【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）

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  楽天　データアナリスト【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】

  550~1000万

  • 品質管理
  • マネジメント
  • レポーティング
  • Tableau
  • プロジェクトマネジメント
  • 品質改善
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • Domo
  • 機械学習
  • BIツール

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポート およびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の 顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし 日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と 品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化 チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し 具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支える バックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の 最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ 実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れる カルチャーを体感できます。 ＜キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや 仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で 高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。 ＜競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的な アプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から 特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 ＜主な業務内容＞ ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 　実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な 　レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策 　デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析および 　AI駆動のユースケース開発を支援する。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、MicroStrategy、DOMO）での開発経験 ・経営陣向けレポーティング

  事業内容

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• エージェント求人

  AI・DXソリューションスペシャリスト｜事業課題をAIで解き、自ら形にして届ける

  500~2000万

  株式会社JTB東京都港区

  AI・DXソリューションスペシャリスト｜事業課題をAIで解き、自ら形にして届ける気になる

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  仕事内容

  ■事業課題を起点としたソリューションの企画・開発 ・旅行・地域交流・法人ビジネス・海外事業など多様な事業ドメインで、事業部門と一緒に課題を定義し、解決策を企画 ・要件定義、画面設計・MOCK作成、アーキテクチャ設計、実装、リリース、運用・改善までを少人数チームで一貫して推進 ・R&D～PoC～本番開発～業務定着まで、フェーズをまたいでプロダクトに伴走 ■生成AI・AIエージェントを活用したサービス／業務アプリ開発 ・AI旅程作成サービスやAIコンシェルジュなど、生成AIを中核に据えた顧客向けサービスの開発 ・宿泊在庫・料金などの自社データをAIエージェントから利用可能にするMCPサーバーなど、AI時代の顧客接点を支える基盤の開発 ・RAGを活用した問い合わせ自動応答、申請・審査業務のAIレビューなど、業務変革アプリの開発 ・Webアプリ（React/Next.js、FastAPI等）およびモバイルアプリ（Flutter等）の設計・開発 ■データサイエンス / データエンジニアリング ・需要予測・価格最適化・仕入量算出・レコメンドなどのモデル開発と、業務・サービスへの組み込み ・構造・非構造データ（テキスト・画像・音声・位置情報）を組み合わせた分析による意思決定支援 ・AI活用を見据えたデータ整備（マスタ整備、データ収集の仕組みづくり、ベクトル検索基盤など） ■データ・AI活用組織としてのケイパビリティ向上 ・AIコーディングエージェントなどを活用した開発プロセスの高度化と、内製開発の標準化 ・セキュリティ・クラウド基盤の関連部門と連携し、内製開発を支える開発基盤・ルールを整備 ・デジタル人財の育成、社内への知見共有・啓蒙活動 ポジションの魅力 ■課題定義から設計・実装・運用まで、ソリューションを一気通貫で手掛けられる （作って終わりではなく、業務定着・事業成果まで関われる） ■toC向けサービス、社内業務アプリ、法人・自治体向けプロダクトなど、多様なテーマと事業ドメインに携われる ■生成AI・AIエージェントを中心とした最先端のテーマに、国内外のテック企業とも連携しながら取り組める ■AIコーディングエージェントを積極的に活用し、少人数でスピーディーにプロダクトを形にする開発スタイル ■データサイエンスの専門性を、現場で使われるアプリ・サービスとして届けられる ■内製開発の仕組みや技術基盤を自ら設計し、技術的リーダーシップを発揮できる ■組織の拡大期にあたり、開発文化づくりや人財育成を通じて、グループ全体のDXに大きな影響を与えられる

