【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長
1500~1800万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
1500~1800万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
データサイエンティスト
エンジニアリングマネージャー/VP
■会社について 「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いで2010年4月に設立し、創業7年で上場。その後も増収増益を続けています。広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開し、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを持つ希少な企業です。2020年にはFinancial Times社『アジア成長企業ランキング』に選出。2023年にはAI事業を担う100%子会社JAPAN AI株式会社を設立し、既存プロダクトとのシナジーでグループ全体が高成長を続けています。 ■募集の背景 Geniee SSP/Geniee DSPは最新の機械学習を搭載した広告プラットフォームで、国内トップクラスのシェアを持つGeniee SSPの約5,000媒体・800億imp/月のメディア在庫を武器に成長しています。現在、大手グローバルアドテク企業と本格的に競争するフェーズに入りつつあり、データサイエンス組織の水準をグローバル相当へ引き上げることが求められています。SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能などのさらなる高性能化に向け、未来像を描ける方を募集します。また組織は比較的若手中心のため、高度な知見と経験に基づく牽引力で組織力を強化していただくことも期待しています。 ■業務内容 ・データサイエンティストの視点で将来像を描く ・アドテクノロジーにおける予測モデルの改修・機能アップデート ・開発組織のマネジメント ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション ■チーム体制 サイエンスチーム8名(部長〈兼務〉1名、マネージャー1名を含む)。ここ数年は毎年1〜2名ずつ増員しており、今後も拡大予定です。 ■開発環境 ・言語:Python ・ライブラリ:PyTorch、scikit-learn、MLflow ・クラウド:GCP ・ツール:GitHub、Slack、Confluence、各種エンジニア向けAIツール ・JAPAN AI、Claude、VS Code、CodeRabbit等のコーディングAIを会社がサポート。グループ会社の生成AIツールも全機能利用可能 ■得られる経験・魅力 【大規模・多様なデータ】月間900億Impression(1日約30億impressionをそれぞれ100msecで広告表示まで処理)する大量トラフィック・高速処理のプラットフォームを担当。グローバル大手アドテク企業並みのロジック実現に挑戦できます。国内トップクラスのシェアを持ち、日常で目にするWeb広告の多くがこのプラットフォームを経由しています。 【裁量・環境】プロダクトに直結するポジションで、部長として大きな裁量を持ちスピーディに意思決定できます。AIの積極活用など最新技術に触れながら、優秀な若手エンジニアが集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨けます。 ■エンジニア支援 ・月1回、全エンジニア(約250名)が集まり成功事例共有やLTを行うエンジニア全体会 ・競技プログラミング部の活動 ・年間6万円までの書籍購入補助
【必須】 ・大規模データを用いたビジネスロジック構築など、データサイエンス/機械学習領域で5年以上の経験、またはそれに準ずるスキル 【歓迎】 ・関連分野の博士号・修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AI・機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考力と問題解決力 ・新しい技術トレンドをビジネスに応用し、実現した経験 ・広告業界特有の技術課題への理解 ・新技術の習得に意欲的でチームワークを大切にし、問題発生時に冷静に解決へ導ける方
正社員
1,500万円〜1,800万円
一定額まで支給
