メルカリ シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】
800~1500万
株式会社メルカリ
東京都港区
800~1500万
株式会社メルカリ
東京都港区
データサイエンティスト
データアナリスト
【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 (業務例) ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識(マーケティング施策など)を、全社の共通資産へと 転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 (特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し プロジェクトのスコープを設定した経験)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,500万円
全額支給
08時間00分
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都港区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
無
・Sick Leave(シックリーブ) 病気・ケガを事由とした休暇を年10日間、有給休暇とは別に付与 ・リラックス休暇 夏季や冬季など、時期を制限することなく、自由なタイミングで年3日間の休暇を取得可能 ・最適なデバイスの貸与 エンジニア職の方は最新のmacOS端末をご希望のスペックで、エンジニア職以外の方には 最新のPCをハイスペックな構成で貸与 ・副業の推奨 書籍執筆・イベント登壇・エンジェル出資・社外役員・コンサルティングなど 個人の副業を推奨 ・ドリンク無料 社内に設置された自動販売機は、全て無料で利用可能 ・インセンティブ制度 インセンティブ制度として、ストック・オプションおよびキャッシュ賞与を支給 ・持株会制度および奨励金 メンバー全員が事業の成長や企業価値の向上のために取り組み 得られた成果や果実を分かち合いたいという考えのもと 持株会制度および奨励金を設けています。 ・産休・育休 ・介護休暇の支援、各種休暇の提供 ・各種制度 妊活のサポート・卵子凍結費用の補助・病児保育費の支援・0歳児保育費用の補助 認可外保育園の補助・結婚休暇&お祝い金・出産休暇&お祝い金・忌引休暇など
2名
3回〜4回
プライム市場
最終更新日:
600~950万
エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 ■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 ■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み ■機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■機械学習モデルを使用した分析・開発~導入に携わった経験(1年以上) ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) ■詳細 【尚可】■顧客対話による要件定義経験 ■Python、PyTorch等の実務経験 【魅力】最新のLLMやGNN技術を巨大な化学産業の課題に適用し、社会的インパクトを与えられます。 【求める人物像】ITやデータの力で世の中を良くすることに興味があり、プロフェッショナルな姿勢で課題解決に取り組める方。裁量を持って自律的に事業を成長させたい、意欲的な方を歓迎します。
ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供
806~1552万
- 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion
■必須条件(経験) ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC/SaaS/小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件(能力) ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク/DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方
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1045万~
- ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ
■必須(経験) ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ/ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード(目安3名以上、2年以上) ■必須(能力) ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用(特にDagster) ・CDCを用いたパイプライン構築(特にAurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須(志向性) ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる
-
652~2002万
◆企業概要 ・DXやAI活用が進む企業のデータガバナンスとリスク管理を高度化するKPMGコンサルティング。 ・DAMA-DMBOK等の知見と専門性を強みに、企業の持続的成長とガバナンス強化を支援します。 ・高度な分析技術とリスク知見を融合し、変化に対応する経営基盤の構築に寄与しています。 ・専門性の高いメンバーが集い、互いの知見やアイデアを活かしながら協働する職場環境です。 ・多様なバックグラウンドを持つ人材が集まり、個々の強みを発揮できる文化を醸成しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・データ活用戦略の立案からガバナンス設計、体制構築、運用定着まで一気通貫で支援します。 ・データ品質管理やリネージ・メタデータ設計、プラットフォームの仕様整理を実施します。 ・SQLやPython、BIツールを駆使し、データ処理や高度な可視化・分析を支援します。 ・継続的モニタリングやデータ分析監査の体制構築・実行により内部監査を高度化します。 ・AI利活用におけるリスク管理・データ統制の設計を行い、AI時代のデータ管理を実現します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手企業に対するデータガバナンス設計・関連規程の整備および運用定着支援プロジェクト。 ・PythonやBIツール等を利活用したデータ分析監査および継続的モニタリング体制の構築。 ・AI活用を見据えたデータ品質管理態勢の整備およびデータリネージ・メタデータ設計支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅データ整備にとどまらず「データで組織を動かす」上流から実装・定着まで関われます。 ✅データマネジメント×監査アナリティクス×AIガバナンスという希少な専門性が身につきます。 ✅事後確認の監査を、データ分析により「予防・継続的保証」へと進化させる実務経験が得られます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・リスクコンサルティングの知見と先進テクノロジーを掛け合わせた独自のアプローチです。 ・DAMA-DMBOKや独自フレームワークを活用し、一貫した支援体制を提供しています。 ・データとAIを切り離さず統合的に捉え、時代に適応した最先端の統制手法を確立しています。
・コンサルティングファーム、シンクタンク、監査法人、Sier、事業会社等において、データガバナンス、データマネジメント、データ分析等に関する実務経験を有する方 ・データを単なる分析対象ではなく、経営判断、業務改善、リスク管理、監査・モニタリング高度化に活用することに関心のある方 ・データ品質、メタデータ、データリネージ、データ管理態勢、分析基盤、AI活用に伴うデータ統制等に関心を持ち、継続的に学習できる方 ・SQL、Python、BIツール、ETLツール等の活用経験、またはこれらを用いたデータ分析・可視化・業務高度化への関心を有する方 ・クライアントや社内外の関係者と協働しながら、課題整理、解決アプローチの検討、プロジェクト推進に取り組める方
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800~1000万
― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― (雇入れ直後) ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 (変更の範囲) 当面なし(将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり)
【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方
東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容 ・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負 ・土地造成 ・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸 ・不動産の売買、管理、賃貸
600~1200万
