TableCheck｜Data Operations Engineer（東京）

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  LegalOn Technologies｜AI Engineer DealOn（渋谷）

  770~1500万

  LegalOn Technologies東京都渋谷区

  LegalOn Technologies｜AI Engineer DealOn（渋谷）気になる

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  仕事内容

  専門性の高い業務領域向けAIソリューション「DealOn」で、RAG、LLM、AIエージェントを中心としたAIネイティブな機能の設計、開発、運用を担います。モデルの実装にとどまらず、UI/UXや業務フローと一体で、本当に使えるAI体験を届ける役割です。 【主な業務】 ・本番環境で信頼性の高いエージェント型LLMワークフローの設計・実装 ・外部サービスや社内APIと連携したAIエージェントの実行基盤の構築 ・モデル選定、推論構成、RAG設計、エージェント設計の意思決定 ・評価、モニタリング、ログ、コスト最適化の仕組みづくりと改善 ・要件定義、コードレビュー、ドキュメントによる品質基準の整備

  求める能力・経験

  ・Python、TypeScript、Goのいずれかで5年以上の開発経験 ・LLM APIを使ったアプリケーション開発経験 ・AIエージェント開発とコンテキストエンジニアリングの実務経験 ・埋め込み、ベクトルDB、検索アルゴリズムを含むRAGシステムの設計・実装経験 ・プロンプト最適化や評価指標の設計による生成品質改善の経験 ・自然言語処理の基礎とデータパイプライン構築経験 ・JLPT N1相当の日本語力 【歓迎】Elasticsearch/OpenSearch/Vespa、ナレッジグラフ、AWS/GCP/Azure、非構造化テキスト処理

  事業内容

  2017年設立。契約業務を支援する法務AIで、世界8,000社以上の企業・法律事務所に利用されています。日本、米国、欧州で事業を展開し、CorporateOn、CXOn、DealOnなど専門領域向けのAIソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  IVRy｜AIエンジニア 音声・LLM（三田）

  600~1200万

  IVRy東京都港区

  IVRy｜AIエンジニア 音声・LLM（三田）気になる

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  仕事内容

  対話AIプラットフォーム「アイブリー」を中心に、LLMや音声・マルチモーダルAIを活用したプロダクト開発全般（設計、実装、運用、改善）を担うAIエンジニアです。許諾を得た独自の音声・テキストデータを活かし、研究にとどまらず社会実装まで関わります。 【主な業務】 ・独自データを活用した知識抽出や電話自動応答の仕組みの開発 ・アノテーション設計、モデル開発、運用、改善までの一貫した担当 ・音声処理（音声合成、音声認識、話者分離、ノイズ除去など）と自然言語処理の技術開発 ・音声・画像・テキストを統合したマルチモーダルなプロダクト開発 ・PdMやBizDevと連携したAI活用の提案と事業成長への貢献

  求める能力・経験

  ・AIモデルの研究開発経験2年以上（修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験2年以上 ・音声信号処理のエンジニアリング経験（VAD、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニング・実装など） 【歓迎】リアルタイム/ストリーミング処理、WebSocket/gRPC、Git-Flow/GitHub-Flow、学会発表、修士/博士、クラウド、Kaggle

  事業内容

  2019年設立。「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をミッションに、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。電話の自動応答から始まり、対話データを経営判断につなげるIVRy Data Hubなど複数事業を展開しています。

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  ✿ABeam Consulting✿AI活用の基盤を創る！データガバナンス戦略から構築まで主導

