明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

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  ✿Sumitomo Mitsui Trust Bank✿グループDXを加速するデータエンジニア

  600~1300万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ✿Sumitomo Mitsui Trust Bank✿グループDXを加速するデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ グループ全体のDX推進に向けて、データ利活用基盤の設計から構築・運用までを担っていただきます。 ◎データ利活用基盤の設計・開発 ・SQLやPython等を用いたデータの抽出、加工、分析処理の実装 ・AWS、Azure、Google Cloud等を組み合わせた最適なクラウド基盤の構築 ・ビジネス要件に応じたデータパイプラインの設計およびパフォーマンスチューニング ◎ガバナンスと活用の仕組みづくり ・サイロ化されたデータの統合と、安全性を担保するアクセス制御の設計・運用 ・各事業部門のステークホルダーと連携し、データに基づいた意思決定を後押し ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎グループ共通データ分析基盤の構築・運用 ・クラウドプラットフォーム上に大容量データを集約し、全社レベルで活用できる統合データ環境を整備 ◎データ利活用推進と運用改善 ・データパイプラインの安定稼働を実現し、障害対応やパフォーマンス改善を通じてビジネスの継続的な成長を支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎SQLを用いたデータ抽出・加工またはアプリケーション開発の経験 ◎データベース設計の経験 ◎AWS / Azure / Google Cloud いずれかのパブリッククラウド環境での開発経験 ◎OLTPとOLAPの違いに関する基礎知識 ◎Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等いずれかのRDBMS構築・運用経験 ◆歓迎（WANT） ◎データパイプラインやクラウドデータ基盤の設計・構築・運用経験 ◎LinuxやUNIX等のサーバ・ネットワーク技術の知識 ◎AWS / Azure / Google Cloudに関する各種認定資格 ◎TableauやPower BIなどのBIツールを活用した経験 ◎HadoopやSpark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ◎機械学習やデータ分析業務に関する実務経験や深い理解

  事業内容

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  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜

  720~1300万

  • 提案
  • プロジェクト
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • メンバー
  • マネジメント
  • 営業支援
  • 機械/電気プラント営業
  • 分析設計
  • 企画立案
  • PoC
  • 機械学習
  • 教育
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • 負荷分散/チューニング
  • データベース
  • チューニング
  • プログラミング
  • リーダー
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部にて、データサイエンティストとして経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用を推進していただきます。 当社では「お客さま向け（最適提案・健康維持サポート・レコメンド等）」と「従業員向け（営業支援・AIエージェントによる業務自動化等）」の双方でAI活用を進めています。全社課題の抽出から分析設計、PoC・効果検証、実装・運用まで一貫して携われる環境です。 【主な業務・役割】 ・プロジェクトの推進・リード：データ利活用案件の企画・分析設計・実装推進（AI分析・機械学習等） ・チームマネジメント：約27〜28件並走する案件のリード、および若手メンバー（20代中心・約18名）の育成・チームビルディング ・基盤整備・人材教育：データ活用基盤の整備管理（IT部連携）や、社内研修の企画・講師などの教育推進 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

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  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

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  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・データ基盤、データ活用基盤に関するプロジェクト経験 ・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進 ・ユーザー部門との要件調整 ・データ品質管理、データ標準化等のご経験があれば尚可

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

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  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト

  600~1200万

  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • プレゼンテーション
  • 提案
  • 戦略提案
  • 研修実施
  • 開発
  • 本部長
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • 要件定義
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • IoT
  • シニアコンサルタント
  • プロジェクト
  • コンサルタント

  株式会社ABEJA東京都港区

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト気になる

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  仕事内容

  募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。

  求める能力・経験

  下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都港区

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ミリ波レーダーの認識結果とカメラによる物体認識結果を統合するための、紐づけアルゴリズムの研究・技術開発を担当します。機械学習や画像認識技術を活用し、異なるセンサーデータを高精度に統合する仕組みを 構築します。アルゴリズムの実装やデータ解析、検証業務を中心に、最先端の自動運転技術に関わる実務経験を積むことができます。 【業務フェーズ】詳細仕様設計、アルゴリズム実装、データ解析、検証、モデルチューニング 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信

