完全未経験OK!在宅可◎3ヶ月間の充実した研修制度◆残業平均月10時間程度◆フレックス制*在宅勤務可
400~500万
ネイチャーインサイト株式会社
東京都千代田区
400~500万
ネイチャーインサイト株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
その他IT
データエンジニア
\100名以上の未経験者がデータエンジニアに/ ■業務内容■ お客様の要望に合わせ、様々なソリューション(SASやPython等)を用いて課題解決をサポートします。 ◆情報系システムの開発 ◆BIシステムの開発 ◆データ基盤の整備 (データ収集や抽出、加工) ◆簡易的なデータ分析・業務支援(レポート作成など) ■データについて■ 扱うデータは膨大で種類も様々 ※業界:製薬メーカー・金融機関・通信会社など ※種類:顧客データ・営業データ・口座データなど ■入社後の研修制度■ 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。 専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。 座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。 一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、 理解できないまま研修が進むこともありません。 研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 また、研修期間内は「研修=仕事」です。 研修に集中して、知識を身に着けることができます。 ■現場配属後のフォロー体制■ 約5年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。 勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格(基本情報や応用情報、統計検定など)取得へのお祝い金も支給しています。 ※業務内容変更の範囲:会社の定める業務 ■キャリアプラン■ データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職(マネージャー) ※他部署(データサイエンティスト)への移動する道もあります。 6割~8割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■評価制度■ 年2回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方■ 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモートなし)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力■ 2024年:SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。
\IT知識・経験一切不問!/ 未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください! できる限り多くの方とお会いしたいと考えています。
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
400万円〜500万円
一定額まで支給
休憩60分
09:00〜17:30 <勤務時間補足> ■労働時間区分|フレックスタイム制| ■コアタイム|10:00~16:00| ■フレキシブルタイム|7:00~10:00、16:00~22:00| ■月間平均残業時間:20時間以下
有 コアタイム (10:00〜16:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 10日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 ※有休を消化しきれず消滅した場合も1日につき1万円を手当として支給(毎年6月)
産休・育休、有給休暇、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<給与詳細> 【月給】286,000円~357,000円 【基本給】214,500円~267,750円 ※固定残業手当は月、40時間0分、71,500円~89,250円を支給 超過した時間外労働の残業時間代は追加支給 ※上記は最低給与額です。経験・能力を考慮して決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給は固定手当を含めた表記です。 <その他> ◆昇給年1回(4月) ◆賞与年2回(7月/1月)
無
東京都千代田区
本社もしくは東京都内、都内近郊のプロジェクト先 ※転居を伴う転勤はありません ■在宅勤務・リモートワーク:相談可(週2日リモート・在宅) ※勤務地変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) 転勤の可能性:なし
リモートワーク可
