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• エージェント求人

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補

  900~1800万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • 新規上場
  • 開発
  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • Azure
  • GCP

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補気になる

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  仕事内容

  ■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、 2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと 変貌を遂げました。 2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は 335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファーム の中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。 これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業 拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築 責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、 社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先 に常駐することはありません。 高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクト を成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、 AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供 する「仕掛け人」として活躍できます。 【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル 業務はありません

  求める能力・経験

  必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 歓迎スキル・経験 ・langchainや派生サービスの利用経験 ・n8n、Dify等の開発環境活用経験 ・データサイエンティスト経験者 ・ML開発経験者

  事業内容

  国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

• エージェント求人

  🔹リモート可/世界的データ専門家直下/SWE経験を活かすデータエンジニア/～1,000万円

  750~1000万

  • ビッグデータ
  • プロダクト開発
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Snowflake
  • Python
  • Python指導
  • データウェアハウス開発
  • 金融商材
  • 品質管理
  • クラウド
  • データマネジメント
  • Docker
  • Airflow
  • システム開発
  • Dataform
  • Amazon Web Serv...
  • マネジメント
  • Go
  • Terraform
  • dbt

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  🔹リモート可/世界的データ専門家直下/SWE経験を活かすデータエンジニア/～1,000万円気になる

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  仕事内容

  【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 など... ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 ・世界水準の技術力と知見 - 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ■知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ■個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 【募集する背景】 近年、データサービス市場は年平均成長率(CAGR)約18.15%と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。 私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。 今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。 【業務の概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 生成AI導入における顧客支援 【こんな経験を活かせます】 ①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結 【ポジションの魅力】 ①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

  求める能力・経験

  必須スキル： ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験 歓迎スキル： ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 求める人物像 ・ソフトウェアエンジニアとして培った開発スキルをデータ領域で活かしたい方 ・プロダクト/サービス開発を「データ」という基盤から支えたい方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、組織に展開できる方 ・部門を超えて協働し、課題解決を推進できる方 ・データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方

  事業内容

  フィンテックシフト事業、データAI事業、金融インフラストラクチャ事業

• エージェント求人

  【事業横断】データサイエンティスト

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。 DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。 【業務内容】 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。 ・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。 ・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 ・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。 【キャリアパス】 ・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。 ・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。 【プロジェクト】 各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。 【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】 ・AI案件のプロジェクトリーダー ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う ・AIエンジニア コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する ・MLOpsソフトウェアエンジニア 学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う 【Kaggle社内ランク制度】 データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。 採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。

  求める能力・経験

  必須要件 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること 歓迎要件 ・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり） ・プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 ・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 ・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 ・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 ・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験 ※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  【大規模データ基盤】MUFGでのデータサイエンティスト募集

  800~2000万

  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 業務設計
  • 分析
  • Amazon SageMake...
  • C
  • Java
  • 情報処理
  • Amazon Web Serv...
  • コンピュータサイエンス
  • プログラミング
  • 人工知能
  • Azure OpenAI Se...
  • 開発
  • 分散処理
  • Python
  • 分散
  • Scala
  • クラウド
  • Azure
  • C++

  MUFG東京都中野区

  【大規模データ基盤】MUFGでのデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ＜経験＞ ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ＜スキル・知識＞ ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎（WANT）】 ＜経験＞ ・システムの設計・開発経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（業務では主にPythonを利用） ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる ・生成系AIに関する知識 ＜資格＞ ・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等 ＜語学＞ ・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Snowflake導入・活用支援/生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援【リモート可】

  700~1400万

  • 検証
  • プロジェクト
  • 開発
  • コンサルティング業務
  • クラウド
  • Amazon Web Serv...
  • Databricks
  • コーディング
  • 製品
  • GCP
  • Azure
  • Google BigQuery
  • Google Cloud
  • PostgreSQL
  • Python
  • SQL
  • Snowflake

  株式会社NTTデータ東京都江東区

  Snowflake導入・活用支援/生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援【リモート可】気になる

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  仕事内容

  次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。 #業務例 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信 ■職務の魅力 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？ ■組織の魅力 APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

  求める能力・経験

  (1)経験 ・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

  事業内容

  総合ITサービス

• エージェント求人

  【コンサルティングデータサイエンティスト】新規事業の中枢メンバー/年収1,100万〜/賞与年4回

  1100~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  【コンサルティングデータサイエンティスト】新規事業の中枢メンバー/年収1,100万〜/賞与年4回 気になる

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  仕事内容

  【商材・ミッション】 ビジネスデータ分析ツール「データ分析プラットフォーム KI」を用い、「データをもとに意思決定できる組織を創る」ことをMissionとしています。当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開します。 【具体的業務内容】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ■社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【ポジションの魅力・PRポイント】 ・金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のデータ活用、DX化支援に携わることができます。 ・実際のビジネスデータを扱い、分析だけでなくビジネスの施策・意思決定・組織支援まで一貫して支援できます。 ・自分達チームの活動効率化や質の向上につながる企画立案・推進も担う裁量の広さがあります。 ・コンサルティングセールス、カスタマーサクセス、開発チームとの距離が近く、プロダクト改善にも関われます。 ・転勤はなく、出社メインの環境です。

