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エージェント求人

アナリティクスコンサルタント(広告領域)

500~1500

株式会社電通デジタル

東京都港区

職務内容

職種

  • マーケティングコンサルタント

  • データサイエンティスト

  • 市場リサーチ/データ分析

仕事内容

マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善(もしくはビジネス課題の改善)を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 <業務概要> マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 <具体的には> ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法(分析設計含む)を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施(課題解決の一例) ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し 本ポジション魅力 ・世界トップクラスの「データクリーンルーム活用」環境 当社はプラットフォーマーのデータクリーンルーム(DCR)活用において、世界No.1の分析実績を誇ります。 業界最先端のデータ環境と膨大なログデータに触れながら、トップレベルのアナリティクス知見・スキルを身につけることができます。 ・クライアント直対話×一気通貫で「生の課題」を解決する手触り感 クライアント(広告主)と直接やり取りを行い、現場の「生の課題」を汲み取るところからスタートします。 分析設計・実分析(SQL/Python)から示唆出し、新規ソリューション企画まで一気通貫で携われるため、自身の分析がビジネスに与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 ・「データサイエンス×コンサルティング」の高度なハイブリッドキャリア 単なるデータ集計・分析業務にとどまらず、課題抽出やロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントまで幅広く実践できます。 データマーケティング領域で市場価値の極めて高い「アナリティクスコンサルタント」としてのキャリアを形成可能です。 入社後のキャリアパス想定 1.マネジメントルート 「特定領域のトレーナー」→「現場リーダー」→「マネジメント」の順でのステップアップ 2.スペシャリストルート ①データサイエンティスト ②データエンジニア ③ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント 組織の目指す姿 マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

求める能力・経験

必須要件 下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 歓迎要件 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル) 求める人物像、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

500万円〜1,500万円

勤務時間

休日・休暇

内訳:土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収 5,000,000 円 - 15,000,000円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収600万~1500万程度  ・月30時間相当分の固定残業代月額7~16万円含む  ・月30時間相当を超える残業代は追加支給  ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) ◆コアタイム付フレックス 年収500万~700万程度  ・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む  ・月135時間相当を超える残業代は追加支給

勤務地

配属先

転勤

東京都港区東新橋

住所

東京都港区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可

その他

その他制度

【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり) 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等 【生活支援に関する制度】 電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    🔵confidential🔵アクセンチュア社責任者からの直接打診×ソング部門・最高水準のオファー

    1000~3000

    アクセンチュア株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 ✅顧客の新しいビジネス、ブランド、マーケティング、営業の戦略組み立て ✅新しい事業やサービスのアイデア出しから、市場へのリリース、その後のビジネス成長、自社で運営できるようにする内製化までを伴走支援

    求める能力・経験

    下記のような事業内容に興味のある方 【事業】 ✅「お客様の目に見えるサービス」からそれを支える「社内の仕組みやデータ」まで、クライアント企業全体を丸ごと変革する大きなプロジェクトに挑戦 ✅ご自身の得意分野や挑戦したいご希望に合わせて、「新規事業・マーケティング・営業・CS」の4つの分野から最適な領域でキャリアをスタート可能 ✅年収 700万〜1,500万円(経験・スキル・前職年収等を考慮し決定)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

    700~1300

    • 機械学習
    • データ分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

    求める能力・経験

    "【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問)  ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

    700~1300

    • データ分析
    • 機械学習
    • 統計解析
    • 分析設計
    • 分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
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    仕事内容

    "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

    求める能力・経験

    "【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問)  ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIデータ(データサイエンティスト) 明治安田生命保険相互会社

    720~1400

    明治安田生命保険相互会社東京都江東区
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    仕事内容

    【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、 経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を 中心的な立場で担っていただきます。 当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、 お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて 健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応を もとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備と AIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を 日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや 随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、 担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、 リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、 各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。 若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングから かかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)と プロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、 技術進化に合わせた研修内容の拡充) 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が 組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。 また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績 (今年度3~4名、来年度は9~10名規模で論文執筆を計画)など、 学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、 秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、 データサイエンティストにとって大きな魅力です。 将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、 経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせて もらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、 課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職(上席AIデータアーキテクト)へ登用された実績もあり、 専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

    求める能力・経験

    【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問) ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、  ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、  チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 (データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、 データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方 (分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません) ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

