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エージェント求人

アナリティクスコンサルタント(広告領域)

500~1500万

株式会社電通デジタル

東京都港区

職務内容

職種

  • マーケティングコンサルタント

  • データサイエンティスト

  • 市場リサーチ/データ分析

仕事内容

マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善(もしくはビジネス課題の改善)を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 <業務概要> マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 <具体的には> ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法(分析設計含む)を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施(課題解決の一例) ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し 本ポジション魅力 ・世界トップクラスの「データクリーンルーム活用」環境 当社はプラットフォーマーのデータクリーンルーム(DCR)活用において、世界No.1の分析実績を誇ります。 業界最先端のデータ環境と膨大なログデータに触れながら、トップレベルのアナリティクス知見・スキルを身につけることができます。 ・クライアント直対話×一気通貫で「生の課題」を解決する手触り感 クライアント(広告主)と直接やり取りを行い、現場の「生の課題」を汲み取るところからスタートします。 分析設計・実分析(SQL/Python)から示唆出し、新規ソリューション企画まで一気通貫で携われるため、自身の分析がビジネスに与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 ・「データサイエンス×コンサルティング」の高度なハイブリッドキャリア 単なるデータ集計・分析業務にとどまらず、課題抽出やロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントまで幅広く実践できます。 データマーケティング領域で市場価値の極めて高い「アナリティクスコンサルタント」としてのキャリアを形成可能です。 入社後のキャリアパス想定 1.マネジメントルート 「特定領域のトレーナー」→「現場リーダー」→「マネジメント」の順でのステップアップ 2.スペシャリストルート ①データサイエンティスト ②データエンジニア ③ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント 組織の目指す姿 マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

求める能力・経験

必須要件 下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 歓迎要件 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル) 求める人物像、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

500万円〜1,500万円

勤務時間

休日・休暇

内訳:土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収 5,000,000 円 - 15,000,000円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収600万~1500万程度  ・月30時間相当分の固定残業代月額7~16万円含む  ・月30時間相当を超える残業代は追加支給  ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) ◆コアタイム付フレックス 年収500万~700万程度  ・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む  ・月135時間相当を超える残業代は追加支給

勤務地

配属先

転勤

東京都港区東新橋

住所

東京都港区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可

その他

その他制度

【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり) 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等 【生活支援に関する制度】 電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    ▼マーケティング企画(第二新卒歓迎!!!)▼

    500~600万

    株式会社クロス・マーケティンググループ東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 クロス・マーケティンググループは、30社を超えるグループ各社の専門性を掛け合わせ、 多角的なマーケティングソリューションを提供しています。 グループ全体のシナジーを最大化し、事業をさらに拡大していくことを中期方針としています。 募集ポジションでは、グループ全体のWebマーケティング基盤を担い、 HubSpotを軸としたMA運用の整備や自動化を推進します。 また、GA4などを用いたWeb分析と改善提案、Webサイト改修のディレクション、 生成AIの活用による業務効率化を進めます。 Web経由のリード獲得数・質の向上と商談化率の改善を目指し、 事業部門や営業部門と連携しながら実効性の高い運用を主導します。 【具体的には】 ・Web経由のリード獲得数・質の向上と商談化率の改善、 およびHubSpotを活用したマーケティング運用の標準化・自動化による生産性向上 ・MAツール(HubSpot)の運用・設計 ・ワークフローを活用したナーチャリング/スコアリングの設計・構築・改善 ・リード情報の管理およびマーケティングプロセスの自動化推進 ・GA4を用いたWeb分析・レポーティング ・GA4/GTM/SearchConsoleを活用した計測環境の設計・保守 ・行動データの分析と改善施策の立案・実行(求人ID:482116)

    求める能力・経験

    【必須】 ・BtoBマーケティングのご経験 ・何らかのMAツールの使用経験 【歓迎】 ・GA4の活用経験 ・Salesforceの知識 ・MAツールとの連携経験 ・テクニカルSEOの実践経験 ・Webディレクション経験 ・HTML/CSSのコーディング経験

    事業内容

    【業界第3位のマーケティング会社です。マーケットリサーチを起点に、顧客のマーケティングに関わる様々な課題の解決を支援します】 「生活者のWHY(なぜ)の解明」を軸に、「デジタルマーケティング事業」「データマーケティング事業」、「インサイト事業」の各サービスのDX化・デジタル化を進め、「マーケティングDXソリューション」が提供出来るグループです。2021年よりデジタルシフト、DX支援を強化し、更なる成長を目指しております。

