楽天 データアナリスト(楽天24)【消費財&総合家電ダイレクト事業 FMCG顧客戦略部】
600~900万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
600~900万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品の オンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安く スピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし 消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。 そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を 中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携 そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも 特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の 成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。 楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対する マーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど 多岐にわたる意思決定に関与することができます。 中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口とした マーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者 (新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。 膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い 業界だからこその成長機会が多く存在しています。 <魅力> ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が 次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため 積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります ・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの 強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと 顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを 最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を 予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの 意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 <主な業務内容> ・KPIの設計 └顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。 そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したら どうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に 応じてあるべきKPIの見直しも行います。 ・KPIモニタリング環境の構築・運用 └設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。 モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計 アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ・KPIを予測するモデルの構築・運用 └統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。 また、常にその評価・更新を効率的に行います。 さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた 手法の確立が求められます。
【必須要件】 ・SQLを活用した実務経験(4年以上だと尚可) ・大規模データ(数百億レコード以上)の加工・集計スキル ・データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ・Python・R等のプログラミング言語と機械学習や統計学を活用して 予測モデルを構築・運用した経験(3年以上だと尚可) ・分析結果をわかりやすく他者に説明するスキル ・抽象的な概念を構造的に整理するスキル 【歓迎要件】 ・分析基盤を設計し実装した経験 ・BIツール(Locker Studio、Tableauなど)によるデータの可視化の経験 ・BIツールの構築経験 ・コンサルティングファームでの実務経験(3年以上だと尚可) ・大学院での機械学習、統計学に関する研究経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メーカービジネス、ECに関する知識/経験
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
500~800万
1.クリエイター・キャラクターの発掘と関係構築 ・SNS(X, Instagram, TikTok等)から、独自の世界観を持つクリエイター・キャラクターをリサーチ・リストアップし、「なぜファンがついているのか」を言語化した分析レポートを作成。 ・クリエイターへのアプローチ、企画提案、日常的なコミュニケーションを担当(契約・条件調整はプロデューサーと連携)。 2.SNS運用・ファン育成 ・開発中キャラクターのSNSアカウント運用を担当。投稿企画・制作進行・数値分析・改善のサイクルを実行。 3.コンセプト開発・企画実行 ・キャラクター設定、ストーリー、展開プランの企画に参加し、企画書を作成。 ・ショートマンガ・動画等の「まず小さく試す」施策を、社内外のデザイナー・編集者・制作会社と連携しながら進行管理。 4.商品化・事業化の推進サポート ・グッズ・出版・アニメ等の展開に向けた社内外の調整、監修対応、スケジュール管理。
・エンタメ、キャラクター、マンガ、アニメ、ゲーム、SNSコンテンツ等の領域における実務経験(目安2年以上) ・以下のうち、いずれか1つ以上の経験 - 編集、コンテンツ企画、制作進行 - クリエイター、作家、タレント等との折衝・伴走 - SNSアカウントやWebコンテンツの企画・運用 - キャラクターやIPに関する商品・プロモーション企画 ・エンタメへの情熱と分析力:トレンドを追いかけ、「なぜ流行っているのか」を言語化できる方
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620~1100万
●概要 医療・介護キャリア領域における数百万件規模の顧客データベースと、キャリアパートナーの面談ログなど膨大な非構造化データを活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れたデータドリブンなマーケティング戦略の変革をリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・非構造化データの活用ディレクション:LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・マーケティング基盤の構築:CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携 ・CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新 ・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行:転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用:メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 ・データ活用環境の整備ディレクション ●キャリアパス ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア 等 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・CDP基盤の構築・運用経験 ・事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ・エンジニア等の技術部門との協働経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ※すべて必須というわけではございません
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800~1500万
【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 (業務例) ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識(マーケティング施策など)を、全社の共通資産へと 転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 (特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し プロジェクトのスコープを設定した経験)
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414~500万
【業務内容】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人~百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。未経験の場合は指導員がつき、1から分析のスキルを指導するため、心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 【主な業務内容】 ・データ解析にもとづく採用における課題抽出 ・顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ・新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ・適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修・育成制度】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名(アシスタント)の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表につなげた実績もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ・分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ・少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲:当社規定による
