品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

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• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  800~1500万

  • 開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • プロダクト開発
  • 分析
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • BIツール
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 　各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する 　セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 　意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと 　転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 　技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 　設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 　積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア

  806~1552万

  ラクスル株式会社東京都港区

  【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  - 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

  求める能力・経験

  ■必須条件（経験） ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC／SaaS／小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件（能力） ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク／DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【テクノロジー本部】データエンジニア（マネージャー）

  1045万~

  ラクスル株式会社東京都港区

  【テクノロジー本部】データエンジニア（マネージャー）気になる

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  仕事内容

  - ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり） ・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成） ・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定） ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等） ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

  求める能力・経験

  ■必須（経験） ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ／ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード（目安3名以上、2年以上） ■必須（能力） ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用（特にDagster） ・CDCを用いたパイプライン構築（特にAurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須（志向性） ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる

  事業内容

  -

• エージェント求人

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Forward Deployed Engineer

  600~1200万

  • 結合テスト
  • コードレビュー
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • 事業責任者
  • ロードマップ策定
  • 課題分析
  • ドキュメンテーション
  • オンボーディング支援
  • クラウド
  • オンボーディング
  • コーディング
  • 品質保証
  • 検証
  • デプロイ
  • 分析
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • プロダクト開発
  • メンバー
  • Tableau
  • アジャイル
  • Node.js
  • Azure
  • 機械学習
  • Python
  • 開発
  • React
  • GCP
  • Snowflake
  • Airflow
  • Databricks
  • dbt
  • TypeScript
  • SQL

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Forward Deployed Engineer気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。 AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。 ■職務詳細 INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。 AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。 ※FDE（Forward Deployed Engineer）とは FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。 このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。 ＜FDEが担う主な領域＞： ・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定 ・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装 ・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育 ・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元 ■業務内容 Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。 要件定義・課題分析支援 ・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加 ・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成 ・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー AI・データソリューションの実装 ・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装 ・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発 ・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正 ・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂 クライアントコミュニケーション ・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション ・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成 ・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持 品質管理・テスト ・ユニットテスト・結合テストの設計と実施 ・AI出力の検証・バグ発見・修正 ・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ・技術仕様書・運用マニュアルの作成 ・プロジェクト知見の社内への展開 ・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化 後輩FDE育成支援（SC） ・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー ・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援 組織・方法論への貢献（SC） ・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック ・採用活動・社内勉強会への参加

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 【全レベル共通】 ・ビジネス課題を構造化し、解決策を論理的に提示できる能力 ・クライアントや社内メンバーと円滑にコミュニケーションできる力 ・AIコーディングツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を実務で活用した経験 ・フロントエンド（React/TypeScript等）・バックエンド（Python/Node.js等）・データ処理（SQL等）・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）のいずれかに関する実践経験 ・不確実な状況でも自律的にタスクを進められるオーナーシップ 歓迎スキル・経験 ・戦略コンサルファーム・ITコンサルファームでの経験 ・データエンジニアリング（Airflow、dbt、Spark等）の実務経験 ・機械学習・生成AIモデルの本番運用経験 ・Databricks、Snowflake、BigQuery、Tableau、Power BIなどのデータ・AI基盤ツールの使用経験 ・アジャイル・スクラム開発の実務経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション（グローバル案件での活用機会あり） ・スタートアップ・0→1フェーズのプロダクト開発経験

  事業内容

  事業戦略・業務改革コンサルティング ITコンサルティング プロジェクトマネジメント支援 プロフェッショナル人材支援・人材紹介 新規事業開発・営業推進支援

• エージェント求人

  【データアナリスト】SQL×データ活用で事業成長を支援◆日本調剤グループの安定基盤◆フレックス

  450~550万

  • 提案
  • 医療/ヘルスケア
  • 課題設定
  • ダッシュボード作成
  • マーケティング
  • データベース
  • BIツール
  • Python
  • SQL
  • ヒアリング
  • 要件定義
  • Google Analytic...
  • データ分析
  • 課題分析
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

