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条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  タイミー【Trust&Safety×最先端AI】シニアAI/MLエンジニア

  1100~1500万

  • プロジェクト
  • 画像ソフト組込/制御設計
  • Google Vertex A...
  • ユーザーインターフェースソフト...
  • 音声ソフト組込/制御設計
  • 通信ソフト組込/制御設計
  • モーションコントロールソフト組...
  • 異常検知
  • 制御設計
  • 機械学習
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 技術開発
  • 分析
  • 審査/回収
  • データ分析
  • 審査
  • Amazon Web Serv...
  • Python
  • クラウド
  • 検証
  • CD
  • Google Cloud
  • SQL

  株式会社タイミー（東京本社）東京都港区

  タイミー【Trust&Safety×最先端AI】シニアAI/MLエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・AIエージェント・基盤モデルを活用したガードレールおよび防御的プロンプト設計 ・構造化・非構造化データを活用したリスク予測・異常検知モデルの開発・運用 ・業務ルール、現場オペレーション、人による確認フローを組み合わせたリスク制御設計 ・モデル精度・コスト・レイテンシーの可視化・最適化および開発パイプラインの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・「AI as a Judge」等を導入した自動評価パイプラインおよびLLMOps環境の構築 ・プラットフォームの信頼性を損なう不正行為・利用規約違反検知モデルの技術開発 ・プロダクト実装に向けたソフトウェアエンジニア・MLOpsチームとの共同開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大のスキマバイトインフラの安全性・信頼性を最先端AIで担保するやりがい ✅LLMと従来の機械学習を双方高度に融合させ実運用プロダクトへ還元 ✅フルリモート勤務可能＆コアタイムありフレックス制で柔軟な働き方を実現 ✅年収1,100万〜1,500万円のハイレイヤー還元＆各種ツール購入補助等充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・スキマバイト市場における圧倒的なシェアと急成長を続ける事業基盤 ・モデル構築だけでなく事業・オペレーション・プロダクトまで踏み込む開発文化 ・Vertex AIやClaude Code、Devinなど最先端ツール群を積極的に実践導入する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対する技術リード経験（5年以上） ・SQL/Pythonおよびクラウド（Google Cloud/AWS等）での開発・運用実務経験 ・MLパイプラインやCI/CD基盤を活用したモデルのプロダクト実装・運用経験 ・Trust & Safety領域（不正検知・リスク分析・LLMアプリ等）での実装・改善リード経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・不正検知、審査、モデレーションなどTrust & Safetyドメインの高度な知見 ・大規模データの収集・アノテーション・合成データ生成（データセットエンジニアリング）経験 ・「AI as a Judge」を活用した自動評価・検証パイプラインの構築経験 ・最新のAI/ML技術と事業課題のトレードオフを言語化し関係者を巻き込める推進力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🟢明治安田🟢社内SE<インフラエンジニア＞〜すべてのシステムが動く、その土台をつくる〜

  720~1300万

  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 運用保守
  • パートナー
  • 営業
  • アジャイル
  • ネットワーク
  • プロジェクト推進
  • PMO
  • 保険
  • 生命保険
  • クラウド
  • 要件定義
  • COBOL

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  🟢明治安田🟢社内SE<インフラエンジニア＞〜すべてのシステムが動く、その土台をつくる〜気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社情報システム部の社内SE（インフラ領域）として、生命保険事業を支える大規模IT基盤の企画・構築・運用保守、およびベンダーコントロールをご担当いただきます。事業部門の対等なパートナーとして要件定義から企画・導入、リリース後の運用まで一気通貫で主導します。 年間1,000億円超のIT・デジタル投資のもと、COBOL資産のクラウド移行（超大規模マイグレーション）、データ管理基盤の整備、AI活用インフラの構築など、大型プロジェクトが多数稼働中。営業職員約3.6万人が利用するシステムや5万台超のデバイス、1,000超の拠点を支える強固で先進的なインフラ環境を支えていただきます。 【主な業務内容】 ・ITインフラ（サーバー・クラウド、ネットワーク、デバイス、ホスト基盤、データ管理基盤等）の企画・要件定義・構築・保守運用 ・RFP作成およびITベンダー／グループシステム子会社のマネジメント（ベンダーコントロール） ・レガシーマイグレーション（クラウド移行）等の超大規模インフラプロジェクト推進・PM/PMO業務 ・セキュリティ・運用基盤の企画・強化、アジャイル/DX推進に伴う基盤環境の整備

