ドリーム・アーツ_ITオペレーションエンジニア
504~750万
株式会社ドリーム・アーツ
東京都渋谷区, 広島県広島市, 沖縄県那覇市
504~750万
株式会社ドリーム・アーツ
東京都渋谷区, 広島県広島市, 沖縄県那覇市
サーバーサイドエンジニア
■募集背景 弊社は「協創する喜びにあふれる人と組織と社会の発展に貢献する」 をコーポレート・ミッションに、「情報共有」と「対話」を重視した独創的かつ高品質なソリューションとサービスを提供しています。DXを求められる大企業はIT人材不足を大きな課題として抱えています。私たちはIT人材の不足をビジネス系人材の活用によって補うことで、大企業の業務のデジタル化推進を支援しています。弊社は上場を果たしたこともあり、さらなる成長を目指していく拡大フェーズにありますので、SaaS企業のITオペレーションエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。 ■仕事内容 自社プロダクト・サービスのITオペレーションエンジニアとして、サービスの改善・運用を担当していただきます。「止まらない」「安心して任せられる」SaaSサービスを支えることに責任感とやりがいを感じられる方を求めています。障害を未然に防ぐための監視や仕組みづくり、ユーザー影響を最小化するための改善提案、手作業を減らす自動化など、継続的なオペレーション改善に主体的に取り組める方にフィットするポジションです。トイル(反復的で手動な作業)を減らし、再現性ある運用を実現することで、サービス品質と顧客信頼を着実に積み上げていけるような、粘り強いエンジニアを歓迎します。 <主な業務> ・自社サービスのITシステムの安定運用、監視設計、ログ分析を通じた障害予防・定常作業の自動化(Ansible, GitHub Actions, Pythonスクリプト等) ・各部門と連携した業務プロセス改善(Teams連携や申請ワークフロー自動化等) ・システムの可観測性強化(Datadog等を活用した可視化ダッシュボードの設計) ・継続的改善のための運用KPIの策定とレビューサイクルの運用 ■働く環境・やりがい エンタープライズで求められる高い堅牢性、長期にわたるサポート期間と、やりたいことをすばやく実現するための高い生産性を両立すべく常にチャレンジし続けています。 【開発環境について】 クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes
■MUST要件 ・Linux環境における運用・保守の実務経験(1年以上) ・シェルスクリプトやPython等を用いた定常作業の自動化経験 ・TerraformなどのInfrastructure as Code(IaC)ツールの利用経験 ・監視ツール(Datadog, Zabbix等)の構築・運用経験 ・社内メンバーとの協働ができるコミュニケーション力 ■歓迎条件 ・Azure, AWS, GCP等クラウドインフラの構築・運用経験 ・GitHub Actions等を活用したCI/CDの整備経験 ・セキュリティ対策・ガバナンス対応の経験 ・SREやDevOpsの思想に基づいた運用改善への取り組み ■求める人物像 ・一見地味に見える課題にも丁寧に向き合い、業務の裏側で起きている非効率を見逃さず、コツコツと仕組みに落とし込むことに喜びを感じられる方。 ・サービスの安定運用という当たり前を支えることに誇りを持ち、目立たない努力で全社の信頼を勝ち取るような仕事にやりがいを感じる方。 ・「動いて当たり前」のEnterpriseサービスを支える責任感と、日々のトイルや非効率な手作業を見過ごさず、粘り強く改善していける方。 ・大きなトラブルを未然に防ぐために、地道な可視化・標準化・自動化に取り組むことができる方。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
504万円〜750万円
全額支給
休憩60分
フレックスタイム制(コアタイム:無) ■所定労働時間 08時間休憩60分 ■残業有 平均残業時間:14時間56分/月(2023年度)
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※ご経験・能力に応じて柔軟に対応いたします。 月給制:月給336,000円〜500,000円 (基本給248,600円~369,900円 固定残業代87,400円~130,100円/45時間相当分を含む) 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給する
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
【リモート勤務】 リモートワークの頻度:月3割
広島県広島市
屋内全面禁煙
沖縄県那覇市
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度
無
無
【休日休暇】 年間120日 (内訳) 完全週休二日制 土曜・日曜・祝日 その他(年末年始/特別休暇) ■休暇 有給休暇(半日年休制度有・入社半年経過時点10日最高付与20日) ※有給休暇取得率:78.4%(2023年度) 特別休暇(年末年始休暇、結婚休暇、忌引き休暇、ボランティア休暇) 【保険・社会保険】 社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)、確定拠出年金(401k) 健康診断・産業医との健康相談 産前産後・育児休業制度(取得実績あり)/介護休暇制度 慶弔金制度、健康保険組合保養施設など受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 諸手当通勤交通費実費支給、リモートワーク手当、時間外・休日・深夜勤務手当等など ■残業手当有 固定残業代制超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月 昇給年2回(4月・10月) 賞与年2回(3月・9月)