【MUST(必須条件)】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル(VLOOKUPやCOUNTIFが使える) ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決(ソリューション提供)の経験 【WANT(歓迎条件)】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計(調査票作成や尺度開発)の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方
企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」、適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」、入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」の3事業を展開しています。採用管理システム「i-web」は18年連続業界シェアトップクラス、適性検査「TG-WEB」は3,200社以上に導入、ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。
550~700万
金融事業統括部にて、上層部や事業リーダーからのオーダーに応じた市場調査・情報収集・資料作成、および金融サービス(カード・銀行・証券・保険・決済等)の戦略企画・推進サポートを担当します。 【具体的な業務内容】 市場調査・業界トレンドのリサーチおよび情報収集 フィンテック業界、国内外の競合他社、最新の金融テクノロジー動向に関するリサーチ・データ収集 収集した定性・定量データの構造化および課題・機会の整理 上層部・役員向けプレゼンテーション資料の作成 事業戦略・新規施策立案に向けた提案書、役員会議・意思決定層向けプレゼン資料の作成(PowerPoint等) 複雑なデータや構想を、シンプルかつロジカルに可視化するドキュメンテーション業務 各種戦略プロジェクトの推進・実行サポート 金融グループ各社(楽天銀行、楽天カード等)や学内関係部署との会議設定・アジェンダ整理 決定事項の泥臭い進捗管理、課題抽出、およびプロジェクトの実行フォロー
スキル・能力: 高いコミュニケーション能力(社内外の多様なステークホルダーと良好な関係性を構築できる関係構築能力、円滑な交渉力・調整力をお持ちの方) 基礎的なPCスキル(PowerPointやExcelを用いた資料作成やデータ集計に抵抗がない方) マインド: 「何事にも主体的に挑戦するガッツ」と強い成長意欲をお持ちの方 変化の速い環境や泥臭いタスクに対しても前向き・柔軟に取り組める方 語学力: TOEIC 700点以上必須(選考時点で確認いたします) 日本語:ネイティブレベル(業務上の円滑なコミュニケーション)
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806~1552万
- 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion
■必須条件(経験) ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC/SaaS/小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件(能力) ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク/DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方
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600~900万
製薬企業向けDX・データプラットフォーム事業を行う当社にてプロダクト(Navi)サービスリードをお任せします。AIネイティブなプラットフォームへの進化に向け企画から技術設計・リードを担当。 ■顧客課題のヒアリングおよびプロダクトロードマップ・方向性の策定 ■AIネイティブなデータプラットフォームのアーキテクチャ・技術選定・設計■SQLや技術レビュー、実装への参画を交えた小規模チーム(2~5名)のリード■生成AIを活用した開発プロセスおよびAI駆動開発の評価・管理手法の標準化・展開
【必須】■データ系システムの設計・開発経験■SQLでのデータ調査経験■顧客との対話による要件定義・ソリューション設計経験■チームリード経験【歓迎】■LLM/RAG等の開発経験■クラウド環境経験 【魅力】■「ビジネス×データ×テクノロジー」の強みを生かし、製薬企業の高付加価値化と競争力強化をリードするコアメンバーとして活躍できます。■徹底した顧客第一主義のもと、全従業員にメンター・コーチが付き、日々の相談やフィードバックを受けながらプロとして成長できる環境です。■月6日以上の出社をベースとした柔軟なハイブリッドワーク、専門型裁量労働制で主体的な働き方が可能です。
■マネージメントコンサルティング事業(会社経営の視点に基づくITコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供) ■リアルビジネス事業
1000~1300万
【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 【中核事業】 タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます ▼ *分析を通した事業貢献* ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 ▼ *データを用いた仕組みづくり* ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 【新規事業】 次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 *▼分析を通した事業貢献* ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 ▼ *データを用いた仕組みづくり* ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 【組織構成】 ※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です *SpotWork1G / SpotWork2G(既存事業)* *中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する* 祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 *New-BusinessG(新規事業)* *データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す* スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 【扱っているデータ】 * アプリユーザーのアクセスログ * 募集内容やマッチングに関する各種データ * 地理空間データ * レビュー情報や評価データ * 広告データ * SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ * アンケートやサーベイデータ
【 必須条件】 * 目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力 * SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 * Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 * 何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 * 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 【歓迎要件】 * 推定や検定など、統計についての知識(統計検定2級相当以上) * 未整備な環境を楽しめること * マーケティングまたは営業、事業推進としての稼働経験 * データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 * 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 * 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 【求める人物像】 * 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 * 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 * 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方
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400~1000万
外部会社と連携しながら、新規モバイルゲームのPR・広報を担当いただきます。 具体的には以下の内容となります。 ・プレスリリースの配信 ・SNS運用管理 ・公式サイト等での発信 ・その他、広報に関わる業務全般
*【必須】* ・ゲーム業界で3年以上の実務経験 ・モバイルゲームにおけるPR・広報の担当経験 ・プレスリリースの作成や配信の経験 ・SNS運用等のユーザーコミュニケーションの経験 ・対外的な折衝、渉外の経験、外部協力会社の管理 *【歓迎】* ・メディア対応の経験 ・リリースマネジメントの経験
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800~1000万
【案件概要】国内最大級である、法人向け完全予約制のフードデリバリープラットフォーム『くるめし弁当』『シェフコレ』(『Uber Eats』の法人向けのイメージ)の非連続な成長を実現するために新設する「事業企画」のコアメンバーとして、既存事業の管理からSaaS・M&Aを含む成長戦略まで、経営陣とともに事業を推進するポジション -全社の計数管理、KPI設計、予実管理の遂行 -データドリブンな事業課題の抽出と、各部門との連携による解決策の推進 -また、以下強みや志向性に応じてアサイン A_事業戦略・事業管理(既存事業の収益構造の改善) B_SaaS営業企画・新規プロダクト企画(法人顧客基盤の拡大) C_M&A・新規事業開発(非連続な成長の創出)
・事業会社における事業推進/BizDev/営業企画の経験 ・KPI設計から施策立案、実行、検証までを自ら回してきた経験
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