  • エージェント求人

    ▼マーケティング企画(第二新卒歓迎!!!)▼

    500~600万

    株式会社クロス・マーケティンググループ東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 クロス・マーケティンググループは、30社を超えるグループ各社の専門性を掛け合わせ、 多角的なマーケティングソリューションを提供しています。 グループ全体のシナジーを高め、事業をさらに拡大していくことを中期方針としています。 募集ポジションでは、グループ全体のWebマーケティング基盤を担い、 HubSpotを軸としたMA運用の整備や自動化を推進します。 また、GA4などを用いたWeb分析と改善提案、Webサイト改修のディレクションを通じて、 リード獲得数・質や商談化率の向上を目指します。 さらに、生成AIを活用したコンテンツ制作やデータ分析、定型業務の効率化・標準化を進め、 事業部門や営業部門と連携しながら実効性の高い運用を主導します。 【具体的には】 ・Web経由のリード獲得数・質の向上と商談化率の改善、 およびHubSpotを活用したマーケティング運用の標準化・自動化による生産性向上 ・MAツール(HubSpot)の運用・設計 ・ワークフローを活用したナーチャリング/スコアリングの設計・構築・改善 ・リード情報の管理およびマーケティングプロセスの自動化推進 ・GA4を用いたWeb分析・レポーティング ・GA4/GTM/SearchConsoleを活用した計測環境の設計・保守 ・行動データの分析と改善施策の立案・実行(求人ID:482580)

    求める能力・経験

    【必須】 ・BtoBマーケティングの実務経験 ・何らかのMAツールの実務運用経験 【歓迎】 ・GA4を用いたWeb分析の実務経験 ・生成AIを業務に活用し、プロセス改善を実践した経験 ・Salesforceの知識、MAツールとの連携経験 ・テクニカルSEOの実践経験 ・Webディレクション経験、HTML/CSSのコーディング経験

    事業内容

    【業界第3位のマーケティング会社です。マーケットリサーチを起点に、顧客のマーケティングに関わる様々な課題の解決を支援します】 「生活者のWHY(なぜ)の解明」を軸に、「デジタルマーケティング事業」「データマーケティング事業」、「インサイト事業」の各サービスのDX化・デジタル化を進め、「マーケティングDXソリューション」が提供出来るグループです。2021年よりデジタルシフト、DX支援を強化し、更なる成長を目指しております。

  • エージェント求人

    ✿明治安田生命|AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用|健康・顧客体験を変える

    720~1300万

    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27~28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎(WANT)】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤渋谷駅徒歩1分・フレックス制◢柔軟な働き方で新規事業の立ち上げに挑める環境

    500~1500万

    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • 課題/ボトルネック特定
    • 株式
    • 提案
    • デザイン
    • マーケティング
    • 新規事業
    • プロジェクト
    • 営業
    • 開発
    • 販売
    • SaaS
    • 事業推進
    • 検証
    • コンサルタント
    SALESCORE株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■オススメポイント ✓CEO直下の重要ポジションで事業推進に関わることで、経営視点と市場価値を飛躍的に高められます。 ✓未経験からでもプロダクト企画や市場開拓に挑戦でき、一生モノの事業創出スキルが身につきます。 ✓フレックスタイム制や有事の在宅勤務制度があり、仕事とプライベートを無理なく両立できます。 ■企業名: SALESCORE株式会社 ■企業概要 ✓セールスイネーブルメントコンサルティング事業の展開 ✓セールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE」の開発・販売 ✓営業組織の構造的課題を解決するプロダクト・サービスの提供 ■職務内容 ✓新規プロダクトにおけるマーケットニーズの収集と探索 ✓収集した情報の構造化・言語化・可視化による課題特定 ✓新規機能の企画・デザインおよび仮説検証の実施 ✓プロダクトロードマップへの提案および反映業務 ✓マーケットに対するデリバリー戦略の立案と実行推進 ✓PdM・エンジニア・コンサルタント等の社内チームとの連携 ■プロジェクト例 ✓新規開発予定プロダクトにおける市場ニーズの事前検証 ✓KPI管理領域に続く新規事業・新機能の企画とデザイン ✓ターゲット市場に向けたマーケティング・デリバリー戦略構築

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓営業実務の経験、または営業ドメインに対する深い知見 ✓PdMおよびPMMとしての実務経験 ✓経営や業務改善などにおけるコンサルティング経験(※いずれか該当) 歓迎条件(WANT) ✓SaaS事業における事業開発や新規立ち上げの経験 ✓複数部門を巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ✓定性・定量データに基づく課題解決や戦略立案の経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革

    600~1000万

    株式会社Payke東京都港区, 沖縄県那覇市
    もっと見る

    仕事内容

    550万DLアプリ「Payke」の購買行動ログ等を対象に、分析50%・サイエンス30%・エンジニアリング20%の割合でデータ利活用全般を担当。営業連携や基盤整備を含めた即戦力として自走します。 550万ユーザーの「スキャンデータ」や購買直前ログの抽出・統計分析を実施。需要予測・トレンド検知モデルの開発、LLMを用いた多言語商品情報の自動構造化、法人向けダッシュボードの指標設計まで幅広く手掛けます。 営業サイドと連携したデータソリューションの要件定義や分析基盤の設計・構築も担当。データの力でメーカーの意思決定や事業成長を強力に後押しします。