■募集背景 INTLOOP Strategyは、「FDE(Forward Deployed Engineer)」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。 AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。 ■職務詳細 INTLOOP Strategyは、「FDE(Forward Deployed Engineer)」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。 AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。 ※FDE(Forward Deployed Engineer)とは FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。 このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。 <FDEが担う主な領域>: ・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定 ・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装 ・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育 ・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元 ■業務内容 Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。 要件定義・課題分析支援 ・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加 ・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成 ・(SC)プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー AI・データソリューションの実装 ・AIコーディングツール(Claude Code等)を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装 ・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発 ・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正 ・(SC)単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂 クライアントコミュニケーション ・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション ・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成 ・(SC)担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持 品質管理・テスト ・ユニットテスト・結合テストの設計と実施 ・AI出力の検証・バグ発見・修正 ・(SC)チーム全体の成果物品質レビュー ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ・技術仕様書・運用マニュアルの作成 ・プロジェクト知見の社内への展開 ・(SC)プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化 後輩FDE育成支援(SC) ・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー ・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援 組織・方法論への貢献(SC) ・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック ・採用活動・社内勉強会への参加
必須スキル・経験 【全レベル共通】 ・ビジネス課題を構造化し、解決策を論理的に提示できる能力 ・クライアントや社内メンバーと円滑にコミュニケーションできる力 ・AIコーディングツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を実務で活用した経験 ・フロントエンド(React/TypeScript等)・バックエンド(Python/Node.js等)・データ処理(SQL等)・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)のいずれかに関する実践経験 ・不確実な状況でも自律的にタスクを進められるオーナーシップ 歓迎スキル・経験 ・戦略コンサルファーム・ITコンサルファームでの経験 ・データエンジニアリング(Airflow、dbt、Spark等)の実務経験 ・機械学習・生成AIモデルの本番運用経験 ・Databricks、Snowflake、BigQuery、Tableau、Power BIなどのデータ・AI基盤ツールの使用経験 ・アジャイル・スクラム開発の実務経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション(グローバル案件での活用機会あり) ・スタートアップ・0→1フェーズのプロダクト開発経験
事業戦略・業務改革コンサルティング ITコンサルティング プロジェクトマネジメント支援 プロフェッショナル人材支援・人材紹介 新規事業開発・営業推進支援
万~
データ分析組織のリード 経営レベルの課題に対して、データ分析による貢献 Mirrativを成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り アバター・ライブゲーム・ランキング・ユーザーアクティビティを横断した分析 メンバーが行う分析に対するフィードバック 定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出 ※責任者候補ポジションでの採用となるので、将来的にはアナリストチームの育成や統括もお任せしたいと考えております。
MUST データ分析組織のマネジメント経験(3名以上) SQLを使ったデータ分析の実務経験2年以上 Python等のスクリプト言語の実務経験 物事を論理的に分解し、数理的に考えられる力 Mirrativのサービス内容やコンセプトに共感できる WANT Looker等、BIシステムのメンテナンス経験 BigQueryなど分析基盤のメンテナンス経験 機械学習を用いたパーソナライズサービスの開発経験 ゲームをやりこんだ経験(コンシューマーゲームでも可) 求める人物像 ミラティブのミッション / ビジョン / バリューに共感いただける方 自身の分析により見つけた課題に対して解決策を立案できる方 経営陣、他職能のメンバーなど多くの人を巻き込んで仕事ができる方
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450~550万
【業務概要】 マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ抽出やレポート作成を通じて事業を足元から支えていただくお仕事です。 現在のメイン業務は、当社の人材サービスにおける求職者データの抽出・可視化です。SQLを用いてWeb行動ログや属性データを抽出し、求職者の動向を精緻に把握します。さらに現場と協働し、「特定の検索条件」や「閲覧時間帯の傾向」などから潜在的なニーズを仮説立てて最適なアプローチを企画。エントリーの獲得から転職支援の完了まで、全体に影響する貢献度の高いポジションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。各事業部からの依頼に応じたデータ抽出やレポート作成を中心に、確実なデータ活用で事業をサポートしていただきます。 データ抽出やレポート作成に集中できる環境で、ご自身のスキルを活かして着実にタスクを完遂していくことにやりがいを感じる方からのご応募をお待ちしています。 【業務内容】 ■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ■サービスグロースに向けた課題発見~中長期施策の提案・推進 等 ※使用言語 必須:SQL 歓迎:Python ※ツール Treasure Data、Yellowfin 他 ※立ち上がりのイメージ:入社後は弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いたベーシックな抽出業務からスタートします。ご経験に合わせてOJT期間は調整しているのでご安心ください。
【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 【歓迎要件】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝(コミュニケーション)経験 ・CDPの利用経験
【薬剤師事業】 薬剤師の人材派遣、人材紹介、紹介予定派遣 【医師事業】 医師の人材紹介 【ヘルスケア事業】 産業医と産業保健師の紹介・依頼・業務サポート 【メディカルスタッフ事業】 登録販売者の人材紹介
900~1700万
◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ(WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等)の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM(状態監視保全)ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革(DX)を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社(大阪)や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験(WESTER体験)の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験(目安3年以上) コンサルティング基礎能力(論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル) データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援等)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方
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660~1200万
■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) ■関連記事 ・博報堂DYグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。
【募集要件(Must)】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件(Want)】 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること
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