【東京本社】 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー29F
ドリーム・アーツは、大企業向けのクラウドサービス開発を主軸とするSaaS(Software as a Service)プロバイダーです。特に、大規模な企業や組織の業務効率化とデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援することを得意としています。
最終更新日:
700~1300万
▼インフラエンジニアの役割 内製プロダクト(テレシーアナリティクス、ライトニングMMM等)のPlatform・Security組織の立ち上げメンバーとして、AIネイティブ企業の基盤をゼロから設計するポジションです。 AWS/GCPを活用したインフラ設計・運用だけでなく、セキュリティポリシー、認証・認可、AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計まで主体的に意思決定していただきます。 「単に現状を維持する」のではなく、IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わっていただくことがミッションです。 ▼お任せする業務 Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築 CloudWatch / Cloud Monitoring / Sentryを用いた監視設計、アラート対応、インシデント対応 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計 セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計 パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備 Snowflake、dbt Cloudを用いたデータ基盤の運用支援
▼求める人物像 CARTA Tech Visionに共感いただける方 事業部門・開発部門など、非IT職種も含むステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 新規製品・技術の調査・検証・導入を主体的に推進できる力をお持ちの方 ▼必須スキル AWSを用いたインフラ構築・運用経験 GCPのご経験があれば尚可 Webサービス/SaaSプロダクトにおけるセキュリティ対応の実務経験 脆弱性対応、アクセス制御設計など ▼歓迎スキル プロダクト・セキュリティ領域 : 新規プロダクト・サービスのローンチに伴うセキュリティレビュー、脅威モデリング経験 SOC2、Pマーク等の情報セキュリティ認証の取得・運用経験 データガバナンスやプライバシー保護に関する法令・規制への理解 AI・データ基盤領域 : 生成AI製品(Claude、ChatGPT等)の業務導入・ガバナンス設計経験 Snowflake、dbt Cloud等のデータ基盤の運用経験 業界経験 : 広告業界、マーケティングテック、データ分析領域での業務経験
デジタルマーケティング事業/インターネット関連サービス事業
600~1200万
【仕事の内容】 : 技術力によってチームをリードし、事業の成長に寄与していただきます。要件整理の段階からプロダクトマネージャーと連携し、言語選定などの技術選定や未来を見据えた設計などを行っていただきます。アンドパッドでは各プロダクトにおけるCTO相当の権限があります。 【具体的な業務内容】: ・ANDPADにおける既存、新規プロダクトなどの設計、開発、テスト、運用、リファクタリング ・クラウド環境でのシステム設計、実装、テスト ・バックエンドアーキテクチャの設計と実装 ・データベーススキーマの設計と最適化 ・セキュリティー、パフォーマンス、スケーラビリティ等の高品質なコードの作成
■必須条件 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・高負荷に耐えるバックエンドアーキテクチャの設計と実装 ・コードレビュー、バグ解析、エラートラブルシューティングのスキル ・チームメンバーや他のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取るスキル ・高性能かつスケーラブルなソリューションの提供 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの開発経験 ・JavaScript、HTML、CSSに関する高度な知識と経験 ・フロントエンド開発のベストプラクティスやデザインパターンに熟知していること ・クロスブラウザ対応やモバイル対応など、多様なプラットフォームでの開発経験 ・コンピューターサイエンスに関する知識 ・テスト自動化に関する知識、経験 ・チームメンバーや他のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取るスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ■歓迎条件 ・明確かつ適切な情報の伝達、聴取能力、フィードバックの提供など効果的なコミュニケーションスキル ・タスクの優先順位付けや進捗管理など、効果的なプロジェクト管理スキル
