【羽田イノベシティ勤務】ヒューマノイドロボットのAIソフト開発◆無期雇用派遣

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  ◆組み込みソフトウェア開発（プロセス分析計開発のリードメンバー募集／能強化・維持設計）◆

  630~770万

  横河電機株式会社東京都武蔵野市

  ◆組み込みソフトウェア開発（プロセス分析計開発のリードメンバー募集／能強化・維持設計）◆気になる

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  仕事内容

  プロセス分析計分野における新製品開発を加速するため、 開発体制の強化を目的としたソフトウェア開発エンジニアを募集しています。 業務内容は、新製品開発および既存製品の機能強化・維持設計、 お客様からのトラブル対応や技術的な問い合わせ対応です。 エレキ/メカ開発メンバーや外部委託業者、生産、営業、サービス部門と連携し、要求仕様策定から設計、 試作、評価、図面出図まで一連の製品開発業務に携わります。 また、標準化・定型化されていない業務における課題解決や、 後継者育成を意識した技術の整理・共有・伝承も担当いただきます。 製品開発を通じて社会インフラを支え、環境規制対応などの社会課題解決に貢献できるポジションです。 将来的には、スマート化・自律化を支える先端技術領域にも関わり、 マネジメントキャリアやスペシャリストとしてのキャリア形成、他部門へのキャリア展開が可能です。 【具体的には】 ・ 分析計ソフトウェア開発エンジニアとして、新製品開発および既存製品の機能強化・ 維持設計を担当します。 ・ 国内外のお客様からのトラブル対応や技術的な問い合わせにも対応します。 ・ エレキ/メカ開発メンバーや外部委託業者と連携し、要求仕様の策定から設計、試作、評価、 製造図面の出図まで、一連の製品開発業務に携わります。 (求人ID：472969)

  求める能力・経験

  ・組み込みソフトウェア開発（C言語）経験5年以上 ・理工系学部系卒業の方 【歓迎】 ・組み込みソフトウェア（C言語）とフィールドネットワーク（FOUNDATIONFieldbus PROFIBUS HART Modbus RTU/TCPなど)開発10年以上 ・エンベデッドシステムスペシャリスト試験合格 ・情報工学、情報科学、システム工学、制御工学、物理学、応用物理専攻の方

  事業内容

  1915年（大正4年）に電気計器研究所として創業。 各種プラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システム、電子機器の開発や環境計測に欠かせない測定器等を提供し、 ビジネス拡大を図ってきました。今日では、バイオ領域やITソリューションにも注力し、幅広い領域のお客様に対して、社会課題の解決に貢献しています。 ■制御事業 ■エネルギー＆サステナビリティ事業 ■マテリアル事業 ■ライフ事業 ■測定器事業

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  ◆プロセス分析計の組み込みソフトウェア開発（メンバー／最先端技術にかかわることが可能）◆

  510~660万

  横河電機株式会社東京都武蔵野市

  ◆プロセス分析計の組み込みソフトウェア開発（メンバー／最先端技術にかかわることが可能）◆気になる

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  仕事内容

  同社はプロセス分析計の新製品開発を加速するため、開発体制を強化しており、 ソフトウェア開発エンジニアを募集しています。 分析計ソフトウェア開発エンジニアとして、新製品開発や既存製品の機能強化・維持設計、 国内外のお客様からのトラブル対応や技術問い合わせに対応いただきます。 エレキ・メカ開発メンバーや外部委託業者と連携し、製品開発の一連の業務に携わります。 また、生産・営業・サービス部門と協力し、新製品リリース後の技術支援も行います。 標準化・定型化された職務において、テーマの中心的役割を担い、業務改善や効率向上にも取り組みます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 分析計（ガスクロマトグラフ、フーリエ変換近赤外分光分析計）ソフトウェア開発エンジニアとして、 新製品開発および既存製品の機能強化・維持設計を担当。 ・ 国内外のお客様からのトラブル対応や技術的な問い合わせに対応。 ・ エレキ/メカ開発メンバーや外部委託業者と連携し、要求仕様の策定から設計、試作、評価、 製造図面の出図まで、一連の製品開発業務に携わる。 ・ 生産、営業、サービス部門と協力し、新製品リリース後の安定した販売・運用を支えるための 技術支援を行う。 ・ 標準化・定型化された職務において、テーマの中心的役割を担い、主体的に成果を創出。 ・ 業務改善や効率向上に取り組み、原因が明確な課題については自ら解決を図る。(求人ID：472984)

