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• エージェント求人

  《データ基盤設計知見×世界的産業ネットワーク》MDM実装力｜業界横断型データ連携基盤の確立

  500~2000万

  • 自動車
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 自動車/輸送機械
  • 自動車/輸送機器
  • 戦略立案
  • マネジメント
  • 設計支援
  • MDM
  • メンバー
  • データマネジメント
  • データモデリング
  • ロードマップ策定
  • 品質管理
  • 産業機械

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  《データ基盤設計知見×世界的産業ネットワーク》MDM実装力｜業界横断型データ連携基盤の確立気になる

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  仕事内容

  近年、製造業においてはサプライチェーンの強靭化やトレーサビリティ強化など、業界横断で取り組むビジネステーマが複数存在し、企業間でのデータやシステムの連携が重要視されています。本ポジションでは、これらのビジネステーマ推進を支えるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断および関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。 【担当業務】 データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件・データモデルの整理、実装・運用に向けた各種検討支援など、ビジネスとITを繋ぐソリューションを提供します。 【担当業界】 主にモビリティおよび関連産業（自動車メーカー・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業など）、官公庁 【主なサービス領域】 データ戦略の立案とデータアーキテクチャの策定支援 ・データの内外製・データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案 ・産業・全社レベルでのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画策定 データ要件の整理とデータモデルの設計支援 ・ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連法規制・ガイドラインを踏まえたデータ要件の整理 ・業務プロセス・ビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデル設計 データ基盤およびデータマネジメントの変革支援 ・ビジネステーマ実現に向けて不足する機能、プロセス、体制などのアセスメント ・変革に向けた全体ロードマップ策定、マスターデータ管理（MDM）の構築・運用、データ品質管理などの横断的施策推進支援 【具体的なプロジェクト例】 ・自動車メーカー：次世代AI活用戦略策定支援、ライフサイクルアセスメントプラットフォームにおける共通データ化構想支援 ・産業機械メーカー他：全社DX推進に向けたデータ連携基盤および統合マスターの検討など 【チーム環境】 事業会社出身者、SIer出身者、コンサルティングファーム出身者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。データアーキテクチャを通じてビジネスや社会の構造変革を促す存在として、ビジネス知見とデータ技術の両軸を磨ける環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  AI・データサイエンティスト(マネージャー)事業共創/大企業直請け/リモートOK

  1100~1800万

  株式会社Ａｃｒｏｓｓ　Ｄｉｇｉｔａｌ東京都中央区

  AI・データサイエンティスト(マネージャー)事業共創/大企業直請け/リモートOK気になる

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  仕事内容

  大手基幹産業の直請けPJにて、課題抽出・データ分析・機械学習モデル構築から、UI/アプリ実装、現場定着までを一貫して担当。分析で終わらせず、社会実装まで手がけていただきます。 【詳細】 ・電力需給予測やJEPX価格予測等の高度なAIモデル構築・分析 ・機械学習・最適化アルゴリズムのビジネス実装、UI設計 ・クライアントの課題解決に向けた提案・効果検証・内製化支援 【魅力】分析にとどまらず事業インパクトまで創出。売上ノルマなし。研究開発や自己研鑽の時間を確保でき、最先端技術の実装に集中できます。

  求める能力・経験

  【必須】AWS/GCP/Azure/BigQuery/Snowflake等データ基盤、AI Agent開発、顧客課題の構造化・AI実装経験。 【歓迎】機械学習・統計解析・最適化アルゴリズム、MLOps/LLMOps 【環境・魅力】ビルド率（稼働率）ノルマがなく、研究開発や自己研鑽の時間を確保可能。直請けの最上流からAI実装・現場定着までを一貫して手掛けられます。 【成長支援】東大博士総代などトップレベルのエンジニア陣が在籍。先進的なAI技術のビジネス応用を間近で学びながら、将来的にテックリードとしてチームや事業成長を牽引する存在を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！

