【Data & AI】顧客のデータ利活用環境を最適化するデータ分析基盤構築のプロフェッショナル​

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  【パーソルグループ】大手企業のビッグデータ基盤構築／データサイエンティスト｜リモート90％

  600~1000万

  • Linux
  • クラウド
  • Jupyter Noteboo...
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud
  • Salesforce
  • PostgreSQL
  • BIツール
  • JavaScript
  • Git
  • GCP
  • Python
  • SQL
  • Azure
  • 開発
  • 要件定義
  • Snowflake
  • Databricks

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  【パーソルグループ】大手企業のビッグデータ基盤構築／データサイエンティスト｜リモート90％気になる

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  仕事内容

  職務内容 ■配属先 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 開発言語：Python、 SQL、 JavaScript 開発環境：Treasure Data、 GCP、 AWS、 Linux、 Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP、 Redshift、 BigQuery、 PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。 活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力 ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。 ※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種） 弊社担当者より ■働く環境について ・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） ・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層（男女比5：5） ・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気

  求める能力・経験

  ■ 必須要件 下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・機械学習モデルを用いた開発経験 ・データサイエンスおよび関連技術の知識 ■ 求める人物像 ・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方 ・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方 ・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方

  事業内容

  コンサルティング…業務プロセスコンサルティング及びシステム開発・運用、インフラ設計構築、クラウドサービス等。また将来起こる問題に対し共に考え実行し成果を創出します。 システムソリューション…事業課題に対し、企画段階から参画し、最適なソリューションを提案、顧客の事業価値の最大化を支援します。

• エージェント求人

  データプリセールス/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  データプリセールス/Synspective社気になる

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  仕事内容

  SAR衛星データという最先端プロダクトを、顧客に販売する際のプリセールス／セールスエンジニアとして、提案・販売活動の技術サポートを主軸に活躍いただきます。顧客の課題を技術的に理解したうえで、自社のSAR衛星データが何を解決できるのかを翻訳・提案し、顧客からの技術的な質問に答えるなど、データセールス活動の技術部分をリードする役割です。また、衛星ソリューション提供事業についても理解いただくため、一部、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せする場合もあります。 具体的には： 顧客の課題・期待に沿ったSAR衛星データの提案活動（提案書作成、見積、実現可能性調査） 「このデータで何ができて、何ができないか」を顧客にわかりやすく説明し、データの価値を伝える技術営業 受注に向けた営業チーム・開発エンジニアとの連携・調整、社内リソースの取りまとめ データカスタマーサクセスとの協働 ＜将来的に＞ 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈などのエンジニアリング業務 ※まずはデータ販売の提案・受注を中核に担っていただきます。解析・ソリューション提供部分は、ご段階的に知見を広げていただくことを想定しています

  求める能力・経験

  ■必須要件 社会人経験3年以上 顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験（技術営業・プリセールス・セールスエンジニア・技術系の折衝経験など） 地理空間情報（GIS等）に関する基礎知識 ※自ら解析するためではなく、「データで何ができるか」を顧客に語れるレベルを想定 ※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可 日本語：営業資料、提案書作成が可能なレベル 英語：読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方 ■歓迎要件 以下いずれかを満たす方 データ販売・技術営業の実務経験（無形商材・データ／SaaS・ソリューション提案など） 専門知識：特定の業界領域（インフラ、土木関連業界、自治体業務）での経験 業務経験：官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング（顧客の課題整理）、営業 地理空間情報（GIS等）に関する実務経験 技術スキル：衛星画像（光学・SAR）、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験（特にPython）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  SARデータ分析エンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  システムエンジニア（SAR画像パイプライン）/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  システムエンジニア（SAR画像パイプライン）/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR（Synthetic Aperture Radar）画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には： SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム（衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等）との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー（主にGo言語）

  求める能力・経験

  ■必須要件 下記４つ該当 ３年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤（HPC、クラウド、分散処理）に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境（GCPまたはAWS）でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション（文書・会話） ■歓迎要件 ・プログラミング経験があり、技術的な理解をもとにチームを牽引できる方 ・技術 × マネジメントの両軸で価値を発揮したい方 ・信号処理関連ソフトウェアの開発経験 ・暗号技術、セキュリティ仕様策定の経験 ・大規模データ処理／分散処理基盤の経験 ・多様な関係者と協調しつつも、技術的判断をリードできる方 ・問題に粘り強く向き合い、システム全体の品質向上にコミットできる方 ・Go言語による開発経験 ・衛星データ、リモートセンシング領域への関心

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Sumitomo Mitsui Trust Bank✿グループDXを加速するデータエンジニア