建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指す事業、およびクラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」等の開発・運営
700~1800万
【仕事の内容】 : 当社のテクノロジー系プロジェクトにおいて、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かしお客様のプロジェクトを成功に導きます。 【具体的な業務内容】: ・システムの設計、開発、インフラ設計、運用、保守 ・特定の技術や手法にとらわれず、プロジェクトに必要な領域の業務 <プロジェクト事例> ■IT事業会社の新サービス開発支援 Webアプリ、モバイルアプリの両方のアプリ開発案件。AWSベースのインフラ設計では、セキュリティや災害対策なども考慮した上で最適な設計を実施。他システム連携ではWindowsの連携アプリ開発を突貫で実施するなどして、プロジェクト推進に貢献。
■必須 ・3年以上のシステム開発経験がある方(Java、C#、Python、Go、Scala、など) ■歓迎 ・クラウドをはじめとしたインフラ領域の経験 ・業務システムの開発経験(エンハンス開発を含む)
ITコンサルティング業。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴とする技術者集団です。
800~1500万
【仕事の内容】 : 新規事業部に所属し、0→1フェーズのプロダクト開発における技術面のリーダーとして、プロダクトの初期アーキテクチャ設計から開発体制の構築、事業成長を支える技術基盤づくりまで主導いただきます。 【具体的な業務内容】: ■プロダクト開発のリード ・大手企業の採用課題を解決する、AI活用プロダクトのアーキテクチャ設計 ・事業仮説検証に向けた高速なプロトタイピング・MVP開発 ・最先端のAI/LLM技術を活用した機能開発のリード ・ビジネスサイド・デザイナーと密に連携した機能開発 ・エンタープライズ要件(セキュリティ、可用性、拡張性)に耐えうる設計 ■経営・事業戦略への関与 ・代表と直接コミュニケーションを取りながら、技術戦略と事業戦略の統合 ・エンタープライズ顧客とのアポイントメントや技術ディスカッションへの参加 ・既存プロダクト(HERP Hire等)との技術的連携・データ統合の設計
■必須スキル ・モダンなWeb技術を用いたWebサービスの開発・運用経験(目安:5年以上) ・0→1フェーズのプロダクト開発経験(スタートアップ・新規事業・個人開発等) ・アーキテクチャ設計をリードした経験 ・ビジネスサイドと協働し、事業成果にコミットした経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎スキル ・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャーの経験 ・少人数チームでのプロダクト立ち上げ経験 ・toB SaaSまたはマッチングプラットフォームの開発経験 ・マルチプロダクト環境での開発経験 ・AIを機能の一部に組み込んだプロダクトの開発・運用経験 ・採用領域・HR Techへの関心や知見 【求める人物像】 ・HERP Valuesに共感いただける方 ・新規事業の不確実性を楽しみ、事業成長にコミットできる方 ・技術と事業の両面から価値創出を考えられる方 ・スピード感を持ちながらも、将来を見据えた設計ができる方 ・チームビルディングや組織づくりに関心のある方
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業。採用管理システム『HERP Hire』、『HERP AI Recruiter』、『ジョブミル』、『HERP Career』などの提供。
400~600万
※SBIシンプレクス・ソリューションズ(株)への出向案件となります。 【業務概要】 SBI証券のITサービス基盤における運用・保守・改善を担当。AWSやServiceNow、Datadog、Senjuなどの各種ツールを活用し、運用設計、監視・障害対応、ジョブ管理、運用プロセスの改善など幅広く携わります。 【業務内容】 ・AWS・ServiceNow・Datadog・Senju等の運用・管理 ・システムの監視設定、ジョブ設計・登録 ・パッチ適用・バージョンアップ対応 ・障害対応、運用改善・プロセス整備 ・ドキュメント作成・更新 ・ベンダー管理、社内外との調整 ・運用高度化・自動化に向けた企画・改善 【ポジション魅力】 ・SBI証券の大規模・ミッションクリティカルなITサービス基盤を支えるポジション ・ServiceNow・Datadog・AWSなど、今後需要の高い技術領域を実務で習得可能 ・運用保守だけでなく、設計・開発・改善・企画まで幅広く携われる ・運用管理改革の変革フェーズで、標準化・高度化にも挑戦できる ・将来的にスペシャリスト、PL・PMなどキャリアアップを目指せる ・生成AIを活用したServiceNow・Datadogの高度化にも携われる