  事業内容

  -

• エージェント求人

  《製造業深層知見×最先端AI基盤》MLOps実装力｜産業横断型デジタルツイン環境の抜本構築

  500~2000万

  • 開発
  • 自動車/輸送機器
  • 自動車/輸送機械
  • 経営/戦略コンサルティング
  • 新規事業
  • アジャイル開発
  • リーダー
  • メンバー
  • コンサルティング業務
  • ロードマップ策定
  • アジャイル
  • イノベーション戦略コンサルティ...
  • データ分析
  • 機械学習
  • クラウド
  • IoT
  • コンプライアンス
  • 分析
  • システム開発
  • 戦略立案

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  《製造業深層知見×最先端AI基盤》MLOps実装力｜産業横断型デジタルツイン環境の抜本構築気になる

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  仕事内容

  製造業・建設・小売業などの深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革（DX）を推進するコンサルティング業務をお任せします。戦略立案にとどまらず、AIの実装から運用までを一気通貫で支援し、クライアントの業務プロセス改革や新規ビジネス創出を実現します。 【担当業界】 ・主力業界：国内外の製造業（自動車メーカー・サプライヤー、重工業・エンジニアリング、化学・素材、産業機械など） ・拡張領域：建設業、小売業、ハイテク産業、商社、官公庁、エネルギー業界など 【主なコンサルティング領域】 生産・サプライチェーン領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発を通じ、以下3つの柱で支援を行います。 AIを活用したビジネス変革 ・AIによる業務効率化・自動化の戦略策定および実行支援 ・自律型AIや先端物理AIを活用した新規ビジネス創出 ・現場ノウハウのAI化、技術継承ソリューションの提供 ・法規制対応AI、コンプライアンス自動化システムの構築 テクノロジープラットフォーム開発 ・AI・機械学習基盤、機械学習運用（MLOps）環境の設計・構築支援 ・デジタルトイン、IoTプラットフォームの開発および運用体制の構築 ・品質・コスト・納期（QCD）などの分析を担う業務特化型AIシステム開発 ・リアルタイムデータ分析、予測基盤の実装支援 イノベーション＆戦略コンサルティング ・AI戦略の立案、ロードマップ策定支援 ・自社の専用施設を活用したクライアント体験型デモの実施 ・新工場ライン設計、デジタルトイン活用コンサルティング ・組織変革、AI人材育成プログラムの設計 【チーム環境】 業界エキスパート（各メーカー出身者）、テクノロジーリーダー（AI開発・SIer出身者）、ビジネス変革のプロ（コンサル・新規事業開発経験者）、実装のスペシャリスト（アジャイル開発・クラウドエンジニア）など、多様な専門性を持つメンバーが集結しています。それぞれの知見を掛け合わせ、技術と業界知見の融合による新たな価値創造に挑める環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  AI・データサイエンティスト(ミドルクラス)■事業共創/大企業直請け/リモートOK

  700~1000万

  株式会社Ａｃｒｏｓｓ　Ｄｉｇｉｔａｌ東京都中央区

  AI・データサイエンティスト(ミドルクラス)■事業共創/大企業直請け/リモートOK気になる

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  仕事内容

  大手機関企業の直請けプロジェクトにて、顧客企業のデータ分析・AIモデル構築、アプリケーション実装を担当。単なるデータ分析にとどまらず、現場での定着まで伴走し、ビジネス価値の創出を目指すポジションです。 【詳細】 ・Pythonを用いたデータクレンジング・機械学習モデルの構築 ・分析結果に基づく課題解決策の検討・プロトタイプ開発 ・業務へのAI組み込みおよび効果検証支援 【魅力】大手エネルギー企業やMCD3等との最先端AI共創案件に参画。顧客と直接対話し、自分の作ったモデルが事業を動かす手応えを実感できます。

  求める能力・経験

  【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方　・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【中途】データエンジニア

  605~1500万

  株式会社Sun Asterisk東京都千代田区

  【中途】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データガバナンス、セキュリティの実現 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。 サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

  求める能力・経験

  必須要件 ■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 歓迎要件 TerraformやCloud Formationを利用したlaC (Infrastructure as Code) の経験 【BigQuery、Redshift、Snowflake などのクラウドデータウェアハウスの知識 ■Apache Airflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 【クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験 【データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識 【アジャイル開発プロセスの経験