  600~1300万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ✿Sumitomo Mitsui Trust Bank✿グループDXを加速するデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ グループ全体のDX推進に向けて、データ利活用基盤の設計から構築・運用までを担っていただきます。 ◎データ利活用基盤の設計・開発 ・SQLやPython等を用いたデータの抽出、加工、分析処理の実装 ・AWS、Azure、Google Cloud等を組み合わせた最適なクラウド基盤の構築 ・ビジネス要件に応じたデータパイプラインの設計およびパフォーマンスチューニング ◎ガバナンスと活用の仕組みづくり ・サイロ化されたデータの統合と、安全性を担保するアクセス制御の設計・運用 ・各事業部門のステークホルダーと連携し、データに基づいた意思決定を後押し ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎グループ共通データ分析基盤の構築・運用 ・クラウドプラットフォーム上に大容量データを集約し、全社レベルで活用できる統合データ環境を整備 ◎データ利活用推進と運用改善 ・データパイプラインの安定稼働を実現し、障害対応やパフォーマンス改善を通じてビジネスの継続的な成長を支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎SQLを用いたデータ抽出・加工またはアプリケーション開発の経験 ◎データベース設計の経験 ◎AWS / Azure / Google Cloud いずれかのパブリッククラウド環境での開発経験 ◎OLTPとOLAPの違いに関する基礎知識 ◎Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等いずれかのRDBMS構築・運用経験 ◆歓迎（WANT） ◎データパイプラインやクラウドデータ基盤の設計・構築・運用経験 ◎LinuxやUNIX等のサーバ・ネットワーク技術の知識 ◎AWS / Azure / Google Cloudに関する各種認定資格 ◎TableauやPower BIなどのBIツールを活用した経験 ◎HadoopやSpark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ◎機械学習やデータ分析業務に関する実務経験や深い理解

  事業内容

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• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

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  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・データ基盤、データ活用基盤に関するプロジェクト経験 ・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進 ・ユーザー部門との要件調整 ・データ品質管理、データ標準化等のご経験があれば尚可

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  株式会社Re-gritPartners【東京】データエンジニア

  年収非公開

  株式会社Re-gritPartners東京都千代田区

  株式会社Re-gritPartners【東京】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◇ポジションの魅力◇ ・データ基盤の構築だけではなく、データ活量戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます ・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます ・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。 ◇採用背景◇ 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 ◇仕事内容◇ 大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。 業務イメージ ・データ活用戦略策定（当社コンサルティング部門と共に） ・データ収集・蓄積処理の設計 ・MLOps基盤の設計・構築 ・LLM/RAG向けデータパイプライン構築 ・BIツール向けデータ基盤構築 ・API・システム間データ連携 主なプロジェクト事例 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 プロジェクト組織体制 マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。 経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。 技術スタック 開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab ◇当事業の目指す姿◇ 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもと、マインド・能力開発できる環境づくりを追求し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ・SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ・Python用いたデータ処理・開発経験 【尚可経験】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境での開発経験 ・データ基盤プロジェクトのPMもしくはPL経験 ・クライアントへの技術提案・折衝経験

  事業内容

  コンサルティングビジネス （Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  四輪事業DX／分析プラットフォームアーキテクト

  570~1040万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  四輪事業DX／分析プラットフォームアーキテクト気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 四輪事業の事業・販売領域で拡大する分析ニーズに応えるため、データアナリティクス基盤の設計・構築・運用・発展を担います。各部門が継続的かつ安定してデータを活用できる環境を整え、事業の意思決定の高度化を支える役割です。 【担当業務】 社内のデジタル統括部が提供するクラウド基盤を活用し、分析ツールを使いやすい状態に整備します。関係システムとの連携や事業部門のニーズを整理し、Dataiku、Qlik等を活用する分析基盤の機能拡張を推進。Azure等のクラウド環境で設計・実装を進めるとともに、安定稼働に必要な運用設計、性能面の課題、障害対応を改善します。 外部ベンダーや関係部門と協働し、システムの開発・改善と最適なアーキテクチャを検討します。生成AIや分析ツールの機能拡張など、今後の技術変化を見据えた導入支援も担当。個別ツールの運用にとどまらず、分析が成立する環境全体を設計するポジションです。 北米・アジア・インドなどの海外拠点との分析プロジェクトを円滑に進めるため、現地メンバーとのコミュニケーションと分析基盤の連携を推進します。単一部署に閉じず、社内外・国内外の関係者と協働してデータ活用の基盤を発展させます。 【開発環境】 Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teams等を使用する分析環境です。 【キャリア・魅力】 入社後はアーキテクトとして分析基盤・データアーキテクチャの構築に従事。その後、グループリーダーとして設計方針・運用を主導し、組織横断の基盤マネジメント、さらに四輪事業全体のデータ活用・意思決定へ役割を広げることを想定しています。ものづくりの幅広い事業課題と新技術に触れ、技術とビジネスの両面で経験を積めます。会社ニーズ・適性等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。

  求める能力・経験

  【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な人と協働するコミュニケーション力・協調性。Azure等のクラウドを用いたシステム／データ基盤の設計・構築・運用のいずれかの経験。Dataiku、Qlik等の分析ツールの導入・開発・運用経験。事業部門や関係システム部門と連携した要件定義・業務課題整理の経験。 【歓迎】英語力（TOEIC600点以上目安）、基本情報処理技術者資格。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題へ取り組む方。部門を越えて対話し、既存システムや仕組みの改善・最適化を提案できる方。

  事業内容

  二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。