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  AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進/株式会社三菱UFJ銀行

  600~1300万

  • PoC
  • ロードマップ策定
  • プロジェクト
  • システム設計
  • ChatGPT
  • Tableau
  • プロジェクトマネージャー
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • 機械学習
  • Salesforce
  • BIツール
  • Python

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進/株式会社三菱UFJ銀行気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した 　業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえたAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた 　業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施および 　所管ソリューションの管理 ※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI＝Tableau ※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform 【役割】 AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。 経験やスキルに応じてビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。 ユーザー実装支援： 要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進 システム開発推進： 要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進 ビジネスアナリスト（BA）： 要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装 プロジェクトマネージャー（PM）： 実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進 【魅力とキャリアパス】 ・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。 ・中途採用比率は約50％で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。 ・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。 ・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 以下いずれか ・生成AIに関する技術知見を有し、継続的にキャッチアップできること。 自身での開発経験は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解したうえで業務での実現性を判断できること ・BIツール「Tableau」を活用した業務経験 ・ローコード/ノーコードソリューション (PowerPlatform等) を利用した 　業務アプリを作成した経験がある方 ・基本的なBPRの推進方法を理解している方 【歓迎スキル/経験】 ・AI・機械学習関連の開発経験 ・「Salesforce 認定 Tableau データアナリスト 　(旧 Tableau Certified Data Analyst)」の資格保有 ・PowerPlatform以外のローコード/ノーコードソリューション (RPA、Python等) を 　使った施策経験 ・金融機関での業務経験 ■選考プロセス 書類選考～面接（部門3回、人事部1回）～内定 WEB適性検査あり

  事業内容

  設立1919年8月 資本金17,119億円(単体) 従業員32,786名(2023年3月末、単体) 金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。

• エージェント求人

  【SaR】データエンジニア（未経験歓迎・400時間の研修あり）

  400~600万

  株式会社SaR（旧：株式会社ギーカーズラボ）東京都港区, 神奈川県横浜市, 埼玉県さいたま市

  【SaR】データエンジニア（未経験歓迎・400時間の研修あり）気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社SaR（旧：株式会社ギーカーズラボ） ◆部署・役職名 データエンジニア（未経験歓迎・400時間の研修あり） ◤業務内容◢ ・バラバラのデータをAIや分析で使えるように整え、仕組みを創る仕事です ・入社後2ヶ月間は研修で統計学・機械学習、Python・SQL、クラウドを学びます ・研修後はスキルに応じたプロジェクトに配属されます ・大手顧客のデータ基盤構築やデータ活用を支援します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ・広告データ基盤：クラウド上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ・製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 ・データ戦略から基盤構築、分析、AI実装までの一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・未経験からでも充実の研修で一生モノのデータスキルが身につきます ・大手顧客のデータ基盤を自身で実装できます ・8割の社員が週2～3日リモートワークをしています ・平均残業は月15～20時間で、転勤はありません ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・「IT×データ×AI」を強みに企業のDX・データ活用を支援しています ・業界の第一人者である経営陣が直接レクチャーします ・約400時間のハンズオン研修で若手から大手顧客を主導できます ・平均年齢27.1歳で、多彩な職種からの未経験メンバーが活躍しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・要件定義など上流工程やリーダーへの挑戦など多様なキャリアパスがあります ・入社後2年目でリーダーになる方もいるなど、早期のキャリアアップが可能です ・モデル年収は入社3年目で550万円以上、5年目で700万円以上です ・資格取得補助や書籍購入制度で学び続けられます ◆想定年収 400万円～600万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します） ◆会社概要 ・株式会社SaRはデータサイエンティストやAI・データエンジニアを中心とした専門コンサルティング企業です。 ・「IT×データ×AI」を強みに、企業のDX・データ活用を支援しています。 ・230社以上の支援実績があり、データ戦略から現場定着までを支援しています。 ・2022年設立、本社は東京都港区芝大門です。 ・未経験入社者も多く、充実した研修で専門人材を育成しています。