  事業内容

  テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介

• エージェント求人

  アドバンスドFDE（AIマネージャー候補）／AIサービスグループ

  800~1500万

  株式会社SHIFT東京都港区

  アドバンスドFDE（AIマネージャー候補）／AIサービスグループ気になる

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  仕事内容

  ≪業務内容≫ ・現場業務の可視化／課題特定 お客様先に深く入り込み、業務プロセスをヒアリング、分析を実施。現場の課題を可視化し、「どこにAIを活用すると最大の効果を発揮できるか」を特定。 ・技術選定 お客様の業務や組織の実態にあわせ、AIエージェントや生成AIプロダクトを比較、選定。 ・導入／実装 選定したAIソリューションの導入から、業務への組み込みに向けた設定／実装／ワークフロー設計まで一貫して担当。 ・定着支援（伴走） AI導入が一過性の取り組みで終わらないよう、現場への浸透支援や運用ルールの整備、教育、トレーニングなどを継続的支援の実施。 ・成果の定義と創出 生産性向上、間接業務コスト削減、業務品質の平準化などのKPIを設定し、実際の成果創出と数値化まで責任をもって推進。 ・ステークホルダーとの合意形成／推進 経営層への提案や意思決定支援から、現場担当者との調整、巻き込みまで、幅広いステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進。 ・育成／ナレッジ展開／マネジメント 将来に向けた複数プロジェクトの統括、メンバー育成、組織のマネジメントを担い、ナレッジ展開や事業拡大推進へ貢献。 ≪当部署で働く魅力≫ ■AI時代に求められるPMへキャリアを広げられる 当部署では、単なるシステム導入のPMではなく、AI活用を通じた事業課題の解決や成果創出まで担当します。お客様のAI導入における課題特定からプロジェクトリード、定着化まで一貫して携わるため、従来のプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、AI時代に求められるPMとしてキャリアの幅を広げることができます。 ■AIのヘビーユーザー視点をお客様の課題解決にも活かせる SHIFTは「開発ベンダー」「コンサル」、そして日本有数のAIヘビーユーザーとして「導入する側」のリアルをもっています。実際に使ってはじめてわかる効果や、導入・定着のむずかしさを理解しているからこそ、定着までを見据えて課題を抽出し、伴走することが可能です。SHIFTはAIを日常的に活用しその実践知やノウハウを標準化しているという強みをもっています。AIを導入して終わりを脱却し、組織そして開発現場に根づくAI活用の実現を支援しています。 ■技術中立×実践知×伴走でAI活用の定着と成果創出を実現 特定の製品に依存しない技術中立の立場で、実践知と伴走支援を掛けあわせ、お客様の課題を起点にしたAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。現場に入り込み、ビジネス成果の創出まで伴走するだけでなく、お客様が継続的にAIを活用できる状態を目指し、AI活用の方針策定や推進体制の構築など、"基準づくり"まで伴走しています。また、AI導入で終わらせるのではなく、組織への定着まで重視しており、FY26 Q2時点では95％という高い定着率を実現しています。 ■透明性の高い評価制度 個人の成果や価値創出が正当に評価され、報酬に反映される評価制度を採用しています。 役職定年や年功序列にとらわれず、年齢や社歴に関係なく挑戦し、評価される環境です。

  求める能力・経験

  ≪必須要件≫ いずれか複数に該当 ＜経験＞ ・事業会社またはコンサル／SIにおける業務改革、DX推進プロジェクトのリード経験（3年以上程度） ・お客様または社内ユーザーの業務ヒアリング、As-Is可視化、課題整理の実務経験 ・ITツール／システムの導入プロジェクトをPMまたはPMOとして完遂した経験 ・経営層や部門責任者クラスへの提案、合意形成の経験 ・生成AI／AIエージェントを業務で実際に活用した経験（PoCレベル以上）または日常的な最新AIツール活用 ＜スキル＞ ・業務プロセス設計、可視化のスキル（業務フロー、ROI試算、KPI設計） ・複数のAIプロダクトを比較評価できる技術理解（LLMの特性や制約、API連携、セキュリティ／データ取り扱いの論点） ・課題を構造化し、施策に落とし込む論理的思考力 ・現場担当者から役員まで、相手にあわせて説明できるコミュニケーション能力 ・導入後の定着まで粘り強く伴走できる推進力、オーナーシップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　データアナリスト【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】