【必須要件】 ・システム運用業務経験 ・SaaS製品や統合運用管理ツールの維持保守・運用管理業務に携わりたい方 ・AWSの知見を用いながら維持保守・運用管理業務に携わりたい方 【歓迎要件】 ・金融系などミッションクリティカルなシステム運用経験 ・ITIL/ITSMに関する知識・実務経験 ・AWS・オンプレ・ネットワーク等のインフラ経験 ・JP1・Senju・Zabbix・Hinemos等の運用ツール経験 ・ServiceNow・Datadogの導入/開発/運用経験 ・AWS等のクラウド環境の構築・運用経験 ・JavaScriptを用いたUI開発経験 ・英語・中国語スキル
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年収非公開
【仕事の内容】 : 「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに展開するAIエージェントサービス「バクラク」事業における、バックエンドを中心としたフルスタックなプロダクト・基盤開発をお任せします。 【具体的な業務内容】: ・既存プロダクトの機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ ・特定分野におけるプロダクト開発チームのリード、およびメンバー支援 ・AI Codingを積極的に取り入れながら、データモデリング、API設計、技術選定など、アーキテクチャの意思決定 ・プロダクト上のAIエージェントの新規実装におけるPoC検証、体験設計・実装方法の選定
■必要な条件/経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、モデリングのご経験 4年以上 ・プロダクトにおける課題を主体的に発見し、周囲を巻き込みながら解決したご経験 ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese ■望ましい経験/スキル ・GoまたはTypeScriptを用いた、AWS環境でのアプリケーション開発のご経験 ・テックリードなど、チームをリードしたご経験 ・AIをプロダクトに組み込み、お客様の業務を自動化したご経験 ・AIを開発プロセスに効果的に組み込み、チーム開発の生産性を大きく向上させたご経験
・バクラク事業(AIエージェントで経費精算・請求書受取・勤怠管理・給与計算など、バックオフィス業務を自動化するサービス) ・Fintech事業(デジタル証券の商品開発・提供を行うALTERNA、およびアセットマネジメント等) ・Ai Workforce事業(大規模言語モデルを用いたドキュメントワークの効率化、及びノーコード・ノープロンプト生成AIプラットフォームの開発・提供)
800~1000万
【ポジション名】 バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域) 【業務概要】 Hondaがグローバルで展開するコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える、大規模バックエンド/クラウド基盤の設計・開発・運用を担うポジションです。 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門では、年間で世界約3,000万人のお客様に向けて新たなコネクテッドサービスを提供しており、2030年までに車両と一体となったデジタルサービスプラットフォームを高い品質と効率で継続的に提供することを目指しています。 本ポジションでは、数百万台規模の車両とつながるシステムを対象に、クラウド基盤、API、データ連携機能などのバックエンド開発を担当します。単なる機能実装だけではなく、設計・開発・運用まで一貫して関わり、DevOpsの考え方に基づき継続的なサービス改善を推進していただきます。 【業務詳細】 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・車両データとリアルタイムに連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理、連携機能の実装 ・大規模データ、高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化 ・サービスの可用性、安定性向上に向けた改善 ・設計から実装、テスト、リリース、運用までを通じた継続的なサービス改善 ・ログ確認や原因調査、不具合対応、機能改修などの運用対応 ビジネス部門、車両開発部門をはじめとした複数の関係部門と連携し、プロジェクトの特性に応じてウォーターフォールやスクラムなど最適な開発手法を選択しながら開発・運用を進めます。 【開発環境・技術領域】 量産環境としてAWS、Google Cloudを利用しています。 バックエンド開発では、Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験を活かすことができます。 その他、以下のツール・技術を利用します。 ・AWS ・Google Cloud ・Java/Python/Kotlin/Node.jsなど ・Jira/Confluence ・Microsoft Teams/Slack ・CI/CD ・VS Code ・各種AIツール クラウド、DevOps、データ基盤など、バックエンドエンジニアとして専門性を広げられる環境です。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、世界中で利用されるHondaのコネクテッドサービスを支える、数百万台規模の大規模システム開発に携われる点です。 