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条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社

  720~1400万

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、 経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を 中心的な立場で担っていただきます。 当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、 お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて 健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応を もとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備と AIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を 日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや 随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、 担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、 リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、 各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。 若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングから かかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）と プロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、 技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が 組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。 また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績 （今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、 学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、 秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、 データサイエンティストにとって大きな魅力です。 将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、 経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせて もらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、 課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、 専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、 　チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 （データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、 データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方 （分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

  ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

  700~1300万

  • データ分析
  • 機械学習
  • 統計解析
  • 分析設計
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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  楽天　データマーケティング／データ分析～マーケティング戦略企画【エコシステム活用推進室】

  600~1200万

  • マーケティング
  • 競合分析
  • 企画立案
  • 戦略立案
  • 分析
  • マネジメント
  • Microsoft Power...
  • Microsoft Excel
  • プロジェクトマネジメント
  • Domo
  • BIツール
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析～マーケティング戦略企画【エコシステム活用推進室】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの 育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース＆マーケティングカンパニーの各事業および 楽天モバイルと協力し、各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース＆マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース＆マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース＆マーケティングカンパニーの成長 コマース＆マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース＆マーケティングカンパニーへ還流させる 持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース＆マーケティングカンパニー内で横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース＆マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた楽天モバイルユーザー獲得のための 企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と、多彩なバックグラウンドを 持つ方が活躍しております。少数精鋭で、風通しがよいチームです。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・社会人経験3年以上 ・チャレンジ精神と熱意 ・プロジェクトマネジメント経験 ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・マーケティング経験 ・事業企画経験 ・BIツールの利活用（Domoなど） ・大きいデータ量を扱った経験 ・SQLスキル

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天　データプランナーリーダー候補【ファッション事業部】

  600~1000万

  • マネジメント
  • KGI/KPI設定
  • 検証
  • 分析
  • プロジェクトマネジメント
  • バリューアップ/モニタリング
  • モニタリング
  • 課題設定
  • KPI設定
  • 新規事業
  • 戦略立案
  • データ分析
  • EC
  • ヒアリング
  • 資料作成
  • Microsoft Excel
  • マーケティング
  • 戦略提案
  • データ集計
  • R
  • プロセス設計
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データプランナーリーダー候補【ファッション事業部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールを うまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。（https://brandavenue.rakuten.co.jp/(新しいウィンドウで開きます)） 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上で データプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長を するために貢献していただきます。 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する 店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの 　特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸 　各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた 　課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸 　顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【当ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ 　楽天のデータ構造を深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び 　運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を 　積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に 　収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に 　携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画 　提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Python／Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験" （データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング 　→フィージビリティチェック→プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある）

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎データ基盤・分析業務のデザインおよびマーケティング戦略の立案・実行支援 ・顧客の抱える課題のヒアリングや、既存データ環境におけるテクニカルな課題の整理・特定 ・CDPやMAをはじめとするデジタルマーケティングツールの選定および導入推進（社内テクニカルチームとの連携） ・課題に応じたデータ分析・活用の提案および高度なマーケティング施策の企画・実行・効果検証の伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎顧客データ基盤（CDP/CRM）の構築および活用推進 ・クライアントの保有する大量かつ多様なデータを集約・分析し、施策実行まで繋げるデータプラットフォームの導入支援 ◎データ起点でのマーケティング施策立案と効果検証 ・顧客理解を深めるデータ分析を実施し、LTV向上や顧客体験（CX）改善に向けた最適なアプローチ手法の設計・実行

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎社会人経験3年以上 ◎データを活用したマーケティング戦略立案および実行支援経験3年以上 ◆歓迎（WANT） ◎事業会社やコンサルティングファームでの各種データ（集計・分析・可視化）取り扱い経験 ◎CDPやCRM等の顧客データ基盤の導入・活用支援経験 ◎DX組織の立ち上げや業務改善の支援経験 ◎上記に関連するプロジェクトリード経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• エージェント求人

  Honda／データサイエンティスト（四輪事業）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  Honda／データサイエンティスト（四輪事業）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。 【業務詳細】 ① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 　 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力 ・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証 ・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション ・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる ・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境 【開発ツール】 ・言語：Python（pandas） ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル 【歓迎（WANT）】 ・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・コンサルティングなどによる課題解決の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  キーエンス／データサイエンティスト

  900~1800万

  株式会社キーエンス東京都港区

  キーエンス／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度

  事業内容

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• エージェント求人

  SONY／TEC0005 データサイエンティスト

  750万~

  ソニー株式会社東京都品川区

  SONY／TEC0005 データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 　　合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚可】 ・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験 ・英語圏への留学・赴任経験

  事業内容

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