  求める能力・経験

  必須要件 ■生成AI（LLM）や機械学習を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験 （RAG、検索エンジン / ベクトル検索の活用を含む） ■機械学習 / AIモデル（予測・分類・推薦・最適化など）の開発、およびプロダクトや業務への組み込み・運用（MLOps）の経験 ■パブリッククラウド（AWS / Azure等）を活用した設計・開発・運用経験 ■バックエンド（Python / TypeScript等）またはフロントエンド（React等）での実装リード経験 歓迎要件 ■企画・要件定義からリリース・運用まで、プロダクト開発を一貫して担った経験 ■UI/UX設計、プロトタイピング（MOCK作成）の経験 ■モバイルアプリ（Flutter / iOS / Android）の開発経験 ■MCP、AIエージェント、Function Callingなどを用いたシステムの設計・開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を活用した開発経験 ■REST API設計、コンテナ・CI/CD・IaC、認証・セキュリティ設計など、Webサービスの開発・運用基盤に関する経験 ■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験 ■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験 ■旅行・観光・交流創造・地域活性化領域の知見

  事業内容

  ■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域（訪日インバウンド事業含む）

• エージェント求人

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント

  550~1100万

  • 導入支援
  • コンサルティング業務
  • コンサルティングプロジェクト
  • データマネジメント
  • データ分析
  • システム開発
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネジメント
  • クラウド

  国内最大手システムインテグレーター東京都千代田区

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。この部署は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードするとともに、オファリングの創出や案件獲得を通じて、データ・AIコンサルティング事業の成長を牽引したい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトを責任者または高度専門人材としてリードいただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■働く環境 オフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。 ■仕事の魅力 ◇構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、この部署が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI－BPR（AI Business Process Re－engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。 ◇社会や産業を支える企業の変革に携わる 支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ◇AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる コンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はなく、AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ◇長期的な変革に伴走できる 数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではなく、構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、コンサルタントならではのやりがいです。 ◇長く活躍できる環境がある 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。

  求める能力・経験

  ■必須 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトの経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティング経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築の経験 ■歓迎 以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略・データマネジメント・データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語力：ビジネスレベル ■その他 AI・データを顧客の経営・業務課題や事業成果に結び付けたい方。 データ活用、AI・データコンサル、システム開発、データ基盤のいずれかに強みを持ち、実装・定着まで責任を持って取り組みたい方。

  事業内容

  世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーターです。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供しています。

• エージェント求人

  FLUX｜【DX／AI＆データ】マネージャー

  800~2500万

  株式会社FLUX東京都港区

  FLUX｜【DX／AI＆データ】マネージャー気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社FLUX ◆部署・役職名 【DX／AI＆データ】マネージャー ◤業務内容◢ ・日本を代表するエンタープライズ企業の本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します ・DX支援、AI実装、データ活用等を支援します ・テクノロジーを用いたソリューションの提案とプロジェクトの推進・実行を担います ・DX化やAI活用に必要なデータ基盤の構築・刷新を推進します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手企業のAI戦略の立案と実装支援 ・最新技術を活用したToBeベースの業務改革提案 ・データ基盤の構築・刷新 ・クラウド上でのアジャイル開発によるソリューション開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・急成長中のコンサルティング事業の成長をリードできます ・AI技術の研究からビジネス実装まで幅広く携われます ・日本を代表する大手企業の変革に直接貢献できます ・オフィスと自宅のハイブリッド勤務で柔軟に働けます ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・AI技術力と実装力を背景に複数の事業を展開しています ・AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援します ・月次売上高は前年同月比310％成長と急成長を続けています ・大型の資金調達と大手企業との資本業務提携で事業基盤を強化しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・AI・データ領域の専門性を磨きながらマネジメント経験を積めます ・半年毎の人事評価で成果が年俸に反映されます ・成果ベースのインセンティブがあります ・スキルアップ手当などで成長を支援します ◆想定年収 800万円～2500万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します） ◆会社概要 ・株式会社FLUXは2018年創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理等のAI技術の研究とビジネス実装に注力しています。 ・マーケティング支援、AI活用による事業変革支援、AIを駆使した人材紹介など複数の事業を展開しています。 ・企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。 ・2026年5月には国内最大手SIerとの資本業務提携を発表し、累計調達額は約160億円に達しています。 ・従業員数593名（連結）、本社は東京都港区赤坂です。