  求める能力・経験

  ・ 経験が必ず必要な業務経験 ・ 3年以上 ・ 組み込みソフトウェア開発(C言語)、あるいはWebアプリ、Linux、TCP/IP、データストレージ開発 ・ スキル ・ 組み込みソフトウェア開発(C言語) ・ Webアプリ ・ Linux ・ TCP/IP ・ データストレージ開発 ・ 条件 ・ 学歴/専攻: 大卒以上理工系学部 ・ 資格/専門知識: 不問 ・ リーダー/管理職経験: 不問 ・ 英語: 不問

  事業内容

  1915年（大正4年）に電気計器研究所として創業。 各種プラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システム、電子機器の開発や環境計測に欠かせない測定器等を提供し、 ビジネス拡大を図ってきました。今日では、バイオ領域やITソリューションにも注力し、幅広い領域のお客様に対して、社会課題の解決に貢献しています。 ■制御事業 ■エネルギー＆サステナビリティ事業 ■マテリアル事業 ■ライフ事業 ■測定器事業

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  【eh4】【新規事業】AI/LLMエンジニア（テックリード）｜AI Central

  786~1270万

  テックタッチ株式会社東京都中央区

  【eh4】【新規事業】AI/LLMエンジニア（テックリード）｜AI Central気になる

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  仕事内容

  ■事業について テックタッチのAI Central事業部は、企業が保有するさまざまな文章データをAIで構造化して独自のデータベースに変換し、その企業ならではのナレッジベースを構築するプロダクトを開発しています。定性データを感情や要望も含めて分析可能な形へ変換する技術や、業界・企業固有の文脈を踏まえた分析ができる点が特長です。さらに、蓄積データをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能も顧客から評価されています。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、生成AIを活用した新規事業に取り組んでいます。AI活用は今後の企業経営に不可欠であり、特に当社の顧客基盤である大企業では喫緊の課題になっています。 ■募集の背景 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズですが、すでに複数の大企業と契約を結んでおり、祖業「テックタッチ」の利用実績という顧客基盤を活かした新プロダクトとして急成長しています。マルチプロダクト戦略の柱の一つとして次のステージへの拡大期を迎えており、現在は業務委託を除き約15名のチームです。顧客課題に向き合い、生成AIによる課題解決に向けた探索と事業実装を担うAIエンジニアを迎え、事業をさらに加速させたいと考えています。 ■担当いただく業務 BizチームとProductチームが協働しながら、新しいAI技術のキャッチアップ、トレンド・技術の理解、顧客サービスへの応用に取り組んでいます。本ポジションでお任せしたい業務の例は以下です。 ・顧客課題を解決するため、最新のAI技術を組み込んだデータ処理基盤の設計・開発 ・継続的な評価、性能改善、コスト改善を実現するAI Opsの全体設計と実装 ・処理の継続性と信頼性を高めるobservabilityと継続評価の仕組みづくり ■このポジションの魅力 0→1の立ち上げ期にあるサービスの開発に参画でき、最新のLLMを活用したプロダクトづくりに携われます。 ■技術スタック ・Backend：Python、FastAPI、Prefect ・Frontend：TypeScript、React Router ・Infrastructure：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform ・周辺ツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Linear ■生成AIへの投資 社員の創造性と生産性を引き出すため、機密情報も安心して扱える高セキュリティなAIサービスを積極導入しています。 ・API：OpenAI API、Anthropic API、Gemini API ・開発ツール：Cursor、Claude Code、Codex、Devin ・生成AIサービス：ChatGPT Team/Enterprise、Azure OpenAI Service、Claude Team/Enterprise、Gemini Advanced／Gemini for GWS、Perplexity Enterprise Pro、NotebookLM Plus、Zoom AI Companion

