◤JR西日本G◢ 自社大規模データを活用した分析PM|フルリモート可|年収900万〜1,740万
900~1700万
株式会社TRAILBLAZER
東京都港区
900~1700万
株式会社TRAILBLAZER
東京都港区
データサイエンティスト
web/オープンプロジェクトマネージャー
◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ(WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等)の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM(状態監視保全)ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革(DX)を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社(大阪)や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験(WESTER体験)の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験(目安3年以上) コンサルティング基礎能力(論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル) データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援等)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
900万円〜1,700万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月収:750,173円〜1,450,103円 (内訳:基本給 604,035円〜1,167,615円、固定残業手当 146,138円〜282,488円) ※固定残業手当は月30時間分。超過分は別途全額支給。 ※管理職採用の場合は管理職手当を支給。
東京都港区
本社:大阪府大阪市北区芝田2-4-24 大阪オフィス:大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 東京オフィス:東京都港区虎ノ門1-10-5 ※その他会社が定めた場所(フルリモート勤務可 / 業務状況により出張あり)
◤福利厚生◢ 交通費支給、出張手当、深夜・休日手当 書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援制度 副業制度 確定拠出年金制度 リロクラブ(各種福利厚生優待) 定期健康診断 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) 屋内受動喫煙対策(本社・東京:敷地内喫煙可能場所あり/大阪:敷地内喫煙不可) 働き方制度:完全フレックスタイム制(コアタイムなし、月間所定労働時間:営業日数×7時間45分、中抜け可能)、フルリモート勤務制度 休日休暇:完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇
最終更新日:
700~1000万
■オススメポイント ✓日本最大級プラットフォームの舵取りを通じて、市場価値の高いPdMとしての実績とスキルを確立できます。 ✓週3日リモートやフレックス制を活用し、ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方を実現できます。 ✓未利用分の買取制度がある独自休暇など充実の制度のもと、安心して長期的なキャリア形成に注力できます。 ■企業名: 株式会社Copia ■企業概要 ✓2045年に売上高1兆円を目指し、多様な事業を展開するグロース企業です。 ✓累計受講者7万人超の金融スクール等、各領域で市場シェアを誇る事業を運営しています。 ✓従業員数232名規模で新領域へ挑み、社会の不を解決するサービスを創出します。 ■職務内容 ✓ユーザデータに基づいた開発方針の意思決定とプロダクト改善を推進します。 ✓教材・システム開発等のロードマップを立案・推進し事業をリードします。 ✓新規プロダクト検討やリサーチ、ワイヤーフレーム構築や試作開発を実行します。 ✓業務フローの改善や仕組み化を進め、生産性の高い開発組織へ進化させます。 ✓事業開発、エンジニア、デザイナーと円滑に連携し開発を総合指揮します。 ✓サービス開発組織全体のマネジメントとプロダクトの成長を牽引します。 ■プロジェクト例 ✓累計受講者7万人を超えるGFSの「学び続けたくなる」体験・機能の開発 ✓新規領域(シゴトAI等)における新プロダクトの企画・プロトタイプ開発 ✓事業KPI最大化に向けたUI/UX改善および全社的な開発プロセスの仕組み化
必須条件(MUST) ✓プロダクトの開発・企画領域において事業視点で組織をリードした経験がある方 ✓フロント・バックエンドの知見を持ち開発メンバーとスムーズに連携できる方 ✓カスタマージャーニーと事業KPIを見据え課題解決へコミットできる方 歓迎条件(WANT) ✓新規サービス・プロダクトの立ち上げや大規模プロジェクトのPM/PdM経験がある方 ✓UI/UXデザインに関する専門知識やプロジェクトでの実践経験をお持ちの方 ✓ベンチャー企業等で多数の関与者を巻き込み業務を推進・リードした経験がある方
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900~1500万
QAマネージャーは、QAチームをリードするとともに、エンジニアリングマネージャー、PdM、エンジニアなどと連携し、プロダクトと開発プロセスの品質向上を推進するポジションです。 ■QA組織をリードする ■プロダクト品質の向上を推進する ■テスト自動化と継続的な品質保証を推進する ■AIを活用してQAを進化させる ■QAメンバーを育成する ■組織をより良くする ■グローバル開発を推進する QA組織は、完成したプロダクトを最後にテストするだけではなく、 プロダクト開発の早い段階から品質に関わり、チーム全体で継続的に品質を高められる仕組みをつくる役割 を担います。