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AI活用の基盤を創る！データガバナンス戦略から構築まで主導気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 企業のAIおよびデータ活用に向けたアーキテクチャ構想から、データ環境の設計・モデリング、ガバナンス体制の構築・運用までを一気通貫で支援します。 ◎データアーキテクチャ・基盤の構築支援 ・ITデータ（基幹系）やOTデータ（IoT）などの収集・蓄積・加工・可視化に向けたアーキテクチャ構想の策定 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azure等を活用したデータレイク/DWH等の設計および導入支援 ・人とAIの双方が利用することを前提としたデータレイヤ設計、モデリング、および実証検証（PoC）の実施 ◎AI・データガバナンス/マネジメントの設計・推進 ・データ戦略や活用ロードマップの策定、データ品質・セキュリティに関するガイドライン構築 ・マスタデータ管理（MDM）の構想策定からシステム構築までの支援 ・データガバナンスツールの導入、運用ルールの整備、および顧客組織への定着・教育支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ構想およびマルチクラウド構築 ・社内に点在するデータの統合に向け、最適なソリューション（Snowflake/AWS等）を選定し、拡張性とコスト効率を兼ね備えたDWH/データレイク環境を立ち上げ ◎全社的なデータガバナンス体制とマスタデータ管理（MDM）の導入 ・データの責任主体や運用ルールを策定し、データガバナンスツールを用いて一貫性と高い信頼性を担保するマネジメント体制の構築を支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジーに関連する実務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）や主要製品（Snowflake/Databricks/Informatica等）を用いたデータ活用基盤の構築・導入経験 ◎データモデル設計、またはBI等を用いたデータ利活用による業務改善経験 ◎データ活用戦略の策定、データガバナンス方針・ルールの設計、ツールの導入・運用経験のいずれか ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファームやSIerでの実務経験（3年以上） ◎データプロダクトやデータエコシステムの構想・実現プロジェクト経験 ◎VectorDB/GraphDB、RAG関連のベクトルデータ基盤の構築・実装経験 ◎CDMP、Databricks、Snowflakeなどの認定資格保有者

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】【新規事業】AI/LLMエンジニア（テックリード）｜AI Central

  786~1270万

  テックタッチ株式会社東京都中央区

  【eh4】【新規事業】AI/LLMエンジニア（テックリード）｜AI Central気になる

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  仕事内容

  ■事業について テックタッチのAI Central事業部は、企業が保有するさまざまな文章データをAIで構造化して独自のデータベースに変換し、その企業ならではのナレッジベースを構築するプロダクトを開発しています。定性データを感情や要望も含めて分析可能な形へ変換する技術や、業界・企業固有の文脈を踏まえた分析ができる点が特長です。さらに、蓄積データをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能も顧客から評価されています。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、生成AIを活用した新規事業に取り組んでいます。AI活用は今後の企業経営に不可欠であり、特に当社の顧客基盤である大企業では喫緊の課題になっています。 ■募集の背景 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズですが、すでに複数の大企業と契約を結んでおり、祖業「テックタッチ」の利用実績という顧客基盤を活かした新プロダクトとして急成長しています。マルチプロダクト戦略の柱の一つとして次のステージへの拡大期を迎えており、現在は業務委託を除き約15名のチームです。顧客課題に向き合い、生成AIによる課題解決に向けた探索と事業実装を担うAIエンジニアを迎え、事業をさらに加速させたいと考えています。 ■担当いただく業務 BizチームとProductチームが協働しながら、新しいAI技術のキャッチアップ、トレンド・技術の理解、顧客サービスへの応用に取り組んでいます。本ポジションでお任せしたい業務の例は以下です。 ・顧客課題を解決するため、最新のAI技術を組み込んだデータ処理基盤の設計・開発 ・継続的な評価、性能改善、コスト改善を実現するAI Opsの全体設計と実装 ・処理の継続性と信頼性を高めるobservabilityと継続評価の仕組みづくり ■このポジションの魅力 0→1の立ち上げ期にあるサービスの開発に参画でき、最新のLLMを活用したプロダクトづくりに携われます。 ■技術スタック ・Backend：Python、FastAPI、Prefect ・Frontend：TypeScript、React Router ・Infrastructure：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform ・周辺ツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Linear ■生成AIへの投資 社員の創造性と生産性を引き出すため、機密情報も安心して扱える高セキュリティなAIサービスを積極導入しています。 ・API：OpenAI API、Anthropic API、Gemini API ・開発ツール：Cursor、Claude Code、Codex、Devin ・生成AIサービス：ChatGPT Team/Enterprise、Azure OpenAI Service、Claude Team/Enterprise、Gemini Advanced／Gemini for GWS、Perplexity Enterprise Pro、NotebookLM Plus、Zoom AI Companion

  求める能力・経験

  【必須】 ・Bizチームや顧客と適切に対話し、技術面から課題を整理して解決策を提示できるコンサルティング力 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する深い知識または経験 ・Pythonなどでのプログラミング開発経験（5年以上） 【歓迎】 ・0→1で事業を育てることに関心がある方 ・技術に加えてビジネスにも関心を持ち、顧客の課題解決が好きな方 ・LLMなど最新技術を継続的にキャッチアップしている方 ・運用まで見据えた設計の議論を楽しめる方