  求める能力・経験

  ・大学卒業以上の方 ・データや数値に興味をお持ちの方 ※未経験・第二新卒、業界・職種未経験歓迎

  事業内容

  -

• エージェント求人

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

  900~2000万

  PKSHAグループ東京都文京区

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る

  求める能力・経験

  必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

  1200~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning気になる

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  仕事内容

  ■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます（担当規模：3チーム・10数名）。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成（2025年10月時点）】 Data＆Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名（一部ベトナム拠点のメンバーを含む）。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働

  求める能力・経験

  【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】シニアデータエンジニア（ナウキャスト／Snowflake・dbt）

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【eh4】シニアデータエンジニア（ナウキャスト／Snowflake・dbt）気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストについて ビッグデータと生成AIを軸に事業を展開する東大発スタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを用いた意思決定支援に加え、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じて、社会の意思決定をスムーズにする事業を手がけています。 【主なサービス】 ・POS／クレカデータを使った機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカード決済データによる業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データによる募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産のデータ活用・DXを支援する「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIで企業のDXを後押しするソリューション ・地方自治体・官公庁向けのデータ分析・生成AIソリューション ■技術リーダー Snowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」（2026年度は世界128名・国内15名が選出）がVP of Data & AIとして技術戦略を統括しています。技術力に加え、ブログや登壇による知見共有も評価される称号であり、仲間に惜しみなく知見を還元する姿勢は当社のエンジニア文化そのものです。業界標準をつくる立場の人から直接レビューを受けられる環境で、社外活動や技術研鑽も組織への投資として後押ししています。 ■募集背景 創業以来、データのプロ集団として多様なオルタナティブデータを用いた意思決定支援やデータ基盤構築を行ってきました。2024年には商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットと、顧客向けのデータ基盤開発・生成AI導入支援の事業が始まり、さらに加速するフェーズにあります。社員の半数以上をデータエンジニアが占め、社内外のプロダクト開発やデータ加工・分析を担う、事業成長の中心的存在です。 ■業務内容 ご志向・ご経験に応じて、データ基盤構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など幅広い領域に挑戦いただけます（配属はご本人と相談のうえ決定）。 ・データ基盤の設計・構築・テスト・開発・保守・運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計・構築・運用 ・生成AI導入に関する顧客支援 ・事業推進 ・エンジニアのマネジメントやチームづくり 【支援事例（一部）】 三菱地所のデータ分析基盤のアセスメントと高度化、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングのSnowflakeによるデータ基盤構築、ニッセイアセットマネジメントや大和アセットマネジメント向け生成AIアプリ開発、デジタルガレージのグループ横断データ基盤構築支援、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版開発など。Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」受賞、サービスパートナー「Select」認定の実績もあります。 ■ポジションの魅力 ・Modern Data Stackを実践：Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどで、日次20TB超のスキャン量・200K以上のクエリが走るデータ基盤を構築・運用。構造化／非構造化データを組み合わせた高度な分析にも対応しています。 ・事業とプロダクト全体にコミット：データ部門がコストセンターではなくプロフィットセンターとして機能。データ基盤からAI・業務システムまで一貫して担い、サーバーサイドやインフラにも関われます。PMや企画を兼ねるエンジニアも多数います。 ・少数精鋭ならではの裁量：拡大期の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関与できます。 ・スケールの大きな課題：POS・クレカ・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上のデータソースを統合・活用し、量・速度・多様性のすべてに挑戦。生成AI活用のガードレールやガバナンス設計といった先端テーマにも取り組めます。 ■技術スタック ・言語：Python ・データ基盤：Snowflake、Redshift、dbt、Airflow ・クラウド／IaC：AWS、Google Cloud、Azure、Terraform ・フロントエンド：React、Vue.js ・生成AI：OpenAI