  求める能力・経験

  【応募必須要件】大卒以上 ・データ分析の実務経験 【歓迎条件】 ・データを扱ったコンサルタントとしての実務経験 ・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験 ・ITプロダクト・サービスのカスタマーサクセス デリバリー経験 ・IT基盤のプリセールス経験または設計・構築経験 ・自分が得た知見を組織に還元することに意欲的な方

  事業内容

  センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用解析機器、ビジネス情報機器の開発・製造・販売。FA（ファクトリーオートメーション）用センサ等の高付加価値商品を通じた生産性向上支援、およびビジネスデータ分析プラットフォーム「KIシリーズ」の開発・提供とデータ活用コンサルティング。

• エージェント求人

  ※管理職採用※ データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）

  1210~1910万

  • ADAS
  • アジャイル開発
  • ビッグデータ
  • アジャイル
  • 分析基盤構築
  • 統計解析
  • 解析結果評価
  • マネジメント
  • データサイエンス研究開発

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ※管理職採用※ データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）気になる

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  仕事内容

  【部門役割】 世界最速でユーザインザループを回せるAD/ADASプラットフォームの実現 ・AD/ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発・品質対応 ・AIデータ収集仕組み構築と高効率化 ・開発プロセス・開発情報連携環境の構築 ・部門全体のアジャイル開発を実現するリソース量/質の確保とリーダーシップ育成 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行（AD/ADAS領域） ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント（10名程度、グローバルメンバー含む） ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

  求める能力・経験

  【必須経験・スキル】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎スキル】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】au PAY マーケットのデータ戦略をリード/在宅週3可

  600~1000万

  

  ａｕコマース＆ライフ株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】au PAY マーケットのデータ戦略をリード/在宅週3可気になる

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  仕事内容

  au PAY マーケットが持つ多様なデータを活用し、顧客・事業課題の解決をリード。データ分析にとどまらず、KPI設計から施策提案・効果検証まで携わり、データを通じて事業成長に貢献します。 【詳細】 ■KPI分析：全社KPIの設計・更新、新機能の効果検証 ■データ分析：購買・アクセス・検索・アンケート等のデータを活用した顧客インサイト分析 ■課題解決：分析要求の整理から施策提案、実行・効果検証まで推進 ■データ活用：BigQuery、Looker Studio、Python/R、Gemini等を活用し、データドリブンな意思決定を支援

  求める能力・経験

  【必須】■大手ECモールまたは大規模Webサービス企業における、データアナリスト／データサイエンティストとしての実務経験（SQLを用いた大規模データの抽出・加工・分析経験） 【魅力】■1億人超の顧客基盤×大規模ECデータを扱えるポジション：au PAY マーケットの購買・アクセス・検索など多様なデータを活用し、ECならではのダイナミックな分析に挑戦可能■AIを活用したデータ分析にも挑戦可能：GeminiなどのAIエージェントを活用した分析の企画・実装など、従来のデータ分析にとどまらない新しいデータ活用推進可能■組織拡大フェーズのためリーダー・マネージャーへのキャリアアップ機会が豊富

  事業内容

  「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営　を行っております。

• エージェント求人

  アルゴリズムの開発・運用

  500~2000万

  株式会社JTB東京都港区

  アルゴリズムの開発・運用気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■データサイエンスのプロジェクトをリードし、レベニューマネジメント等のアルゴリズムの開発・運用を推進 ■データサイエンスの専門家として、データからの示唆抽出や、問題解決方法の策定、コーディング等、自ら手を動かして成果創出を実現 ■既存のプロトタイプの進化の他、新たなアルゴリズム化の機会を発見し、事業部門や経営層との議論を含めて全社的なデジタル化を牽引 ■社内のデータサイエンティスト組織の拡大のための、デジタル人財の採用・育成や啓蒙活動、関連する制度整備を牽引 募集背景 ■当社コアビジネスにおけるアルゴリズム活用を加速するため、アルゴリズム開発とデータサイエンスのプロジェクトでリーダーシップを発揮できる人財を探しています ポジションの魅力 ■旅行/運輸業界におけるレベニューマネジメントやプライシングに関し、実際のデータを基にした社内向けプロダクト開発のリード 　-旅行商材は極めて少量多品種のため、他商品とは異なる技術的なチャレンジが存在 ■社内外のビジネス/デジタルエキスパートと連携した社内初/業界初のチャレンジ ■当社グループにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、風土作りや人財育成を含む、組織立ち上げ期ならではのグループ全体の今後に大きな影響を及ぼす経験が可能 入社後のキャリアステップ・将来的な業務イメージ ■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます ■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます ■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています

  求める能力・経験

  必須 ■データ分析経験 　-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA 　-統計/検定に基づく評価方法の検討 ■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験 　-要件整理と実現方式の設計 　-Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ) ■アルゴリズムの運用経験 上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい ■プログラム/システムのテスト設計 ■Git、GitHubを用いたソースコード管理 ■Linux、Docker、AWSの利用 ■DevOps、MLOpsの導入と実践 歓迎 ■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験 ■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験 ■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験 ■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験 求める人財像 ■ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方 ■数理モデルを事業部門や経営層含め、社内のステークホルダーにわかりやすく説明できる方 ■業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結び付けるためのプロジェクト推進力を有する方 等

  事業内容

  ■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域（訪日インバウンド事業含む）

• エージェント求人

  SARリサーチエンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARリサーチエンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用