RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

【国産LLM|機械学習エンジニア】年収~1,800万円|SB intuitions株式会社

650~1800万

SB Intuitions株式会社(ソフトバンク100%子会社)

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • セールスエンジニア/プリセールス

  • 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

仕事内容

・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発 ・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供 ・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決

求める能力・経験

・機械学習の開発経験3年以上 ・gitなどを使用したチームでの開発経験 ・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

650万円〜1,800万円

勤務時間

07時間45分 休憩60分

09:00〜17:45 フレックス勤務:可 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 時間外労働:有り

フレックスタイム制

有

残業

有

休日・休暇

内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

月給:541,667円~1,500,000円 想定理論年収:6,500,000円~18,000,000円  ※上限金額はその限りではございません  ※月給・想定理論年収:基本給+固定時間外手当(35時間相当)  ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします  ※別途インセンティブが支給されることがあります

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

備考

・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし)   ※平均実績 週1~2日出社  ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、 確定拠出年金(401K)

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    四輪事業のDX推進/データサイエンティスト

    570~1040万

    本田技研工業株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景・役割】 四輪事業を取り巻く市場や顧客ニーズの変化に対応し、データを用いた事業戦略・意思決定の高度化を進めます。新車・SDV・LCBなど複数の事業領域を対象に、市場、顧客、事業機会やリスクを分析し、四輪事業の競争力向上に貢献するポジションです。 【具体的な仕事】 事業戦略・商品戦略部門の担当者と対話して課題を整理し、販売台数に影響する因果関係を捉え、需要や変動リスクを分析モデルで表現します。市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを使い、3年・5年・10年を見据えた中長期の販売需要を予測。サプライチェーンマネジメント部門と連携する短期分析では、1年以内の販売台数や在庫リスクを扱います。原材料の供給制約や地政学的な変化も踏まえ、分析結果を事業・商品・生産戦略への提言につなげます。 統計解析、機械学習、時系列分析などによる予測モデルの開発に加え、特徴量の設計や因果分析を通じて需要変動の要因を特定します。モデル構築だけで完結せず、現場の問題設定から仮説検証、意思決定に必要な示唆の提示まで取り組みます。 【利用環境・連携】 Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teamsなどを活用。戦略、商品企画、SCM等の専門家や海外事業所のメンバーと協働し、ものづくりのバリューチェーン全体への理解を深められます。 【キャリア・魅力】 分析担当者から分析プロジェクトのリーダーへ進み、将来は事業戦略を踏まえたデータ分析のロードマップ策定を担うキャリアを想定。技術だけでなく事業との接点を持ちながら、正解が定まらない課題の解決に携われます。専門性・適性・会社ニーズ等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。

    求める能力・経験

    【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性、データ解析力、スコープ・目標・課題を設定する問題解決力。課題設定・仮説設計、意思決定に必要な分析と提案などの経験を想定。 【歓迎】英語力(TOEIC700点以上目安)、自動車のバリューチェーン・事業構造の知見、市場・顧客分析等のマーケティング、企画・商品開発・生産・品質・購買等のものづくり、コンサルティング等での問題解決経験。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理性と柔軟性を持って課題に取り組む方。部門を越えて対話し、仕組みの改善を提案できる方。個別の分析を一貫したストーリーとしてつなげて考えられる方。

    事業内容

    二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。

  • エージェント求人

    信号データ処理エンジニア(未経験者)/アークエッジ・スペース社

    600~900万

    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等

    求める能力・経験

    必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    アルゴリズム開発エンジニア/アークエッジ・スペース社

    750~1250万

    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

    求める能力・経験

    必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    信号データ処理エンジニア/アークエッジ・スペース社

    600~1200万

    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

    求める能力・経験

    必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア(画像処理)/アークエッジ・スペース社

    800~1200万

    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform

    求める能力・経験

    必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    【国産LLM|機械学習エンジニア】医療・製薬|年収~1800万円|SB intuitions株式会社