【必須】■QA・品質保証 ○WebサービスまたはソフトウェアプロダクトにおけるQA・ソフトウェアテストの実務経験○テスト計画・テスト設計・テスト実行・不具合分析など、QAプロセス全体に関する知識と経験 ○プロダクトの品質課題を分析し、改善を推進した経験○テスト自動化に関する知識または実務経験 ■QAマネジメント ○QAチームまたはソフトウェア開発チームのマネジメント経験○メンバーの評価・育成・キャリア支援の経験○チームや組織におけるQAプロセスを改善した経験 ■プロダクト開発 ○アジャイル開発におけるQA経験○エンジニアやPdMなどと協働してプロダクト開発を推進した経験 ※勤務条件備考欄に追記
■マーケティングリサーチ事業 ■グローバルリサーチ事業 ■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業 ■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業
500~1200万
◇アスエネについて 弊社は 「次世代によりよい世界を。 をミッションに掲げるクライメートテック企業です。 CO2排出量見える化クラウド「ASUENE」、サプライチェーンマネジメントクラウド「ASUENE SUPPLY CHAIN」など、脱炭素・ESG経営のワンストップソリューションを展開しており、日本・アジアでトップのシェアを築いています。 これまでに累計250億円を調達し、国内外複数のM&Aを実行し、米国・シンガポール・タイ・欧州・フィリピンを拠点に、グローバルでの事業を加速中です。(2026年7月末時点) ※経済産業省「J-Startup」、TIME誌「World's Top GreenTech Companies 2025」で世界2位に選出 ※アスエネFounder CEO西和田が「Forbes JAPAN 起業家ランキング 2026」にて第5位に選出 ◇アスエネの強み 脱炭素経営のパートナーとして、包括的かつ実践的な支援が提供できること ■ワンストップソリューション: CO2排出量の可視化・算定、ESG・非財務データ管理、サプライチェーン管理、情報開示から、カーボンオフセットや再エネ調達などの削減支援までを一気通貫で提供しています。複数のツールや支援会社を使い分けることなく、企業のサステナビリティ経営を包括的に支援できる点が強みです。 ■国内トップクラスの導入実績と信頼性: サステナビリティAIプラットフォーム「ASUENE」は、「累計導入企業数」「プライム上場企業への累計導入社数」「製造業への累計導入社数」の3部門で国内No.1を獲得しています。累計導入企業数は56,000社超、プライム上場企業への導入は590社、製造業では29,000社超に達しており、大手企業から中堅・中小企業まで幅広い企業のサステナビリティ経営を支援しています。※東京商工リサーチ調べ/2026年5月末時点 ※導入事例の一覧 ■複雑化する国内外の開示・規制への対応: 国内外のサステナビリティ情報開示・規制対応が高度化する中、CO2排出量だけでなくESGを含む非財務データを一元的に管理し、企業の開示品質向上や業務効率化を支援しています。 ■AIを活用したサステナビリティ業務の高度化: AIを活用したデータ収集・管理・算定・開示支援など、テクノロジーを活用して企業のサステナビリティ業務を効率化。 ◇仕事概要 【ミッション】 業界シェアNo.1のCO2排出量可視化サービス「アスエネ」や、ESG評価サービス「ASUENE SUPPLY CHAIN」などのプロダクトに対して、生成AIやLLM技術を活用した新機能やユーザー体験を提供することによって事業を成長させていく役割を担います。 マルチプロダクト展開のスケールを支えつつ、事業の成長だけでなく会社全体の生産性向上への貢献にも期待しています。 【業務内容】 ・AI共通基盤の推進 ・AI/LLM関連技術の調査と情報共有 ・AI/LLM関連技術の各プロダクトへの活用方針の検討や要件定義 ・AI/LLM関連技術の社内ツールでの活用支援 上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務 【利用ツール】 ・ドキュメント:Google workspace ・Google spreadsheet ・Google slide ・Google drive ・Gmail ・分析:Google Analytics ・デザイン:Figma ・チャット:Slack ・タスク管理:Notion ・会議ツール:Zoom,Google Meet募集要件
以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・Geminiなどの生成AIでのプロンプト活用/システム化経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・プロダクトマネージャー(PdM)としての実務経験2年以上
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1100~1800万
大手基幹産業の直請けPJにて、課題抽出・データ分析・機械学習モデル構築から、UI/アプリ実装、現場定着までを一貫して担当。分析で終わらせず、社会実装まで手がけていただきます。 【詳細】 ・電力需給予測やJEPX価格予測等の高度なAIモデル構築・分析 ・機械学習・最適化アルゴリズムのビジネス実装、UI設計 ・クライアントの課題解決に向けた提案・効果検証・内製化支援 【魅力】分析にとどまらず事業インパクトまで創出。売上ノルマなし。研究開発や自己研鑽の時間を確保でき、最先端技術の実装に集中できます。
【必須】AWS/GCP/Azure/BigQuery/Snowflake等データ基盤、AI Agent開発、顧客課題の構造化・AI実装経験。 【歓迎】機械学習・統計解析・最適化アルゴリズム、MLOps/LLMOps 【環境・魅力】ビルド率(稼働率)ノルマがなく、研究開発や自己研鑽の時間を確保可能。直請けの最上流からAI実装・現場定着までを一貫して手掛けられます。 【成長支援】東大博士総代などトップレベルのエンジニア陣が在籍。先進的なAI技術のビジネス応用を間近で学びながら、将来的にテックリードとしてチームや事業成長を牽引する存在を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中!
