【JAPAN AI】Forward Deployed Engineer (FDE)
700~2000万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
700~2000万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
フロントエンドエンジニア
web/オープンSE
業務内容 Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、既存SaaS、制約条件を把握 経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義 スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導 Build & Evaluate—動くものを作り、評価する LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計 Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装 Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携 モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善 Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応 guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計 導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術 課題の解決を支援 Productize & Scale—個別解を再利用可能にする 実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化 顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発 顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援
必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力 主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験 LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験 AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること 日本語:Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル) 歓迎条件 顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験 AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験 RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験 Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験 エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験 個別実装を共通基盤・テンプレート・再利用可能なコンポーネントへ抽象化した経験 プロジェクトマネジメント、英語での技術コミュニケーション能力
700万円〜2,000万円
東京都新宿区
最終更新日:
400~1000万
ご経験やご志向、適性等を考慮し、マッチする職種の業務をご担当頂きます。 ◆エンジニアポジション フロントエンド Flutterエンジニア デザイナー 当該企業lは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。 現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
・リンクウェルのmission、vision、valueに共感できる方 ・現場感を持った業務を進めたい方 ・知的好奇心旺盛で、自ら課題を発見し解決できる方 ・チームで働くのが好きな方 ・社長や役員との日常的なコミュニケーションが取れる環境にやりがいを持っていただける方
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1200~2000万
業務内容 エージェント研究開発 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等) 新しい推論・計画・検索手法の研究開発 マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発 最新論文の調査・再現・改良実装 評価・ベンチマーク 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装 合成データ生成・評価ベンチマーク設計 モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体) プロダクション課題の解決 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等) モデル学習用データミックスの作成・最適化 エージェント評価フレームワークの高度化 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング 技術移転・発信 Agentic Product Engineer チームへの技術移転・メンタリング 学術機関・OSS コミュニティとの連携 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ RAG の研究開発 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として機能するには、顧客の全 SaaS に散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存の RAG では「Aプロダクト の従業員データ」と「Bプロダクト の商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースの RAG アーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS 横断検索の回答精度を 40% 向上させ、Agentic Product Engineer チームに技術移転して全プロダクトに展開。
