【データサイエンティスト】最先端のAI-Ready化・暗黙知分析を担う

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  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27～28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革

  600~1000万

  

  株式会社Ｐａｙｋｅ東京都港区, 沖縄県那覇市

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革気になる

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  仕事内容

  550万DLアプリ「Payke」の購買行動ログ等を対象に、分析50％・サイエンス30％・エンジニアリング20％の割合でデータ利活用全般を担当。営業連携や基盤整備を含めた即戦力として自走します。 550万ユーザーの「スキャンデータ」や購買直前ログの抽出・統計分析を実施。需要予測・トレンド検知モデルの開発、LLMを用いた多言語商品情報の自動構造化、法人向けダッシュボードの指標設計まで幅広く手掛けます。 営業サイドと連携したデータソリューションの要件定義や分析基盤の設計・構築も担当。データの力でメーカーの意思決定や事業成長を強力に後押しします。

  求める能力・経験

  ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析実務経験3年以上 ■統計学や機械学習を用いたビジネス課題解決経験 ■社内(特に営業)と円滑なコミュニケーションが取れる日本語能力(日常会話～ビジネスレベル) 【魅力と働き方】 ■アプリ550万DL突破、店頭向け「Payke Tablet」展開、LLM活用など先端トピックス多数の注目企業。 ■POSでは見えない「購買前の比較検討データ」×最新AIで有名メーカーのグローバル展開を支援。 ■フレックスタイム制、週2日リモートワーク可能(週3日出社)で柔軟に働ける環境。

  事業内容

  累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/ 　★詳細はエージェントレポートへ★

• エージェント求人

  SARリサーチエンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARリサーチエンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  SARデータ分析エンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜

  720~1300万

  • 提案
  • プロジェクト
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • メンバー
  • マネジメント
  • 営業支援
  • 機械/電気プラント営業
  • 分析設計
  • 企画立案
  • PoC
  • 機械学習
  • 教育
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • 負荷分散/チューニング
  • データベース
  • チューニング
  • プログラミング
  • リーダー
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部にて、データサイエンティストとして経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用を推進していただきます。 当社では「お客さま向け（最適提案・健康維持サポート・レコメンド等）」と「従業員向け（営業支援・AIエージェントによる業務自動化等）」の双方でAI活用を進めています。全社課題の抽出から分析設計、PoC・効果検証、実装・運用まで一貫して携われる環境です。 【主な業務・役割】 ・プロジェクトの推進・リード：データ利活用案件の企画・分析設計・実装推進（AI分析・機械学習等） ・チームマネジメント：約27〜28件並走する案件のリード、および若手メンバー（20代中心・約18名）の育成・チームビルディング ・基盤整備・人材教育：データ活用基盤の整備管理（IT部連携）や、社内研修の企画・講師などの教育推進 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・データ基盤、データ活用基盤に関するプロジェクト経験 ・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進 ・ユーザー部門との要件調整 ・データ品質管理、データ標準化等のご経験があれば尚可

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト

  600~1200万

  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • プレゼンテーション
  • 提案
  • 戦略提案
  • 研修実施
  • 開発
  • 本部長
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • 要件定義
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • IoT
  • シニアコンサルタント
  • プロジェクト
  • コンサルタント

  株式会社ABEJA東京都港区

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト気になる

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  仕事内容

  募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。

  求める能力・経験

  下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験

  事業内容

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• エージェント求人

  四輪事業のDX推進／データサイエンティスト

  570~1040万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  四輪事業のDX推進／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【募集背景・役割】 四輪事業を取り巻く市場や顧客ニーズの変化に対応し、データを用いた事業戦略・意思決定の高度化を進めます。新車・SDV・LCBなど複数の事業領域を対象に、市場、顧客、事業機会やリスクを分析し、四輪事業の競争力向上に貢献するポジションです。 【具体的な仕事】 事業戦略・商品戦略部門の担当者と対話して課題を整理し、販売台数に影響する因果関係を捉え、需要や変動リスクを分析モデルで表現します。市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを使い、3年・5年・10年を見据えた中長期の販売需要を予測。サプライチェーンマネジメント部門と連携する短期分析では、1年以内の販売台数や在庫リスクを扱います。原材料の供給制約や地政学的な変化も踏まえ、分析結果を事業・商品・生産戦略への提言につなげます。 統計解析、機械学習、時系列分析などによる予測モデルの開発に加え、特徴量の設計や因果分析を通じて需要変動の要因を特定します。モデル構築だけで完結せず、現場の問題設定から仮説検証、意思決定に必要な示唆の提示まで取り組みます。 【利用環境・連携】 Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teamsなどを活用。戦略、商品企画、SCM等の専門家や海外事業所のメンバーと協働し、ものづくりのバリューチェーン全体への理解を深められます。 【キャリア・魅力】 分析担当者から分析プロジェクトのリーダーへ進み、将来は事業戦略を踏まえたデータ分析のロードマップ策定を担うキャリアを想定。技術だけでなく事業との接点を持ちながら、正解が定まらない課題の解決に携われます。専門性・適性・会社ニーズ等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。

  求める能力・経験

  【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性、データ解析力、スコープ・目標・課題を設定する問題解決力。課題設定・仮説設計、意思決定に必要な分析と提案などの経験を想定。 【歓迎】英語力（TOEIC700点以上目安）、自動車のバリューチェーン・事業構造の知見、市場・顧客分析等のマーケティング、企画・商品開発・生産・品質・購買等のものづくり、コンサルティング等での問題解決経験。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理性と柔軟性を持って課題に取り組む方。部門を越えて対話し、仕組みの改善を提案できる方。個別の分析を一貫したストーリーとしてつなげて考えられる方。

  事業内容

  二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。