・通勤手当:上限月5万円 ・家族手当:配偶者月1万円/子1人あたり月7500円 ・退職金制度:中退共退職金 ・定年:60歳(65歳までの再雇用制度あり) <教育制度・資格補助補足> ・資格取得奨励金(当社規定による) ・研修制度(階層別研修) ・SAS研修(SAS公認のトレーナー経験がある外部講師による研修、自社オリジナル研修) ・IT系eラーニング研修(受講し放題)など <その他補足> ・確定拠出年金 ・慶弔見舞金 ・住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給) ・入社時転居支援制度 ・奨学金返済支援制度 ・IT系eラーニング研修(受講し放題) ・社内イベント(お花見など/出欠自由) <各種資格取得による報奨金> 情報処理技術者試験を対象として、資格取得者に対して所定の報奨金を支給。 例)基本情報技術者試験、ネットワークスペシャリスト試験等 <住宅取得補助制度> 一戸建てを購入もしくは新築する場合、またはマンションを購入する場合に対し住宅取得補助手当として5年間支給。 <奨学金返済支援制度> 奨学金の被貸与者(主に新卒入社対象)に、月々の返済額の半額を奨学金返済支援手当として5年間支給。 <入社時転居支援制度> 賃貸物件斡旋、仲介手数料割引。
最終更新日:
600~1200万
募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。
下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験
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570~1040万
【募集背景・ミッション】 四輪事業の事業・販売領域で拡大する分析ニーズに応えるため、データアナリティクス基盤の設計・構築・運用・発展を担います。各部門が継続的かつ安定してデータを活用できる環境を整え、事業の意思決定の高度化を支える役割です。 【担当業務】 社内のデジタル統括部が提供するクラウド基盤を活用し、分析ツールを使いやすい状態に整備します。関係システムとの連携や事業部門のニーズを整理し、Dataiku、Qlik等を活用する分析基盤の機能拡張を推進。Azure等のクラウド環境で設計・実装を進めるとともに、安定稼働に必要な運用設計、性能面の課題、障害対応を改善します。 外部ベンダーや関係部門と協働し、システムの開発・改善と最適なアーキテクチャを検討します。生成AIや分析ツールの機能拡張など、今後の技術変化を見据えた導入支援も担当。個別ツールの運用にとどまらず、分析が成立する環境全体を設計するポジションです。 北米・アジア・インドなどの海外拠点との分析プロジェクトを円滑に進めるため、現地メンバーとのコミュニケーションと分析基盤の連携を推進します。単一部署に閉じず、社内外・国内外の関係者と協働してデータ活用の基盤を発展させます。 【開発環境】 Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teams等を使用する分析環境です。 【キャリア・魅力】 入社後はアーキテクトとして分析基盤・データアーキテクチャの構築に従事。その後、グループリーダーとして設計方針・運用を主導し、組織横断の基盤マネジメント、さらに四輪事業全体のデータ活用・意思決定へ役割を広げることを想定しています。ものづくりの幅広い事業課題と新技術に触れ、技術とビジネスの両面で経験を積めます。会社ニーズ・適性等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。
【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な人と協働するコミュニケーション力・協調性。Azure等のクラウドを用いたシステム/データ基盤の設計・構築・運用のいずれかの経験。Dataiku、Qlik等の分析ツールの導入・開発・運用経験。事業部門や関係システム部門と連携した要件定義・業務課題整理の経験。 【歓迎】英語力(TOEIC600点以上目安)、基本情報処理技術者資格。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題へ取り組む方。部門を越えて対話し、既存システムや仕組みの改善・最適化を提案できる方。
二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。
570~1040万
【募集背景・役割】 四輪事業を取り巻く市場や顧客ニーズの変化に対応し、データを用いた事業戦略・意思決定の高度化を進めます。新車・SDV・LCBなど複数の事業領域を対象に、市場、顧客、事業機会やリスクを分析し、四輪事業の競争力向上に貢献するポジションです。 【具体的な仕事】 事業戦略・商品戦略部門の担当者と対話して課題を整理し、販売台数に影響する因果関係を捉え、需要や変動リスクを分析モデルで表現します。市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを使い、3年・5年・10年を見据えた中長期の販売需要を予測。サプライチェーンマネジメント部門と連携する短期分析では、1年以内の販売台数や在庫リスクを扱います。原材料の供給制約や地政学的な変化も踏まえ、分析結果を事業・商品・生産戦略への提言につなげます。 統計解析、機械学習、時系列分析などによる予測モデルの開発に加え、特徴量の設計や因果分析を通じて需要変動の要因を特定します。モデル構築だけで完結せず、現場の問題設定から仮説検証、意思決定に必要な示唆の提示まで取り組みます。 【利用環境・連携】 Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teamsなどを活用。戦略、商品企画、SCM等の専門家や海外事業所のメンバーと協働し、ものづくりのバリューチェーン全体への理解を深められます。 【キャリア・魅力】 分析担当者から分析プロジェクトのリーダーへ進み、将来は事業戦略を踏まえたデータ分析のロードマップ策定を担うキャリアを想定。技術だけでなく事業との接点を持ちながら、正解が定まらない課題の解決に携われます。専門性・適性・会社ニーズ等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。
