神奈川【AI研究開発エンジニア】Python・機械学習・生成AI/PoCから事業化まで
398~543万
アイフォーコム株式会社
神奈川県相模原市緑区
398~543万
アイフォーコム株式会社
神奈川県相模原市緑区
IT研究開発
時系列予測、画像認識、LLM、AIエージェント等の技術で製造・建設・医療・環境などの課題を解決するシステムを研究開発。試作にとどめず、現場で使われるシステムや新サービスへ育てるポジションです。 【具体的には】顧客や社内部門と対話しながら課題を整理し、データ分析、PoC(実現可能性の検証)、プロトタイプ開発、実システムへの組み込み、導入後の改善まで携わります。 特定の技術を研究するだけではなく、顧客課題の整理から技術方式の検討、AIモデルの構築・評価、試作システム開発、実システムへの実装、効果検証、改善方針の検討、社内部門との連携、事業化に向けた検討まで幅広く担当します。
【必須】Python等を用いたソフトウェア開発経験、AI基礎知識 【歓迎】画像認識、時系列データ分析、LLM・RAG経験 【人物像】新しいAI技術への関心、自ら仮説を立て試作検証できる方 ■新しいAI技術への関心・学習意欲を持ち、自ら仮説を立て、試作・検証を進められる方を求めています。 ■単に技術に触れるだけでなく、顧客課題の整理から技術検証、実装、導入後の改善まで一連の流れに携わり、技術と事業の両面から課題解決力を磨けます。 ■全経験は求めません。これまでの開発経験や得意分野を生かせる業務から担当し、徐々に領域を広げていただけます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
398万円~543万円 月給制 月給 273,000円~374,000円 月給¥273,000~¥374,000 基本給¥253,000~¥324,000 諸手当¥20,000~¥50,000を含む/月 ■賞与実績:有(年2回)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
《月給》 27万~37万円+賞与年2回(昨年度実績3ヶ月分)+各種手当 《各種手当》 ■住宅手当(月1万円)■家族手当(配偶者:月1万円、子1人目:月5千円、子2人目:月1万円、子3人目:月1万5千円、子4人目以降:子の人数×5千円) ■役職手当■時間外手当(全額支給)■在宅勤務手当
無
神奈川県相模原市緑区橋本3-2-14 アイフォーコム橋本ビル
JR横浜線橋本駅 徒歩5分 京王電鉄京王相模原線橋本駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
勤務地の変更範囲:当社の定める範囲
時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
無
有
【休日・休暇】 ・完全週休2日制(土曜日、日曜日)、祝日、年末年始、特別休日 ・出産休暇、育児休暇、介護休暇、子の看護休暇等 ・年次有給休暇(初年度10日 ※勤続年数に応じて最大20日まで付与)(有給取得率78.6%) 【福利厚生】 ■共済制度 ■退職年金制度 ■社内表彰制度 ■各種研修制度 ■資格取得一時金制度(推奨資格取得率59.3%) ■育児・介護支援 ■リゾート施設・スポーツ施設利用補助 ■社内表彰制度(年1回、優秀な功績をおさめた社員を表彰) 《社内イベント》(有志参加) ■夏祭り■新人歓迎会 ■年度計画発表会■新年祝賀会
1名
2~3回
筆記試験:無
【AI技術の実用化/PoCから事業化まで】■機械学習・生成AI・LLMなどの先端技術を活用し、製造・建設・医療介護・環境分野の現場課題を解決。技術検証から実システム導入、改善まで一貫して携わる研究開発職です。
【企業からのメッセージ】私たちは製造・建設・医療介護・環境分野など、様々な現場が抱える課題に対して、AI技術を活用した実用的なシステムやサービスの研究開発を進めています。技術を試して終わるのではなく、現場で使われるシステムや新たなサービスへ育てていくことを大切にしています。顧客や社内部門と対話しながら課題を整理し、データ分析からPoC、プロトタイプ開発、実システムへの組み込み、導入後の改善まで一貫して携わることができます。新技術を学び続けられる方、現場課題を起点に考えられる方、仮説を立てて検証できる方、試行錯誤を継続できる方、周囲と対話して進められる方、技術を事業価値へつなげたい方からのご応募をお待ちしています。社内の開発部門や営業部門、顧客と連携しながら、AI技術を活用したシステムやサービスの研究開発を進める環境で、共に成長していきましょう。
〒221-0835 神奈川県横浜市神奈川区鶴屋町3-29-11
札幌開発センタ、仙台開発センタ、横浜開発センタ、相模原開発センタ、名古屋支店、大阪開発センタ、福岡開発センタ
■受託開発や技術支援を行うシステム開発事業 ■自社商品・DXコンサルティングを通じて課題解決を支援するITソリューション事業 ■産学官連携による先端技術への取り組み