  求める能力・経験

  【必須】 ・Bizチームや顧客と適切に対話し、技術面から課題を整理して解決策を提示できるコンサルティング力 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する深い知識または経験 ・Pythonなどでのプログラミング開発経験（5年以上） 【歓迎】 ・0→1で事業を育てることに関心がある方 ・技術に加えてビジネスにも関心を持ち、顧客の課題解決が好きな方 ・LLMなど最新技術を継続的にキャッチアップしている方 ・運用まで見据えた設計の議論を楽しめる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり

  700~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり気になる

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  仕事内容

  本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用)　■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 　など

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上　■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計･構築･運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

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  Re-grit Partners：【東京】AIプロダクトエンジニア（プロジェクトマネージャー候補）

  1000~1400万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】AIプロダクトエンジニア（プロジェクトマネージャー候補）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。  単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 > 業務内容 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 > 主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【当事業の成長ステップ】 STEP１：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築  STEP２：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化  STEP３：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 【当社クライアントの特徴】 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100％プライム（一次請け）を実現しております。 【ポジションの魅力】 ・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます ・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます ・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます ・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます ・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます 【その他の特徴】 > コンサルティング＋１ ! 独自の能力開発制度「コンサルティング＋1」を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・PL／PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 【尚可経験】 ・ベクトルDB（Pinecone、Weaviate、Milvus等）の利用経験 ・LLMのFine-tuning、プロンプト設計、評価指標設計の経験 ・フロントエンドフレームワーク（React, Next.js等）の深い理解 ・要件定義〜設計〜開発〜テストまでの一連の開発プロセス経験 ・プロダクト開発の企画段階から関わった経験 ・CXを意識したアプリケーション開発経験 【求める人物】 ・最新技術への好奇心が高く自己学習をされている方 ・気遣い、優しさ、一体感を大切にし、相互理解・相互尊重できる方 ・自責思考で主体的・能動的に行動し、結果にコミットするマインド・経験を持っている方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】AIプロダクトエンジニア（…on事業立ち上げコアメンバー）

  600~900万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】AIプロダクトエンジニア（…on事業立ち上げコアメンバー）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。  単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 > 業務内容 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 > 主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【当事業の成長ステップ】 STEP１：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築  STEP２：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化  STEP３：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 【当社クライアントの特徴】 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100％プライム（一次請け）を実現しております。 【ポジションの魅力】 ・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます ・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます ・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます ・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます ・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます 【その他の特徴】 > コンサルティング＋１ ! 独自の能力開発制度「コンサルティング＋1」を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験（フロント／バックエンド） 例：FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.jsなど ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 【尚可経験】 ・ベクトルDB（Pinecone、Weaviate、Milvus等）の利用経験 ・LLMのFine-tuning、プロンプト設計、評価指標設計の経験 ・フロントエンドフレームワーク（React, Next.js等）の深い理解 ・要件定義〜設計〜開発〜テストまでの一連の開発プロセス経験 ・プロダクト開発の企画段階から関わった経験 ・CXを意識したアプリケーション開発経験 【求める人物】 ・最新技術への好奇心が高く自己学習をされている方 ・気遣い、優しさ、一体感を大切にし、相互理解・相互尊重できる方 ・自責思考で主体的・能動的に行動し、結果にコミットするマインド・経験を持っている方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

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  【eh1】Staff Research Engineer（2D/3D Vision・マルチモーダル）