  株式会社メディカルリソース東京都港区

  【データアナリスト】SQL×データ活用で事業成長を支援◆日本調剤グループの安定基盤◆フレックス気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ抽出やレポート作成を通じて事業を足元から支えていただくお仕事です。 現在のメイン業務は、当社の人材サービスにおける求職者データの抽出・可視化です。SQLを用いてWeb行動ログや属性データを抽出し、求職者の動向を精緻に把握します。さらに現場と協働し、「特定の検索条件」や「閲覧時間帯の傾向」などから潜在的なニーズを仮説立てて最適なアプローチを企画。エントリーの獲得から転職支援の完了まで、全体に影響する貢献度の高いポジションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。各事業部からの依頼に応じたデータ抽出やレポート作成を中心に、確実なデータ活用で事業をサポートしていただきます。 データ抽出やレポート作成に集中できる環境で、ご自身のスキルを活かして着実にタスクを完遂していくことにやりがいを感じる方からのご応募をお待ちしています。 【業務内容】 ■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ■サービスグロースに向けた課題発見～中長期施策の提案・推進　等 ※使用言語　必須：SQL　歓迎：Python ※ツール　Treasure Data、Yellowfin　他 ※立ち上がりのイメージ：入社後は弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いたベーシックな抽出業務からスタートします。ご経験に合わせてOJT期間は調整しているのでご安心ください。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 【歓迎要件】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝（コミュニケーション）経験 ・CDPの利用経験

  事業内容

  【薬剤師事業】 薬剤師の人材派遣、人材紹介、紹介予定派遣 【医師事業】 医師の人材紹介 【ヘルスケア事業】 産業医と産業保健師の紹介・依頼・業務サポート 【メディカルスタッフ事業】 登録販売者の人材紹介

• エージェント求人

  ◤JR西日本G◢ 自社大規模データを活用した分析PM｜フルリモート可｜年収900万〜1,740万

  900~1700万

  • システム監視
  • 品質管理
  • 提案
  • 鉄道車両
  • マーケティング
  • 不動産資産運用
  • プロジェクト
  • 品質担保
  • 株式
  • 分析設計
  • 鉄道
  • データ分析
  • Go
  • 分析
  • 課題設定
  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • プロジェクトマネジメント
  • 課題分析
  • マネジメント
  • マネージャー
  • 戦略立案

  株式会社TRAILBLAZER東京都港区

  ◤JR西日本G◢ 自社大規模データを活用した分析PM｜フルリモート可｜年収900万〜1,740万気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ（WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等）の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM（状態監視保全）ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革（DX）を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社（大阪）や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験（WESTER体験）の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験（目安3年以上） コンサルティング基礎能力（論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル） データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ（課題分析、戦略立案、実行支援等）した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度（計9人月）」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）

  660~1200万

  • Google Cloud
  • Amazon Web Serv...
  • CM/テレビ広告
  • アジャイル開発
  • 分析設計
  • 事業責任者
  • アプリケーション設計
  • アジャイル
  • 分析
  • デプロイ
  • クラウド
  • Python
  • 開発
  • GCP
  • メディア
  • 要件定義
  • Terraform
  • CD
  • GitHub Actions
  • SQL
  • リーダー
  • 運用設計
  • マネジメント
  • マーケティング
  • プロジェクト
  • プログラミング
  • データマネジメント
  • Node.js
  • マネージャー
  • Go
  • BIツール

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 ［具体的な業務内容］ ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など） ■関連記事 ・博報堂ＤＹグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語：主にPython、SQL ・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり） ・インフラ構成管理：Terraform ・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可） ・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール：Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。

  求める能力・経験

  【募集要件（Must）】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること） ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件（Want）】 ・データクリーンルーム（DCR）、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）、データマネジメントプラットフォーム（DMP）等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること（フロントエンド・バックエンド問わず） ・様々なGCPサービスの利用経験（GCP資格保有者歓迎）があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿Simplex✿全社横断で技術力を適正評価！マルチ領域で高度なモデル開発担うデータサイエンティスト

