【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK
600~810万
株式会社インテージヘルスケア
東京都千代田区
600~810万
株式会社インテージヘルスケア
東京都千代田区
データエンジニア
国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション
【必須】 ■プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ■社外のステークホルダー(顧客やパートナー企業)との折衝・調整経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~810万円 月給制 月給 380,000円~410,000円 月給¥380,000~¥410,000 基本給¥380,000~¥410,000を含む/月
会社規定に基づき支給 上限10万円
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:10時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社直後4日 最高付与日数24日 入社月に応じ初年度4日~16日付与
その他(年末年始休暇 12/29~1/4)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■昇給:年1回 ■年間賞与:3~5ヶ月(昨年実績4ヶ月) ■標準就業時間:9:00~17:30 ■残業:平均0~20時間 【職場環境】 このたびインテージヘルスケアは、Great Place to Work Institute Japanが実施する「働きがいのある会社調査」において、一定水準を満たした企業として「認定企業」に選出されました。評価ポイントのトップ3はこちらです。 1.労働環境が安全・衛生的である。 2.働く環境の設備が整っている。 3.この会社の雇用は守られている。 私たちは、より働きがいを高めるための仲間を歓迎しています。 インテージヘルスケア認定ページ https://hatarakigai.info/ranking/certified_companies/1129_3795.html
HS事業部 開発運用部 ソリューションインフラG
無
東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階
JR中央線御茶ノ水駅 徒歩3分 JR総武線御茶ノ水駅 徒歩3分 東京メトロ千代田線新御茶ノ水駅 徒歩3分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
(変更の範囲)本社および各事業所その他、会社が指定した就業場所
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
有
定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 【福利厚生】財形貯蓄、インテージ従業員持株会、インテージ共済会、インテージグループ年金、遺族・遺児育英年金、定期健康診断・健康相談、休憩室、退職金制度、自己啓発支援、育児・介護休暇・短時間勤務制度・カフェテリアプラン等 【働き方】 フルフレックス・ハイブリッド勤務、副業OK、ライフスタイルに合わせ柔軟な働き方が可能! (月10日までフルリモート勤務が可能、勤務時間もフレックスタイムになっているため、、プライベート との両立が図りやすい) 育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100%。育児短時間勤務は小学3年生まで取得可能。男性社員の育児休暇取得、育児短時間勤務使用実績が複数あり、女性にも男性にも子育て社員をサポートします。 (業務内容の変更の範囲)当社の業務全般
1名
2回
筆記試験:有(適性検査(SPI)) ※リサーチャー候補は分析テストを実施
■医療領域専門の調査会社としては国内No.1の実績。マーケティングリサーチ業界アジアNo.1のインテージグループ■「データの価値化」という強みを活かし、医療消費者とその家族の健やかな未来のために尽力■「働きがいのある会社」に認定
このたびインテージヘルスケアは、Great Place to WorkR Institute Japanが実施する「働きがいのある会社調査」において、一定水準を満たした企業として「認定企業」に選出されました。評価ポイントのトップ3はこちらです。 1.労働環境が安全・衛生的である。2.働く環境の設備が整っている。3.この会社の雇用は守られている。 私たちは、より働きがいを高めるための仲間を歓迎しています。インテージヘルスケア認定ページはこちら(https://hatarakigai.info/ranking/certified_companies/1129_3795.html) 私たちは「情報」を通じて、ヘルスケア領域における様々な課題解決に挑み、健康を願うすべての人々が納得の選択をするための力となることを目指しています!個性あふれるプロ集団が集まる組織には「i-5v」(アイファイブ)という共通の大切な価値観が存在。変化を恐れず、社員一人ひとりが「仕事」に誇りをもち、仲間と共に健やかな未来へ導きます。 「i-5v」:■Always professional ■自分ごと化 ■一歩前へのチャレンジ ■ともに磨き合う ■楽しむココロ
〒101-0022 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地御茶ノ水ソラシティ13階
◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス
(株)インテージHD、(株)インテージ、(株)インテージリサーチ、(株)インテージテクノスフィア、(株)インテージ・アソシエイツ 他
非公開
株式会社インテージホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
806~1552万
- 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion
■必須条件(経験) ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC/SaaS/小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件(能力) ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク/DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方
-
1045万~
- ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ
■必須(経験) ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ/ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード(目安3名以上、2年以上) ■必須(能力) ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用(特にDagster) ・CDCを用いたパイプライン構築(特にAurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須(志向性) ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる
-
410~620万
「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 <業務内容> インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務(構築)から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程(要件定義・アーキテクチャ選定など)へのステップアップも可能です。 <具体的なプロジェクト例> ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け(Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など) ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程> 提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ 現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 <変更の範囲> 同社業務全般
<必須要件> ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験(単体・結合テスト等)の経験 <歓迎要件> ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文(プロンプト)のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、 上流工程へのアサインも可能です。
情報処理サービス(システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発)
800~1000万
― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― (雇入れ直後) ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 (変更の範囲) 当面なし(将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり)