  求める能力・経験

  ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験3年以上 ・ピープルマネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中～大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント（マネージャー/高度有識者）

  1200万~

  • コンサルティング業務
  • データ分析
  • データマネジメント
  • システム開発
  • 導入支援
  • コンサルティングプロジェクト
  • コンサルタント
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • クラウド
  • マネジメント

  国内最大手システムインテグレーター東京都千代田区

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント（マネージャー/高度有識者）気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。この部署は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードするとともに、オファリングの創出や案件獲得を通じて、データ・AIコンサルティング事業の成長を牽引したい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトを責任者または高度専門人材としてリードいただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■働く環境 オフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。 ■仕事の魅力 ◇構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、この部署が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI－BPR（AI Business Process Re－engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。 ◇社会や産業を支える企業の変革に携わる 支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ◇AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる コンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はなく、AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ◇長期的な変革に伴走できる 数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではなく、構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、コンサルタントならではのやりがいです。 ◇長く活躍できる環境がある 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。

  求める能力・経験

  ■必須 次のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティングのリードまたはマネジメント経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発のリードまたはマネジメント経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築のリードまたはマネジメント経験 ■歓迎 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略、データマネジメント、データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・データ・AI領域におけるオファリング企画、サービス開発、事業開発の経験 ・マーケティング、プリセールス、提案活動、案件獲得を主導した経験 ・複数プロジェクトの統括、デリバリー品質・収益性・リスクを管理した経験 ・顧客経営層や社内外のステークホルダーを巻き込み、変革を推進した経験 ・技術パートナー、海外グループ会社、社内他組織とのアライアンスを構築・推進した経験 ・組織戦略、組織運営、人材採用・育成、または専門知識・方法論の確立と組織展開の経験 ・英語力：ビジネスレベル

  事業内容

  世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーターです。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供しています。

• エージェント求人

  AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進/株式会社三菱UFJ銀行

  600~1300万

  • PoC
  • ロードマップ策定
  • プロジェクト
  • システム設計
  • ChatGPT
  • Tableau
  • プロジェクトマネージャー
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • 機械学習
  • Salesforce
  • BIツール
  • Python

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進/株式会社三菱UFJ銀行気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した 　業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえたAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた 　業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施および 　所管ソリューションの管理 ※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI＝Tableau ※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform 【役割】 AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。 経験やスキルに応じてビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。 ユーザー実装支援： 要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進 システム開発推進： 要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進 ビジネスアナリスト（BA）： 要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装 プロジェクトマネージャー（PM）： 実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進 【魅力とキャリアパス】 ・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。 ・中途採用比率は約50％で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。 ・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。 ・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 以下いずれか ・生成AIに関する技術知見を有し、継続的にキャッチアップできること。 自身での開発経験は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解したうえで業務での実現性を判断できること ・BIツール「Tableau」を活用した業務経験 ・ローコード/ノーコードソリューション (PowerPlatform等) を利用した 　業務アプリを作成した経験がある方 ・基本的なBPRの推進方法を理解している方 【歓迎スキル/経験】 ・AI・機械学習関連の開発経験 ・「Salesforce 認定 Tableau データアナリスト 　(旧 Tableau Certified Data Analyst)」の資格保有 ・PowerPlatform以外のローコード/ノーコードソリューション (RPA、Python等) を 　使った施策経験 ・金融機関での業務経験 ■選考プロセス 書類選考～面接（部門3回、人事部1回）～内定 WEB適性検査あり

  事業内容

  設立1919年8月 資本金17,119億円(単体) 従業員32,786名(2023年3月末、単体) 金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。