  550~1000万

  • 品質管理
  • マネジメント
  • レポーティング
  • Tableau
  • プロジェクトマネジメント
  • 品質改善
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • Domo
  • 機械学習
  • BIツール

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポート およびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の 顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし 日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と 品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化 チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し 具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支える バックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の 最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ 実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れる カルチャーを体感できます。 ＜キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや 仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で 高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。 ＜競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的な アプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から 特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 ＜主な業務内容＞ ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 　実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な 　レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策 　デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析および 　AI駆動のユースケース開発を支援する。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、MicroStrategy、DOMO）での開発経験 ・経営陣向けレポーティング

  事業内容

  -

• エージェント求人

  電通デジタル×FDE◢◤データ分析×AI◢◤「消費者・生活者の行動を変える」変革エンジニア

  600~1500万

  株式会社電通デジタル(2026/10/14)東京都港区

  電通デジタル×FDE◢◤データ分析×AI◢◤「消費者・生活者の行動を変える」変革エンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI/データ領域（生成AIソリューション「∞AIChat」等）における顧客への提案、要件定義、検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメント（PM） ✅AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別のカスタム開発・デリバリー推進 ✅要件に応じたテストケース作成、クライアント向け報告資料作成、契約・受発注手続きの管理 ✅社内のスペシャリスト（UI/UXデザイナー、FE/BEエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア）およびオフショア拠点（モンゴル）との連携・プロジェクト推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・最先端のAI・生成AIトレンドの最前線で経験を積み、大規模・高難易度のAIプロジェクトをリードするトップPMへ成長 ・実力と志向性に応じて、組織やチームを統括するグループマネージャー、または技術・プロダクトに特化した高度スペシャリストへの柔軟なキャリア選択が可能 ・電通グループと東大AIセンターとの共同研究やKaggle優勝者などのトップ人材が集う環境で、市場価値の高いデータ/AIプロダクト人材として確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は6,000,000円〜15,000,000円（経験・スキルに応じ決定／昇給年1回・賞与年2回／スーパーフレックスまたはコアタイム付フレックス） ・汐留オフィス（電通本社ビル内／新橋駅・汐留駅すぐ）。出社率10〜20%程度の「Performance Based Working（在宅・オフィス・シェアオフィス選択）」を導入 ・22時以降および土日業務の原則禁止、有休奨励日年12回、リモート勤務手当（4,000円/月）など働きやすさが徹底された環境 ・電通健保の各種手厚い給付、確定拠出年金（DC）、ベネフィット・ワン、電通グループ持株会、資格取得支援など福利厚生が極めて充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・生成AIやAIエージェントの最先端トレンドに直接関与し、GAFAMをはじめとする主要プラットフォーマーや東大AIセンターなどの高度な知見にアクセスできる環境 ・自らのアイデアや企画をAIプロダクトとして高速でPoC・プロダクト化（「∞AI」シリーズやAIシミュレーション等）し、多種多様な業界へ提供できる手応え ・プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニア、データサイエンティストが自チーム内に揃い、上流（企画・要件定義）から下流（開発・運用）まで内製で完結・推進できるスピード感 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データアナリティクス、生成AIコンサルティング、AIプロダクト開発をコアドメインとする専門組織 ・役職や立場に関係なく良い提案であれば誰の意見も受け入れる風通しの良いカルチャー ・「えるぼし」最高位（3つ星）取得など、ダイバーシティ＆インクルーシブ（DEI）および育児と仕事の両立支援（パパママ社員座談会等）が非常に活発な風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅生成AI活用ソリューション「∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）」をはじめとする対話型AIサービスの開発・デリバリー ✅デジタル広告クリエイティブをAIで最適化・自動生成するプラットフォーム「∞AI」の開発・機能拡張 ✅企業向けデジタル購買証明システム、ヘアカラーシミュレーションAI、リアルタイム映像解析・予測AI（AI ELEVEN）等の企画・構築 ✅Google Cloud / AWS基盤上でのPython / Vue.js / Docker等を用いた画像解析・機械学習Webサービスの受託開発・PoC推進

