メルカリ シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】
800~1500万
株式会社メルカリ
東京都港区
800~1500万
株式会社メルカリ
東京都港区
データサイエンティスト
データアナリスト
【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 (業務例) ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識(マーケティング施策など)を、全社の共通資産へと 転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 (特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し プロジェクトのスコープを設定した経験)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,500万円
全額支給
08時間00分
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都港区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
無
・Sick Leave(シックリーブ) 病気・ケガを事由とした休暇を年10日間、有給休暇とは別に付与 ・リラックス休暇 夏季や冬季など、時期を制限することなく、自由なタイミングで年3日間の休暇を取得可能 ・最適なデバイスの貸与 エンジニア職の方は最新のmacOS端末をご希望のスペックで、エンジニア職以外の方には 最新のPCをハイスペックな構成で貸与 ・副業の推奨 書籍執筆・イベント登壇・エンジェル出資・社外役員・コンサルティングなど 個人の副業を推奨 ・ドリンク無料 社内に設置された自動販売機は、全て無料で利用可能 ・インセンティブ制度 インセンティブ制度として、ストック・オプションおよびキャッシュ賞与を支給 ・持株会制度および奨励金 メンバー全員が事業の成長や企業価値の向上のために取り組み 得られた成果や果実を分かち合いたいという考えのもと 持株会制度および奨励金を設けています。 ・産休・育休 ・介護休暇の支援、各種休暇の提供 ・各種制度 妊活のサポート・卵子凍結費用の補助・病児保育費の支援・0歳児保育費用の補助 認可外保育園の補助・結婚休暇&お祝い金・出産休暇&お祝い金・忌引休暇など
2名
3回〜4回
プライム市場
最終更新日:
550~1000万
【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポート およびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の 顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし 日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と 品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化 チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し 具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支える バックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の 最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。 <事業・組織フェーズの魅力> 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店(OTA)のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 <裁量権や組織カルチャーの魅力> 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ 実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れる カルチャーを体感できます。 <キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス)> グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや 仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー(プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー)と連携し、プロジェクトを推進する中で 高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。 <競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力)> 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル&モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的な アプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から 特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 <主な業務内容> ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策 デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析および AI駆動のユースケース開発を支援する。
【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学/機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール(Tableau、MicroStrategy、DOMO)での開発経験 ・経営陣向けレポーティング
-
650~1800万
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1)大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2)LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む)
・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域(機械学習と科学、工学、創薬、医療など) ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
800~1500万
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agentを最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 【主な業務内容】 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場(JEPXスポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agentを活用した開発運用フローの継続的な改善 【開発環境・技術スタック】 ・Python、TypeScript、Terraform ・Google Cloud:BigQuery、Dataform、Cloud Run ・PostgreSQL 【本ポジションの魅力】 ■研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ■AI Agentを最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩のAI Agent活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 【求める人物像】 ・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢 ・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力 ・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方
【必須】 ・AI Agent(Claude Code/Codex)を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること ・曖昧な事業課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自ら設計した経験 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery、Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 ・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること 【歓迎】 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)モデルを本番運用まで担当した経験 ・予測・最適化モデルの改善を事業成果(収益・コスト等)に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験
Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入し、発電から消費までの仕組みを根本から再設計。エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得しました。
500~2000万
■事業課題を起点としたソリューションの企画・開発 ・旅行・地域交流・法人ビジネス・海外事業など多様な事業ドメインで、事業部門と一緒に課題を定義し、解決策を企画 ・要件定義、画面設計・MOCK作成、アーキテクチャ設計、実装、リリース、運用・改善までを少人数チームで一貫して推進 ・R&D~PoC~本番開発~業務定着まで、フェーズをまたいでプロダクトに伴走 ■生成AI・AIエージェントを活用したサービス/業務アプリ開発 ・AI旅程作成サービスやAIコンシェルジュなど、生成AIを中核に据えた顧客向けサービスの開発 ・宿泊在庫・料金などの自社データをAIエージェントから利用可能にするMCPサーバーなど、AI時代の顧客接点を支える基盤の開発 ・RAGを活用した問い合わせ自動応答、申請・審査業務のAIレビューなど、業務変革アプリの開発 ・Webアプリ(React/Next.js、FastAPI等)およびモバイルアプリ(Flutter等)の設計・開発 ■データサイエンス / データエンジニアリング ・需要予測・価格最適化・仕入量算出・レコメンドなどのモデル開発と、業務・サービスへの組み込み ・構造・非構造データ(テキスト・画像・音声・位置情報)を組み合わせた分析による意思決定支援 ・AI活用を見据えたデータ整備(マスタ整備、データ収集の仕組みづくり、ベクトル検索基盤など) ■データ・AI活用組織としてのケイパビリティ向上 ・AIコーディングエージェントなどを活用した開発プロセスの高度化と、内製開発の標準化 ・セキュリティ・クラウド基盤の関連部門と連携し、内製開発を支える開発基盤・ルールを整備 ・デジタル人財の育成、社内への知見共有・啓蒙活動 ポジションの魅力 ■課題定義から設計・実装・運用まで、ソリューションを一気通貫で手掛けられる (作って終わりではなく、業務定着・事業成果まで関われる) ■toC向けサービス、社内業務アプリ、法人・自治体向けプロダクトなど、多様なテーマと事業ドメインに携われる ■生成AI・AIエージェントを中心とした最先端のテーマに、国内外のテック企業とも連携しながら取り組める ■AIコーディングエージェントを積極的に活用し、少人数でスピーディーにプロダクトを形にする開発スタイル ■データサイエンスの専門性を、現場で使われるアプリ・サービスとして届けられる ■内製開発の仕組みや技術基盤を自ら設計し、技術的リーダーシップを発揮できる ■組織の拡大期にあたり、開発文化づくりや人財育成を通じて、グループ全体のDXに大きな影響を与えられる
必須要件 ■生成AI(LLM)や機械学習を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験 (RAG、検索エンジン / ベクトル検索の活用を含む) ■機械学習 / AIモデル(予測・分類・推薦・最適化など)の開発、およびプロダクトや業務への組み込み・運用(MLOps)の経験 ■パブリッククラウド(AWS / Azure等)を活用した設計・開発・運用経験 ■バックエンド(Python / TypeScript等)またはフロントエンド(React等)での実装リード経験 歓迎要件 ■企画・要件定義からリリース・運用まで、プロダクト開発を一貫して担った経験 ■UI/UX設計、プロトタイピング(MOCK作成)の経験 ■モバイルアプリ(Flutter / iOS / Android)の開発経験 ■MCP、AIエージェント、Function Callingなどを用いたシステムの設計・開発経験 ■AIコーディングエージェント(Claude Code等)を活用した開発経験 ■REST API設計、コンテナ・CI/CD・IaC、認証・セキュリティ設計など、Webサービスの開発・運用基盤に関する経験 ■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験 ■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験 ■旅行・観光・交流創造・地域活性化領域の知見
■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域(訪日インバウンド事業含む)
1200~1800万
■職務内容 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。この部署は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードするとともに、オファリングの創出や案件獲得を通じて、データ・AIコンサルティング事業の成長を牽引したい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトを責任者または高度専門人材としてリードいただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■働く環境 オフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。 ■仕事の魅力 ◇構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、この部署が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI-BPR(AI Business Process Re-engineering)」を、お客様と伴走しながら推進します。コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。 ◇社会や産業を支える企業の変革に携わる 支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ◇AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる コンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はなく、AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート(HR・Finance)、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ◇長期的な変革に伴走できる 数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではなく、構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、コンサルタントならではのやりがいです。 ◇長く活躍できる環境がある 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。
■必須 次のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティングのリードまたはマネジメント経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発のリードまたはマネジメント経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築のリードまたはマネジメント経験 ■歓迎 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略、データマネジメント、データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・データ・AI領域におけるオファリング企画、サービス開発、事業開発の経験 ・マーケティング、プリセールス、提案活動、案件獲得を主導した経験 ・複数プロジェクトの統括、デリバリー品質・収益性・リスクを管理した経験 ・顧客経営層や社内外のステークホルダーを巻き込み、変革を推進した経験 ・技術パートナー、海外グループ会社、社内他組織とのアライアンスを構築・推進した経験 ・組織戦略、組織運営、人材採用・育成、または専門知識・方法論の確立と組織展開の経験 ・英語力:ビジネスレベル
世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーターです。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供しています。
550~1100万
