【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発
800~2000万
株式会社みずほフィナンシャルグループ
東京都千代田区
800~2000万
株式会社みずほフィナンシャルグループ
東京都千代田区
データサイエンティスト
アーキテクト
IT研究開発
業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発(業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など) 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング(プロンプト設計・改善による出力品質の向上) 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤(Amazon Bedrock 等)を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証) ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証
【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度(TypeScript、Python 等) バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度(Python、AWS、GCP、Azure 等) AWS、Azure,GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク(Next.js、React 等)を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク(FastAPI、Flask,Django 等)を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
800万円〜2,000万円
休憩60分
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
370~700万
データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
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550~1600万
【仕事内容】 ・AI関連スキル(AIアプリ、データ、パッケージ、ビジネスアナリスト、セキュリティ、ローコード、インテグレーション、モデルサイエンティスト、インフラなど)を活かしたプロジェクトの推進 ・担当業務・業界×AI軸でのコンサルティング業務の遂行 ・ご経歴とご希望に応じた最適なチーム(インダストリー×AI、Solution×AI、DAX、SAP、Microsoft、Salesforce、HRテクノロジーなど)でのプロジェクト参画 【仕事の魅力】 ・「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜する先進的な環境で、最先端のAI技術に携わることができる ・高度なAIスキルを持った人材がファーム全体で連携し、大規模かつ社会的影響力の大きいプロジェクトを推進できる ・多様な業界のクライアントに対して、AIを軸とした本質的な課題解決や業務変革を支援できる 【キャリア上の魅力】 ・ジョブローテーションやオープンエントリープログラム(異動支援制度)により、自らの意志で多様なキャリアパスを選択・形成できる ・グローバルモビリティ(海外派遣プログラム)を通じて、海外のメンバーファームで活躍するチャンスがある ・充実した教育研修制度(コアスキル研修、専門研修、英語プログラムなど)により、コンサルタントとしての専門性とグローバルスキルを飛躍的に向上させられる
応募資格(必須) 下記のいずれかの経験をお持ちの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューションの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善経験、AIツール導入プロジェクト経験 ・セキュリティコンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験 応募資格(歓迎) ・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
PwCコンサルティング合同会社は、世界4大会計事務所(BIG4)の一角であるPwCのグローバルネットワークに属する総合コンサルティングファームです。経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、最先端テクノロジーを活用した変革を強力に推進しています。
1300~2000万
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用した金融サービス開発を推進していただきます。テックリード相当の役割を想定しています。 <具体的な業務> ・機械学習を活用した金融サービスの企画および製品化 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・Jupyter等を活用したプロトタイピング ・プロトタイプから本番システムへの移行 ・MLシステム固有の品質要件の定義 ・MLパイプラインおよび周辺アーキテクチャの設計・実装 ・ワークフローの設計、管理および自動化 ・データ品質、モデル性能、サービス品質のモニタリング ・本番リリース後の運用改善および継続的なモデル改善 ・コードレビュー、テスト、自動化を通じた開発品質の向上 ・社内MLOps環境およびエンジニアリング文化の成熟度向上 ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス部門との連携 【このポジションの魅力】 ・国内最大級のユーザー基盤を持つ金融サービスの開発に携われる ・大規模かつ独自性の高い決済・金融データを活用できる ・PoCにとどまらず、機械学習を実際のサービスとして社会実装できる ・課題定義から設計、開発、本番運用、継続改善まで一貫して担当できる ・AI活用組織の成長とMLOps文化の形成に中心メンバーとして関われる ・ビジネスと技術の両方に影響を与えられる高い裁量がある ・多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働できるグローバルな環境 ・金融業界未経験でも、MLプロダクト開発の経験を活かせる