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1000万
・モバイルアプリ関連の最新動向の調査・試行 ・モバイルアプリ開発における社内ルールの定義と運用統制 ・事業部のモバイルアプリ開発の支援 ・社内DXのためのアプリ開発"
・最新のIT技術に関する知識や経験 ・ソフトウェア開発・設計の経験が5年以上 ・社内外関係者と連携して業務が進められるコミュニケーションスキル"
1906年の創業以来、計測と制御の技術で大規模な建物やプラント、工場の自動化を実現し社会に貢献してきた総合オートメーションメーカーです。 近年ではより人々の生活に身近なライフオートメーション事業を展開するなど、ますます事業の幅を広げています。
600~1200万
【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【配属想定組織】 ・生産革新センター ・AI生産革新推進部
【必須スキル・経験・資格】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス
700~950万
防衛関連システム設計業務。無人機からデータを回収、システムへ取り込み、データ分析等を行っていただきます。 一部設計を外注依頼していることから設計指示書の作成、進捗管理、納品物の評価も並行して行っていただきます。 【ポジションの魅力】 設計技術、評価・報告書の作成といった幅広い経験を積むことができます。
【必須】Python、DB開発経験、データ解析 【歓迎】仕様書作成経験、報告書作成経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
データセンター用光変調素子量産生産に向けたソフト開発。現場と仕様検討~設計~実装~評価までをごお任せします。 【身につけられるスキル・経験】 データベースの設計経験(上流~下流)までを経験することができます。 【キャリアアップ】 今後AIの発展により、ビックデータ解析やシステムの開発需要が高まることから、更なるキャリアアップができる可能性がございます。
【必須】Python 【歓迎】データベースの設計経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
官側の要望を受け、統制システム中のどこの工程をAIを始めとした民間の新しい技術を使ってDX化できるか、を社員と共に検討していただきます。 実際のシステムやハードの構築はベンダー会社が対応するため、ベンダー会社との仕様調整や、ベンダーが作製したシステムの検証、試験、自衛隊への納入、アフターフォローまで一貫して対応いただきます。 【ポジションの魅力】 本業務では、システムの構想部分から携わることができ、さらにAI技術についても習得することができます。
【必須】先端技術への興味 【歓迎】AI技術の活用経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
930~1200万
【事業・組織構成の概要】 サイバーフィジカルインテリジェンス研究所では映像やレーダーなどのセンシング情報から現実世界を広く深く理解し、対処を高度化していくための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、広いエリアの3D空間の状況をリアルタイムに把握・分析するためのセンシング・制御・AI技術の研究開発とその事業応用を推進しています。 【職務内容】 映像言語モデルVLMなど複数種のデータに基づいて認識・分析するAI及びセンシングに関する研究開発プロジェクトを企画・遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容の例は以下の通りです。 1.VLM等を用いて実世界の物体や状況を把握する技術に関する研究開発プロジェクトをリーダー及びPMとして遂行(数名規模を想定) 2.研究成果の事業化支援(事業部門への技術移管) 3.新規の個別研究プロジェクトの企画 4.研究成果および周辺技術を実装した試作品開発・実証実験の推進 5.論文発表・広報発表等による対外的な情報発信、知財化推進 6.他組織と連携した共同研究の推進 数名規模の研究チームリーダーとして業務に従事いただきます。チーム内での日常的な技術討議や指導、担当プロジェクトの進捗管理、事業部門への活動提案・コミュニケーション、想定顧客や大学等への技術紹介や連携活動提案、業務委託先の管理監督などを含みます。チームとしての成果出しを目指していただくため、自分自身で直接コーディングをすることは必ずしも必要ではありません。 <ご参考> 大規模言語モデル(LLM)と画像分析により被災状況を把握する技術を開発 【ポジションのアピールポイント】 NECは幅広い事業領域を持つため、1つの研究成果を通して世の中の様々な分野・人々に貢献できます。研究所では、その強みの源泉となるべくSOTA相当のコア技術・応用技術に取り組むことから、最先端の技術開発経験を積むことができます。また、その成果を起点として、論文・特許・招待講演・学会委員など個人の対外アピールがしやすいメリットもあります。将来的には、研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 研究テーマ・状況によっては、出社頻度が高くなる場合があります。