  事業内容

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• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】データアーキテクト

  1130~2030万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】データアーキテクト気になる

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  仕事内容

  【ポジションの魅力】 ・大手エンタープライズ企業のデータ活用戦略策定など上流フェーズに携わることができます ・DX知見が豊富なコンサルタントやエンジニアと共に実行支援まで伴走することができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます 【採用背景】 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AI利活用の引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データサイエンティストとして、データ活用戦略策定から実行まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 【仕事内容】 大手エンタープライズ企業の経営・事業・業務課題に対して、データサイエンスを活用した課題解決を推進していただきます。 > 業務イメージ ・クライアントの経営・事業・業務課題の整理 ・データ活用戦略策定、分析テーマの企画提案 ・データ分析要件・KPI・評価指標の設計、モデル設計、開発 ・生成AI・LLMを活用した業務・サービスの企画開発 ・分析結果を踏まえた業務改善施策の立案、報告 ・施策実行後の効果検証・改善 ・社内データエンジニア・AIエンジニア・コンサルタントとの協働 【主なプロジェクト事例】 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 【職位一覧】 ※上位職順 ・MD/P：Managing Director/Principal ・D：Director ・EM：Engagement Manager ・AM：Associate Manager ・SC：Senior Consultant ・C：Consultant ・A：Analyst

  求める能力・経験

  【応募条件】 > 求める経験 【必須】 ・データ分析プロジェクトにおける課題設定～分析～施策提案経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 【尚可】 ・統計解析・機械学習モデルの開発経験 ・AI/機械学習を活用したPoC・システム開発経験 > 求める人物像 ・データ分析だけでなく、ビジネス成果にこだわり施策実行・業務実装まで携わりたい方 ・不確実性の高い状況においても、自ら意思決定し、推進できる方 ・抽象的な課題を構造化し、実行可能な設計に落とし込める方 ・技術/ビジネス双方の観点から、最適なトレードオフを考えられる方 ・クライアントと直接対話しながら課題解決に取り組みたい方 ・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】データエンジニア（Syst…on事業立ち上げコアメンバー）

  500~1100万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】データエンジニア（Syst…on事業立ち上げコアメンバー）気になる

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  仕事内容

  【ポジションの魅力】 ・データ基盤の構築だけではなく、データ活量戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます ・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます ・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。 【採用背景】 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 【仕事内容】 大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。 > 業務イメージ ・データ活用戦略策定（当社コンサルティング部門と共に） ・データ収集・蓄積処理の設計 ・MLOps基盤の設計・構築 ・LLM/RAG向けデータパイプライン構築 ・BIツール向けデータ基盤構築 ・API・システム間データ連携 > 主なプロジェクト事例 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 > プロジェクト組織体制 マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。 経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。 > 技術スタック 開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもと、マインド・能力開発できる環境づくりを追求し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【社内副業制度（＋１制度）】 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ・SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ・Python用いたデータ処理・開発経験 【尚可経験】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境での開発経験 ・データ基盤プロジェクトのPMもしくはPL経験 ・クライアントへの技術提案・折衝経験 【求める人物】 ・クライアントと直接向き合い、課題を理解した上で技術的な解決策を実行したい方 ・データ基盤を「作って終わり」ではなく、ビジネス価値につなげたい方 ・最新のクラウド・ＡＩ・データ技術を継続的にキャッチアップできる方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  642~1045万

  KDDI株式会社東京都港区

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データエンジニア(入居介護/保育事業)】新設されるグループ横断DX組織

  600~800万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【データエンジニア(入居介護/保育事業)】新設されるグループ横断DX組織気になる

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  仕事内容

  「介護･保育･HR･食･相談サービス」など複数事業を横断するデータ活用基盤の構築や、全国360以上のリアル拠点×Webを統合し事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築をお任せします。 【具体的には】 ■GCP/BigQueryを中心にグループ横断データ基盤構築(他製品利用も含) ■計測環境の標準化(デジタル･オフライン双方) ■BIダッシュボードの開発(導入･整備･運用) ■ベンダー・SIerの技術ディレクション ■データ活用プロジェクトの推進