車両、クラウド、モバイルアプリ、外部サービスがリアルタイムにつながるシステムを扱うため、一般的なWebサービスとは異なる大規模データ・高トラフィック環境でのバックエンド開発経験を積むことができます。 また、AWSなどのクラウド技術を活用しながら、設計・実装だけではなくリリース後の運用や改善まで担当するため、サービス全体を意識したエンジニアリング経験を積むことが可能です。 完成した仕様を受け取って開発するだけではなく、ビジネス部門や車両開発部門などと連携しながら、サービス価値そのものを継続的に高めていくことが期待されています。 【Hondaならではの開発スケール】 Hondaでは、従来の「クルマを製造する会社」という枠を超え、車両とソフトウェアを一体化したSDV(Software Defined Vehicle)への取り組みを進めています。 本ポジションは、その中でも車両とクラウドをつなぐコネクテッド領域を担います。 数百万台規模の車両から発生するデータをクラウド上で扱い、APIやデータ連携基盤を通じてモバイルアプリや各種デジタルサービスへつなげていくため、大規模WebサービスやSaaS、クラウドサービスなどで培ったバックエンド開発経験をモビリティ領域へ展開できます。 自動車業界の経験は必須要件ではなく、Webアプリケーションやプラットフォーム開発のバックエンド経験を活かして挑戦できるポジションです。 【キャリアパス】 まずはバックエンド/クラウドエンジニアとして、大規模コネクテッドサービスの開発・運用経験を積んでいただきます。 その後は、技術専門性を深めるスペシャリスト、または組織・プロジェクトを率いるマネージャーの双方へキャリアアップすることが可能です。
【必須】※目安:3年以上 ・プラットフォーム開発、またはWebアプリケーションにおけるサーバーサイド/バックエンドシステムの開発経験 ・Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境上での開発経験 【歓迎】 ・設計~実装~テストまで一貫して開発に携わった経験 ・自らコードを書き、機能開発や不具合修正を主体的に推進した経験 ・リリース後のサービス運用、保守経験 ・開発した機能の改善や価値向上に主体的に関わった経験 ・ログ確認、原因調査など開発者としての運用対応経験 ・英語を用いた実務経験 ・生成AIを用いた開発効率化の経験 【求める人物像】 ・バックエンド開発を軸に、設計から運用まで一貫して関わりたい方 ・大規模、高トラフィックなサービス開発に挑戦したい方 ・クラウド、DevOps、データ基盤など新しい技術領域への関心が高い方 ・不確実な状況でも主体的に課題を見つけ、改善を進められる方 ・車両、モバイル、クラウドなど異なる領域のエンジニアと協働できる方 ・グローバルな環境や多様なチームとの協働に前向きな方
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600~2000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓要求ヒアリングから要件定義・設計・構造のドキュメント化など開発プロジェクトの進行管理 ✓顧客基盤、EC・アプリ、店舗業務システムなどのシステム構築とクライアントへの継続的な課題把握 ✓開発メンバーとのスムーズな意思疎通およびSQL等を活用したデータ加工・抽出・整理 ✓時価総額10兆円超のAIカンパニーのエンジニア陣との協業による最先端エンジニアリングの推進 ✓クライアントの業務・IT内製化に向けた支援と伴走型プロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓EC/アプリ:大手小売・メーカー向けオンライン受注・予約システムおよびスマホアプリの開発 ✓業務システム:店舗の受注・接客システム、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発 ✓顧客基盤:基幹システムと連動し、顧客情報・業績・KPIを統合管理・活用するための基盤開発
必須条件(MUST) ✓システムの開発経験(目安3年以上) ✓AIコーディングのご経験 ✓より上流工程に携わりたい方 歓迎条件(WANT) ✓リーダー/マネージャーとしての経験 ✓小売業におけるプロジェクトでの開発経験
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800~1500万
【ポジション名】 フォワードデプロイドエンジニア(FDE)【ソリューション開発|生成AI活用|AI駆動開発】 【業務概要】 Givery AI Labの一員として、クライアントの業務現場に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用するポジションです。FDEは、構想や設計だけを担当するのではなく、自らコードを書き、プロトタイプ開発から本番導入、運用改善まで一貫して担う点が特徴です。 クライアント固有の業務フローやナレッジ、既存システムを理解した上で、RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどへ落とし込み、現場で実際に使われる仕組みとして実装します。顧客折衝、ユーザーインタビュー、ログ解析、改善施策の立案まで担当するため、技術と業務の双方を理解しながらAI導入を前に進める役割です。 