必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験 LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験 LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解 論文読解・再現実装の能力 Python での高品質なコード実装力 言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 大規模な強化学習 (Large-scale RL on language models) の経験 マルチエージェントシステムの設計・実装経験 トップカンファレンス (NeurIPS / ICML / ACL / EMNLP 等) での論文発表 RLHF / DPO 等のアライメント手法の実装経験 マルチモーダルモデル (Vision-Language 等) の経験 エージェント評価・安全性研究の経験 博士号 (CS / ML / NLP / 関連分野) 英語での研究コミュニケーション能力
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1200~2000万
業務内容 Agent Harness の設計・実装 エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 AI/ML システム統合 モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 オーケストレーション・パフォーマンス ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング 信頼性・運用 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 インシデント対応・ポストモーテム データアクセス・権限管理基盤の設計 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1: エージェント実行エンジンの設計 JAPAN AI STUDIO 上で顧客が構築する AI エージェントの実行基盤を設計。Graph Runtime を採用し、エージェントの各ステップを DAG (有向非巡回グラフ) として表現。チェックポイント機構により、長時間タスクの途中失敗からの自動リカバリを実現。 ■ シナリオ 2: モデルルーティングの最適化 複数の LLM プロバイダ (OpenAI / Anthropic / Google 等) を跨いで、タスクの種類・コスト・レイテンシに応じた最適なモデルを自動選択するルーティングエンジンを設計。推論コストを 25% 削減しつつ、タスク成功率を維持。 ■ シナリオ 3: ガードレール実行エンジンの構築 金融機関向けエージェントが「投資助言」に該当する回答を生成しないよう、ポリシー実行エンジンを構築。ルールベース + LLM ベースのハイブリッド判定により、レイテンシを 50ms 以内に抑えつつポリシー準拠率 99.5% を達成。
【必須条件】 学歴等:CS、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理等の学士号、または同等の実務経験 開発経験:バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上、Pythonでの本番プロダクト開発 専門知識・実績:LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験 システム設計:分散システムの設計・実装経験(設計・コーディングを含む)、RESTful API/gRPCの設計・実装経験 言語:日本語(Fluent:プロダクト開発で齟齬なく議論できるレベル)または英語(ビジネスレベル)のいずれか必須 【歓迎条件】 Agent Framework/Agent Harness(LangChain, LangGraph, AutoGen等)の設計・実装経験 AWS/GCP/Azure等のクラウドプラットフォームでの本番運用経験 RAGシステム、ベクターデータベース、メモリアーキテクチャへの理解 モデルルーティング・推論最適化の経験 Goでの基盤ソフトウェア開発経験(SDK、ランタイム、フレームワーク等) Kubernetes/コンテナオーケストレーションの深い理解 イベント駆動アーキテクチャ(Kafka/RabbitMQ等)の経験 安全性ガードレール、ポリシー実行、AIの可観測性実装経験 ML基盤/MLOps構築経験 英語での技術コミュニケーション能力
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550~850万
担当業務 評価・試験工程における手動作業を減らすための、試験自動化ソフトウェア・ツールの開発、現場導入、および保守業務 具体的には ・試験自動化ツールの開発・導入 ・現場の試験手順に基づき、測定器や対象機器を自動制御するツール/アプリケーションの開発 ・開発したツールの現場への展開、作業者へのレクチャー、導入後の保守・改善対応 ・測定器・外部デバイスの制御 ・各種測定器や評価機器のリモート操作スクリプト作成(通信プロトコルの制御) ・手動による評価・測定作業の自動化推進による省力化・再現性向上