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】大学院卒・大学卒・専門卒・高卒以上 ・【必須】ITコンサル・SIer・事業会社等でのプロジェクトマネジメント（PM/PL）経験、およびAI関連技術またはプロダクトに関する知見・実務経験 ・【歓迎】システム開発の上流工程（構想策定/要件定義等）経験、Webサービスエンジニア経験（2年以上）、アジイル/スクラム開発・機械学習の知識、クライアント折衝・提案経験 ・【求める人物像】論理的思考力、主体的にアイデアを提案できる自律性、最新AI技術への強い関心・学習意欲をお持ちの方

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・2016年設立。電通グループの総合デジタルファームとして企業のDX・マーケティング変革を牽引（従業員数2,596名） ・顧客戦略策定からシステム構築、クリエイティブ、施策実行、オペレーションまでをワンストップで提供 ・代表者：代表取締役社長執行役員 瀧本 恒 ・本社：東京都港区東新橋1-8-1（汐留オフィス / 電通本社ビル内） / 関西オフィス：大阪市北区（グラングリーン大阪）

• エージェント求人

  【年収〜900万】約3,000名の社員を支える、社内ITサービスデスクの運用改善リーダー

  500~900万

  • Web/ITサービス
  • 効果検証
  • 検証
  • 品質管理
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • リーダー
  • PC
  • ネットワーク
  • 問い合わせ対応
  • パートナー
  • SaaS
  • 再発防止
  • 分析
  • 社内ヘルプデスク
  • ヘルプデスクサポート

  株式会社ヤマシタ東京都品川区

  【年収〜900万】約3,000名の社員を支える、社内ITサービスデスクの運用改善リーダー気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 1963年、静岡を拠点にリネンサプライ会社として創業。1988年、福祉用具レンタル・販売事業に参入。 現在、両事業とも業界大手のポジションを確立し、売上規模で2030年に850億、2050年に1兆円への成長に向けた全社・事業・ブランド戦略等の変革を行う第2創業期として位置付けています。当社はAI・DXを経営の中核に据え、ホームケア（介護用品レンタル）とリネンサプライ両事業の自社サービスDXを内製で推進しています。かつては社内外あわせて100名規模まで開発組織を拡張しましたが、AIの進化を踏まえ、現在は社内エンジニアを中心に約30名以内の少数精鋭体制へと再構築しています。開発はAI駆動開発（AI-Driven Development）へ移行し、ビジネス側が要件定義・要求定義を担い、AIエージェントを活用して実装・品質・デリバリーのQCDをより速く高める仕組みへと転換を進めています。 今後、卓越したサービス品質及び顧客価値で圧倒的な業界シェアを獲得し、業界の再編と高付加価値化の実現に挑戦することで、『正しく生きる、豊かに生きる』を体現していきます。 【採用背景】 ヤマシタでは、全国の営業所・事業所で働く3,000名超の社員を、PC・アカウント・Microsoft 365・ネットワーク・各種SaaSなどの社内IT環境によって支えています。事業と拠点が拡大するなか、サービスデスクの対応品質とスピードは、社員の業務継続と全社の生産性を左右する重要な基盤です。 一方、現在のサービスデスクには、問い合わせの背景や業務影響を踏まえた対応方針の判断、関係部署・外部パートナーを巻き込んだ解決、問い合わせ傾向の分析、ナレッジ化・標準化などに改善余地があります。求めているのは、マニュアルに沿って問い合わせに回答するだけの責任者ではありません。現場で起きている事象から課題を捉え、自ら優先順位と対応方針を判断し、メンバーや関係者を動かして解決と再発防止までやり切るリーダーです。サービスデスクを「問い合わせ対応の窓口」から「社員の業務継続と生産性を支える運用基盤」へ進化させていただきます。 【役割】 ・社内ITサービスデスクのリーダーとして、問い合わせ対応とチーム運営を統括し、対応品質・スピード・生産性に責任を持つ。 ・PC、アカウント、Microsoft 365、ネットワーク、SaaS等の問い合わせ・障害について、業務影響・緊急度・原因を分析し、自ら対応方針と優先順位を判断する。 ・メンバー・関係部署・外部パートナーに役割を割り振り、進捗・品質を管理して解決までやり切る。非IT部門の利用者にも分かりやすく説明し、合意形成を進める。 ・問い合わせ傾向や対応工数、再発課題を分析し、FAQ・手順・対応フローを見直すことで、属人化を防ぎ、対応品質と生産性を改善する。 ・生成AI・自動化ツール・既存SaaS等を活用し、問い合わせ対応、ナレッジ検索、周知、定型業務の効率化を進める。 【得られる経験】 ・3,000名超・全国拠点を支える社内ITサービスデスクのリーダーとして、チームの対応品質と生産性を高める経験。 ・問い合わせや障害を起点に、課題の分析、優先順位付け、対応方針の決定、関係者の巻き込み、解決までを一貫してリードする経験。 ・個別対応にとどまらず、FAQ・手順・対応フロー・役割分担を見直し、再発防止と標準化を実現する経験。 ・内製開発組織とも近い環境で、生成AI・自動化・既存ツールを活用し、現場に近い運用改善を企画から効果検証まで自ら回す経験。 ・社員の業務継続と生産性向上に直結する改善を、利用者の反応や成果を確かめながら進める手触り感。

