◎AIアナリティクスエンジニア（セマンティックレイヤー / 分析エージェント）◎

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• エージェント求人

  【博報堂DY】マーケコンサル◆顧客データを価値に変える！基盤・施策の戦略支援

  500~1200万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂DY】マーケコンサル◆顧客データを価値に変える！基盤・施策の戦略支援気になる

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  仕事内容

  ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

  求める能力・経験

  社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆データ移行・SQLエンジニア（IFS Cloud導入／チームリーダ候補）◆

  550~700万

  ベース株式会社東京都千代田区

  ◆データ移行・SQLエンジニア（IFS Cloud導入／チームリーダ候補）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 IFSCloud（製造業向けERPパッケージ）の移行業務を担当し、データ移行やデータマッピング、 移行ツールやSQLの作成、データ変換・検証を行います。 また、移行リハーサルや各種テストを通じてデータ整合性や性能を確認し、切戻しテストにも対応します。 本番切替では、本番データ移行やシステム切替、障害対応などを担い、 将来的にはソリューションコンサルタントとして上流工程に携わるキャリアパスもあります。 会社としては、オープン系・WEBアプリケーションソフトウェアの開発、販売、保守、運用や、 情報システムに関するコンサルティングを行っています。 【具体的には】 ・IFSCloud（製造業向けERPパッケージ）の移行業務に携わっていただきます。 ・将来的には、ソリューションコンサルタントとして上流工程に携わっていただくキャリアパスもございます。 ・下記は業務内容の一例となります。（雇入れ直後） ・①データ移行・データマッピング・移行ツール・SQL作成・データ変換・データ検証 ・②テスト・移行リハーサル・データ整合性確認・性能確認・切戻しテスト ・③本番切替・本番データ移行・システム切替・障害対応 ・その他不随業務もあわせてご担当いただく可能性があります。（変更の範囲）：会社の定める業務 【募集背景】 ・今回、体制強化を目的とした人材募集を行っています。(求人ID：475054)

  求める能力・経験

  ・基幹システム刷新（移行・統合）におけるデータ領域の実務経験がある方 ・RDB（Oracle等）およびSQL／PLSQLを用いたデータ処理経験がある方 【歓迎】 ・上流工程のご経験がある方 ・マネジメント経験がある方

  事業内容

  事業のメインとなる金融・証券向けシステム開発は全事業の半数以上を占め、大手証券会社、シンクタンクをはじめとする各社との強固な信頼関係を結んでいます。プライム案件が全体の5割を占め、システム開発の上流から下流までトータルに携わり、お客様企業の円滑なビジネスをシステムのチカラでサポートしています。また、富士通グループとの協業により、流通業向けシステムソリューションにも注力。「グループ総数1000人、時価総額1000億円」の達成に向けて、さらなる高みを目指しております。

• エージェント求人

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  550~800万

  • 戦略提案
  • DB設計
  • マーケティング
  • データベース
  • ダッシュボード作成
  • 課題設定
  • 分析
  • 効果検証
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • Looker
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Google Vertex A...
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • Python
  • データベース設計

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが 　ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し 　より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/ ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点 　ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善 　データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用 　AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ 　条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク 　（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

  800~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • アーキテクチャ設計
  • テスト
  • 株式
  • メンバー
  • プロジェクト
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • 機械学習
  • BIツール
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム開発
  • クラウド

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データ基盤エンジニア】世界80万人の知見を繋ぐ自社AIデータ基盤を作る！

  700~1200万

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【データ基盤エンジニア】世界80万人の知見を繋ぐ自社AIデータ基盤を作る！気になる

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  仕事内容

  「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションの実現に向け、自動リサーチAIの精度を根底から引き上げるデータ基盤の設計・構築を牽引します。 ■複数クラウドを横断するデータを整備し、実測データに基づき唯一の情報源やアーキテクチャの設計を主導。 ■人手レビューも組み合わせた多段構成の名寄せ実装や、品質を保つデータクレンジングの構築。 ■データ品質問題の根本原因を特定し、マッチング率向上など事業影響を見据えた解決策の立案と実行。 ■設計を文書化し、CTOや海外チームを巻き込み技術的な意思決定と合意形成をリード。

  求める能力・経験

  【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 　　　　■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！

  事業内容

  ■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考：Colemanの役職員数を含む／ビザスク単体：242人／2024年2月末時点

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ コンサルタントと連携し、顧客のマーケティング課題や業務DX課題を解決するためのデータ分析基盤およびAI基盤の設計・構築・運用を一貫して手がけます。 ◎データインフラ・CDPの構築および運用 ・GCPや各種CDPソリューションを活用した顧客向けデータ分析基盤の設計と実装 ・多様なデータソースの統合、クレンジング、ETL処理、データモデル設計の推進 ・SQLやPythonを用いたデータ加工およびBI・MAツールとの連携・活用支援 ◎最先端テクノロジーを活用したDX推進・AI基盤構築 ・GCP等を活用したAIAgent基盤の構築および運用 ・Salesforce CRMのカスタマイズや業務改善DXの企画・導入 ・Claude Codeなどのコーディングアシスタントを活用した開発プロセスの効率化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手クライアント向けCDP（顧客データ基盤）構築 ・アクセスログや購買データなどの巨大データを統合・クレンジングし、マーケティング施策へ即座に還元できる環境を構築 ◎AIAgent基盤および業務改善DXの導入 ・生成AIやAIAgent基盤を組み込んだシステム構築や、Salesforce CRMの個別カスタマイズにより、顧客のマーケティング活動と現場オペレーションを刷新