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれも5年以上の経験 　－チームでのシステム開発・運用 　－Pythonによる開発・運用 　－クラウドインフラの開発・運用 　－データ分析基盤の構築・運用 ・Terraform等のIaCでAWSなどパブリッククラウドのリソースを構築・管理できること ・Docker等のコンテナ技術を使った開発経験 【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの構築・運用経験 ・顧客視点で開発の優先度を判断し、プロダクト成長にオーナーシップを持てる方 ・周囲を巻き込みチームの成果を優先できる方 ・学習意欲が高く、データの細部まで丁寧に向き合える方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【品川】社内SE(アーキテクト∕データエンジニア)◇デジタル化推進の新設拠点∕東証上場

  900~1100万

  • 自動車/輸送機械
  • プロジェクト
  • メンバー
  • 部品/原料品質監査
  • 品質管理
  • 自動車/輸送機器
  • 自動車
  • 部品
  • 開発
  • 金型
  • 半導体
  • アーキテクチャ設計
  • 電気自動車
  • 提案
  • 工作機械
  • IoT
  • モーター
  • 検証
  • データ基盤開発
  • 導入支援
  • DB設計
  • データベース
  • PoC
  • 要件定義

  株式会社三井ハイテック東京都港区

  【品川】社内SE(アーキテクト∕データエンジニア)◇デジタル化推進の新設拠点∕東証上場気になる

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  仕事内容

  ◆◇新設サテライトオフィスでのスタートメンバー∕業務のデジタル化プロジェクトのアプリ‧データ基盤開発∕世界シェアトップ電動車向け基幹部品‧半導体リードフレームメーカー(東証プライム上場)◇◆ ◎社内業務のデジタル化加速のための増員募集(新設拠点でのスタートメンバー) ◎業務アプリケーションやデータ基盤、ERP‧MESのアーキテクチャ設計ポジション ■募集の背景∕業務概要 全社的なデジタル変革を加速させるため、従来の情報システム部門とは別に新たな組織を作り、IT領域で先端技術の評価‧導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援を行っていただける方の増員募集を行うことになりました。 デジタル技術を活用し、業務効率化‧価値創出を実現するための中核的役割に期待されています。 主には下記のような業務内容です。 ‧業務アプリケーション基盤の設計‧導入支援‧データ基盤の設計‧構築支援 ■具体的な業務内容 ‧業務アプリケーション基盤の設計‧設計書作成と技術方針の策定‧データ収集‧蓄積‧活用のためのIoT基盤やデータ連携設計‧全社的なデータ基盤(DWH、データレイク等)のアーキテクチャ設計‧新規技術導入における設計フェーズのリーディングと構築工程の技術支援‧レビュー‧ベンダーから提出される設計書‧構成案の技術的レビュー、設計内容の検証‧改善提案‧基幹システム(ERP、MES等)のシステム要件整理およびアーキテクチャ設計 ■募集背景 情報システム統括部は統括部⻑1名以下、IT企画管理部、ビジネスシステム部、ICTインフラ部の3部体制で構成され、約60名が在籍しています。ここに新たに先端デジタル技術部を2025年9月1日に発足させ、4部体制となりました。 今回の部門は、全社的なデジタル変革を加速するため、IT領域で先端技術の評価‧導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援までを担う専門組織です。 ■企業特徴: 高い精密加工技術と高品質を軸に、日本国内のみならず海外でプレス用精密金型‧工作機械‧リードフレーム‧モーターコア事業を展開しています。 特に近年では、ハイブリッド、電気自動車の急速な普及の後押しもあり、車載用モーターコアではトップクラスのシェア(世界シェア40%/当社調べ)を誇ります。

  求める能力・経験

  ■必須条件: ‧データ構造やデータ基盤(DWH、データレイク等)の要件定義‧設計経験(Enterpriseレベルで3年以上) ‧設計書‧技術仕様書などの技術ドキュメント作成‧レビュー能力 ‧複数部門(業務部門、IT部門、経営層等)との調整‧合意形成スキル ‧ベンダーとの技術調整、およびレビュー‧指導経験 ■歓迎条件: ‧データベーススペシャリストやORACLE MASTER Gold相当の資格保有の方 ‧新技術の調査‧PoC経験、AI等先端技術プロジェクト経験