【MUST】 ・実世界を対象とする画像認識またはAI分野での研究開発経験(3年以上) ・研究開発プロジェクトのリーダー経験 ・学術会議等での講演・発表実績 ・研究に関わる英語コミュニケーションスキル(プレゼンと短い対話、メールなどテキストベースのコミュニケーション) 【WANT】 ・研究テーマの提案経験(世の動向・課題調査から、研究計画の立案、体制づくりなど) ・顧客など自身の研究に関わるステークホルダーへの技術紹介や活動提案などの経験 ・英語による技術ディスカッションスキル 【求める人物像・ソフトスキル】 ・社員としての事業成功への貢献意欲 ・最新技術の理解に積極的に取り組む意欲 ・上司や周囲の協力のもとで、物事をやりきる責任感 ・社会人として標準的なコミュニケーションスキル
ITサービス事業、社会インフラ事業
700~1000万
AIロボティクス共同開発事業を行う当社にてAIエンジニアをお任せします。顧客の構想段階における技術コンサルティングから要件定義、PoC検証、プロトタイピング、実装まで一気通貫で主導いただきます。 ■PoC案件における技術検証・プロトタイピング ■製品・サービス化を見据えた開発および顧客への技術提案 ■顧客・パートナーとの要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定 ■AI/MLパイプラインの構築・実証実験の計画立案と実施 ■開発チームのテクニカルリード(C++、Python等を使用) 多様な産業の課題に対し、画像認識からセンサー制御まで横断的に対応します。
【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権:モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方:コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系:博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。
AI・ロボティクス技術を活用した農業ロボットの開発・提供を行うスタートアップです。トマトなどの選択収穫野菜を対象とした自動収穫ロボットを中心に、農業現場の省人化・自動化に向けた製品開発と社会実装を進めています。
700~1000万
スマート農業・ロボティクス事業を行う当社にてプロジェクトマネージャをお任せします。AIロボティクス共同開発事業にて、顧客の構想段階からPoC・プロトタイプ開発、現場検証まで一気通貫で主導いただきます。 ■PoC・実証・プロトタイプ開発のリード(構想から実装まで) ■センサー・組込み機器・AI推論エンジンの設計・検証 ■データ収集・可視化基盤(IoT/クラウドDB)の構築 ■プロジェクト全体のテクニカルマネジメント(内製・外部連携) ■協力会社・研究機関・海外パートナーとの技術連携 AI/MLパイプラインの構築や現場実験でのチューニングも担います。
【必須】■システム開発の実務経験3年以上 ■要件定義・技術選定・PoC経験 ■ステークホルダー調整経験 【歓迎】■コンピュータビジョンの知見 ■チームマネジメント経験 ■C++の実務経験 【魅力】■一気通貫でのプロジェクト関与:構想段階から実地検証まで一貫して携わり、現場発の課題を技術で解決できます。 ■専門性を深める環境:博士号を持つフルスタックエンジニアの事業責任者のもと、領域横断的な技術知見が得られます。 ■柔軟な働き方:コアタイム11-15時のフレックス制、週3日出社目安と個人のパフォーマンスを尊重する体制です。
AI・ロボティクス技術を活用した農業ロボットの開発・提供を行うスタートアップです。トマトなどの選択収穫野菜を対象とした自動収穫ロボットを中心に、農業現場の省人化・自動化に向けた製品開発と社会実装を進めています。
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 バイオメトリクス研究所は、世界No.1の顔認証・虹彩認証技術を保有するNECの中核組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。 その中で今回募集を行うデジタルホスピタル研究グループでは、NECのヘルスケア事業のコアとなる医療(医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など)、創薬(革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など)、官公庁(消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など)分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。 