  1200~2500万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh1】Staff Research Engineer（2D/3D Vision・マルチモーダル）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開するキャディで、図面・3D CAD・テキストなど多様な製造業データを統合的に理解するAI基盤の要素技術を研究開発するResearch Engineer（Staff）を募集します。最先端の研究水準を追いながらも研究に閉じず、PoCや実データでの価値検証まで自らリードするポジションです。 ■ミッション 図面・3D CAD・テキスト等の製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自AI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断など顧客の重要な意思決定の質を大きく高めること。 半年〜1年程度の研究開発計画について意思決定と成果責任を持ち、研究スコープの定義からプロトタイプ実装、PoC、実データでの価値検証までを一気通貫で担います。論文執筆等の学術的貢献も推奨していますが、最大の使命は研究成果をPdM・エンジニアとの連携で事業価値につなげることです。 ■業務例（これに限りません） ・3D幾何形状の詳細認識と2D/3D統合モデリング：汎用AIでは捉えにくい製造業特有の2D/3D幾何情報の理解・表現学習、3Dデータからの局所特徴抽出、図面上の寸法・公差・注記と3D空間要素との対応付け技術の研究開発をリード ・製造業特化VLMの改善とマルチモーダル基盤構築：図面・3D CAD・仕様書や不具合報告を横断して検索・推論するマルチモーダル埋め込みモデルの開発、汎用VLMの言語偏重バイアスの解消、独自ベンチマークの拡張、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの性能改善（Post pre-training等を含む） ・研究成果の事業実装とPoC：局所形状に起因する不具合リスク予測やコスト増加箇所の特定といった実課題に対し、モデル学習とPoCを推進。PM・ソフトウェアエンジニア・ドメインエキスパートと連携し、コスト・予算を踏まえた技術選定やリスクマネジメント（代替プラン検討等）も主導 ■募集背景 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、バリューチェーン上に散らばるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を提供しています。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含む世界22カ国で導入されています。汎用モデルのコモディティ化が進む中、図面・3D CAD・仕様書・見積・不具合実績など製造業特有のデータを高度に理解し、マルチモーダルに分析・推論する独自基盤の重要性が高まっています。 ■得られる経験 ・数兆円規模の製造業を舞台に、現場知見とAIを掛け合わせて汎用AIで解けない課題に挑むドメイン特化AIの探求 ・2D/3D Vision単体の独自基盤から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解まで、技術的Moatを自ら築く経験 ・研究からPoC・実データでの価値検証、事業価値創出までを最速で牽引するキャリア ・研究ロードマップ策定、監査可能な独自ベンチマーク構築、産学連携による学術的貢献の主導 ■チーム 開発組織はエンジニア・デザイナー・PdMが機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれ、チームトポロジーの考え方で裁量・スピードと全体最適の両立を図っています。Researchチームは高度なAI技術の専門性で既存組織に中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性構築をリードします。 ■働き方 フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00）。都心近郊在住者は週1〜3日程度、遠方・地方在住者は月1〜2回程度の出張ベースで出社（東京または大阪オフィス）。

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等でトップ国際会議採択相当の専門性があり、最新論文を実課題向けに再構成・実装できること ・曖昧なビジネス課題を問題設定し、コスト・リスクを考慮しながらモデルの継続的な精度改善で解決した実務経験 ・Python中心の実装力（実験・評価・API化）と、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ、Git、CI/CD、クラウドを使った開発経験 ・PdMやソフトウェアエンジニア等と対話して技術を翻訳し、複数チームのプロジェクトを推進できる力 【歓迎】 ・製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験 ・トップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle上位入賞、特許、主要OSS貢献 ・Vertex AI等でのMLパイプライン開発、継続的デリバリー、Data-centricなデータ品質向上の経験 ・MLプロジェクトのマネジメントやMLチームのリード経験 ・CUDA等でのGPU最適化、分散処理アーキテクチャ、Webサービス開発の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【ej3】Androidエンジニア｜GO事業・タクシー車載アプリ開発