■職務内容 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。この部署は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードするとともに、オファリングの創出や案件獲得を通じて、データ・AIコンサルティング事業の成長を牽引したい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトを責任者または高度専門人材としてリードいただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■働く環境 オフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。 ■仕事の魅力 ◇構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、この部署が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI-BPR(AI Business Process Re-engineering)」を、お客様と伴走しながら推進します。コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。 ◇社会や産業を支える企業の変革に携わる 支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ◇AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる コンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はなく、AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート(HR・Finance)、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ◇長期的な変革に伴走できる 数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではなく、構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、コンサルタントならではのやりがいです。 ◇長く活躍できる環境がある 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。
■必須 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトの経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティング経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築の経験 ■歓迎 以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略・データマネジメント・データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語力:ビジネスレベル ■その他 AI・データを顧客の経営・業務課題や事業成果に結び付けたい方。 データ活用、AI・データコンサル、システム開発、データ基盤のいずれかに強みを持ち、実装・定着まで責任を持って取り組みたい方。
世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーターです。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供しています。
800~2500万
◆募集企業名 株式会社FLUX ◆部署・役職名 【DX/AI&データ】マネージャー ◤業務内容◢ ・日本を代表するエンタープライズ企業の本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します ・DX支援、AI実装、データ活用等を支援します ・テクノロジーを用いたソリューションの提案とプロジェクトの推進・実行を担います ・DX化やAI活用に必要なデータ基盤の構築・刷新を推進します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手企業のAI戦略の立案と実装支援 ・最新技術を活用したToBeベースの業務改革提案 ・データ基盤の構築・刷新 ・クラウド上でのアジャイル開発によるソリューション開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・急成長中のコンサルティング事業の成長をリードできます ・AI技術の研究からビジネス実装まで幅広く携われます ・日本を代表する大手企業の変革に直接貢献できます ・オフィスと自宅のハイブリッド勤務で柔軟に働けます ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・AI技術力と実装力を背景に複数の事業を展開しています ・AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援します ・月次売上高は前年同月比310%成長と急成長を続けています ・大型の資金調達と大手企業との資本業務提携で事業基盤を強化しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・AI・データ領域の専門性を磨きながらマネジメント経験を積めます ・半年毎の人事評価で成果が年俸に反映されます ・成果ベースのインセンティブがあります ・スキルアップ手当などで成長を支援します ◆想定年収 800万円~2500万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します) ◆会社概要 ・株式会社FLUXは2018年創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理等のAI技術の研究とビジネス実装に注力しています。 ・マーケティング支援、AI活用による事業変革支援、AIを駆使した人材紹介など複数の事業を展開しています。 ・企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。 ・2026年5月には国内最大手SIerとの資本業務提携を発表し、累計調達額は約160億円に達しています。 ・従業員数593名(連結)、本社は東京都港区赤坂です。
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験3年以上 ・ピープルマネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中~大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントの経験
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354~410万
【会社概要】 株式会社TKPは、貸会議室・宴会場などのフレキシブルスペース事業を全国で展開する東証グロース上場企業です。ホテル・リゾート、料飲、レンタルオフィス(fabbit)など、空間を軸に事業領域を広げています。 【仕事内容】 業務統括部で社内各部門の数値管理業務に携わる。具体業務は、各部門から提出されるデータの回収・内容確認、Excelによる集計・加工(関数、ピボット等)、複数データの突き合わせと整合性チェック、定例数値の更新とレポート作成補助、Salesforceのマスタ管理。単なるデータ抽出・レポーティングにとどまらず、構造から事業課題を見つける力、仮説立案、意思決定に直結する分析力が求められる。これらを通じて培う「数字で事業を語る力」「経営視点で課題を捉える力」は、経営企画、事業企画、新規事業開発など上流の意思決定領域でも活かせる汎用性の高いスキルとされている。職務内容変更範囲は会社の定める業務。
【必須】 ・Salesforceを使用した経験 ・Excelスキル(関数・ピボット) 【歓迎】 ・Excelスキル(PowerQuery) ・Tableauを用いたデータ可視化と分析の経験 【求める人物像】 ・原因分析や数値整合性の確認が好きな方
貸会議室・宴会場を中心としたフレキシブルスペース事業、ホテル・リゾート事業、料飲事業、レンタルオフィス事業 等
900~2000万
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験
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1200~1800万
■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます(担当規模:3チーム・10数名)。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成(2025年10月時点)】 Data&Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名(一部ベトナム拠点のメンバーを含む)。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー/プロジェクト/プロダクト/ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働
【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方
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