■必須要件 ・プログラミング言語(Python, C#, JavaScript, MATLAB のいずれか)を用いた開発経験 2〜3年以上 ・通信プロトコル(LAN, USB, GPIB, RS-232C, CAN等)を介した測定器・外部デバイスの制御プログラム開発経験 ・基本的なOS知識(Windows または Linux環境での開発・動作環境構築経験) ・評価手順書などを読み解き、作業を自動化するためのロジック(プログラム構成)を組める方 ・チームとして協調性を持って業務に取り組める方 ・意欲を持って新しいことにチャレンジ出来る方 ・ビジネスレベルの日本語 ■歓迎要件 ・試験コンフィグの策定や、試験計画・設計業務の経験 ・電気基板やマイコンなど、ハードウェアに関する基礎知識 ・Git / GitHub を用いたバージョン管理・コード共有の経験 ・シリアル通信やSocket通信に関するネットワーク基礎知識 ・英語でのコミュニケーション(特に読み書き)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■担当業務 本ポジションは、ジェネラルマネージャー直下でData Production部内の5つのユニットを横断しながら、新規システムの立ち上げや、機能・性能拡張に向けたシステム設計・調整・プロジェクトリードを担っていただきます。 航空・宇宙関連のシステム開発経験者の方には、ドメイン知識を活かして新規システム立ち上げ、既存システムの補完を企画・牽引頂きます。 低遅延での通信/宇宙-地上の通信/クラウドとオンプレミス環境の連携 いずれかに関する経験をお持ちの方には、経験を活かしたアーキテクチャ検討を行っていただきます。 具体的には: ・新規サービスや機能拡張ニーズに応じて、ユニットマネージャーと連携しながら、システム設計方針の検討・策定からスケジュール策定、プロジェクト管理までを一貫して取りまとめる ・関連する社内部署(営業、衛星開発、事業開発部署等)と密に連携し、Data Production部を代表して当該開発プロジェクトの調整を行う ・部内横断の重要開発プロジェクトのオーナーとして、各種プロジェクトマネジメント(計画立案、進捗管理、リスク管理、ステークホルダー調整 など)業務を行う ・顧客ニーズとシステム/サービスのパフォーマンスを踏まえ、今後の改善方針を整理し、施策検討につなげる
■必須要件 ・ソフトウェアシステム開発のプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・英語での読み書きや口頭でのコミュニケーションに抵抗がない方 ・東京本社に週半分程度通勤できる方 以上をすべて満たす方で、以下いずれかを満たす方 ・航空・宇宙関連のシステム開発プロジェクトにおける要求分析・要件定義経験(5年以上)をお持ちの方 ・以下のテーマのインフラアーキテクチャ検討を行った経験1年以上の方 低遅延での通信/宇宙-地上の通信/クラウドとオンプレミス環境の連携 ■歓迎要件 ・官公庁に関するシステム開発経験 ・オンプレミス環境で動作するシステム開発経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■ 担当業務 自社衛星運用地上システムの開発・運用です。開発に並行して、プロジェクトの進捗管理を行っていただきます。 衛星運用地上システムは管制・計画・解析・画像データ処理に分かれており、衛星の状態を監視・解析し、衛星に制御コマンドを送信する管制・解析システム(ミッションコントロール)の開発業務をお任せします。 具体的には: ・ミッションコントロールシステムの開発 ・社内チーム(衛星開発)との調整 ・外部ベンダーとの調整 ・社内外の開発スケジュールの管理(プロジェクト管理) ・既存システムの不具合調査・対応
■必須要件 ・C, C++, C#, Rust, python等のプログラミング経験(3年以上)あるいはC, C++, C#, Rustを、AIを用いて実装し検証した経験半年以上 ・システム開発における要件定義・ユーザーとの折衝経験(5年以上) ・ビジネスレベルの日本語能力(N1) ・英語の読み書き、口語でのコミュニケーションに抵抗がない方 ・システム障害等、必要であれば 週末や夜間に柔軟にご対応いただける方(月1~2回程度、シフト制) ・東京本社に週4日以上通勤できる方 ■歓迎要件 ・防衛・航空・宇宙に関するシステム開発経験 ・官公庁に関するシステム開発経験 ・プロジェクト管理経験 ・衛星管制又は解析システムの開発経験、航空・防衛分野の指令管制システム(航空管制、無人航空機(ドローン)運行管理など)に携わった経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■ 担当業務 衛星運用地上システムの開発・運用です。開発に並行して、プロジェクトの進捗管理を行っていただきます。 衛星運用地上システムは管制・計画・解析・画像データ処理に分かれており、衛星の状態を監視・解析し、衛星に制御コマンドを送信する管制・解析システム(ミッションコントロール)の開発業務をお任せします。 具体的には: ・ミッションコントロールシステムの開発 ・社内チーム(衛星開発)との調整 ・外部ベンダーとの調整 ・社内外の開発スケジュールの管理(プロジェクト管理) ・既存システムの不具合調査・対応
■必須要件 ・C, C++, C#, Rust, python等のプログラミング経験(3年以上)あるいはC, C++, C#, Rustを、AIを用いて実装し検証した経験半年以上 ・システム開発における要件定義・ユーザーとの折衝経験(5年以上) ・技術的内容を踏まえたプロジェクト推進・関係者調整の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(N1) ・英語の読み書き、口語でのコミュニケーションに抵抗がない方 ・システム障害等、必要であれば 週末や夜間に柔軟にご対応いただける方(月1〜2回程度、シフト制) ・東京本社に週4日以上通勤できる方 ■歓迎要件 ・防衛・航空・宇宙に関するシステム開発経験 ・官公庁に関するシステム開発経験 ・プロジェクト管理経験 ・衛星管制又は解析システムの開発経験、航空・防衛分野の指令管制システム(航空管制、無人航空機(ドローン)運行管理など)に携わった経験 ・TCP/IP等の通信プロトコルを扱ったシステム開発経験 ・低レイヤーソフトウェア(OS、デバイス制御、組込み系など)への理解 ・Google Cloud Platform(GCP)またはAWS上での開発経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR(Synthetic Aperture Radar)画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には: SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム(衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等)との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー(主にGo言語)