    650~1800万

    • システム設計
    • ソリューション開発
    • 医療/ヘルスケア
    • 病院
    • PoC
    • 検証
    • 開発
    • PyTorch
    • Git
    • Python
    • 機械学習
    SB Intuitions株式会社(ソフトバンク100%子会社)東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    <ミッション> SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。 SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。 本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。 <具体的な業務内容> 【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】 ・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。 ・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。 ・顧客の現場・データ環境(オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等)を踏まえたシステム設計・実装。 【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】 ・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。 ・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。 ・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。 【技術調査・共通基盤への貢献】 ・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術(LLM、RAG、エージェント、評価手法等)の調査と社内への還元。 ・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。 ・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。 【事業開発チームとの協働】 ・事業開発チーム(PM/BizDev)と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。 ・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。 <仕事の魅力点> ・基盤モデルの内側まで踏み込める:API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。 ・入社直後から実案件に関われる:大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。 ・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる:モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。 ・立ち上げフェーズの少人数チーム:社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。 ・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる:医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。 ・横展開のスケール:医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

    求める能力・経験

    ・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験(目安3年以上) ・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験(目安3年以上) ・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験 ・PythonおよびLLM/MLフレームワーク(PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等)を用いた実装力 ・Gitなどを用いたチームでの開発経験 ・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

    事業内容

    日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供

  • エージェント求人

    【パナソニックコネクト】中央省庁向けソリューション営業

    700~1100万

    • 戦略提案
    • 政治/政策
    • プロジェクト
    • 営業推進
    • 提案
    • 営業
    • パートナー
    • 開発
    パナソニック コネクト株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ●営業3部のミッション:社会課題の解決を通じて新たなソリューションを創出 お客様に信頼され唯一無二のかけがえのないパートナーとなる 【現場ソリューションカンパニーとは】 官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。当社の成長事業と位置付けられており、現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。  【営業3部とは】 国・中央省庁が推進する「デジタル社会の実現」をターゲットに、当社が強みとするID・生体認証(顔認証)でビジネス領域を拡大。安心・安全で快適な国民生活に貢献しています。 ●募集背景 デジタル化による成長戦略は国の最重点テーマであり、省庁横断で政策の具現化が急速に進展しています。なかでもデジタルによる本人確認は、デジタル社会の信用基盤として大変重要なテーマです。当社は、これまで培ってきたID認証の技術・ノウハウをもとに、省庁向けデジタルIDのプロジェクトを推進しています。国・自治体はもとより、民間での利活用も含めて今後成長が期待される領域です。国の重要プロジェクトを通じて社会変革を実現したい方、複雑なプロジェクトにも粘り強く対応し自己成長を実現したい方、ぜひ募集をお待ちしています。 ●具体的な仕事内容 当社デジタルIDソリューション(主に受託開発)を中心とした中央省庁向けアカウント営業。プロジェクトの牽引役お任せします。 ・担当プロジェクトの営業推進(提案・見積・契約・定例会) ・デジタルIDや認証局の提案活動 ・社内SE部門と連携して課題解決・プロジェクト円滑化 ・対外ステークフォルダとの連携・共創 ・海外ベンダーと連携して先進的なソリューションを創出 ※基本的にはデジタルIDソリューションを取り扱いますが、顧客ニーズに応じて他ソリューション・システム提案等も実施致します。  折衝先は取引のある中央省庁です。 【参考情報】 当社ではデジタルIDの知見や技術ノウハウをベースに自社プロダクトの開発も行っており、以下はその一例となります。 本ポジションで直接取り扱うわけではございませんが、どのような関連ソリューションを提供しているか参考にしていただければ幸いです。 ●職場の雰囲気 ・組織は20~30代も多く、様々なバックグラウンドの方が活躍しています。 ・年齢や役職に関係なくフラットなコミュニケーションをしている組織です。 ・働き方は、週3日以上の出勤を基本としつつ、出社/リモートワークのハイブリッドワークです。仕事の状況に応じて自分の裁量で行動しています。 ・勤務地は東京(汐留浜離宮ビル)です。オフィスはフリーアドレスで、カジュアルな服装で出勤している人も多くいます。 ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