    事業内容

    ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

  • エージェント求人

    楽天 カスタマーアクイジション担当(楽天ファッション)【ファッション事業部 マーケティング課】

    550~800

    • 提案
    • マーケティング
    • レポーティング
    • 検証
    • 分析
    • EC
    • JavaScript
    • 制作ディレクション
    • CV獲得
    • SNS運用
    • SNS広告
    • データ分析
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 Rakuten FashionはBEAMSやUNITED ARROWSといったセレクトショップブランドを 中心に幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 ミッションは売上規模拡大を目指すだけでなく、ブランド様の価値と魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになることです。 ECへのニーズは非常に高まる中、RakutenFashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指してます。楽天市場は国内最大級のECサービスですが RakutenFashionはまだ他社を追いかける立場です。 今回は本サービスの成長を担うマーケティングチームを拡大するため 新たなメンバーを募集します。 Rakuten Fashionのマーケティングチームはまだ成長途上、不確実性の大きな スタートアップのような環境です。 一人が担う業務は多岐にわたり、手を上げれば常に新しいチャレンジを していくことが可能です。 楽天グループという大きなリソースを活かしつつも、既存の枠組みに囚われることなく 不確実性の中で自ら解決の糸口を見つけていくことができる ベンチャー気質ある方のご応募をお待ちしております。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 楽天が持つ会員基盤、エコシステムを最大限に活用しつつ、組織内外の 関係者を巻き込みながら、幅広くオーナーシップを持って推進することが求められます。 【業務内容】 Rakuten Fashionサービスにおける新規購入者を獲得する目的で 外部媒体への広告出稿をご担当頂きます。 新しい施策・チャネルへのチャレンジなど自ら業務を 創造できるメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ・新規ユーザーの獲得を目的とした広告出稿、運用、レポーティング、改善 ・商品フィード広告(Google, Criteo, Meta他)の運用 ・予算配分の最適化 ・ユーザーデータの分析およびマーケティング施策への活用 ・施策の企画・実行・検証 ・その他の新規獲得施策の検討および提案

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・CV・獲得を目的とした広告出稿経験 ・運用型広告(特に商品フィード広告)の出稿・運用の経験 ・広告タグ、タグマネージャー等を利用した効果計測、データ分析 【歓迎要件】 ・SNS広告やSNS運用に関する経験・ノウハウ ・縦型動画の制作・ディレクション経験 ・広告タグ・タグマネージャー・SDKの実装経験 ・JavaScript、API、XML等の基本的な理解 ・SQLによるデータ抽出経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天 データマーケティング/データ分析~マーケティング戦略企画【エコシステム活用推進室】

    600~1200

    • マーケティング
    • 競合分析
    • 企画立案
    • 戦略立案
    • 分析
    • マネジメント
    • Microsoft Power...
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • Domo
    • BIツール
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの 育成を通じて、グループ全体の収益およびROI(投資対効果)の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース&マーケティングカンパニーの各事業および 楽天モバイルと協力し、各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース&マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース&マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース&マーケティングカンパニーの成長 コマース&マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース&マーケティングカンパニーへ還流させる 持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース&マーケティングカンパニー内で横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース&マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた楽天モバイルユーザー獲得のための 企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と、多彩なバックグラウンドを 持つ方が活躍しております。少数精鋭で、風通しがよいチームです。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・社会人経験3年以上 ・チャレンジ精神と熱意 ・プロジェクトマネジメント経験 ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・マーケティング経験 ・事業企画経験 ・BIツールの利活用(Domoなど) ・大きいデータ量を扱った経験 ・SQLスキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天 データプランナーリーダー候補【ファッション事業部】

    600~1000

    • マネジメント
    • KGI/KPI設定
    • 検証
    • 分析
    • プロジェクトマネジメント
    • バリューアップ/モニタリング
    • モニタリング
    • 課題設定
    • KPI設定
    • 新規事業
    • 戦略立案
    • データ分析
    • EC
    • ヒアリング
    • 資料作成
    • Microsoft Excel
    • マーケティング
    • 戦略提案
    • データ集計
    • R
    • プロセス設計
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールを うまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。(https://brandavenue.rakuten.co.jp/(新しいウィンドウで開きます)) 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上で データプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長を するために貢献していただきます。 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する 店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの  特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸  各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた  課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸  顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略(打ち手)策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【当ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ  楽天のデータ構造を深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び  運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を  積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に  収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に  携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画  提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計(関数、Pivot) ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Python/Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験" (データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング  →フィージビリティチェック→プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿DX推進を動かすソリューション営業

    580~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データを中心としたマーケティングDXの推進を目指す企業に向け、顧客課題に応じたソリューション提案やセールス活動全般を担当します。 ◎データ活用サービスにおける提案・セールス活動 ・クライアントの事業課題やニーズを丁寧にヒアリング ・CDP、MA、BIといった最適なツールを検討・選定し、顧客の課題解決に向けたソリューションを提案 ・マーケティングDX施策の実行から成果創出まで伴走 ◎パートナーシップの構築および推進 ・アライアンス先となるパートナー企業との密接な連携・情報共有 ・共創による新たな提供価値の創出および顧客への導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業向けCDP・MAを活用したマーケティングDX支援 ・クライアントの保有するデータを統合し、マーケティング活動全体の最適化に向けた分析・ツール導入提案を牽引 ◎パートナー企業との共創による新規ソリューション提案 ・プラットフォーマーや外部ツールベンダーと協働し、最先端データを組み込んだ独自のマーケティング施策を展開