・Pythonを使用したプロダクト開発経験 ・主要なデータ処理ライブラリ、機械学習ライブラリの利用経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を活用したチーム開発経験 ・MLOpsに関する経験または実践的な知識 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・ワークフローエンジンに関する知識、またはMLワークフローの管理経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語で業務上のコミュニケーションができる方
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550~2000万
【仕事内容】 ・最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトの具現化に向けた、アジャイルなPoC(概念実証)開発および実機デモ環境の整備 ・デジタルコンテンツや機器制御、経営課題分析ツールの実装・開発を通じた、クライアントへの新たな気づきや示唆の提供 ・フルスタックエンジニアとしてのデモ機、ツール、PoCの開発リード(ニーズ分析、技術動向調査、開発コンセプト・計画策定、開発実行、予算・進捗管理) ・知財分析ツールの改良開発における計画策定および開発リード ・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成、および各開発プロジェクトのPMO業務 【仕事の魅力】 ・最先端テクノロジーが実装された実機デモ環境を自ら保有する「Laboratory」環境で、抽象論に留まらないリアルな事業化・製品化のプロセスに携わることができます。 ・アジャイルかつスピーディーに開発を実行し、試行錯誤を繰り返しながら新たなコラボレーションを創造する、刺激的な開発環境です。 ・多様な業界(金融、SIer、メーカー、通信、流通など)から集まった優秀なメンバーと協働し、互いを尊重し合うフラットなカルチャーの中で働くことができます。 【キャリア上の魅力】 ・ビジネスとテクノロジーの双方に深く関わることで、体験価値、ビジネス、テクノロジーの3つの視点から全体を捉える高度なハイブリッドスキルが身につきます。 ・グローバル拠点(US/EMEA/APAC)との連携を通じ、世界最先端の知見やコンサルティングビジネスに触れながら、自身の市場価値を飛躍的に高めることができます。 ・ジョブローテーションやオープンエントリープログラム(異動支援制度)、グローバルモビリティ(海外派遣プログラム)など、中長期的なキャリア形成を支援する多様な制度が整っています。
応募資格(必須) ・ロボット/デジタルサービスやツールの上流/下流開発の知見・経験を保有していること ・開発プロジェクトのPMあるいはPMOの経験を保有していること ・アジャイル開発の経験を保有していること ・以下の技術領域における知識・経験: - フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク(React、Vue.jsなど) - バックエンド技術: プログラミング言語(Node.js、Ruby、Pythonなど)やフレームワーク - データベース管理: SQLやNoSQLのデータベース、データベースのオペレーション - API: RESTful APIやGraphQLの設計と実装 - DevOpsの知識、問題解決能力、コミュニケーション能力 ・上記を、以下いずれかのソフト(環境・役割)で経験していること: - 開発における要件定義あるいはRFI/RFP作成リードの経験 - デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM/PMOの経験 応募資格(歓迎) ・スクラムマスター / 製品オーナー(プロダクトオーナー)の経験 ・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプトを確立する経験 ・主体的に行動ができ、周囲を巻き込むプロジェクトをドライブしていくことができる方
PwCコンサルティング合同会社は、世界最大級のプロフェッショナルサービスファームであるPwCグローバルネットワークの一員として、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。本ポジションが所属する「Technology Laboratory(テクノロジー・ラボラトリー)」は、最先端テクノロジーを駆使した実機デモ環境やPoC開発を通じて、クライアントの事業化・製品化のイメージを具体化し、新たなコラボレーションを創造する先進的な組織です。
600~800万
◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築
■必須 ※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語 ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語 ビジネスレベル
微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発
420~600万
センサーを使ったIoTコンサルティング事業を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せします。自社サービス[Loco]を通じて計測されたデータの分析・検証を主軸に、営業と連携し顧客へ技術的アプローチか ら課題解決に導きます。 【具体的に】自社サービス[Loco]で集積できた顧客データを分析し、分析結果を「顧客にとって分かりやすい価値」として資料化し報告・提案を行います。営業担当と同行・連携し、現場の「目に見えない課題」を抽出して汎用的な機能やダッシュボード画面(UI/UX)へ昇華させ、自社サービスに組み込む役割も担います。