  求める能力・経験

  ネットワーク構築（特にクラウド基盤構築）における実務経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・データ基盤、データ活用基盤に関するプロジェクト経験 ・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進 ・ユーザー部門との要件調整 ・データ品質管理、データ標準化等のご経験があれば尚可

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• 企業ダイレクト

  台東区【SE】幅広い案件×希望案件アサインで着実にスキルアップ！年休120日

  420~600万

  株式会社アフェックス東京都台東区

  台東区【SE】幅広い案件×希望案件アサインで着実にスキルアップ！年休120日気になる

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  仕事内容

  ★上流工程、スペシャリストを目指したい方へ★ システム開発やインフラ構築などを行っている当社にて、クライアント先に常駐し、システムの開発・運用・保守をお任せいたします。 ■大手保険会社のセキュリティ推進業務（CASB／Zscaler／EDR（クラウドストライク等） ■大手保険会社の開発プロジェクトPM（Java・Salesforce） ■通販会社様向け業務推進PMO（Excel／PowerPoint（進捗管理・資料作成、Backlog/JIRA等のプロジェクト管理ツール） ■グローバル企業のコーポレートサポート（ビジネスレベル以上の英語力） ■AI技術開発およびアプリへの組み込み（Python等）

  求める能力・経験

  【必須】■ITエンジニアとしての実務経験1年以上の方（ジャンル・フェーズ・言語・雇用形態などは一切不問です） 【尚可】■技術への探求心を持ち続けるエンジニアの方■新しいスキル習得に意欲的な方 【当社の強み】Web・モバイル・AI・インフラまで、業界も技術領域も幅広い案件が揃っています。上流設計からスペシャリストまで、ご希望に合わせたキャリアを描けます。【働き方について】産休・育休の取得と復帰実績があり、長期的に働きやすい環境です。毎年追加される充実した福利厚生も大きな魅力です。【求める人物像】技術を武器にもっと成長したい方、主体的にキャリアを築きたい方を歓迎します。

  事業内容

  ■常駐型プロジェクト支援サービス■WEB広告運用・コンサルティング・SEO■ホームページ制作■介護タクシー・民間救急・障碍者送迎■プロeスポーツチーム運営・eスポーツ大会の企画運営■オーガニックコットンの子供服販売■有料職業紹介事業

• エージェント求人

  【GMOTECH×IT統括】開発×インフラ×AI活用◆グループ全体の「開発×運用×品質×AI」を牽引

  600~800万

  • QA/Quality Assu...
  • Amazon Web Serv...
  • 品質管理
  • マネジメント
  • 提案
  • 設計レビュー
  • 開発
  • 検証
  • Web/ITサービス
  • トラブル対応
  • テスト
  • Java
  • プロジェクト
  • PHP
  • Ruby
  • 品質保証
  • Python
  • 技術開発