  求める能力・経験

  【必須】■Python/C++の基礎知識■データ同期・時刻合わせの理解■特徴抽出と対応付けの基礎知識■評価用データセットの作成・可視化経験■チームでの協働に抵抗がない方【歓迎】Kalman/UKFなどのフィルタ基礎 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）

• 企業ダイレクト

  【東京23区】ロボット技術開発エンジニア/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都港区

  【東京23区】ロボット技術開発エンジニア/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  既存ロボット軌道生成アルゴリズムの仕様に基づき、環境点群処理、障害物モデル生成、基本的な経路生成処理の実装、パラメータ調整、シミュレーション検証、ログ解析、軽微なアルゴリズム修正、ロボット制御 モジュールとの動作確認などを担当していただきます。 【業務フェーズ】 詳細仕様設計、実装、検証、動作検証・ログ取得 【ツール】 Python/C++、ROS/ROS2、MoveIt、PCL（Point Cloud Library）、Gazebo/Isaac Sim、GitHub/GitLab

  求める能力・経験

  【必須】■Python or C++の基礎■点群処理/画像処理の基礎■ROSの基本操作■ロボット制御の初歩（正逆運動学） 【歓迎】■MoveItによる簡易プランニング■PCLの利用経験■CUDA/並列処理の基礎 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）

• 企業ダイレクト

  【東京都】家庭用ゲーム機の研究技術開発/在宅勤務あり/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都23区内

  【東京都】家庭用ゲーム機の研究技術開発/在宅勤務あり/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究技術技術開発担当に携わっていただきます。 主に担当していただく内容としてゲーム内のキャラクターの行動を自律的に決定するAIに関する研究技術開発を担っていただきます。 【業務の社会意義】市場延伸が続く、ゲームコンテンツに関連する仕様設計担当となります。人々を笑顔にする製品を構想に近い部分から、参画できる魅力ある案件です。 【フォロー体制】主体性を大切にする社風で、経験豊富な先輩社員も多く所属しています。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験■Windows環境での業務経験■評価経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）

• 企業ダイレクト

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣

  700~950万

  株式会社メイテック東京都港区

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ミリ波レーダーを用いた人体検知アルゴリズムの研究・技術開発を担当します。アルゴリズムの高度化だけでなく、システム全体のアーキテクチャ仕様設計やクラウド連携の最適化、セキュリティ仕様設計、品質保証を リードします。さらに、技術戦略の立案やプロジェクト推進、エンジニアの育成にも積極的に関わり、技術開発の中核を担うポジションです。 【業務フェーズ】要件定義、アーキテクチャ仕様設計、セキュリティ仕様設計、品質保証、技術レビュー、プロジェクト推進 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Azure、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信

  求める能力・経験

  【必須】■システムアーキ設計経験■品質・安全要求の適用（機能安全等）経験■評価・承認プロセスの確立経験■プロジェクト推進・人材育成経験【歓迎】■法規・市場要求の反映経験■サプライヤ管理経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）

• 企業ダイレクト

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都港区

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ミリ波レーダーを用いた人体検知アルゴリズムの研究・技術開発を担当します。機械学習や画像認識技術を活用し、人体検知の精度向上を目指したアルゴリズムの仕様設計・実装を行います。 モデル構築やデータ解析、検証業務を中心に、最先端の自動運転技術に関わる実務経験を積むことができます。 【業務フェーズ】詳細仕様設計、アルゴリズム実装、データ解析、検証、モデルチューニング 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信

  求める能力・経験

  【必須】■Python/C++の基礎知識■レーダー特徴量抽出に関する知識・理解■データ収集・前処理の経験■評価実験の遂行経験■チームでの協働経験【歓迎】しきい値設計やクラシカル検知手法の実装経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）