  700~1200万

  GO株式会社東京都港区

  【ej3】Androidエンジニア｜GO事業・タクシー車載アプリ開発気になる

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  仕事内容

  ■会社について GO株式会社は「移動で人を幸せに。」をミッションとするテックカンパニーです。タクシーアプリ『GO』を中心に、『脱炭素』『自動運転』『物流』など複数の事業を展開。2026年6月に東証グロース市場へ上場し、「日本を動かす、社会インフラへ。」という新ビジョンのもと、日本の移動にまつわる社会課題の解決に取り組んでいます。 『GO』は全国47都道府県で提供され、4,000万DLを超えるタクシーアプリです。利用者の乗車体験向上に加え、タクシー車両に搭載するハードウェア・ソフトウェアの車載プロダクト開発を通じて、タクシー事業者のDXも支援しています。 ■ポジションの役割 タクシー車両内で動作するAndroidアプリ（車載アプリ）の開発を担当し、『GO』の安定稼働を支えていただきます。利用者・乗務員の体験を良くする日々の改善はもちろん、当社が目指す「自動運転タクシーの実装」でも重要な役割を担うポジションです。「無人車両との待ち合わせ」「車両状態のリアルタイム把握」など、GOにとって前例のないテーマをチームで検討・開発している立ち上げ期に参画できる点が大きな魅力です。 ■開発対象のプロダクト 車載アプリでは、Bluetoothやシリアル通信によるハードウェア連携、位置情報、MQTTなど、IoTならではの技術を多く扱います。 【アプリケーション層】 ・タクシー業務アプリ：カーナビのような車両業務の定番機能に加え、『GO』の注文受付も担い、乗務員の営業とお客様の快適な移動を支援 ・後部座席タブレット向けアプリ：デジタルサイネージや「GO Pay」をはじめとする決済機能（クレカ／QRコード／電子マネー等）を提供 ・ソフトメーター：専用機器の代わりにGPS情報とソフトウェアで運賃を算出する新しいタクシーメーター。タイヤの回転数で距離を測る従来方式をプログラムで置き換え、ダイナミックプライシングなど新たな価値の実現を目指しています 【プラットフォーム層】 ・基盤アプリ群：DeviceOwner権限による端末操作、業務アプリの起動・アップデート、各デバイスとの通信の抽象化などを担い、複数アプリの連動で車載システムを成立させています ■募集の背景 変化の速いモビリティ業界では開発スピードが欠かせない一方、交通インフラを担うプロダクトとして最優先すべきは「安心・安全」の品質です。AIエージェント等で生産性向上を図りつつも、複雑なシステムの設計や技術ロードマップの策定にはエンジニアの深い思考と技術力が必要です。スピードを意識しながら品質に妥協せず、プロダクトの未来を一緒につくる仲間を求めています。 ■開発環境 ・言語：Kotlin ・ライブラリ等：Android Jetpack、Kotlin coroutines、Firebase、AWS など ・CI/CD：CircleCI、Bitrise、GitHub Actions ・AIツール：開発向けにGitHub Copilot／Claude Codeを定額で利用可能。Cursor、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用できます ■組織 IoT本部 IoT開発部（約40名）には、車載システムのハードウェア開発とソフトウェア開発のグループがあり、ソフトウェア側はプロダクトごとに5名前後のAndroidエンジニアが在籍。ハードウェアエンジニア、PM、デザイナー、営業など他部門とも議論を重ねながら開発しています。 ■成長を支える環境 書籍購入制度、技術カンファレンス参加費の負担、社内勉強会、テックブログ・TechTalk配信、iOSDCやDroidKaigi等へのスポンサーなど、インプットとアウトプットに積極的です。半年に2週間、業務を離れてスキル習得に集中できる『Engineer Challenge Week』もあります。入社後は事業理解プログラムやフィールドエンジニア体験会、上長との1on1、入社1・3ヶ月時点のHRBP面談など、立ち上がりを支えるオンボーディングも充実しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Android Architecture Componentsを用いた開発経験 ・Kotlin Coroutinesでの非同期処理の実装経験 ・開発をリードした経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・チームへの知識共有や、同僚からの学びを楽しめる方 【歓迎】 ・チームの立ち上げに参画し、目的を達成した経験 ・開発システムの技術選定経験 ・開発プロセスの構築・改善経験 ・デバイス連携アプリの開発経験（GPS、Bluetooth、デバイスオーナー等の利用経験を活かせます） ・モビリティ領域の進化や社会貢献に関心がある方 ・周囲を巻き込みリーダーシップを発揮できる方 ・個人よりもチームで成果を出すことを好む方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  ★東京【組込ソフトウェアエンジニア】働きやすい環境を整備/残業15h程度