  事業内容

  ■概要:超精密加工技術を持つ金型を祖業に、ICリードフレームなどの電子部品、自動車や家電向けモーターコアなどの電機部品、一連の内製化を可能にする工作機械を展開。 特に電気‧ハイブリッド車用モーターコア製造では世界シェアNo1を誇るグルーバル企業で、近年では旺盛な半導体需要の恩恵を受ける電子部品事業、電気‧ハイブリッド車市場が拡大する電機部品事業が業績を牽引しており、直近10期は連続増収中の企業です。

• 企業ダイレクト

  【DX企画推進担当】

  700~1500万

  ＰａｙＰａｙ株式会社東京都新宿区

  【DX企画推進担当】気になる

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  仕事内容

  PayPayグループ全体の成長と収益性向上をデータ分析によりドライブすることをミッションとする組織で、経営管理基盤構築や今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進を担当します。 ●経営層レポートの企画/要件定義・設計・開発・運用　●BI・DWHを活用したKPIダッシュボードの構築運用　●経営層の意思決定に資する、AI等活用の取組の企画・検討・実装のリード　●各種自動化ツール(生成AI, RPA等)を活用したデータ関連の開発・運用の効率化、効率化対象の拡大検討・実装　●予算管理システムの運用保守・追加改修推進　等

  求める能力・経験

  【必須】以下の業務経験を合計5年以上有する方 ●Tableau、Sigma等でのダッシュボード構築経験 ●SQLのプログラミング、Big QueryやSnowflakeでのデータテーブル・クエリの実装経験 ●SIer企業等での経営管理システムに係る要件定義、システム設計・開発から導入・運用・保守までの実務経験 ●システム開発・導入プロジェクトの企画・PMO経験 ●RPA(UiPath等)や自動化ツールの実装・運用・保守経験 ●Chat-GPT, Gemini等、生成AIを活用したDX企画・推進の経験

  事業内容

  モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

• エージェント求人

  【AIエンジニア】リモート可｜AI前提の業務プロセス再設計◆最上流コンサル〜エージェント構築・実装

  600~840万

  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Terraform
  • データベース
  • PoC
  • 営業
  • Azure
  • Snowflake
  • GCP
  • React
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • FastAPI
  • Next.js
  • Databricks
  • CD
  • 戦略立案
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • ChatGPT
  • 顧客折衝
  • 要件定義