休憩60分
10:00〜19:00
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜、夏季3日、年末年始4日
入社半年経過: 10日 10〜20日 勤続年数に応じて付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:1,071,429 円~1,285,714 円 ∟基本給:792,734 円~951,280 円 ∟固定残業手当(45時間分)278,695 円~334,434 円 ※賞与年2回(5月、11月) ※45時間を超える時間外手当は別途支給 なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。 業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
無
東京都新宿区
東京都新宿区西新宿(住友不動産新宿オークタワー6階)。エンジニアは週2日在宅勤務可(今後変更の可能性あり)
在宅勤務
最終更新日:
720~1300万
創業140年を超える国内生保最大手級の明治安田生命保険相互会社にて、デジタル戦略部デジタル戦略推進グループのデータサイエンティストとして、経営課題の解決とビジネスの高度化に向けたデータ利活用の中心的な役割を担っていただきます。 明治安田は「IT・デジタルは経営を動かす武器」と位置づけ、IT・デジタル投資額を2019年度比で倍増させ年間1,000億円超規模へ拡大し、AI投資にも5年間で約300億円を投じる方針を掲げています。約1,240万人のお客さま、約5万人の従業員という他業界では触れる機会の少ない秘匿性の高いヘルスケアデータ・豊富な顧客データを、保険提案の最適化、健活年齢の算出、レコメンド機能といったお客さま向け領域から、営業支援AIや社内業務の統計自動化といった従業員向け領域まで、幅広く活用する環境です。 【業務の流れ】 年度末の事業部門ヒアリングを起点に、分析設計、PoC・効果検証、実装・運用までを一貫して担当。技術検証で終わらせず、分析結果やAIを実際の業務・サービスで使われるところまで実装・定着させることを重視しています。現在は約27~28件のデータ利活用案件が並走しており、約20名・20代中心のデータサイエンティスト組織の中でリーダーとして若手メンバー(約18名)の育成と、各案件のリーディングを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案、ヒアリングに基づく分析設計 ・AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングの推進およびプロジェクトリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 ・社内研修の企画・講師等によるデータ分析人財の育成 【この仕事の魅力】 ・分析をまとめるだけで終わらせず、保険提案・健康増進・顧客分析・社内業務まで、成果が事業やお客さまの体験に直結する環境です ・一般企業では触れにくい大規模かつ希少なデータを、経営の意思決定に近い立場で扱えます ・2024年度に年功的要素を廃止し、発揮した力を評価・登用する人事制度へ刷新。経営人財/専門人財のデュアルラダーで、専門性を磨きながら上位グレードを目指すキャリアも選択できます ・男性育休取得率100%を4年以上維持するなど、働きながら長く挑戦し続けられる環境が整っています
【必須】 ・Pythonを用いたプログラミング実務経験 ・SQLによるデータ加工の実務経験 ・AI・機械学習を正しく理解した上での実務経験(業界不問。ディープラーニングやニューラルネットワークのモデルを自ら構築・チューニングした経験) 【歓迎】 データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験/データベース・DWHの知識やデータエンジニアリング力/生成AI等の新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢/ヒアリングを通じて課題を抽出し、分析設計に落とし込む力/若手を育成しながらプロジェクトをリードした経験
生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務
800~1300万