    求める能力・経験

    【必須】 ・IT業界でのシステム構築やソリューション提案のご経験 ・複数名を取りまとめて業務や案件を推進した経験もしくはマネジメント経験 【歓迎】 ・ID認証や本人確認ソリューションに関するご知見 ・仕事の成功に向けて、周囲と連携し粘り強く対応されたご経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】

    700~1000万

    PKSHAグループ東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    事業紹介 PKSHA Technologyは、AIが人と人の間に入り、組織に分断された知識や業務をなめらかにつなぎ直す「コネクティブAI」をビジョンに掲げ、社会や企業に散在する知と業務をAIでつなぐソフトウェアを開発しています。 なかでもEX(従業員体験)領域では、情報システム・人事・総務・法務といったバックオフィスが、部門ごと・SaaSごとに分断され、「どこに聞けばいいか分からない」「部門間でたらい回しになる」といった従業員体験の断絶が大きな課題となっています。 私たちは、AIヘルプデスクを中心とするAI-SaaSプロダクト群を通じて、部門を横断した問い合わせ・依頼・業務処理を一つのシームレスな体験としてつなぎ、エンタープライズのバックオフィス全体をアップデートしていきます。 ポジション概要 本ポジションでは、大手企業を中心としたクライアントに対し、AIヘルプデスクをはじめとするAI-SaaSプロダクトの導入を技術面からリードしていただきます。 顧客の要件を引き出して最適な構成を設計・構築し、環境要件やセキュリティ要件を技術面からクリアしながら、確実に価値が立ち上がる状態まで導きます。フィールドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトの結節点として商談から導入までを推進し、導入後も顧客社内での提供価値を最大化すべく、利用拡大の局面で技術的な信頼を獲得しながら伴走いただきます。 さらに、現場で得た知見と顧客の本質的な課題をプロダクトチームへ還元し、プロダクトと事業の成長そのものに貢献いただきます。 主にご担当いただきたい役割 AIヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクトの導入を、技術面からリードしていただきます。具体的には以下を担当します。 ■ 個別案件の推進(顧客対応) 顧客要件のヒアリング・要件定義 顧客要望の実現性検証 顧客環境の構成設計/構築・エージェント処理フローの設計/構築 顧客社内のセキュリティ要件への対応 フィールドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトチームと連携した案件推進(案件PMはカスタマーサクセスが担当) ■ プロダクト/デリバリ基盤への貢献(横断) 顧客の課題・フィードバックのプロダクトチームへの還元(技術的知見を活かした本質課題のキャッチアップ) デリバリ業務プロセスの設計・標準化 顧客向け技術ドキュメント・デリバリツールの整備(Claude Code等を活用)

    求める能力・経験

    必須要件 エンタープライズ(toB)顧客と相対し、折衝・合意形成を進められるコミュニケーション力 Webアプリケーション・APIの基礎的な理解 ネットワーク・セキュリティ・データベースに関する基礎知識 歓迎要件 エンタープライズ企業への導入・折衝の実務経験 プリセールス/セールスエンジニア(ソリューションエンジニア)の経験 ITコンサルタントの経験 Web API(REST 等)を用いてシステム間連携の仕組みを構築した経験(製品レベルでなくても可) SAML / OAuth / OIDC などの認証・認可(SSO・ID連携)に関する知識 クラウドサービスの導入・運用に関する知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【自然電力グループ/AI・機械学習エンジニア】気象・電力価格データを用いたシステム構築、運用