  求める能力・経験

  【必須】■データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上)　■SQLやPythonを用いたデータ処理の経験　■クラウド(GCP/Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ■ETL/ELTパイプラインの構築スキル　■データモデリングの基礎理解　■機械学習、生成AIなどを活かしたデータ分析経験　 【歓迎】 ■GCPでの構築経験　■Webマーケ関連データの活用による価値創出の経験　■ETLツールの利用経験　■事業会社におけるデータ活用推進経験　■SQLの高度な最適化スキル

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

• エージェント求人

  【博報堂DY】マーケコンサル◆顧客データを価値に変える！基盤・施策の戦略支援

  500~1200万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂DY】マーケコンサル◆顧客データを価値に変える！基盤・施策の戦略支援気になる

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  仕事内容

  ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

  求める能力・経験

  社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】AI教材キュビナの教育データ基盤をリード／フルリモート／年収742〜1142万

  742~1142万

  • Google Spreadsh...
  • Google Looker S...
  • Google Cloud
  • 学校管理
  • プロダクト開発
  • STUDIO
  • Zendesk
  • Salesforce
  • Tableau
  • 提案
  • 品質担保
  • テスト
  • Kubernetes
  • 教育
  • 監査
  • GCP
  • MySQL
  • 開発
  • Looker
  • 要件定義
  • DB設計
  • 品質管理
  • Amazon Web Serv...
  • Google BigQuery
  • 障害対応
  • 運用設計
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • SaaS
  • 分析

  COMPASS東京都文京区

  【データエンジニア】AI教材キュビナの教育データ基盤をリード／フルリモート／年収742〜1142万気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 学習ログを中心にデータ活用は進みつつある一方、事業・顧客の意思決定に必要な業務データ（Salesforce等）との統合や、再利用しやすいデータマート整備、運用の自動化が追いついていません。データの機微性に応じてアクセス権限レベルを分離し安全性を担保していますが、利用者が増えるほど品質担保・メタデータ整備・コスト管理・アクセス管理の継続改善が重要になります。「プロダクトの急成長を支えるデータ基盤」を目標に、データ基盤の継続改善をリードしていただきます。 【業務内容】 ■データアーキテクチャの設計 データレイク・ウェアハウス・マートの役割分担、データモデル、命名規則、権限設計を継続的に改善し、利用者が迷わず使えるデータ構造と変更に強い設計を作ります。 ■データ収集パイプラインの構築・運用 プロダクトDB/ログ、コンテンツ、Salesforce等の業務データを対象に、取り込み・変換・更新の仕組みを設計し安定稼働させます。プロダクト側のデータ仕様（イベント設計、命名規則、スキーマ変更方針など）にも改善提案を行い、プロダクトチームと合意形成しながら育てていきます。 ■データレイクの構築・運用 個人情報・準識別子の扱いを含め、仮名加工・マスク・暗号化など安全設計を前提に一次データを管理し、監査性と再現性のある運用にします。 ■データウェアハウスの構築・運用 再利用しやすい集計テーブルやデータマートを整備し、品質担保（テスト・レビュー・整合性チェック）やコスト最適化（参照レイヤー設計、パーティション運用等）も含めて改善します。 ■データ利活用の支援 Looker Studio/Tableau/スプレッドシート等から安全に使えるデータ提供を支援し、ドキュメント整備や利用ガイドの改善で利用者の裾野を広げます。 【組織体制】 プロダクト開発ユニット データドリブン部（4名、平均年齢30代後半） 【開発環境】 GCP、Kubernetes、CloudSQL(MySQL)、BigQuery、Argo Workflow、Tableau、Looker Studio、Salesforce、Zendesk 【この求人の魅力】 ・AI型教材「キュビナ」は全国170以上の自治体、2,300以上の小中学校で100万人以上の子どもたちが利用。教育データの利活用を通じて日本の公教育のアップデートに貢献できます ・データ基盤の構築から一貫して関わり、経営の意思決定に直接寄与できます ・プロダクト開発ユニット配下で開発・施策に近い距離で働けるため、要件定義から提供までを素早く回せ、成果が見えやすい環境です ・フルリモート（原則在宅）、コアタイムなしのフレックスタイム制

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む） ・複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む） ・フルリモート環境でも多様な職種と抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など） ・バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、周辺ツール開発など）

  事業内容

  AIが子ども一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」を開発。全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立小中学校で100万人以上の学びを支援。学習コンテンツ・探究学習コンテンツの制作・配信のほか、管理者向けサービスや校務支援システム連携など事業を多角化中。