【保険金システム システムアナリスト(プロダクトオーナーサポート)】
600~900万
アクサ生命保険株式会社
東京都港区
600~900万
アクサ生命保険株式会社
東京都港区
その他金融専門職
データアナリスト
保険金支払業務のプロセス変革、デジタル化、モダナイゼーションの推進に携わっていただきます。<具体的な業務>◎複数のビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく ・ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する ・コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する ・ビジネスプロセスの自動化や最適化をサポートする ・新しいニーズを引き出し、ユーザーストーリー作成をおこなう ・新たなテクノロジーや機能を探求し、ビジネス目標やIT戦略にアラインすることを評価し提案する (※続きはその他労働条件の備考に記載)
【必須】■保険業界の経験2年以上 ■ビジネスアナリスト、システムアナリスト、プロダクトオーナー、または同様の職務経験5年以上 ■要件のディスカッションを主導し、チーム間の依存関係を管理した経験 ■ITプロダクトデリバリプロセスとベンダーマネジメントに対する深い理解 ■アジャイルメソッド(スクラム/カンバン)におけるバックログ管理および要件精緻化に関する専門知識
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~900万円 月給制 月給 500,000円~ 月給¥500,000~ 基本給¥500,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社半年経過時点14日 最高付与日数20日 ※初年度は入社月により按分
その他(年末年始休暇(12/30~1/4))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【働き方】 ■標準労働時間 9:00~17:00(フレックス、在宅勤務可) 【仕事の内容続き】 ◎システム開発やメンテナンスの調整を行い、開発チーム内のオペレーションが円滑に行われること確実にする ・プロダクトオーナーや開発チームと連携し、バックログの優先順位付けとプランニングを推進する。 ・ビジネス部門と開発チームの架け橋として、実装を成功に導く。 ・ビジネス要件が徹底的に検証されるよう取り計らい、サービスの中断を積極的に最小化する。 ・システムリリース計画の立案および調整、リリース作業の陣頭指揮を行う。 ・バックログ管理、ユーザーストーリー作成、継続的改善のベストプラクティスを組織内で提唱する。
職務内容の変更範囲:会社の定める業務
当面無
東京都港区白金一丁目17-3
屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の指示する就業場所への異動を命じることがある。
無
有
【魅力】 当社の重要施策であるカスタマーサービスの更なる向上の一翼を担い、多くのシステム開発案件に携わることができます。 AI・データ活用など最新テクノロジーを活用する機会があります。 オフショアや外国籍の開発メンバーと英語のコミュニケーションの機会があります。
1名
3回
筆記試験:無
■世界トップクラスの保険ブランド『AXA』の一員。多彩な販売チャネルを通じて、生命保険・サービスを提供しています ■福利厚生も充実。在宅勤務制度は、家庭の事情に関係なく利用でき、プライベートと仕事を両立させる事が可能
《アクサ生命保険株式会社》 ■AXAグループの日本法人として設立された生命保険会社です。2000年の日本団体生命との経営統合により、事業基盤を大幅に拡大。 2014年にアクサジャパンホールディング(株)が旧アクサ生命を吸収合併し、「アクサ損害保険」と「アクサダイレクト生命保険」を連結する親会社として、子会社各社の経営管理/監督も担っています。 ■日本における団体保険のパイオニアとして、大企業/官公庁/各地の商工会議所、個人のお客様から長期にわたる信頼を獲得。 保有契約件数456万件、保険料等収入5,966億円と、国内有数の生命保険会社として高く評価されています。 ◎本社は、白金エリアの複合施設にあり、各フロアには「リフレッシュルーム」が設置され、快適な環境で働くことができます。 福利厚生も充実しており、在宅勤務制度は、家庭の事情に関係なく利用できるため、子育て中の社員も気兼ねなく活用しています。
〒108-0072 東京都港区白金1-17-3NBFプラチナタワー
金融業 生命保険の販売、アフターフォロー
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 888,500百万円 | 80,400百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 1,069,945百万円 | 114,665百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
450~700万
〇主に機関投資家(リテール含む)に対し、投資銀行や営業・商品開発部門等と連携しながら、運用商品(債券、先物、ETF、QIS 戦略等)の提供および運用を行います。 本ポジションでは、ファンドマネージャーと連携し、ファンド設定、トレード関連業務、運用モニタリング、各種資料作成等の運用サポート業務を担当します。正確かつ安定的な業務運営を支えるとともに、業務フローの整備・改善にも携わり ます。 <主な業務> ・トレード計画策定、トレード発注・約定業務などのオペレーション業務 ・ファンド設定・運用開始に伴う各種事務対応 ・運用データの取得・更新、パフォーマンス・リスク管理資料の作成 ・運用モニタリング資料の作成・更新 ・社内外の関係者との連絡・調整 ・業務フローの整備・改善、事務リスクの低減に向けた取り組み 等 ※本人の適性・経験等を踏まえ、業務担当を決定します。 (役職) ・アソシエイト
(必須要件) ☆志望動機もお書き添えの上、応募をお願いします。 ・社会人経験2~15年程度の方(資産運用業務に興味のある未経験の方も可。但し、Excel・Word スキルのある方(基本的な関数グラフ・表作成、挿入、Excel マクロ作成能力等) ・正確性を重視し、複数の業務を同時並行で進められる方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、チームで協働しながら業務を推進できる方 ・マーケット動向や運用業務へ関心があり、必要な知識を学ぶ意欲のある方 <歓迎条件> (以下に該当される方は特に歓迎) ・金融機関における運用ミドル、バックオフィス、投信事務、トレードサポート等のご経験。 ・ファンド設定、発注・約定照合、運用モニタリング等のご経験 ・業務フローの整備・改善、事務リスク管理の経験 ・債券、先物、ETF、デリバティブ等に関する基礎知識 <選考について> ・面接回数2~3回予定、その他適性検査あり (資格) ・不問(証券アナリスト資格保有者、もしくは入社後早期に取得する意欲のある方を歓迎します) (語学) ・メールや資料の読解ができるレベルがあれば、尚可 (学歴) ・4年制大学卒以上
-
900~2000万
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験
-
830~1080万
◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術(6G/IOWN等)、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術(分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等)、ネットワーク技術(5G/6G、SDN等)、データ処理技術(分散データ処理等)の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT(制御技術)資産と、次世代通信(Beyond 5G/6G等)を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム(2~6名程度)でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境
◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル(C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語) ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術(ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等)の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド(マネージドサービス、API含む)利用経験 - 英語力(TOEIC700点程度以上) ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方
-
950~1080万
◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる
◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験(3年以上) - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方
-
800~1500万
【業務概要】 内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【魅力】 ・監査として、会社が保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、会社全体を俯瞰することができる。 <ダイナミズム> ◎規模感: ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎立ち位置: ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
【必須要件】 ・データ分析(データ可視化、多変量解析、機械学習等)/生成AI関連等の知見(業務で活用できるレベル) ・大量データを活用した分析業務の実務経験(目安3年以上) ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎
-
600~1000万
【業務概要】 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 【業務内容詳細】 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート
応募資格(必須) ・データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 応募資格(歓迎) ・論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 求める人物像 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・LLMやphysical AIなど最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
-
500~1000万
不動産ファンドやセキュリティートークン(デジタル証券)の運用や販売をお任せします。 地方銀行などの金融機関に向けたホールセール(法人営業)を担います。 新しい金融商品の普及を牽引する役割です。 セキュリティートークンの販売を行うに際しまして、ホールセール(地方銀行様、商工中金様、地銀系證券会社様、地域信用金庫様等)を行うパートナー・スタッフを募集致します
【必須】証券会社の業務経験があるかた 證券会社セールス部門業務等経験者大歓迎です。
-
500~1200万
――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF) ――――――――――――――― ポジション:社内SE(データ利活用推進) 参考年収:500万円~1,400万円(ご経験に応じて決定) 働き方:転勤なし/残業月20時間程度/リモートワーク月8日まで可/虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤(DWH、データレイク等)の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理(MDM)の推進 ・クラウドデータ基盤(Azure、AWS等)の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進
【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント
年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF)は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。
720~1300万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27~28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化
【必須(MUST)】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎(WANT)】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方
-
600~1000万
550万DLアプリ「Payke」の購買行動ログ等を対象に、分析50%・サイエンス30%・エンジニアリング20%の割合でデータ利活用全般を担当。営業連携や基盤整備を含めた即戦力として自走します。 550万ユーザーの「スキャンデータ」や購買直前ログの抽出・統計分析を実施。需要予測・トレンド検知モデルの開発、LLMを用いた多言語商品情報の自動構造化、法人向けダッシュボードの指標設計まで幅広く手掛けます。 営業サイドと連携したデータソリューションの要件定義や分析基盤の設計・構築も担当。データの力でメーカーの意思決定や事業成長を強力に後押しします。
■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析実務経験3年以上 ■統計学や機械学習を用いたビジネス課題解決経験 ■社内(特に営業)と円滑なコミュニケーションが取れる日本語能力(日常会話~ビジネスレベル) 【魅力と働き方】 ■アプリ550万DL突破、店頭向け「Payke Tablet」展開、LLM活用など先端トピックス多数の注目企業。 ■POSでは見えない「購買前の比較検討データ」×最新AIで有名メーカーのグローバル展開を支援。 ■フレックスタイム制、週2日リモートワーク可能(週3日出社)で柔軟に働ける環境。
累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/ ★詳細はエージェントレポートへ★