【職務内容】 本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。 研究活動: 世界最先端のAI技術(特に画像認識、自然言語処理、生成AI)を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。 プロジェクト推進:プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。 事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC(概念実証)の実施。 【関連URL】 ■医療DX 医師の働きかた改革を推進するLLMの医療応用 医療言語処理技術 NEC、生成AIを搭載した電子カルテシステム「MegaOak/iS」の販売を開始 NEC、第72回 電気科学技術奨励賞を3件受賞、うち1件「医療大規模言語モデルの研究開発と実用化」は最高位の文部科学大臣賞を受賞 NECと東北大学病院 第7回日本オープンイノベーション大賞 日本学術会議会長賞を受賞 NECと東北大学病院 2024年度人工知能学会 現場イノベーション賞 金賞を受賞しました NECと東北大学病院、国立情報学研究所主催のコンテストNTCIR-18の医療言語処理タスクで第1位を獲得 ■創薬DX NEC、がん疾患の治療効果を高める薬剤の組み合わせをAIで予測する実証実験を中外製薬と実施 NECと東北大学病院、治験患者登録の効率化に向けてLLM活用の有効性を実証 東北大学病院とNEC、医療特化LLMを用いてカルテの情報から治験候補を抽出 【ポジションのアピールポイント】 ①世界No.1技術と社会実装 世界をリードするNECの生体認証・AI技術等に触れながら、自らの手で社会をより良くするソリューションを創出できる醍醐味があります。 ②研究と事業の両輪 アカデミックな探求(論文執筆)と、社会価値創出(事業化)を両立できることが、企業研究所ならではの魅力と考えます。医療(医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など)、創薬(革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など)、官公庁(消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など)の専門家との共同プロジェクトにより業界の変革に貢献できます。 ③多様なキャリアパス 特定技術を極めるリサーチサイエンティスト、複数の研究を束ねるプロジェクトリーダー、事業を創出するビジネスデザイナーなど、志向に応じた多様なキャリアパスが用意されています。また海外研究所(北米、欧州等)での研究のチャンスもあります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 ・AI・機械学習分野の専門知識と研究開発経験 (画像認識、音声認識、自然言語処理、生成AI、生体認証、いずれかの分野での論文発表・カンファレンス採択などの実績) ・Python, C/C++ 等を用いた実装能力および深層学習フレームワークの利用経験 【WANT】 ・研究プロジェクトにおける3名以上のマネジメント経験 ・国際研究プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・医療情報(電子カルテ、医用画像)個人情報の取り扱い経験、倫理審査が必要となる研究の経験 ・グラフAI、因果推論、時系列データ解析に関する専門知識 【求める人物像・ソフトスキル】 ・社会課題の解決に強い情熱を持ち、自律的に研究テーマを推進できる方 ・事業部門や顧客など、多様なステークホルダーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力 ・常に最新技術をキャッチアップし、学び続ける知的好奇心と向上心 ・問題解決能力: 顧客の現場に入り込み、本質的な課題を発見し、独創的なアイデアで解決に導いた経験
ITサービス事業、社会インフラ事業
500~800万
AI&データサービス部門のエンジニアとして自社ロボットサービスに関する開発業務をお任せします。 【具体的には】 ・社会インフラ向けAIモデル開発(学習・評価・ネットワーク改善など) ・エッジAIアプリの開発(自社サービス) ・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペレーション改善 ・共同開発(インフラ事業の最先端ソリューション) ※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきます。
【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C++ 【開発手法】アジャイル
社会・産業インフラ向けロボットソリューション AI・XR・3Dデータソリューション