【業務内容】 ◆(雇い入れ直後) ■ 技術戦略の策定とアーキテクチャ設計(テクノロジーマネジメント) ・決済システムの技術的な方向性の策定および中長期的なアーキテクチャ設計・意思決定のリード ・Google Cloud(GCP)を活用したシステムの品質・信頼性・スケーラビリティ担保の設計および構築 ・複数ステークホルダー間における複雑な技術的要件の調整・折衝 ■ プロダクト・プロジェクト推進(プロダクト/プロジェクトマネジメント) ・理想のプロダクト像に基づく技術観点からの仕様決定およびロードマップ策定への関与 ・プロジェクト全体の技術課題の管理およびスケジュール・品質を担保したプロダクトリリースの完遂 ■ 技術によるチームの牽引・育成 ・コードレビューやペアプログラミング、勉強会の企画・実施を通じたチーム全体の技術力底上げ ・エンジニアメンバーの成長支援および開発文化の醸成
必須スキル ・四大卒以上 ・エンジニアリング組織における以下のいずれかの実務経験 └テクノロジーマネジメント(アーキテクチャ設計・技術選定・技術的意思決定のリード経験) └プロダクトマネジメント(技術的観点からの仕様策定・ロードマップ推進経験) └プロジェクトマネジメント(技術的課題管理・リリース推進経験) └ピープルマネジメント(メンバーの技術育成・評価等の経験) └パブリッククラウド(Google Cloud等)を用いたシステムの設計・構築・運用実務経験 └ 歓迎スキル ・流通・小売業界における基盤システムまたは店舗・POS連携システムの開発・運用経験 ・決済システム、キャッシュレスサービス、フィンテック領域でのアーキテクチャ設計または開発経験 ・高可用性・耐障害性が求められる大規模トランザクション処理システムの設計・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験 求める人物像 ・最新のITトピックに関心があり、自ら継続的に学習をして成果につなげられる方 ・チームのゴールを達成するために、自身の役割を柔軟に変えながら主体的に取り組める方 ・理想のプロダクトやシステム像を描きながら、現実との折り合いを付けつつ着実にプロジェクトを前進させられる方
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800~1500万
■マネージメント寄り ・開発チームのビジョン立案、チーム牽引 ・後任や右腕の育成 ・プロジェクト、スクラムの進行 ・事業開発、営業、プロダクトマネージャーなどのステークホルダーとの折衝 ・エンジニアのOKR策定、評価の実施 ■技術寄り ・課題に対して、解決策の提案、ソリューションの実現 ・QCD最適化が考えられたシステムアーキテクチャの設計 ・開発ルールやアジャイルの浸透 ・CI/CDの設計等の生産性向上の仕組み化 ・プロトタイプ開発などを通じた、新規領域への挑戦の技術的リード ・コーディング、コードレビュー等を通してのメンバの技術育成 ■現在進行しているプロジェクト(一例) ・膨大なトランザクションを支えるデータ基盤及び広告配信制御システムの構築 ・CRM上に貯められた営業活動データや顧客データのデータ分析基盤を構築 ・EC・D2C領域における集客のための広告・定着のための会員登録や離脱防止・コンバージョンのためのプロモーション・LTV向上ソリューションの策定 ・複数プロダクト横断でのデータハブの構築と、それぞれのプロダクトが持つ強みの連携ソリューションの立案 ・新規プロジェクト開始時のアーキテクチャ設計、または、プロジェクトロードマップ策定 ・技術負債のボトルネック調査、解決推進(求人ID:420484)
・エンジニアチーム(5名以上)のマネジメント経験 ・クラウド環境(AWS/GCP)でのアーキテクチャ設計・構築経験 ・アジャイル スクラム開発手法の実践経験 ・C、C++での開発経験、またはLINUXでのOSS開発に強みをお持ちの方 ・Web通信の知識、ドメインの知識 ・開発組織のマネジメントのご経験 ・技術戦略の策定の経験 【歓迎】 ・CI/CDの構築経験 ・スクラムなどアジャイル開発の知識 ・SaaSプロダクトを提供する事業会社での技術戦略策定や開発推進の経 ・アドテク/広告代理店での戦略設計やプランニングの実務経験
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
700~1000万