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) 以下のいずれかの経験3年以上 ◎デジタルマーケティング領域における営業経験 ・Web広告、デジタル施策、マーケティング支援などの提案活動経験 ◎マーケティングソリューションの提案経験 ・CRM、CDP、MA、BI等のITツール導入やデータ活用に関する営業・コンサルティング経験 ◆歓迎(WANT) ◎インターネット関連の知見や実務経験 ◎データ活用やデータ分析に関する基盤的な能力・業務経験 ◎広告宣伝およびマーケティング関連の知識・専門経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿大手メディアの収益構造を変革するメディアコンサルタント募集

    600~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご本人の志向性やこれまでの経験を踏まえ、大手新聞社やWebメディアなどの媒体社、および新規でメディア事業を立ち上げる事業会社に対し、収益構造変革や事業成長に向けたコンサルティング業務全般をお任せします。 ◎媒体社の収益構造変革と新たな価値創造 ・独自開発の「パブリッシャーテクノロジー」を活用し、広告商品の開発や改良、組織体制の最適化を推進 ・単なるアドバイザリーにとどまらず、現場の実行フェーズまで深く伴走して実質的な事業変革を達成 ◎事業会社のメディア化と新規事業創出 ・自社メディアの立ち上げや広告事業参入を目指す企業に対し、事業戦略の立案から運用まで一気通貫で支援 ・企業の保有するアセットを活かした新規収益源の構築とブランド価値向上を牽引 ◎グローバルソリューションの展開 ・国内外の最新アドテクやメディアソリューションをキャッチアップし、日本市場向けのアライアンスや導入戦略を推進 ・海外パートナーとの折衝やライセンス契約、実際のプロダクト実装までをリード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手Webメディアの収益最大化プロジェクト ・独自配信プラットフォーム「FlexOne®」やポストクッキー対応技術「LiveRamp®」を導入し、ターゲティング精度と広告収益性を大幅に向上 ◎ナショナルクライアントの「メディア化」支援 ・非メディア企業の新規広告事業立ち上げにおいて、事業計画の策定からオペレーション構築までをトータルでプロデュース ◎グローバルメディアプラットフォームの導入推進 ・ワシントン・ポスト社が開発した「ArcXP®」を活用し、国内有力新聞社や出版社のデジタルコンテンツ基盤の刷新と運用効率化を実現

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ✓ 社会人経験5年以上 ✓ メディア企業(媒体社)に対する営業またはコンサルティング経験(3年以上) ✓ デジタル専業代理店または総合代理店での広告営業・コンサルティング経験(3年以上) ✓ SaaSやITソリューションの営業経験(3年以上) ※上記いずれかの経験を満たす方 ◆歓迎(WANT) ✓ 新規事業の計画策定から実行までを主導した経験 ✓ ビジネスレベルの英語力(海外ソリューションの調査やパートナー連携で活用) ✓ 広告商品の企画・開発、または高度な販売戦略の立案経験 ✓ 戦略コンサルティングや事業開発コンサルティングの実務経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント

    580~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎データ基盤・分析業務のデザインおよびマーケティング戦略の立案・実行支援 ・顧客の抱える課題のヒアリングや、既存データ環境におけるテクニカルな課題の整理・特定 ・CDPやMAをはじめとするデジタルマーケティングツールの選定および導入推進(社内テクニカルチームとの連携) ・課題に応じたデータ分析・活用の提案および高度なマーケティング施策の企画・実行・効果検証の伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎顧客データ基盤(CDP/CRM)の構築および活用推進 ・クライアントの保有する大量かつ多様なデータを集約・分析し、施策実行まで繋げるデータプラットフォームの導入支援 ◎データ起点でのマーケティング施策立案と効果検証 ・顧客理解を深めるデータ分析を実施し、LTV向上や顧客体験(CX)改善に向けた最適なアプローチ手法の設計・実行

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎社会人経験3年以上 ◎データを活用したマーケティング戦略立案および実行支援経験3年以上 ◆歓迎(WANT) ◎事業会社やコンサルティングファームでの各種データ(集計・分析・可視化)取り扱い経験 ◎CDPやCRM等の顧客データ基盤の導入・活用支援経験 ◎DX組織の立ち上げや業務改善の支援経験 ◎上記に関連するプロジェクトリード経験

    事業内容

    -