚可】 ・ WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の経験 ・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの開発経験 ・生成AIを活用したソフトウェアの開発経験 ・MBAやMOTのホルダー ・ビジネススクールで受講した経験を持つ方 ・IPA情報処理試験の合格者(応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか) ・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など) ・AI関連資格(E検定、G検定、など) ※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界など) ※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。