  GMO TECH株式会社東京都渋谷区

  【GMOTECH×IT統括】開発×インフラ×AI活用◆グループ全体の「開発×運用×品質×AI」を牽引気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 GMO TECHホールディングスのグループ全体におけるシステム運用・開発を、技術面・体制面の両面からリードしていただくポジションです。Webサービスや業務システムの設計レビュー・改善提案をはじめ、AWSを中心としたインフラ運用、開発・QAチームとの連携、品質・開発プロセスの最適化、外部ベンダーとの技術折衝など幅広くお任せします。加えて、AI・自動化など新しい技術の活用にも携わり、グループ全体のIT基盤をより良くしていく役割です。 【業務内容】 ・グループ全体のシステム運用・開発に関する方針策定・技術的アドバイス ・Webサービス・業務システムの設計レビュー、改善提案 ・AWSを中心としたインフラ構成・運用体制のマネージメント ・開発チーム・QAチームとの連携、品質・開発プロセスの最適化 ・外部ベンダーや協力会社との技術的な折衝・進行管理 ・（状況に応じて）自ら設計・実装・検証に関与するプレイング業務 【ポジション魅力】 ◎GMO TECHグループ全体のITを横断的に支える、影響力の大きいポジション ◎Web開発・AWS・インフラ・QAなど、幅広い技術領域に携われる ◎開発×運用×品質×AI活用を横断し、システム全体の改善をリードできる ◎マネジメントだけでなく、設計・実装・検証にも携われるプレイングマネージャー ◎AI・自動化などの新技術を積極的に検証・導入できる ◎ランチ補助・無料カフェ・リラクゼーションスペースなど福利厚生も充実

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・Webサイト・Webサービスの開発経験 ・AWS環境での運用経験（設計・改善・トラブル対応など） ・システム全体を俯瞰して考えられる設計・判断力 【使用技術・開発言語】 ・フレームワーク／言語・Java・PHP・Rails/Ruby・Python ※すべて必須ではなく、いずれかの実務経験があれば可 【歓迎要件】 ・AI技術への強い興味・関心がある方 ・すでにAIエージェントや生成AIを業務に活用している方 ・開発チームやプロジェクトのマネージメント経験 ・テスト・品質保証（QA）観点を踏まえた開発経験 ・新しい技術やツールを積極的に検証・導入してきた経験 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面から物事を考えられる方 ・グループ全体最適を意識して判断・提案ができる方 ・現場のエンジニアやQAと対話しながら、チームを前に進められる方 ・AIや自動化を活用し、「より良い仕組み」を作ることに楽しさを感じる方

  事業内容

  AIで未来を創る 1. インターネット集客事業 2. WebマーケティングDX事業 3. SaaS DX事業 4. インターネットメディア事業 5. 決済サービス事業 6. 上記を含むインターネット事業全般

• 企業ダイレクト

  【東京駅徒歩1分/自社開発リードエンジニア】年収1200万可・モダン化＆AI

  800~1200万

  税理士法人レガシィ東京都中央区

  【東京駅徒歩1分/自社開発リードエンジニア】年収1200万可・モダン化＆AI気になる

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  仕事内容

  自社プラットフォームのモダン化および生成AIを活用した新規サービスの立ち上げプロジェクトを牽引していただきます。技術選定からアーキテクチャ設計、チームマネジメントまで幅広くお任せします。 ・既存サービスのモダン化（React,Next.js,TS等へのリプレイス） ・生成AIを活用した新規サービス（デジタル遺言等）の企画・開発 ・インフラ（AWS等）を含めたアーキテクチャ設計 ・開発チームのビルディングとマネジメント ★現在の技術（jQuery, PHP等）からモダン環境へ移行する過渡期です。技術選定の裁量は大きく、M4 Mac等も支給されます。

  求める能力・経験

  【必須】・Web/モバイルアプリの開発一連プロセスの自走経験・フルスタック開発経験・AWS等での設計構築運用経験(3年以上)・リーダー経験(規模不問)【歓迎】・モダンフロント(React等)やモバイル開発経験 ・スクラム開発リード経験・DevOps等構築経験 【魅力・やりがい】巨大な社会課題「相続」をテクノロジーで変革する圧倒的なやりがいがあります。M4 Macやデュアルモニター支給など技術者への投資を惜しまず、Cursor等の生成AI活用やモダン技術（Next.js/TS等）の選定から裁量を持てる最強の開発環境で、ゼロイチの新規事業を牽引できます。