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500~2000万
製造業・建設・小売業などの深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革(DX)を推進するコンサルティング業務をお任せします。戦略立案にとどまらず、AIの実装から運用までを一気通貫で支援し、クライアントの業務プロセス改革や新規ビジネス創出を実現します。 【担当業界】 ・主力業界:国内外の製造業(自動車メーカー・サプライヤー、重工業・エンジニアリング、化学・素材、産業機械など) ・拡張領域:建設業、小売業、ハイテク産業、商社、官公庁、エネルギー業界など 【主なコンサルティング領域】 生産・サプライチェーン領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発を通じ、以下3つの柱で支援を行います。 AIを活用したビジネス変革 ・AIによる業務効率化・自動化の戦略策定および実行支援 ・自律型AIや先端物理AIを活用した新規ビジネス創出 ・現場ノウハウのAI化、技術継承ソリューションの提供 ・法規制対応AI、コンプライアンス自動化システムの構築 テクノロジープラットフォーム開発 ・AI・機械学習基盤、機械学習運用(MLOps)環境の設計・構築支援 ・デジタルトイン、IoTプラットフォームの開発および運用体制の構築 ・品質・コスト・納期(QCD)などの分析を担う業務特化型AIシステム開発 ・リアルタイムデータ分析、予測基盤の実装支援 イノベーション&戦略コンサルティング ・AI戦略の立案、ロードマップ策定支援 ・自社の専用施設を活用したクライアント体験型デモの実施 ・新工場ライン設計、デジタルトイン活用コンサルティング ・組織変革、AI人材育成プログラムの設計 【チーム環境】 業界エキスパート(各メーカー出身者)、テクノロジーリーダー(AI開発・SIer出身者)、ビジネス変革のプロ(コンサル・新規事業開発経験者)、実装のスペシャリスト(アジャイル開発・クラウドエンジニア)など、多様な専門性を持つメンバーが集結しています。それぞれの知見を掛け合わせ、技術と業界知見の融合による新たな価値創造に挑める環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪
大卒以上
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700~1000万
大手機関企業の直請けプロジェクトにて、顧客企業のデータ分析・AIモデル構築、アプリケーション実装を担当。単なるデータ分析にとどまらず、現場での定着まで伴走し、ビジネス価値の創出を目指すポジションです。 【詳細】 ・Pythonを用いたデータクレンジング・機械学習モデルの構築 ・分析結果に基づく課題解決策の検討・プロトタイプ開発 ・業務へのAI組み込みおよび効果検証支援 【魅力】大手エネルギー企業やMCD3等との最先端AI共創案件に参画。顧客と直接対話し、自分の作ったモデルが事業を動かす手応えを実感できます。
【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方 ・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中!
