◎【フレックス/テレワーク可】データエンジニア◎
年収非公開
株式会社ケアネット
東京都千代田区
年収非公開
株式会社ケアネット
東京都千代田区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、データプラットフォームのモダナイズを牽引していただきます。トランザクショナルデータベースやSalesforceなどのデータソースからクラウドDWHへの安定的かつスケーラブルなデータ同期フローの設計・開発をお任せします。現場の業務システムへ分析結果をフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化など、専門性を存分に発揮できる環境です。 【具体的には】 ・RDBやSalesforce等からクラウドDWHへのETL/ELTプロセスの設計と構築 ・リバースETLを用いたCRMやSaaSツールへの逆同期プロセスの構築と運用 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計や運用保守 ・NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証および実装 ・セルフサービス分析環境の運用と高度化 【開発環境】 ・言語:Python、SQL ・インフラ・ツール:クラウドDWH、ETL/ELTツール、BIツール、Salesforce、CRM等 ・その他:モダンデータスタック(MDS)、生成AI(求人ID:454208)
【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験(RDBMSの運用経験、クラウドDWHを用いた分析基盤の構築と運用経験) ・データパイプラインの構築経験(ETL/ELTツールの利用経験、またはPython等を用いた開発経験) ・膨大なログデータや行動データを分析に適した形に変換・整理できるデータモデリング能力 【歓迎】 ・モダンデータスタック(MDS)への理解と実務経験 ・リバースETLやCRM連携の実務経験 ・AI/LLM活用への知見 ・セキュリティ・コンプライアンスの知識
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
年収非公開
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
年末年始、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
無
21万人以上の医師が利用する医療情報メディア「CareNet.com」を核に、医療従事者向けに質の高いサービスを提供する企業です。 主な事業は、メディアを運営する「メディカルプラットフォーム事業」と、製薬企業を支援する「医薬DX事業」です。 DX化の遅れが課題であった医療現場において、医薬DX事業の需要が伸びており、これが同社の成長を牽引しています。
非公開
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける 課題はますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定や ブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの 構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの 企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供する マーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となって プロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え 楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的な プロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し 楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし 迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に 応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる 仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で 新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおける データエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用した プロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の 意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら 設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の 意思決定に携わることができます。
【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ 積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで 生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験
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800~1200万
■募集背景 私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド録画サービスシェアトップクラスの映像プラットフォームを運営し、ソリューションを展開しております。 創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50%を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。 労働力不足が深刻化する「8掛け社会」が目前となってきた昨今において、映像×AIによる現場のAI Transformation(現場AX)を推進しており、映像の社会インフラへの進化を急速に進めています。 今後さらに加速化する事業展開・拡大に挑むため、本年から、営業・企画・開発・CSの連携をスムーズかつクイックにし、プロダクト開発を推進するべく、企画職(PdM)の役割を3つに明確化しました。 【当社のプロダクト組織における3つの役割】 ■ PdM(Product Manager)/担う責任:「何を作るべきか」 市場・顧客と向き合い、「なぜこのプロダクトが必要か」「どんな価値を提供するか」を定義し、プロダクト戦略に責任を持ちます。 ■ TechPdM(Technical Product Manager)/担う責任:「どう作るか」 PdMの描いた戦略を、実現可能な開発計画に翻訳します。開発要件の定義と技術的な実現方法に責任を持ち、開発チームとともにプロダクトを形にします。 ■ POM(Product Operation Manager)/担う責任:「どう届け、どう回すか」 完成したプロダクトを市場に届け、事業として安定して提供し続ける仕組みに責任を持ちます。 販売開始フロー、物流・設置工事・サポートといったオペレーション設計と、営業・CSなど関係部門との調整をリードします。 ※本ポジションは上記のうちTechPdMを募集しています。 本求人にて募集するTechPdMは、エンジニア視点で営業職・企画職(PdM)・デザイナー・CSと連携しながらプロジェクトを成功に導く役割です。 サーバーサイドの深い技術力を軸に、映像プラットフォームのさらなる成長を推進し、私たちと共に映像の可能性を切り拓いていただける方からのご応募をお待ちしています! ■本職種のミッション 事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。 本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。 「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。 特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。 ■取り組み事例 ・車両管理・物流現場DX:AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認識システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。 ・小売・店舗DX:POSレジのデータと映像を同期させることで、内部不正検知やレジ待ち解消、不正ロス対策といった店舗課題を解決するなど、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションを提供。 ・現場コミュニケーションDX:インカムなどの多彩なIoTと連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。 ・公共・社会インフラ:人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携したデータドリブンな社会課題解決を推進。 ■主な業務内容 映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務 ・Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発 ・ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進 ・プロダクトアウト(技術的な視点)でのロードマップ策定と遂行 例:技術負債の返済計画の組み込みなど ・100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ■業務の魅力 ・技術検証ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる ・数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる ・ハードウェアからクラウド
・Webサービスのバックエンド開発経験(5年以上) ・技術選定やアーキテクチャ判断を伴う開発プロジェクトのプロジェクトリーダー経験 ・AWSサービスを利用したWebアプリケーションの設計・実装経験 ・REST APIを中心とした他システムと連携する開発経験 ・開発チームメンバー育成・組織内ナレッジ展開の推進経験
・クラウド録画型映像プラットフォームを運営するSaaS企業 ・建設・小売・飲食・物流・製造など幅広い業界の現場DXを支援 ・AIを活用した映像解析ソリューションも展開し、現場の見える化・業務効率化を実現 ・国内クラウド録画カメラサービス市場でシェアトップクラスのポジション ・大手通信・大手商社・大手電機メーカーなどとの提携実績多数 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、累計契約台数約30万台超・従業員約528名規模の急成長企業
400~1800万
データ活用のプロフェッショナル集団であるジールでのエンジニア職 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまで、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業 アウトソーシング事業
600~900万
■Palantirを活用したデータ統合・AI基盤の構築を担当。分散する巨大データを構造化・一元化し、企業のDX推進および意思決定を最適化する最先端のデータプラットフォーム設計・実装を主導します。 【詳細】 ■Palantir Foundry/AIPを用いたデータ統合・モデリング・オントロジー構築 ■DWH/ETLパイプラインの設計・開発・運用 ■Python/SQLによるデータ加工・連携構築 ■クライアントの課題に応じたAI/データ活用施策の要件定義・実装 【魅力】世界最先端プロダクトに携わり大規模DXを先導。技術スキル向上とビジネス貢献を実感できます。
【必須】■PythonまたはJava,SQLでの開発経験(2年以上) ■RDB/DWHやデータ処理の知見 【歓迎】■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発 ■ETLやBIツールの活用経験 【求める人物像】■最先端技術に挑戦しスキルを高めたい方 ■複雑な課題に対して粘り強く原因究明・解決に取り組める方 【ポテンシャル採用】Palantirの実務未経験の方も歓迎。クラウド基盤やデータエンジニアリングの基礎スキルをお持ちであれば、入社後のキャッチアップや実践を通じて専門性を磨けます。
ソフトウェア開発サービス/第三者検証サービス 国際規格適合コンサルティングサービス/ソフトウェア教育サービス
800~1200万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~800万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~810万
国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション
【必須】 ■プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ■社外のステークホルダー(顧客やパートナー企業)との折衝・調整経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。
◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス
540~650万
【スキルや“やりたいこと”に応じて案件】埼玉など首都圏を中心にWeb系もしくは業務系システムの開発プロジェクトに参画していただき、要件定義、設計~開発、運用までスキルや希望に合わせてお任せします。 【活かせるスキル・知識など】Java、Python、ABAP 【幅広い案件多数】金融・保険業界、官公庁案件など幅広く案件をお任せすることが可能です! 【入社後は】エンジニア出身の代表と自身ご経験を棚卸し、強みを生かす面談もあり、意向に寄り添いながら案件を決められることも大きな魅力です。 ※業務内容の変更の範囲:当社業務全般
【必須】直近3年でWeb・オープン系(Java/Python等)やSAP/Salesforce、基など幹業務での「現状分析/要件定義/基本・詳細設計/開発」いずれかのコンサル・SE経験 今まで積み上げてきたあなたの経験・スキルをどこよりも評価します。 「のびのび開発をやりたい」「Java一筋で働きたい」「スキルは現状のままでいい」「まだまだエンジニアとして成長したい」 当社は、大きなやりがいを持って誰もが働きやすいと思える環境を提供します。“スキルや知識ない営業に振り回された”という話をよくききますが、当社ではIT業界経験豊富な営業がしっかりサポートしますのでご安心ください。
・システムエンジニアリングサービス(i-BUSHIGIN(いぶし銀)・お寺クラウド(自社開発サービズ)
730~1300万
◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ◆具体的な業務内容 1.求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 2.マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 3.非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 4.データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 5.事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。
【必須】 ◆以下いずものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 【歓迎】 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。
《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています
1045万~
- ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ
■必須(経験) ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ/ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード(目安3名以上、2年以上) ■必須(能力) ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用(特にDagster) ・CDCを用いたパイプライン構築(特にAurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須(志向性) ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる
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