  事業内容

  相続を中心とした税理士業務◆相続総合コンサルティング[相続税申告,事業承継/コンサルティング/プランニング等]◆リアルエステートコンサルティング[相続,土地購入,運用のご相談/資金繰り改善等]◆ネットワーク事業[研修用教材提供等]

• エージェント求人

  株式会社Re-gritPartners【東京】データエンジニア

  年収非公開

  株式会社Re-gritPartners東京都千代田区

  株式会社Re-gritPartners【東京】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◇ポジションの魅力◇ ・データ基盤の構築だけではなく、データ活量戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます ・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます ・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。 ◇採用背景◇ 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 ◇仕事内容◇ 大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。 業務イメージ ・データ活用戦略策定（当社コンサルティング部門と共に） ・データ収集・蓄積処理の設計 ・MLOps基盤の設計・構築 ・LLM/RAG向けデータパイプライン構築 ・BIツール向けデータ基盤構築 ・API・システム間データ連携 主なプロジェクト事例 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 プロジェクト組織体制 マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。 経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。 技術スタック 開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab ◇当事業の目指す姿◇ 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもと、マインド・能力開発できる環境づくりを追求し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ・SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ・Python用いたデータ処理・開発経験 【尚可経験】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境での開発経験 ・データ基盤プロジェクトのPMもしくはPL経験 ・クライアントへの技術提案・折衝経験

  事業内容

  コンサルティングビジネス （Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  四輪事業DX／分析プラットフォームアーキテクト

  570~1040万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  四輪事業DX／分析プラットフォームアーキテクト気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 四輪事業の事業・販売領域で拡大する分析ニーズに応えるため、データアナリティクス基盤の設計・構築・運用・発展を担います。各部門が継続的かつ安定してデータを活用できる環境を整え、事業の意思決定の高度化を支える役割です。 【担当業務】 社内のデジタル統括部が提供するクラウド基盤を活用し、分析ツールを使いやすい状態に整備します。関係システムとの連携や事業部門のニーズを整理し、Dataiku、Qlik等を活用する分析基盤の機能拡張を推進。Azure等のクラウド環境で設計・実装を進めるとともに、安定稼働に必要な運用設計、性能面の課題、障害対応を改善します。 外部ベンダーや関係部門と協働し、システムの開発・改善と最適なアーキテクチャを検討します。生成AIや分析ツールの機能拡張など、今後の技術変化を見据えた導入支援も担当。個別ツールの運用にとどまらず、分析が成立する環境全体を設計するポジションです。 北米・アジア・インドなどの海外拠点との分析プロジェクトを円滑に進めるため、現地メンバーとのコミュニケーションと分析基盤の連携を推進します。単一部署に閉じず、社内外・国内外の関係者と協働してデータ活用の基盤を発展させます。 【開発環境】 Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teams等を使用する分析環境です。 【キャリア・魅力】 入社後はアーキテクトとして分析基盤・データアーキテクチャの構築に従事。その後、グループリーダーとして設計方針・運用を主導し、組織横断の基盤マネジメント、さらに四輪事業全体のデータ活用・意思決定へ役割を広げることを想定しています。ものづくりの幅広い事業課題と新技術に触れ、技術とビジネスの両面で経験を積めます。会社ニーズ・適性等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。

  求める能力・経験

  【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な人と協働するコミュニケーション力・協調性。Azure等のクラウドを用いたシステム／データ基盤の設計・構築・運用のいずれかの経験。Dataiku、Qlik等の分析ツールの導入・開発・運用経験。事業部門や関係システム部門と連携した要件定義・業務課題整理の経験。 【歓迎】英語力（TOEIC600点以上目安）、基本情報処理技術者資格。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題へ取り組む方。部門を越えて対話し、既存システムや仕組みの改善・最適化を提案できる方。

  事業内容

  二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。