【福岡/AIエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/前職年収アップ
350~1000万
株式会社ESES
福岡県福岡市中央区
350~1000万
株式会社ESES
福岡県福岡市中央区
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
350万円~1,000万円 月給制 月給 258,000円~715,000円 月給 258,000円~715,000円 基本給¥208,911~¥579,241 固定残業代¥49,089~¥135,759を含む/月 ■賞与実績:年2回(4月/10月)※最高賞与額は約330万円■昇給年1回(10月)※最高昇給額は月15万円
会社規定に基づき支給
(例1)480万円 入社1年目 22歳男性(月給32万円+賞与(前職年収+130万円)) (例2)640万円 入社2年目 28歳(月給48万円+賞与(前職年収+210万円)) (例3)780万円 入社1年目 27歳男性(月給36万円+賞与(前職年収+380万円))
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 【標準労働時間】9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間)※配属されるプロジェクトにより異なります
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:7時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後3日 初年度は「入社時に3日+3ヶ月後に7日」
その他(夏季/年末年始/慶弔/育児/産前産後)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【給与補足】 ・経験・能力・キャリアの希望を考慮し、前職よりも給与がアップする案件アサインに努めます。 ・転職者(経験者)の95%は給与アップ! 《給与決定の仕組み》 年間平均粗利率【1-(給与+社会保険料+交通費);売上】で成績を見える化し、給与額に反映しています。 ※なお、案件待機中も給与の減額はありません。 《ESESの特徴的な案件完全選択制》 営業がフィルタリングした案件から選ぶのではなく、自分で寄せられてた案件を見てやりたい仕事を選べます! でも、キャリアを自分1人で考えるのって大変ですよね。 ESESにはキャリアのプロである営業がアドバイスもするから安心です! 客先での面談やオファー後でも「やりたいこと」とかけ離れていたらお断りするのも自由です!
平均年齢;29.8歳/平均残業時間:6.9h/有給消化率:86%以上/稼働率:99%以上
無
福岡県福岡市中央区天神二丁目3番10号
屋内全面禁煙
(就業場所の変更の範囲)当社の定める場所/(業務内容の変更の範囲)会社の定める業務
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) フルリモート(一部従業員利用可)
無
無
■就業3年で休暇3日付与(以降3年経過ごとに3日付与)/経費でBOOK制度(毎月5000円まで)
【リモート実態】※ご経験や案件例に応じてリモート頻度が変わります リモート率:90% 【福利厚生補足】 ■資格報奨金支給 ■食事チケット制度(飲食店やコンビニで使える食事チケットを支給。自己負担額3820円で7600円分!) 【残業時間補足】 平均残業時間は6.9h/月で、ほとんどの社員が定時退社しており、プライベートとの両立をしています! 【内定までの流れ】 面接→内定→採用→案件配属となります(案件がなければ、会社負担で待機期間となりますのでご安心下さい)
20名
1回
筆記試験:無 オンライン面接1回→内定
「エンジニアがウズウズ働く世の中をつくる」に向き合い続け、設立4年で300名超に!急成長中の“良い(E)SES”
エンジニアの仕事は「世の中の問題を技術力で解消する」ことです。でも、社会の問題を解決し続けるエンジニア自身、働き方やキャリアに多くの「問題」を抱えています。彼らが安心して働けるよう、そのキャリアを支援する。そしてこの取り組みを業界全体に広げ、自社社員だけでなく「全てのエンジニアがウズウズ働ける世の中」をつくる。それが私たちESESです。 私たちESESは『SES業界を良い(E)SESに変えていき、ITエンジニアの労働環境を良くしていく』ために2021年10月に設立した会社です。 SESという業態には「エンジニアの報酬が低い」「不透明な評価制度により給与に納得感がない」「キャリアの選択権がない」といった課題が多くあります。 これらの課題を解消するために、働いているエンジニアが満足できる報酬/配属制度(エンジニアファースト制度)を作り、“エンジニアが自由なキャリア選択ができる&納得感のある報酬を得られる”SES事業を展開しています。
〒105-0001 東京都港区虎ノ門5丁目11番2号オランダヒルズ森タワー16階
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1050~1400万
●ソフト開発部のミッション 【回路形成プロセス事業部とは】 電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。 【ソフト開発部とは】 エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。 ●募集背景 お客様のモノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータとして蓄積し、それらをサーバー上、クラウド上で分析、シミュレーションすることにより変化を予知し、予め生産条件や設備動作を変えたり、設備のメンテナンス指示を出したりするサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 ●具体的な仕事内容 当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発・プロジェクトマネジメント 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、 稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発、およびプロジェクトマネジメントを主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。 【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】 詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
【必須】 ・プロダクト開発においてデータサイエンティストとしてプロジェクトに参画した方(業界不問)
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500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
1204~2917万
AI時代における開発組織の新しいスタンダードを確立し、事業の非連続な成長を推進する。 生成AIによって「作ること」のコストが劇的に下がった今、エンジニアリング組織の価値は「何を作るか」「どう判断するか」にシフトしています。私たちは、AIを前提とした開発プロセス・組織設計・意思決定の仕組みを自ら実験し、確立していくフェーズにいます。 今回募集するポジションは、技術本部の部長・副部長、もしくはEMやテックリードとして、この変化の最前線に立ち、各事業の非連続な成長を技術の力でけん引する役割を果たします。 担当するプロダクトは、適性と希望を鑑みて決定します。また、複数を横断的に担当する可能性もあります。 ▼マネジメント 技術戦略の策定と実行:事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。AI時代において何を人が判断し、何を仕組みに委ねるか その設計思想自体が競争優位になります。 開発チームのマネジメント:10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。 ▼エンジニアリング 技術的意思決定:プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。 課題解決と改善提案:開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。 Hands-onでの貢献:自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。 組織全体の成長への貢献:技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。AI活用を前提とした新しい開発組織のスタンダードを、他社に先駆けて作っていく そのプレイヤーであり、伝道者でもある存在を担います。(求人ID:363725)
【必須】 一定規模(10名~50名)以上の組織に対するテックリード・アーキテクト・エンジニアリングマネジャーなどの経験 【歓迎】 CTO(最高技術責任者)/VPoE(Vice President of Engineering)/プロダクトマネジャーの経験 急成長するプロダクトの開発をリードした経験
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121988)
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121989)
<経験> ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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450~800万
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000089953)
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方
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480~800万
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000179117)
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121996)
<経験> ■記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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460~1800万
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000177441)
・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121997)
<経験> ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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