【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性、データ解析力、スコープ・目標・課題を設定する問題解決力。課題設定・仮説設計、意思決定に必要な分析と提案などの経験を想定。 【歓迎】英語力(TOEIC700点以上目安)、自動車のバリューチェーン・事業構造の知見、市場・顧客分析等のマーケティング、企画・商品開発・生産・品質・購買等のものづくり、コンサルティング等での問題解決経験。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理性と柔軟性を持って課題に取り組む方。部門を越えて対話し、仕組みの改善を提案できる方。個別の分析を一貫したストーリーとしてつなげて考えられる方。
二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。
450~650万
入社後3か月後くらいから、全国の地方自治体で就業し(つきの半分くらい)、DX推進に関する支援(業務の可視化、ICT管理運用ガイドラインの作成など)を行います。 【特徴】 入社後の3か月間は当社勤務とし、自治体向けDX支援案件のデリバリーメンバーとして従事いただきます。 この期間で、公共領域のドメイン知識と当社の業務内容をキャッチアップいただきます。派遣の開始は3か月経過後、派遣先の自治体が決まり次第となります。自治体先では、内部から業務改革やAI活用の推進をいただきます。
【必須】■IT領域の技術営業経験がある方 ■コンサルタントとして提案やドキュメント作成経験がある方 ■SEの経験をお持ちで、上流工程の仕事に関わりたい方 【上長略歴(30代男性)】大学卒業後、某大手メーカーにて組み込みソフトウェアやSaaSの開発に従事。国内外の開発プロジェクトを担当し、既存事業における新プロダクト開発を牽引。その後、新規事業部に異動し、地方自治体向けのプロダクト組成と新規事業立ち上げに従事。当該事業を承継したチェンジホールディングスのグループ会社の執行役員として、組織・事業開発に従事した後、2025年にチェンジホールディングスにジョイン。
■ビジネスのデジタル化に対応した人材の育成サービス ■モビリティ、IoTビッグデータ、クラウド、セキュリティなどのテクノロジーを 活用し、IT化が遅れる「現場」のデジタル化を推進するサービス
年収非公開
本ポジションは、GPUクラウドおよびAI関連サービスの 新規顧客開拓を主導し、新たなビジネスチャンスを創出すること がミッションです。 市場ニーズを深く理解し、効果的な販売戦略を立案・実行することで、事業成長を牽引していただきます。 新規事業の立ち上げフェーズであるため、主体的に行動し、チームと連携しながら、顧客との強固な関係構築を推進し、ビジネスを成功へ導く重要な役割を担っていただきます。 将来的には、急成長を続けるAI市場の中で、当社の事業成長の中心メンバーとなることを期待しています。 GPUクラウドおよびAI関連サービスの新規顧客開拓 潜在顧客の特定、アプローチ、商談の推進と成約 GPUクラウド・AI関連市場のニーズ深耕と販売戦略立案 市場動向・競合分析に基づいた事業拡大戦略の提言 顧客課題のヒアリングと最適なGPUクラウドソリューション提案 関連部門との連携による顧客ニーズの製品・サービスへの反映
【応募資格 (必須)】 3年以上のIT市場またはクラウド市場での営業経験 【応募資格(歓迎)】 英会話力(ビジネスレベル以上尚可) AI、クラウド、SaaS、GPU関連技術に関する基礎知識 新規開拓営業の経験(アウトバウンド含む) 中堅〜大企業向けの法人営業経験 提案型・コンサルティング型営業の経験
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600~800万
【具体的な仕事内容】 ・Webフロントエンド開発(画面設計、実装、品質改善、パフォーマンス最適化) ・地図・可視化 UI の実装(MapLibre 等を用いた表示、レイヤ制御、インタラクション設計) ・API と連携したデータ表示・検索・フィルタ・ダッシュボード等の実装 デザイナー/PM/バックエンドと協働した要件整理・プロトタイピング(PoC含む) 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python(必要に応じて Rust) ・主な使用ライブラリ: React、可視化/地図ライブラリ(例:MapLibre GL JS) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, Amazon Aurora DSQL
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等