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎以下いずれかの実務経験3年以上 ・クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ワークフローエンジンとSQL、Pythonを組み合わせた実装経験 ・Terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 ◎社外関係者と積極的に意思疎通を図り課題解決へ向かえるコミュニケーション力 ◆歓迎（WANT） ◎複雑なSQL記述やバッチ系処理（取引履歴・ログデータの集計等）の開発経験 ◎アジャイル開発手法を用いたプロジェクトの推進経験 ◎Pythonを活用した機械学習の実装経験やデータサイエンスの知識 ◎HTTPプロトコル、HTML、JavaScript等のインターネット技術や広告サービスに関する知見 ◎AIAgent構築経験またはSalesforce CRMのカスタマイズ経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万

  800~1200万

  • Amazon Web Serv...
  • Amazon Redshift
  • プロダクト開発
  • ビッグデータ
  • Vue.js
  • テスト
  • Azure
  • Snowflake
  • データ分析
  • React
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • アセットマネジメント
  • 分析
  • 導入支援
  • Terraform
  • dbt
  • Google Cloud
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • Docker
  • Dataform
  • システム開発

  Finatextホールディングス東京都千代田区

  【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万気になる

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  仕事内容

  【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップ（Finatextグループ）で、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータ・POSデータ・位置情報データなど様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じて、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。 【主なサービス】 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・商業不動産向けデータ活用・DX支援「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸にした企業・自治体・官公庁向けソリューション 【募集背景】 2024年に商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットや、クライアント向けデータ基盤構築・生成AI導入支援事業が発足し、さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。社員の半数以上がデータエンジニアで構成されており、データエンジニアが主役となって事業の成長を支えています。 【業務内容】 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦できます（配属はご経験・ご希望を踏まえてご相談の上決定）。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ＜事例＞三菱地所の自社開発データ分析基盤のアセスメントと高度化／Snowflakeを活用した野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新データ基盤構築／デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築支援／大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション開発 など 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【ポジションの魅力】 ①Modern Data Stackでの実践機会：Snowflake・dbt・Airflow・Terraform・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術で堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用できます。 ②世界水準の技術環境：2026年度に世界128名・国内15名のみが選出された「Snowflake Data Superhero」がVP of Data & AIとして技術戦略をリード。業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる育成環境です。Snowflake「Industry Solution Partner of the Year」受賞実績もあります。 ③多彩なロールモデル：コンサルティングファーム・SIer・金融業界・ML/LLMエンジニアなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。 ④マルチロールでの活躍：データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画にも挑戦可能です。 ⑤成長と働きやすさ：出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能。学習支援（年12万円）、3km圏内居住の住宅手当（月5万円）、全社での生成AI活用（自社LLM環境・Copilot・Devin等）など。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理できる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【歓迎条件】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・チームのマネジメント経験

  事業内容

  ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップ（ナウキャスト／Finatextグループ）。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業（AlternaData、JCB消費NOW、日経CPINow等）、商業不動産向けデータ活用・DX支援、企業・自治体向けのデータ基盤構築支援や生成AI開発を展開。

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のマーケティング課題を解決するため、SaaSソリューションやBIツールを活用した設計・設定・施策展開を推進します。 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築とプロジェクト推進 ・BIツールを活用したダッシュボードの設計および実装 ・ダッシュボード構築プロジェクト全体の推進とステークホルダー調整 ◎データ基盤の構築および運用 ・SaaSソリューションを活用したデータ収集・データ統合・データ抽出の実装と運用 ・データ収集から画面構築（UI設計）まで一貫した仕組みづくりと利活用推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マーケティング課題解決に向けたBIダッシュボード構築 ・クライアントのマーケティングデータを集約し、施策の可視化および意思決定を迅速化する可視化基盤を構築 ◎CDPやSaaSソリューションを連携したデータ統合推進 ・複数チャネルから収集される行動データを統合し、効率的なデータ抽出・分析を可能にするシステム運用基盤を整備

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎社会人経験5年以上 ◎BI構築プロジェクトのリーダー経験3年以上 ◎顧客折衝経験 ◆歓迎（WANT） ◎SQL記述スキル ◎インターネット技術知識（HTTPプロトコル、HTML、JavaScriptなど） ◎デジタルマーケティングや広告サービスに関する知見・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード

  800~1200万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード気になる

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  仕事内容

  Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています（金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等）。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド：Kotlin/SpringBoot、フロントエンド：TypeScript/Next.js、インフラ：Google Cloud/AWS、データストア：PostgreSQL/Snowflake（顧客環境により変動） TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験（目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当） ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験（エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮） ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム（2〜5名）のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験

  事業内容

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