  400~700万

  株式会社ウイルテック東京都23区内, 東京都日野市, 東京都あきる野市

  ★東京【組込ソフトウェアエンジニア】働きやすい環境を整備/残業15h程度気になる

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  仕事内容

  完成車メーカーや電機メーカー、サプライヤー等の大手メーカーの開発プロジェクトで自動車関連制御ソフト(車輛ECU、走行支援制御、通信系等）を中心に組込ソフト開発を担当いただきます。要件定義から基本設計、 詳細設計、コーディング、テストの各フェーズにて、ご経験や希望に応じて参画が可能。働きやすい環境で安定的にご活躍いただけます。 案件事例：自動車関連制御ソフト(車輛ECU/走行支援制御/通信系等）等 【特徴】■営業担当が希望にあわせた案件のアサインから受け入れ後のフォローまでを一気通貫でサポートします。■技術力向上の為の研修時間も勤務時間として給与支給の対象。

  求める能力・経験

  【必須】■組込ソフトウェア開発の実務経験（いずれかの言語・環境での経験者　C、C++、C#、JAVA、Python） 【尚可】■PMO、PM、PLの経験、WBSの知識がある方 【企業概要】■設計から製造、アフターサービスにいたるまでモノづくりを支援。技術やノウハウ提供、ソリューション提案を中心に事業を展開。 ■人物重視の採用で幅広い年代の方々が活躍されております！ ■「守りたい時間を守りながら働く」という考えを重視し、会社全体でのでの労働環境整備に取り組んでおります。 ■残業時間も少なく、社員一人ひとりが働きやすい環境を整備しています。

  事業内容

  ■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウエア開発等、請負、受託、EMS、派遣等のアウトソーシングを展開。■製品の設計開発から製造、修理・メンテナンスまで、ものづくりのあらゆる面を サポートする「トータルサービス」を提供。

• エージェント求人

  【機械学習エンジニア】防衛・安全保障×AIに挑む／AIユニコーンPFN／年収700〜1200万

  700~1200万

  • 半導体
  • OR/数理最適化
  • プロジェクト
  • ヒアリング
  • レポーティング
  • 機械学習
  • 開発
  • シミュレーション
  • 強化学習
  • 検証
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  • ソフトウェア
  • scikit-learn
  • Go
  • Python
  • TypeScript
  • C++

  Preferred Networks東京都千代田区

  【機械学習エンジニア】防衛・安全保障×AIに挑む／AIユニコーンPFN／年収700〜1200万気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。 防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。 本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。 【期待する役割・業務内容】 防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証 ・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。 ※実際の業務はこれに限定されず、入社後に担当いただく案件・業務内容は専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ※担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性があるため、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。 【このポジションの魅力】 ・AI半導体から基盤モデルまで垂直統合する国内屈指のAI企業で、最先端技術を社会実装できる ・官公庁・公共機関と連携し、防衛・安全保障という社会的意義の大きい領域の課題に挑める ・強化学習・時系列予測・数理最適化など幅広い手法を実課題に適用できる ・リモート勤務制度あり（週4回程度リモート可）、裁量労働制またはフレックス制

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験（特に機械学習に関する研究または実務の経験・実績） ・実データに基づく問題解決の経験（顧客を満足させ技術的に解決可能な適切なタスク定義を行う能力） ・ソフトウェア開発経験（Python, TypeScript, Rust, C++, Go 等）、特にPythonによるプログラミング能力 ・次のいずれかの実践・実務経験：安全保障分野での実務／強化学習を利用した研究・開発／顧客向け研究開発プロジェクト／アプリケーションの開発もしくは運用 ・防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心 ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎条件】 ・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 ・numpy / pandas / PyTorch / scikit-learn等を用いたデータ解析技術 ・Kaggle等のコンテスト実績 ・大規模分散／マルチエージェント強化学習の知識・経験 ・生成AI・LLMの技術検証・サービス開発経験 ・航空工学、制御工学、ロボティクスの専門知識 ・官公庁・自衛隊・防衛関連産業での勤務経験

  事業内容

  「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」をミッションに、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進。防衛・安全保障、製造、ヘルスケアなど幅広い領域でAI技術の応用に取り組んでいる。