■必須要件 下記4つ該当 3年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤(HPC、クラウド、分散処理)に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境(GCPまたはAWS)でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション(文書・会話) ■歓迎要件 ・プログラミング経験があり、技術的な理解をもとにチームを牽引できる方 ・技術 × マネジメントの両軸で価値を発揮したい方 ・信号処理関連ソフトウェアの開発経験 ・暗号技術、セキュリティ仕様策定の経験 ・大規模データ処理/分散処理基盤の経験 ・多様な関係者と協調しつつも、技術的判断をリードできる方 ・問題に粘り強く向き合い、システム全体の品質向上にコミットできる方 ・Go言語による開発経験 ・衛星データ、リモートセンシング領域への関心
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
衛星ミッションを支える「ミッション解析システム」の開発・運用を担っていただくエンジニアを募集します。 本ポジションでは、衛星から取得されるテレメトリデータを解析し、 ・衛星不具合の早期検知 ・運用の高度化・最適化 ・データ活用基盤の強化 を実現するシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ミッション解析システムは Google Cloud Platform(GCP)上で稼働するWebベースのアプリケーションであり、Pythonを中心に開発しています。 宇宙×クラウド×データ解析という領域で、社会インフラを支える高度なシステム開発に挑戦できるポジションです。 具体的には: ・衛星テレメトリデータの解析システムの設計・開発 ・新規機能の企画・実装・改善 ・既存機能の改修・運用保守 ・大量データを活用した異常検知・特徴抽出ロジックの開発 ・運用チームと連携した解析基盤の改善 ・クラウド環境(GCP)上でのアプリケーション開発・運用
■必須要件 ・Pythonによる開発経験(3年以上目安) ・Webアプリケーションの開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・クラウド環境でのシステム開発経験(GCPまたはAWS) ■歓迎要件 ・GCPを用いたシステム構築・運用経験 ・大量データ処理・データパイプライン構築経験 ・異常検知・特徴抽出などのデータ解析経験 ・信号解析・信号処理アルゴリズムの実装経験 ・数値計算・科学技術計算の実装経験 ・宇宙機・衛星運用に関する知識
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
700~1400万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職職内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 信託銀行グループ全体のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させるWebアプリケーションおよびモバイルアプリの開発プロセス全般をリードしていただきます。 ◎アプリケーションの設計・開発・推進 ・ビジネス要件に基づくWeb・モバイルアプリの設計、開発、テスト、運用の一連の推進 ・最新技術やアーキテクチャの検証・選定、およびパフォーマンス向上・セキュリティ対策の実施 ・RESTful APIをはじめとする各種APIの設計・開発および外部システム連携 ◎チーム・技術ベースのボトムアップ ・コードレビューや技術ドキュメント策定を通じたクオリティ管理 ・開発チーム内でのノウハウ共有、メンバーへの技術指導、チームビルディングの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎顧客向け新規Web・モバイルサービスの開発 ・フロントエンド(React/Vue.js等)からバックエンド、パブリッククラウド基盤を活用した新機能の構築 ◎クラウドネイティブな金融システムの近代化 ・Serverless(Lambda/Docker)やCI/CD環境を活用した、スケーラブルで強固なアプリケーション基盤の構築
◆必須(MUST) ◎Webアプリケーションの開発実務経験(React、Vue.jsなどのフロントエンドフレームワーク経験) ◎パブリッククラウド環境(AWS、Azure、Google Cloudのいずれか)における開発経験 ◎JavaScript、HTML、CSSに関する基礎知識と実務経験 ◎社内外のステークホルダーと円滑に意思疎通が図れるコミュニケーション能力 ◆歓迎(WANT) ◎Fetch APIやRESTful API等の設計・開発経験 ◎CI/CDツール(GitHub Actions、Jenkins等)やアジャイル手法での開発経験 ◎iOS/Android向けのモバイルアプリ開発経験 ◎Serverless(Lambda、Docker等)およびIaC(Terraform等)を用いた構築経験 ◎クラウド認定資格(AWS/Azure/GCP等)の保有
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