    600~1000万

    • システム監視
    • 分散
    • パートナー
    • インフラ機器
    • 人工知能
    • マイクロ
    • 電気自動車
    • PyTorch
    • 発電所
    • シミュレーション
    • 開発
    • 発電設備
    • 研究開発
    • 機械学習
    • 物理
    • scikit-learn
    • Python
    • クラウド
    • IoT
    • システム開発
    • Amazon SageMake...
    • TensorFlow
    株式会社Shizen Connect東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容■ 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 開発環境 ・言語:Python ・ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド:AWS ・DB:AWS S3, Athena ・その他ツール:Github, Slack ■Shizen Connectについて■ 株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。 「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。 中でも、数千~数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP: Virtual Power Plant)の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。 これまで家庭用蓄電池のVPPプラットフォームとして東京ガスや東京電力エナジーパートナー、東北電力、北陸電力などに採用され、系統用蓄電池の制御では大阪ガスや東急不動産、西鉄グループなどに採用されています。また、DR・VPPプラットフォーム市場の調査において、市場シェアNo.1を獲得しております。 ■プロダクト■ 同社のプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。 エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千~数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド(*)の構築・運用 *マイクログリッド:エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 ■魅力・やりがい■ ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント(電力会社やアグリゲーター)の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万~数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。 ■組織■ 会社全体としては、社員45名、業務委託で参画しているメンバーも合わせると60名規模の組織です。 研究開発部は社員および業務委託メンバーを合わせると21名です。一部システム開発会社とも協力しながら開発を進めています。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・Pythonの経験 ・PyTorchもしくはTensorFlowの経験 ・AI/機械学習に関する実務経験 【歓迎要件】 ・Amazon SageMakerの経験 ・電力に関わるシミュレーション、予測の経験 ・英語力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ライブコミュニティ事業】事業参謀型シニアデータアナリスト

    年収非公開

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【ミッション】 当社の Pococha 事業におけるデータ分析組織 (ビジネスインテリジェンスチーム) の中核メンバーとして、プロダクト開発やマーケティング、事業戦略等、サービス内の担当領域に深く入り込んで分析業務を担っていただきます。 単なる「分析業務の受注者・作業担当者」ではなく、分析を通じた示唆の提示やユーザー体験の改善、事業目標達成への貢献に深く関わり、事業を動かす当事者の一人としてプロダクトマネジャーや Biz メンバーに伴走する「参謀」としての役割をミッションとしたポジションです。 【具体的な業務内容】 - プロダクトやマーケティングの各施策に対し、施策のビジネスインパクト試算、効果検証、A/Bテスト設計、  意思決定支援といった一連の分析業務を一気通貫で担っていただきます。 - ライバー・リスナーの行動データを用いた課題探索、仮説構築、改善提案を行い、プロダクトマネジャーやマーケターと連携し、  データを武器として事業価値の創出を強力に推進していただきます。 - 各領域や施策の KPI を設計し、モニタリング用のダッシュボードの設計・運用を行っていただきます。 - 生成 AI や AI エージェントを活用した分析プロセスの変革を担っていただきます。

    求める能力・経験

    必須要件 - プロダクト開発、ないしはマーケティングにおけるデータ分析の実務経験 (5年以上)、またはそれに準ずる経験。 - GCP, AWS, Azure 等のクラウドサービス上で SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・分析の実務経験。 - 抽象的で漠然としたビジネス上の課題「感」を明確な分析上の問題に落とし込む能力。 - ビジネス上の課題に関する問いを主体的に構想・選別・設定し、探求する能力。 - 生成 AI によって出力された分析成果物の質を保証する専門的知見と審美眼。 - 複雑な分析結果をステークホルダー向けの明確なビジネスストーリーと実行可能な推奨事項に変換する能力。 歓迎要件 - プロダクトマネジメント、マーケティング、ないしは事業企画・戦略業務における実務経験 (目安: 3年以上)。 - 市場分析、競合調査、戦略コンサルティング業務における実務経験 (目安: 3年以上)。 - ユーザーインタビューや UX リサーチといった定性調査から示唆を抽出し、定量分析と併せてビジネス上の課題解決を行った経験。 - 非構造化データの分析から実世界のビジネス課題を解決した経験。 - 生成 AI 技術を用いた分析業務の効率化、高度化、標準化にオーナーシップをもって関わった経験。 その他お問い合わせください

    事業内容

    ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他