■■■ 会社について ■■■ 同社は医療・ヘルスケア領域のDXを推進するスタートアップです。 薬局向け基幹システムを中心に業界内で高いシェアを持ち、現在は患者と製薬企業をつなぐ新たなデータプラットフォーム事業にも注力しています。 今回募集するのは、その新規事業領域であるPatient Engagement事業のポジションです。 ■■■ 募集背景 ■■■ Patient Engagement事業では、 ・Real World Data(RWD) ・患者データ ・製薬関連データ などを活用しながら事業拡大を進めています。 案件数やサービス領域の拡大に伴い、 ・データ品質向上 ・分析体制強化 ・案件推進力向上 が求められており、データマネジメントチームの増員を行います。 ■■■ ミッション ■■■ ミッションは、 「医療データを価値ある情報へ変換し、事業と顧客の意思決定を支援すること」 です。 単なる分析作業ではなく、 ・要件整理 ・データ加工 ・分析設計 ・品質管理 ・成果物提供 まで一気通貫で担当します。 ■■■ 仕事内容 ■■■ 製薬・ヘルスケア領域のデータ分析およびデータマネジメント業務を担当いただきます。 データ加工・分析 ・Pythonを用いたデータ加工 ・SQLを用いたデータ抽出 ・データクレンジング ・集計業務 ・分析業務 ・アウトカム分析 データ品質管理 ・品質チェック ・データ検証 ・成果物レビュー ・データ整合性確認 ・納品物品質管理 プロジェクト推進 ・顧客要件整理 ・社内関係者との調整 ・タスク管理 ・進捗管理 ・課題管理 業務改善 ・生成AI活用 ・業務効率化 ・ナレッジ蓄積 ・分析プロセス改善 ・チーム運営支援 ■■■ このポジションの魅力 ■■■ ■医療データの専門性を高められる ・製薬企業 ・患者データ ・医療データ ・Real World Data など国内でも希少性の高いデータに触れることができます。 ■分析だけで終わらない ・要件整理 ・顧客折衝 ・プロジェクト推進 にも関与します。 手を動かすだけのアナリストではありません。 ■新規事業に携われる Patient Engagement事業は今まさに成長フェーズです。 事業とともに組織も発展していく環境があります。 チームで成長できる ・レビュー文化 ・知識共有 ・相互支援 が重視されており、チームで成果を出す文化があります。 ■AI活用を推進している ・生成AI ・自動化ツール を積極活用しており、最新技術を取り入れながら業務改善を進めています。
*データ実務・品質判断 Python、SQL等を用いたデータ加工・クレンジング・集計・分析の実務経験があり、データや成果物の品質を自ら確認・検証できること。 *自律的な業務遂行 業務の目的や要件を理解し、必要なタスクや確認事項を自ら整理しながら、成果物の提供まで責任を持って遂行した経験。 前例のない状況や、分析・統計面で不明点がある場合にも、自ら調べ・学びながら業務を推進できること。 *要件整理・関係者調整 顧客や社内関係者とのコミュニケーションを通じて、依頼や要望を具体的な要件・アクションへ整理した経験。複数の依頼元・関係者が関わる案件では、優先順位づけや進行調整を担い、納品まで主体的に取りまとめた経験 (例:複数部署からのデータ依頼が同時に走る中での優先順位付けや進行調整)。
「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げるヘルステック企業です。 調剤薬局向けDXサービスを中心に、医療従事者と患者双方の体験向上を目指しています。
1000~1500万
■募集の背景 開発チームがオフショアから内製へ移行したことを受け、これまでCTOが担っていたエンジニア組織のマネジメントを新たな担当者にお任せします。CTOが技術戦略やプロダクトに注力できる体制をつくりつつ、VPoEとして組織運営・採用・開発体制の強化をリードしていただきます。 ■プロダクト CVR・LTVの向上を目的に企業のマーケティング活動を支援するSaaS『BOTCHAN』シリーズ。D2C・美容・金融など導入業界が広がり、約800社の導入実績があります。チャットフォーム(会話型フォーム)を用いて、消費者との最適なコミュニケーションを設計しています。 ■ミッション 拡大期にある開発組織を率い、採用・育成・体制構築を進めて組織を成長させ、技術面から事業成長を加速させること。 ■業務内容 【エンジニア組織のマネジメント】 ・チームビルディング ・エンジニア組織のカルチャーづくり ・採用戦略の策定・推進と採用広報のリード 【開発プロセス・体制の構築】 ・開発フローの整備と改善(AI活用の推進を含む) ・品質保証、リリース体制、技術的負債管理などの仕組み化 ・組織の成長に合わせたスケーラブルな体制づくり 【経営と開発チームの橋渡し】 ・経営戦略を技術組織に落とし込み、実行可能な形で浸透させる ・技術投資の優先順位付けと経営層への説明 ・他部門と連携した全社協働のリード ■キャリアステップ EM>VPoE ■このポジションの魅力 ・AI駆動開発を前提とした体制づくりを進めており、ほぼゼロベースから組織マネジメントに取り組める ・海外エンジニアをはじめ多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、多様性のあるチームマネジメントを経験できる ■エンジニア組織 約45名で構成され、各チームは3〜5名の少人数体制。