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2000万~
≪サマリ≫ 単なる受託開発のPMではありません。顧客企業の「事業部サイド」に深く入り込み、技術的な知見を武器に顧客のDXや新規事業を成功へと導く「エンジニアリング・コンサルタント」としての役割を担っていただきます。具体的には、顧客の抽象的なビジネス課題を、解くべき「技術的要件」へと翻訳。自社の開発チームと連携しながら、PoC(概念実証)の高速化やプロダクトの市場適合(PMF)をリードします。 1:ビジネス要求の定義: 顧客の経営・事業目標に基づいたプロダクトロードマップの策定 2:技術的な意思決定: 実現可能性(Feasibility)の判断と、MVP(最小機能)の定義 3:現場へのデプロイ(展開): 開発したシステムが現場で活用され、実際にKGI/KPIが改善するまでの伴走 ≪主な業務≫ ・ プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理 ・ 各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整 ・ リスク管理および課題解決 ・ プロジェクトの品質管理と改善提案 ・ 技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス ≪案件事例≫ ・ 大手化粧品メーカー:DX戦略策定、CRM刷新支援 ・ 地方自治体:DX戦略策定、施策実行支援 ・ 都市銀行:AI導入(PoC、システム開発) ・ ネット銀行:AI導入(PoC、アプリ開発) ・ 大手映像制作会社:システム要件定義、PM、PMO
≪必須要件≫ ・ エンジニアリングのバックグラウンド: ※3年以上のWebアプリケーション開発経験、または同等の技術的理解 (ソースコードレベルでの議論ができること) ・ プロダクトマネジメントまたは上流工程の経験: ※要件定義だけでなく、サービス設計やビジネスロジックの構築に携わった経験 ・ 圧倒的なドキュメンテーション・言語化能力: ※非エンジニア(顧客の事業担当者)とエンジニアの橋渡しができる高いコミュニケーションスキル
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605~1500万
当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データガバナンス、セキュリティの実現 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。 サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。
必須要件 ■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 歓迎要件 TerraformやCloud Formationを利用したlaC (Infrastructure as Code) の経験 【BigQuery、Redshift、Snowflake などのクラウドデータウェアハウスの知識 ■Apache Airflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 【クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験 【データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識 【アジャイル開発プロセスの経験
テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介
550~800万
募集背景/ミッション 宇宙戦略基金の採択を受け、再使用型有人ロケット(AS2.1:弾道飛行型の有人カプセル宇宙船)の機体開発プロジェクトが立ち上がっております。現在はフィージビリティスタディ(約6ヶ月・2億円)として、前提システムの整理と有人安全性の確保方法の検討を進めている段階です。関連するSBIRプロジェクト(AS1.2)との作業重複の整理や予算配分の調整など、技術と事業の両方にまたがる意思決定を担える人材が必要となっております。 再使用型有人ロケット(AS2.1)の機体開発プロジェクト全体を、プロダクト(事業成果)とプロジェクト(スケジュール・予算・リスク)の両面から統括し、フィージビリティスタディ・概念設計の段階から着実に前進させるこがミッションになります。 具体的な業務内容 ・機体開発プロジェクト全体のスケジュール・予算・リスクマネジメント ・フィージビリティスタディ・概念設計段階における技術的な意思決定の整理・合意形成 ・システム構想書、安全解析ツール構想書、検証計画書等、成果物の定義・とりまとめ ・関連プロジェクト(SBIR等)との作業重複の整理、予算配分の調整 ・経営・事業・エンジニアリング各所とのステークホルダー調整 ・開発の進捗・リスクの可視化と早期の課題対応
【必須スキル/経験】 何らかの製品・システムの開発プロジェクトを、計画立案から実行まで自走してマネジメントした実務経験(業界不問。PM経験の「質」を重視)。 前例の少ない不確実な状況でも目的から逆算して計画を組み立て、事業と技術のバランスを取りながら関係者と合意形成できる。 【歓迎スキル/経験】 ロケット・航空機・自動車等における初期設計(概念設計・基本設計)の実務経験。 ロケット・航空宇宙分野のエンジニアリング知見 PO/PdM経験、スクラム等アジャイル開発の実務経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
800~1500万
仕事内容 モビリティ業界に於いて、In Car領域(車載機、各種センサー等)のソフトウェア開発 プロジェクトに参画して頂きます。 モビリティ業界の開発プロジェクトに於けるエンジニアリング知識を持ち合わせたプロ ジェクトコンサルタントとしてPMやリーダー層の業務を支援し、チーム/グループ/ 組織間の問題を調整/解決 しながら、PJ成功の一翼を担う役割を担当します。 業務内容詳細 ・課題の可視化/分析/改善提案/実行/定着化 ・RFP/WBSはじめ、提案資料等ドキュメント作成 ・クライアントフェーシング及び、意思決定支援 ・課題やプロセスの可視化/分析/改善提案/実行/定着化及び、PJ推進に関するルール/ポリシー/ガイドライン策定 ・PJメンバーへの指揮/統率及び、育成/フォロー その他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 案件事例 ・大手自動車メーカー:製造工程で使用するECU故障診断の複数拠点設置(導入)PMO ・大手部品メーカー:ECU搭載の電子PFソフトウェア開発PMO ・大手部品メーカー:大規模システム開発PJマネジメントの仕組化及び、各PJへの導入/定着化 ・モビリティソフト会社:自動運転システム開発PMO及び、同システム品質監査査定/運用支援 ・モビリティソフト会社:車両制御系機能安全システム開発PMO ・大手Sier:コネクティッドサービス企画のPJ推進/管理及び、部門全体のマネジメント改善
・システム開発等のプロジェクトにおいて関係部署に対する横断的な推進経験 ・製造業界での組込ソフトウェアの量産開発経験 ・IT業界での各種システムやアプリ開発のいづれかのご経験(開発言語不問) ・顧客向けドキュメンテーション作成及び、プレゼンテーションスキル ・組織やプロジェクトでの課題を発見し、改善の実行をリードしたご経験
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