  求める能力・経験

  【業務経験】 ・社内IT、情報システム、サービスデスク、ヘルプデスク等において、リーダーまたはSVとして、メンバーへの指示、進捗・品質管理、業務支援を担った経験 ・問い合わせや障害について、利用者の業務状況、影響範囲、緊急度、原因を分析し、自ら対応方針と優先順位を判断したうえで、関係部署や外部パートナーを動かし、解決までデリバリーした経験 ・問い合わせ傾向、対応工数、滞留、再発課題等を分析し、FAQ・手順・対応フロー・役割分担などを見直すことで、対応品質または生産性を改善した経験 ・非IT部門を含む利用者や関係者に対して、状況と対応方針を分かりやすく説明し、合意形成を図りながら業務を前に進めた経験 【求める人物像】 ・マニュアルや既存フローに従うだけでなく、状況を分析し、自ら対応方針を判断できる方 ・個別の問い合わせへの回答で終わらせず、その背景にある業務・運用上の課題を捉えられる方 ・メンバーや関係部署を動かし、対応の完了と成果まで責任を持てる方 ・属人的な対応をFAQ・手順・フロー・仕組みに変え、チームで再現できる状態をつくれる方

  事業内容

  株式会社ヤマシタは、1963年創業のリネンサプライと、1988年に参入した介護用品レンタルを両輪とする業界大手です。介護業界でありながらAI・DXを経営の中核に据え、自社サービスのDXを内製で推進。AI駆動開発へ移行し、落合陽一氏が戦略アドバイザーに参画しています。2030年に売上850億円、2050年に1兆円を目指す第2創業期にあり、3,000名超の社員を支える社内IT基盤の進化にも取り組んでいます。

• エージェント求人

  【Bluefield Energy】Senior Research Engineer

  800~1500万

  Bluefield Energy株式会社東京都港区

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  仕事内容

  数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agentを最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 【主な業務内容】 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場（JEPXスポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agentを活用した開発運用フローの継続的な改善 【開発環境・技術スタック】 ・Python、TypeScript、Terraform ・Google Cloud：BigQuery、Dataform、Cloud Run ・PostgreSQL 【本ポジションの魅力】 ■研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ■AI Agentを最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩のAI Agent活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 【求める人物像】 ・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢 ・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力 ・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI Agent（Claude Code／Codex）を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること ・曖昧な事業課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自ら設計した経験 ・時系列予測・確率予測（分位点予測）・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery、Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 ・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること 【歓迎】 ・時系列予測・確率予測（分位点予測）モデルを本番運用まで担当した経験 ・予測・最適化モデルの改善を事業成果（収益・コスト等）に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験

  事業内容

  Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入し、発電から消費までの仕組みを根本から再設計。エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得しました。