    求める能力・経験

    ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析実務経験3年以上 ■統計学や機械学習を用いたビジネス課題解決経験 ■社内(特に営業)と円滑なコミュニケーションが取れる日本語能力(日常会話~ビジネスレベル) 【魅力と働き方】 ■アプリ550万DL突破、店頭向け「Payke Tablet」展開、LLM活用など先端トピックス多数の注目企業。 ■POSでは見えない「購買前の比較検討データ」×最新AIで有名メーカーのグローバル展開を支援。 ■フレックスタイム制、週2日リモートワーク可能(週3日出社)で柔軟に働ける環境。

    事業内容

    累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/  ★詳細はエージェントレポートへ★

  • エージェント求人

    SARリサーチエンジニア/Synspective社

    550~850万

    株式会社Synspective東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には: ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ/PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    データプリセールス/Synspective社

    550~850万

    株式会社Synspective東京都江東区
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    仕事内容

    SAR衛星データという最先端プロダクトを、顧客に販売する際のプリセールス/セールスエンジニアとして、提案・販売活動の技術サポートを主軸に活躍いただきます。顧客の課題を技術的に理解したうえで、自社のSAR衛星データが何を解決できるのかを翻訳・提案し、顧客からの技術的な質問に答えるなど、データセールス活動の技術部分をリードする役割です。また、衛星ソリューション提供事業についても理解いただくため、一部、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せする場合もあります。 具体的には: 顧客の課題・期待に沿ったSAR衛星データの提案活動(提案書作成、見積、実現可能性調査) 「このデータで何ができて、何ができないか」を顧客にわかりやすく説明し、データの価値を伝える技術営業 受注に向けた営業チーム・開発エンジニアとの連携・調整、社内リソースの取りまとめ データカスタマーサクセスとの協働 <将来的に> 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈などのエンジニアリング業務 ※まずはデータ販売の提案・受注を中核に担っていただきます。解析・ソリューション提供部分は、ご段階的に知見を広げていただくことを想定しています

    求める能力・経験

    ■必須要件 社会人経験3年以上 顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験(技術営業・プリセールス・セールスエンジニア・技術系の折衝経験など) 地理空間情報(GIS等)に関する基礎知識 ※自ら解析するためではなく、「データで何ができるか」を顧客に語れるレベルを想定 ※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可 日本語:営業資料、提案書作成が可能なレベル 英語:読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方 ■歓迎要件 以下いずれかを満たす方 データ販売・技術営業の実務経験(無形商材・データ/SaaS・ソリューション提案など) 専門知識:特定の業界領域(インフラ、土木関連業界、自治体業務)での経験 業務経験:官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング(顧客の課題整理)、営業 地理空間情報(GIS等)に関する実務経験 技術スキル:衛星画像(光学・SAR)、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験(特にPython)

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    SARデータ分析エンジニア/Synspective社

    550~850万

    株式会社Synspective東京都江東区
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    仕事内容

    ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には: ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    ✿SuMi TRUST✿信託大手で描くキャリア!株主基盤を活用するDX企画

    600~1300万

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 証券代行業務におけるDX推進および各種システムの高度化を、IT・データの専門家としてリードしていただくポジションです。専門知見を生かし、基盤構築からデータ活用まで幅広く主導します。 ◎証券代行業務のDX推進・基幹システム高度化 ・当社が管理する延べ約3,000万人の株主が利用するプラットフォーム構築およびシステム企画 ・証券代行領域における既存プロセスの刷新とデジタル技術を活用した業務効率化の推進 ◎AI・データ活用による事業推進 ・投資家動向をはじめとする大規模データの分析およびAIを活用した予測・施策立案 ・主要上場企業が参加するガバナンスサーベイ等のデータ蓄積・利活用に向けた仕組みづくり ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大規模株主基盤向け新プラットフォーム構築 ・延べ3,000万人規模のユーザーが利用する次世代基盤の要件整理およびシステム企画・開発プロジェクトの推進 ◎AI・データアナリティクスを活用した分析基盤の導入 ・株主行動やガバナンスサーベイデータを集約・分析し、上場企業向けに新たな提供価値を生み出す施策の実行

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎一定規模以上のシステム企画・システム開発経験 ◎大規模データの分析業務経験、または関連プロジェクトへの参画実績 ◆歓迎(WANT) ◎AI・データアナリシス分野でのプロジェクト参画・PM経験 ◎クラウドサービスを活用したシステム構築・導入のプロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    明治安田生命_AIデータ(データサイエンティスト)

    720~1300万

    • データ分析
    • データサイエンス研究開発
    • データサイエンティスト協業
    • データベース
    • 分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充) 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績(今年度3~4名、来年度は9~10名規模で論文執筆を計画)など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職(上席AIデータアーキテクト)へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

    求める能力・経験

    【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問)  ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方(分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません) ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

    事業内容

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