【業務詳細】 ・クライアントの業務フロー、ナレッジ、課題の整理 ・RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどの設計、実装 ・Python、TypeScriptを用いたプロトタイプ開発、本番展開 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境におけるAIプラットフォームの構築、デプロイ、運用 ・フロントエンド、バックエンド、データパイプラインを含むフルスタックでの開発 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビュー ・ログ解析や利用状況を踏まえた改善施策の立案、実装 ・本番運用におけるモニタリング、データドリフト対策、機能追加、継続改善 地方銀行向けプロジェクトでは、オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携できる専用AI環境を構築し、導入、活用支援まで実施しています。構築した仕組みにより年間約12億円の削減が見込まれるなど、業務への具体的なインパクトまで踏み込んだプロジェクトを手掛けています。 【開発環境】 フロントエンド:TypeScript、React バックエンド:Python AI開発:Python データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL フレームワーク:Flask インフラ:Azure、AWS、GCP 【配属予定組織】 生成AIを活用した共創型ラボ開発機関「Givery AI Lab」への配属です。クライアントとのAI開発プロジェクトだけでなく、自社プロダクト「Track」「DECA」「MANA」へのAI実装やAI Agent開発にも取り組んでいます。GAFAM出身者を含むエンジニアが在籍し、技術顧問・アドバイザーとして大学教授陣も参画しています。グループ全体では人的資本、マーケティングDX、AX、AI開発支援、AIコンサルティング、サイバーセキュリティの6領域を展開しており、各事業との連携によるAI活用にも関われる環境です。 【出社体制】 リモート×フレックス(一部出社の必要あり) 【このポジションの魅力】 生成AIを「検証して終わり」にせず、顧客の実業務で使われる状態まで実装し、その後の改善まで担えることが最大の特徴です。Pythonを中心とした実装力を活かしながら、RAG、AIエージェント、MLOps、クラウド、データ基盤などへ技術領域を広げることができます。 また、要件定義から運用まで一貫して関わるため、単なる開発者ではなく、顧客課題と技術をつなぐFDEとして専門性を築けます。新規事業立ち上げにも積極的な環境で、エンジニアとして専門性を極めるキャリアと、マネジメントへ進むキャリアの双方を選択できます。 【ビジネスの将来性】 ギブリーグループは累計5,000社を支援し、生成AI領域では1,000社以上の実績を持っています。企業のAI活用がPoC中心から本番導入、業務実装へ移る中、クライアント現場に入り込み、AIを業務へ定着させるFDEの重要性は高まっています。AI Labでは、顧客ごとの実装支援と自社プロダクトへのAI実装の双方を手掛けており、生成AI時代の実践的なソリューション開発経験を積める環境です。顧客価値と技術成果の両方に責任を持つキャリアを志向する方に適しています。
【必須】 ・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・要件定義から本番運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクルを主体的に担当した経験 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビューなどの経験 【歓迎】 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントの実装経験 ・MLOps、データパイプラインの構築、運用経験 ・大企業、エンタープライズ領域へのAI導入、運用経験 ・SaaS、プラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ経験 ・セキュリティ、ガバナンスを含む企業ITインフラの知識、対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解、作成や国外サービスとの連携経験
・コンサルティング/システム開発事業 ・AX(AIトランスフォーメーション)事業 ・マーケティングDX事業 ・人的資本インテリジェンス事業 ・サイバーセキュリティ事業
800~1400万
