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企業ダイレクト

次世代タイヤ保管サービス「タイヤパーク」の画像解析AIエンジニア

360~480万

中央海産株式会社

山梨県甲府市

職務内容

職種

  • 領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）

  • データサイエンティスト

  • IT研究開発

仕事内容

当社の主軸事業である次世代タイヤ保管サービス「タイヤパーク」の基盤となる、タイヤの画像解析AI（コンピュータビジョン）の研究・開発をご担当いただきます。 （※仕事内容の詳細は備考にも記載あり） タイヤの摩耗状態や傷、型番などを画像・動画から自動で識別・診断するアルゴリズムの設計から、実サービスへの組み込みまでを一気通貫でお任せします。 主軸である次世代タイヤ保管サービス「タイヤパーク」は全国へ展開中で、システムやデータの重要性がますます高まっています。 さらにタイヤに留まらず、既存の仕組みをITとアイデアでアップデートする新たな挑戦も始めておりますので、増員募集を開始いたしました。

求める能力・経験

【必須】エンジニア経験（工程など不問）/日本語能力(JLPT N2相当) 山梨県にて長期的に腰を据えて働きたい方には、この安定した環境にて、エンジニアとして、のびのびと仕事できるベストなポジションです。 【当社の強み】「タイヤ」「ワイン」という明確なニッチ領域に特化し、BtoBのノウハウをBtoCにも横展開している点が最大の強みです。特に「タイヤパーク」は、自動車業界の「タイヤの置き場がない・管理が面倒」という課題をいち早く解決し、全国FC展開するまでにシステム化・ブランド化されています。 また、1949年創業という歴史がもたらす「地場での圧倒的な信頼感」も、他社が容易に真似できない参入障壁になっています。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

年齢

～60歳例外事由1号

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無し）

給与

360万円～480万円 月給制 月給 300,000円～400,000円 月給￥300,000～￥400,000　基本給￥229,688～￥329,688　みなし残業代￥70,312～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 上限5万円/月

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00～18:00

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間：20時間

残業手当

有 みなし残業代制 超過分別途支給 みなし残業代の相当時間：40.0時間/月

休日・休暇

年間120日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜

有給休暇

入社半年経過時点10日

その他

その他（年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【仕事内容の詳細】 ■画像処理・ディープラーニングを用いたタイヤの解析・識別アルゴリズムの開発 ■実証実験用倉庫（総合研究ガレージ）でのデータ収集、アノテーション、モデルの評価・改善 ■Webシステムやスマートフォンアプリ、カメラデバイス等とのAIモデル連携・実装 ■精度向上に向けた最新論文のリサーチおよび技術検証 ※業務の変更の範囲：当社業務全般 【欲しい人物像】 ■粘り強く、根気よく取り組めるマインドのある方 ■新しい技術への挑戦にワクワクする方 ■正解のない課題に粘り強く取り組める方 ■裁量を持ってプロダクトを育てたい方

勤務地

配属先

2026年10月頃から入社できる方を歓迎します！

転勤

無

本社

住所

山梨県甲府市国母6丁目6番2号 フタバビル3階

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

※就業場所の変更の範囲：当社全拠点

制度・福利厚生

制度

その他

寮・社宅

無

退職金

無

制度備考

【定年】60歳 【昇給】実績に応じてあり（年2回） 【在宅勤務について】原則出社（特定日のリモート勤務は相談可能）

最終更新日： 

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    求める能力・経験

    ■必須 　・普通自動車運転免許取得 　・現在AIや機械学習についての自己学習をされている方 　・以下4点のいずれかを満たす方 　　　1)理系の大学を卒業された方 　　　2)学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 　　　3)E資格保有者 / Kaggle参加者 　　　4)AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方

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    ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方

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    溶接ベローズ・成形ベローズ・真空配管・高純度ガス用配管・フレキシブルホースなどの真空関連部品の設計・開発・ 製造・販売、真空プロセス用ステンレス・アルミチャンバーの設計・製造、各種製造装置の組立て （半導体、液晶、クリーンエネルギーなど）…