• エージェント求人

  【SaR】データエンジニア（未経験歓迎・400時間の研修あり）

  400~600万

  株式会社SaR（旧：株式会社ギーカーズラボ）東京都港区, 神奈川県横浜市, 埼玉県さいたま市

  【SaR】データエンジニア（未経験歓迎・400時間の研修あり）気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社SaR（旧：株式会社ギーカーズラボ） ◆部署・役職名 データエンジニア（未経験歓迎・400時間の研修あり） ◤業務内容◢ ・バラバラのデータをAIや分析で使えるように整え、仕組みを創る仕事です ・入社後2ヶ月間は研修で統計学・機械学習、Python・SQL、クラウドを学びます ・研修後はスキルに応じたプロジェクトに配属されます ・大手顧客のデータ基盤構築やデータ活用を支援します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ・広告データ基盤：クラウド上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ・製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 ・データ戦略から基盤構築、分析、AI実装までの一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・未経験からでも充実の研修で一生モノのデータスキルが身につきます ・大手顧客のデータ基盤を自身で実装できます ・8割の社員が週2～3日リモートワークをしています ・平均残業は月15～20時間で、転勤はありません ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・「IT×データ×AI」を強みに企業のDX・データ活用を支援しています ・業界の第一人者である経営陣が直接レクチャーします ・約400時間のハンズオン研修で若手から大手顧客を主導できます ・平均年齢27.1歳で、多彩な職種からの未経験メンバーが活躍しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・要件定義など上流工程やリーダーへの挑戦など多様なキャリアパスがあります ・入社後2年目でリーダーになる方もいるなど、早期のキャリアアップが可能です ・モデル年収は入社3年目で550万円以上、5年目で700万円以上です ・資格取得補助や書籍購入制度で学び続けられます ◆想定年収 400万円～600万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します） ◆会社概要 ・株式会社SaRはデータサイエンティストやAI・データエンジニアを中心とした専門コンサルティング企業です。 ・「IT×データ×AI」を強みに、企業のDX・データ活用を支援しています。 ・230社以上の支援実績があり、データ戦略から現場定着までを支援しています。 ・2022年設立、本社は東京都港区芝大門です。 ・未経験入社者も多く、充実した研修で専門人材を育成しています。

  求める能力・経験

  ・大学卒業以上の方 ・データや数値に興味をお持ちの方 ※未経験・第二新卒、業界・職種未経験歓迎

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト｜Salesforce×Excelで事業戦略を支える・市ヶ谷本社

  354~410万

  株式会社TKP東京都新宿区

  データアナリスト｜Salesforce×Excelで事業戦略を支える・市ヶ谷本社気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 株式会社TKPは、貸会議室・宴会場などのフレキシブルスペース事業を全国で展開する東証グロース上場企業です。ホテル・リゾート、料飲、レンタルオフィス（fabbit）など、空間を軸に事業領域を広げています。 【仕事内容】 業務統括部で社内各部門の数値管理業務に携わる。具体業務は、各部門から提出されるデータの回収・内容確認、Excelによる集計・加工（関数、ピボット等）、複数データの突き合わせと整合性チェック、定例数値の更新とレポート作成補助、Salesforceのマスタ管理。単なるデータ抽出・レポーティングにとどまらず、構造から事業課題を見つける力、仮説立案、意思決定に直結する分析力が求められる。これらを通じて培う「数字で事業を語る力」「経営視点で課題を捉える力」は、経営企画、事業企画、新規事業開発など上流の意思決定領域でも活かせる汎用性の高いスキルとされている。職務内容変更範囲は会社の定める業務。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Salesforceを使用した経験 ・Excelスキル（関数・ピボット） 【歓迎】 ・Excelスキル（PowerQuery） ・Tableauを用いたデータ可視化と分析の経験 【求める人物像】 ・原因分析や数値整合性の確認が好きな方

  事業内容

  貸会議室・宴会場を中心としたフレキシブルスペース事業、ホテル・リゾート事業、料飲事業、レンタルオフィス事業 等

• エージェント求人

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

  900~2000万

  PKSHAグループ東京都文京区

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る

  求める能力・経験

  必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

  1200~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning気になる

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  仕事内容

  ■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます（担当規模：3チーム・10数名）。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成（2025年10月時点）】 Data＆Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名（一部ベトナム拠点のメンバーを含む）。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働

  求める能力・経験

  【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方

  事業内容

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