【ポジション名】 AI/MLソリューション開発エンジニア[次世代クラウド基盤] 【業務概要】 ソフトバンクの次世代クラウド基盤開発本部にて、ソブリンクラウド上で生成AI/LLMを安全かつ効率的に活用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用するポジションです。 対象は特定のAIアプリケーションだけではありません。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなど、生成AIを本番環境で継続利用するために必要な共通機能を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境をつくります。 また、顧客や事業部門への個別導入を通じて得られた要件や成功パターンを、API、SDK、テンプレート、共通コンポーネントへ還元していくことも重要な役割です。個別案件の開発だけで終わらず、実際の利用現場で得た知見をプラットフォームへ反映し、ソフトバンクにおけるAI活用の高度化とスケールにつなげていきます。 【業務詳細】 ・生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションの技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携などに必要な共通機能の設計・開発 ・モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を含むLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・顧客や事業部門ごとの要件を整理し、共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能へ還元 ・社内外の開発者向けに、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインを整備 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証や性能評価、改善提案 【開発・技術領域】 中心となる開発言語はPythonです。加えて、AIエージェント、生成AI/LLM、API、SDK、クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI/CD、DevOps、IaC、MLOps/LLMOps、データパイプライン、監視、認証認可など、AIアプリケーションをエンタープライズ環境で提供するための幅広い技術領域に携わります。 歓迎要件としてTypeScript/JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの経験も想定されています。 【配属予定組織】 次世代クラウド基盤開発本部 AI&データサイエンス統括部への配属です。同統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI/AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps/LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供する組織です。 【このポジションの魅力】 新設チームの立ち上げフェーズから参画できる点が大きな特徴です。既に完成した基盤を運用するだけではなく、必要な機能や役割を自ら定義しながら、AIプラットフォームの設計・開発に関わることができます。 さらに、事業部門へのAI導入支援とプラットフォーム開発の両方を経験できるため、PoCで終わらない本番導入の知見と、個別開発を共通化・標準化するプロダクト視点の双方を身につけられます。 比較的若手も多い組織で、オープンな技術選定のもと、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できる環境です。技術知見を持つマネージャーやメンバーと直接議論しながら、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断した経験を広げられます。 【ビジネス・技術面での将来性】 生成AIを企業で継続的に利用するには、モデルそのものだけでなく、認証認可、データ連携、監視、セキュリティ、ガバナンス、運用自動化などを含む共通基盤が不可欠です。本ポジションでは、こうしたエンタープライズAIの実装・運用を支える仕組みを、ソブリンクラウドという環境上で構築します。 個社ごとの導入支援で得た知見を再利用可能な共通機能へ変換し、AI活用を横展開していく役割のため、AIアプリケーション開発だけでなく、AIプラットフォームやLLMOps、クラウド基盤へ専門性を広げたいエンジニアに適したポジションです。
【必須】 ・Pythonによる、Gitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案、実装経験 ・曖昧な技術課題に対し、顧客または社内事業部門と合意形成しながら開発を推進した経験 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる日本語力 ・技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読める英語力 【歓迎】 ・TypeScript/JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの開発経験 ・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI/CD、DevOps、IaCの経験 ・MLOps/LLMOps、モデル管理、データパイプライン、評価・監視基盤の設計開発経験 ・AI/MLモデル開発、機械学習、Deep Learningの実装経験 ・エンタープライズ向け導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト経験 ・AIプラットフォーム、SDK、共通コンポーネントなどの設計開発経験
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供