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ✿Simplex✿全社横断で技術力を適正評価！マルチ領域で高度なモデル開発担うデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご本人のスキルや志向性に応じ、金融機関を中心とした顧客課題の解決に向けたデータ分析、モデル開発、AIソリューション構築をお任せします。 ◎データ分析を通じた業務効率化・高度化の推進 ・金融領域（セールス・リスク管理・取引アルゴリズム等）や官公庁・ヘルスケア等の非金融領域における課題整理、仮説構築、データ収集、EDA、実装・効果検証までを一気通貫で担当 ・数理モデルの構築やアルゴリズム開発を通じて、事業成長に直結するインサイトを抽出し戦略立案をサポート ◎自社ソリューション開発・運用の牽引 ・画像認識技術を用いたeKYCソリューションや、独自モーション分析を活用した不正検知等、高度なAIソリューションの機能拡張・運用 ・分析基盤の設計からバックエンド・フロントエンドの開発・運用に至るまで、アーキテクチャ全体をディレクション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎金融コア業務の高度化プロジェクト ・大規模な時系列・テーブルデータを活用した市場予測システムの導入やリスク計算モデル、取引アルゴリズムの開発・検証 ◎非金融領域におけるAI活用・データ分析基盤構築 ・大手ヘルスケア企業向けのデータ分析基盤の構築支援、需要・在庫予測モデル構築、官公庁向けAIソリューションの提案と実装

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ✓ 機械学習ライブラリを用いたモデリング経験 ✓ 機械学習サービスの運用経験 ✓ データ分析業務に係る一連の経験（課題整理・仮説構築・データ収集・EDA・実装/テスト・効果検証・レポーティング） ✓ AWS等のクラウド環境における開発経験 ◆歓迎（WANT） ✓ 推論用APIの開発経験 ✓ データ分析基盤の構築経験、DB設計・チューニング経験 ✓ BIツールを用いたデータの可視化経験 ✓ CI/CDの構築・改善経験 ✓ Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞経験や論文採択実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🟢ネット広告売上トップクラス企業🟢【機械学習エンジニア】大規模広告生産に向けた最適化

  504~1500万

  • 提案
  • 開発
  • 生成モデル
  • 検証
  • 研究開発
  • ChatGPT
  • レコメンド
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  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  🟢ネット広告売上トップクラス企業🟢【機械学習エンジニア】大規模広告生産に向けた最適化気になる

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  仕事内容

  【プロダクト概要】 ■極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 【業務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ポジションの魅力】 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業（2022年日本4位、世界49位） https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797 ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 　1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 　5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと 　ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 　分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として 　データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 　実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

  求める能力・経験

  ◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  メルカリ　シニア機械学習エンジニア、クレジットML【Merpay】

  1000~2000万

  • 分析
  • 開発
  • 品質保証
  • 運用設計
  • 提案
  • データ分析
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • データベース
  • モニタリング設計
  • クラウド
  • Google Cloud
  • LightGBM
  • 技術選定
  • 設計レビュー
  • scikit-learn
  • 強化学習
  • モニタリング
  • DB設計
  • PyTorch
  • システム開発
  • 深層学習
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニア機械学習エンジニア、クレジットML【Merpay】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの 視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を 定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう 詳細についてはをご覧ください Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の 技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」という チームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを 一気通貫で行っています。 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の 与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルの アーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。 【業務内容】 ・与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献 ・企画 　課題発見と言語化、解決案の提示 ・評価設計 　オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UXを含めた評価設計 ・運用設計 　ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計 ・技術意思決定 　モデリング方針 　（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件 　　ルールベースとの境界等）の決定 ・モデル構築 　データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの 　設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保 　実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 ・プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等の 　ステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導 ・次世代与信モデルの検討および開発 ・チームメンバーへの技術的なメンタリング 【ユニークなチャレンジ】 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで 行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない 金融サービスの基盤を創ることができます。 データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の 選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで 金融包摂の実現に挑戦できます。 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が 使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて 企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いた 　MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などの 　モデル運用・MLOps の実務経験(1年以上) ・データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定 　設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上） ・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎する経験・スキル】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験 ・大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・オフポリシー評価/学習、オフライン強化学習の開発、運用の経験 ・機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験

  事業内容

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