  株式会社MOCHITEC東京都中央区

  【AIエンジニア】リモート可｜AI前提の業務プロセス再設計◆最上流コンサル〜エージェント構築・実装気になる

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  仕事内容

  クライアント企業内のAIエージェント構築やAI機能の開発を行っていただきます。 AIエンジニアの知見と経験をふんだんに生かしていただき、ゆくゆくは、エンタープライズ企業の業務に深く入り込み「AIを前提とした業務プロセスの再設計」を、最上流のコンサルティングから実装・運用・定着までワンストップでリードしていただきます。 単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者として戦略の立案から成功の実現までを担う役割です。 【具体的な業務内容】 ・DWHを用いたAIエージェント基盤の設計、開発 ・顧客と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップ ・LLM統合・RAG・AIエージェント・プロンプトエンジニアリング・MCP 等を活用し、顧客課題に対する最適なアーキテクチャを設計する ・入り組んだ既存システムや老朽化した業務プロセスを構造的に整理し、AIを前提とした再設計の全体像を描く ・Python（FastAPI）／フルスタック開発により、PoCから本番導入までのエンドツーエンドの技術提供を主導する ・担当プロジェクトにとどまらず、組織の業務生産性を高めるための社内のAI活用基盤・デリバリー基盤を開発・改善する ・開発プロセスやナレッジ共有の仕組みを整備し、後進エンジニアの育成・技術的な意思決定の標準化を主導する 🔴PRポイント 【AI駆動開発の最前線で市場を創る】 ■「AIを前提とした設計」で次世代の当たり前を創造 私たちは、顧客の業務プロセスを「AIを前提とした設計」で再定義し、コンサルと開発の両輪で仕組化をする「AXファーム」です。最上流のAIコンサルティングから実装まで一貫して対応し、エンタープライズ企業の複雑な業務プロセスを生成AIで再設計する強みを持っています。このポジションでは、顧客の業務に深く入り込み、AIありきで次代の業務プロセスを創り出す経験を積むことができます。 【技術とビジネスを両立するキャリアパス】 ■技術責任者として戦略立案から成功実現までを担う 単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者として戦略の立案から成功の実現までを担う役割です。技術、ビジネス、営業、経営と一枠に捉われない総合的な能力が身につき、自身の提案から市場の事例を創りだすことが可能です。前例の少ない領域での難易度の高さ、第一人者として経験を積める環境で、AI開発での知見を最大限に活用し、事例創出と自社でのAI知見構築を積極的に行うことを期待しています。 【最先端の開発環境と技術スタック】 ■最新のAI技術とクラウドインフラを活用 バックエンドはPython（FastAPI）、TypeScript（node.js）、WebフロントエンドはTypeScript、React（Next.js）を使用。AIは各種LLM API、データベースはPostgreSQL、DWH（Snowflake, Databricks等）を活用しています。インフラはAWS、GCP、Azure、リポジトリ管理はGitHub、構成管理はTerraform、開発支援ツールにはClaudeCode、CodeX、CI／CDにはGitHub Actionsを採用しており、最新のAI状況をキャッチアップし、市場でもAIに詳しいトップランナーとして活躍できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須条件　※下記いずれか AI：1年以上 SE：3年以上 ■必須スキル ・Webアプリケーションまたは業務システムの開発経験（3年以上） ・1人称で設計を行った経験（2年以上） ・Pythonでの開発経験（2年以上） ・Databricksやsnowflake等のDWHを用いてAIエージェント基盤の設計・開発をした経験 ・LLM統合・RAG・AIエージェント・プロンプトエンジニアリング・MCP等の実装経験 ・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験 ・AIエージェント（ClaudeCode、ChatGPT等）を用いて、仕様策定、設計、実装等を行い自身でレビューをして実務に活かしている経験 【歓迎】 ■TypeScript（React／Node.js）等フルスタック開発経験（3年以上） ■Databricksやsnowflake等のDWHを用いてAIエージェント基盤の設計・開発をした経験 ■要件定義や顧客折衝で開発機能の調整をするなどの上流経験 ■3名以上のリードとしてプロジェクトを率いた経験

  事業内容

  ITコンサルティング、SIer・SES

• エージェント求人

  ◆データベースエンジニア/平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会◆

  400~750万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データベースエンジニア/平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会◆気になる

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  仕事内容

  大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！ 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！ 【サポート体制】 営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！ また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！ 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修(求人ID：483933)

  求める能力・経験

  【必須】 ※下記環境下でのご経験の方を歓迎してます！※ ・データベース：SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・ＯＳ：Windows Server / Redhat Linux　 ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：設計、開発、管理、運用、保守

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

• エージェント求人

  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可

  900~1200万

  株式会社リクルート東京都港区

  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可気になる

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  仕事内容

  『SUUMO』事業のデータ推進室配下にあるシステムのSREをお任せします。国内最大級の不動産ポータルサイト（ユーザーとクライアントのマッチングプラットフォーム）において、レコメンドシステムや検索システムなどのシステムを担当いただきます。 【具体的な業務内容】： ・担当システムのアーキテクチャの管理 ・クラウドインフラ構築 ・CI/CD ・サービスマネジメント（コスト管理/障害対応/システム管理）

  求める能力・経験

  【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方（※データ基盤や機械学習の経験は不問です） a. クラウド(AWS、Google Cloud、社内クラウドなど)の開発・運用経験 b. SRE活動(CI/CD、運用自動化・効率化)の経験 【求める人物像】 語学 − ： 資格 − ： 学歴 − ：その他（※求人票に学歴に関する必須要件の記載なし）

  事業内容

  日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS（Software as a Service）事業を展開。※2025年4月より「HR・人材」領域のサービス提供・開発等はグループ別会社が担当。