【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方
東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容 ・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負 ・土地造成 ・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸 ・不動産の売買、管理、賃貸
400~1000万
Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。 【担当業務】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業 ・会社、仕事の魅力 ・FPTコンサルティングジャパン:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー 【企業概要とユニークポジション】 FPTコンサルティングジャパン(FCJ)は、ベトナム最大のテクノロジーカンパニーFPT Softwareを擁するFPTグループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、2019年に設立されました。 設立からわずか6年で従業員約600名、直近3年間で売上300%増という目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。 母体のFPTグループは、日本市場で売上700億円超(2024年末時点)、約4,800名の社員を擁し、年間30%以上の継続的な成長を背景に、2025年には売上1,000億円突破を目指しています。 この強固な事業基盤がFCJの競争優位性を支えています。 【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】 FCJの最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。 多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。 ベトナム本国をはじめ世界30カ国の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。 FPTグループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。 【挑戦とイノベーションを育む組織文化】 私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。 フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。 世界30カ国出身の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。 【成長市場でのキャリア機会】 AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。 戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。 私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【必須要件】 ・データエンジニア経験(SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識) 【歓迎要件】 ・Teradataからのデータ移行プロジェクト経験(Teradata to Teradataでも可) ・Databricks(Spark、Python、JOB設計) ・Azure(Storage、ネットワーク) ・クラウド(AWSでも可)構築プロジェクト ・Databricks導入、実装、運用プロジェクト 【期待する人物像】 ・新しい技術や未経験の技術をキャッチアップできるスキル ・多くのステークホルダーとの円滑なコミュニケーションができる ・自分で計画を立てて動ける積極性
-
660~1200万
■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) ■関連記事 ・博報堂DYグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。
【募集要件(Must)】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件(Want)】 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること
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653~1900万
◆企業概要 ・PwC Japanグループのコンサルティングファームとして、企業の総合的な変革を支援します。 ・グローバルネットワークの知見を活かし、構想策定から実行・定着までワンストップで提供。 ・中途入社8割、コンサル未経験5割と、多様なバックグラウンドを持つ社員が多数活躍中です。 ・女性25%、外国籍20%強とダイバーシティ&インクルージョンを推進するオープンな風土です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・クライアントのマーケティング・セールス課題に応じたデータ戦略の構想策定を行います。 ・データ要素やプラットフォームのアーキテクチャ設計およびデータモデルの設計を行います。 ・データ視点でのマーケティング施策デザインと、現場への業務定着支援を推進します。 ・データプラットフォームの構築・拡張運用支援および各プロジェクトのPM業務を担当します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・DMPやCDP等のデータプラットフォームを活用したマーケティング基盤の設計・構築。 ・SFA/CRMやBIツールを活用した、セールス業務の可視化と定着化支援プロジェクト。 ・生成AIやPython/ML等を活用した高度なデータ分析・業務適用支援プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅上流の構想策定から下流のシステム構築・定着化まで一気通貫で関われるやりがい。 ✅ビジネスとITの両軸を跨ぐコンサルティング能力が身につき、キャリアの幅が広がります。 ✅中途入社や未経験スタートのメンバーが多く、互いに成長を支え合える環境です。 ✅大手グループならではの強固な基盤と、多様性を尊重するグローバルなカルチャー。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なるIT導入にとどまらず、自社業務とデータを融合させた本質的なDX変革を実現します。 ・テクニカルスキル保持者が業務課題を解決し、ITコンサルへ飛躍できる育成環境があります。 ・業務変革ノウハウに最新技術を融合させ、総合コンサルタントとして深化できる体制です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル)
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800~2000万
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:282436)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
1000~2000万
データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【ポジションの魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。(求人ID:314158)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
600~900万
生成AIやAI Agentを活用したシステムやWebアプリの要件定義から設計・開発を一貫して担当。LLMチューニングや複数AIエージェントによる業務自動化など最先端のAI開発を牽引します。 【詳細】■AIエージェント設計・構築やLLM評価等のMulti Agent System開発 ■Python等によるAI活用Webアプリ開発 ■顧客との要件整理や技術提案、PoC推進等の上流工程 【魅力】PoCから実運用に向けた設計・開発まで一貫して担当。海外AIベンダーとの連携などグローバル案件を通じ、AIアーキテクトやテックリードへのキャリア成長を実現できます。
【必須】■言語不問でのシステム開発経験(目安3年以上) ■Webアプリ開発・設計・折衝経験 【歓迎】■AI関連PJT経験 ■Python・Backend・Frontend開発経験 【求める人物像】■最新のAI技術に強い興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ■課題解決やチームワークを大切にできる方 【ポテンシャル採用】生成AIやAI Agent開発の実務未経験の方も歓迎。Webアプリ開発や上流工程の経験があれば、入社後の実践を通じてAI領域の専門性を磨き、最先端のエンジニアとして市場価値を高められる環境です。リーダーシップを発揮したい方も歓迎します。
ソフトウェア開発サービス/第三者検証サービス 国際規格適合コンサルティングサービス/ソフトウェア教育サービス