【必須】■Python、SQL、Power BI、R等を用いたデータ分析の経験があり、顧客への直接説明・提案に抵抗がない方 ■提案資料作成スキル(PowerPoint/Excel等) 【こんな方にオススメ】内向きの開発だけでなく、営業と一緒に考えて動く「外向き」のマインドをお持ちの方 【魅力】■JR西日本など大手企業との取引実績があり、清掃オペレーション改善や人流分析など社会的意義のある事業に携われます。■ビーコン・カメラ・各種環境センサーを組み合わせた複合データの利活用や、AIを活用した行動推定・混雑予測など、社会インフラに関わる高度な分析に携われます。
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1500~2500万
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くを AI エージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。 アバントグループは、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を株式会社アバントグループ直下に新設します。AI を前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。 その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。 EVM プラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AI エージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。 <<具体的な業務>> ・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動く AI エージェントの設計・実装 ・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断 ・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD までエンドツーエンドで所有する ・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する <<技術環境>> TypeScript/Node.js を中心に、AWS と Vercel 上で開発します。 <<チームと働き方>> プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程を AI エージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。 <<レポートライン>> プロダクトエンジニアリング組織の責任者(Group CTO) <<キャリア>> 組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
<<必須スキル>> ●シニア〜スタッフレベルのソフトウェアエンジニアリング経験 ●強いアーキテクチャ・設計判断力(何を作るべきかを技術と製品の両面から判断できる) ●フロントエンド/バックエンド/インフラを一人で通して開発できるフルスタックの実装力 ●SaaS もしくは自社プロダクトの開発経験 ●AI コーディングエージェント(Claude Code 等)を日常的に使う、または習得に強い意欲がある <<歓迎スキル>> ●自分でゼロから事業や製品を立ち上げた経験(スタートアップ CTO・技術共同創業者など) ●顧客と直接対話し、技術判断と製品判断を統合してきた経験 ●データパイプライン、オントロジー/知識グラフ、エージェント基盤の開発経験 ●英語での技術コミュニケーション <<求める人物像>> ●プラットフォームのビジョンとミッションに共感し、事業の成功に自ら貢献したいと考える方 ●指示を待たず、何が成功につながるかを自分で考えて動ける方 ●AI を使った新しい開発の仕方を、自ら工夫しながら高めていける方 ●役割の境界にこだわらず、設計・製品・実装を越えて手を動かせる方
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900~2000万
AI駆動開発を前提とした環境下で企業のDX・AI活用を支える連携基盤の設計・構築をお任せします。業務機能をAPIとして資産化しAIやマルチエージェントが横断的に活用できるアーキテクチャを実現するポジションです 【具体業務】■ITアーキテクチャ構想策定支援:業務やシステム要件の整理からAI・APIを前提としたシステム構成検討、実装支援まで ■要件定義~設計・開発・運用支援:MuleSoftを活用したAPI設計や管理、クラウド統合、拡張性ある基盤構築 【将来的にお任せしたい業務】■営業/デリバリー/技術組織のスケーリングおよび仕組み化 ■事業成長戦略の立案および実行 体制整備、事業再設計、人材配置、文化統合などの経営推進
【いずれか必須】■Java,C,C#,C++を使用した業務アプリ開発経験(目安5年以上) ■業務アプリ開発におけるPL又はPM経験 ■IT事業戦略・IT業務改革等のコンサルティングの実務経験をお持ちの方 【魅力・やりがい】複数AIが社内データを横断的に活用できるよう、業務機能を「API」として資産化する先進的な役割です。★大手保険会社、大手銀行、大手住宅など幅広い業界のお客様と常時多数のお取引があります。★グローバル展開:韓国におけるSalesforceパートナーNo.1の i2max社へ並走支援サービスを提供開始 と成長著しいアジア市場へのサービス展開を進めています。
■セールスフォース事業 ■プラットフォーム事業 ■メディア事業 ■リクルーティング事業 ■シェアリングビジネス事業
350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
500~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎物流領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築|Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション|Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python/AWS等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)