居住地域・国籍・人種もさまざまなグローバルでインクルーシブな環境です。全開発領域を自社で担う完全内製化を実現しています。評価は年2回で、技術的アウトプットや組織への貢献を多面的に評価します(入社1年で150%の昇給実績、エンジニアの社内表彰実績あり)。フレックス制で、子育てと両立するメンバーもいます。世界的なテックカンパニーとのパートナーシップにより、新機能をいち早く活用し、イベント共催や意見交換で知見を更新しています。 ■開発環境 ・バックエンド:JavaScript(Node.js, jQuery)、TypeScript(Node.js, Nest.js)、PHP(Laravel) ・フロントエンド:JavaScript(jQuery)、TypeScript(React, Next.js) ・AI:Python ・クラウド:Azure/DB:MongoDB, AtlasDB ・分析基盤:Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage ・CI:GitHub Actions/ソース管理:GitHub ・モニタリング:Datadog, Sentry, New Relic ・その他:Figma, Backlog, Jira, Slack, Notion, miro, Zoom ■技術選定について 初期はJavaScript(Node.js)+PHP(Laravel)で開発。数十人規模の開発で効率が高いことから、数年前に主言語をTypeScriptへ移行しました。現在は全面的なT3Stackへのリアーキテクトを計画しており、TypeScript(Next.js)を軸とした再構成を予定。新規サービスは基本的にTypeScript(Next.js)で開発し、BOTCHAN AIのAI部分のみPythonを使用しています。 ■エンジニア向けの支援 ・MicrosoftのEnterprise Skills InitiativeによるAzure/Officeトレーニング受講 ・入社時にWindsurf/Cursor/GitHub CopilotからAI IDEを選択可能 ・Devinを毎月3,000 ACUsまで利用可能 ・Anthropic、OpenAI、Google GeminiのAPIを一定金額まで自由に利用可能 ・月1万円までの書籍購入手当、エンジニア系資格の取得手当
【必須】 ・20名以上のエンジニア組織をマネジメントした経験 ・Webアプリケーション開発の経験5年以上 ・日本語能力試験N1相当の日本語力 ・システム設計・アーキテクチャ設計の能力 ・オペレーション構築、プロジェクトマネジメントのスキル ・ソフトウェア開発の基礎知識、品質・運用に関する知識 【歓迎】 ・100名以下規模のエンジニア組織のマネジメント経験 ・エンジニア組織を立ち上げた経験 ・事業会社でのCTO/VPoE経験 ・エンジニア採用・採用広報の経験
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1000~1400万
■このポジションが生まれた背景 ファインディでは、エンジニアリングの課題解決に向けて複数の事業を運営し、各事業にエンジニアが所属しています。「エンジニアが挑戦し続けられる世界」をより強く実現するため、技術戦略・組織戦略を事業横断で進める組織としてCTO直下に開発推進チームを新設しました。プロフェッショナル集団として技術・プロダクト・組織の課題に向き合い、各プロダクトチームの意思決定を後押しして事業成長を加速させます。AIの進化を背景に新規事業への投資も強めており、立ち上げから成長までを一貫して担うミッションもあります。 ■解決したいテーマ ・事業ごとに規模やフェーズが異なるため、フェーズに合った技術判断を素早く下し、最速の事業成長をけん引したい ・事業単位で知見が属人化しがちなため、技術課題を抽象化した「共通の型」をつくり組織全体で成長したい ・組織拡大に合わせ、次世代のリーダー・マネージャー候補となるエンジニアを育てたい ■担当業務 技術と組織の両面から、複数事業のエンジニアリングを前進させる役割です。 ・プロダクト戦略に沿った技術選定とアーキテクチャ設計のリード ・技術的負債や開発プロセス課題の特定と改善推進(レビュー・非機能要件を含む) ・事業ごとの知見を抽象化し、横断活用できる「共通の型」を整備 ・ミドルマネジメント層の育成支援、開発チームの自律性向上 ・CTO・事業責任者と連携した技術戦略/開発組織戦略の立案と実行 ・新規事業開発での技術リードと初期組織づくり ・外部発信やイベント登壇によるブランディング強化 ■技術スタック ・開発言語/Go・Python・GraphQL・TypeScript・Ruby ・フレームワーク/FastAPI・Apollo Client・React・Ruby on Rails ・テスト/playwright・VRT・vitest・RSpec ・インフラ・ミドルウェア/Docker・Redis・MySQL・AWS ・CI/CD/GitHub Actions ・開発ツール/Looker Studio・dependabot・Terraform・Datadog・Notion・Sentry・Slack・GitHub ・AI開発支援/Claude Code・Dify・Devin・Cline・Cursor・GitHub Copilot エンジニア総数:57名(2025/07時点) ■開発カルチャー ・エンジニア自身が開発の優先順位を決めて進めるエンジニアドリブンな体制。ビジネスサイドとも互いにリスペクトし合い、企画と開発のバランスを取っています ・企画段階からエンジニアが関わり、「面白そう」「使ってもらえそう」と思うものを自分たちで考えて形にできます ■会社・サービス 「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、Findy、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Tools、Findy Conferenceの5サービスを展開。累計会員登録数は約26.7万人、利用企業は4,000社以上です。2024年のインド進出を皮切りに、韓国・台湾でもFindy Team+を展開しています。
【必須】 ・Webサービス開発の実務経験5年以上 ・Ruby/Go/TypeScript/Java/Kotlin等でアプリケーションの設計・実装をリードした経験 ・レイヤー設計、データモデリング、非機能要件設計のいずれかを主導したアーキテクチャ設計経験 ・複数人チームでのTech Lead相当、またはEMに近い役割の経験 ・技術的負債や開発プロセス課題を自ら見つけ、改善を推進した経験 ・PdM/デザイナー/Bizサイドと連携し、事業文脈を踏まえて技術判断した経験 ・課題を抽象化し、再現性ある「型」や仕組みに落とし込んだ経験 【歓迎】 ・複数プロダクト/事業横断の技術支援、または技術組織の立ち上げ経験 ・0→1、10→100いずれかのフェーズでのプロダクト開発経験 ・EM/Tech Lead/Tech PM/VPoE補佐等のミドル〜シニア層マネジメント経験 ・CI/CD、自動テスト、SRE、アーキテクチャ刷新などの基盤改善の主導経験 ・生成AIを活用した開発プロセス・生産性向上の実践経験 ・登壇、ブログ、OSSコントリビュート等の外部発信実績
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800~1200万
■募集の背景 美容領域のtoCアプリとして多くのユーザーに支持され成長を続けるトリビュー。次の飛躍には、より直感的で洗練されたモバイルUXが欠かせません。iOS領域は体験を磨き込める余地が大きく、SwiftUIを活かしたUI改善、新規機能開発の加速、パフォーマンス最適化・安定性向上といったテーマでアプリ全体の成長をけん引できるフェーズです。iOS開発をリードし、数十万〜数百万規模のユーザーに直接インパクトを届けるエンジニアを求めています。 ■担当業務 iOSアプリ開発の技術的な中核となる「iOSテックリード」として、toCサービスにおけるユーザー解像度・手触り感を大切にしながら、課題解決とプロダクト価値の最大化を推進していただきます。 ・iOSアプリの機能開発と運用 ・チームの技術的意思決定のリードと、プロダクト戦略との接続 ・Android、Web、バックエンドとの連携設計 ・メンバーの技術支援・育成、レビュー文化づくり ・PdMやデザイナーとのUX検討 ・iOSアーキテクチャの設計と技術選定 ・コードレビューやCI/CD改善による開発体験の向上 ・技術的負債の管理・解消とコード品質の継続的な改善 ■ポジションの魅力 ・自分が開発した機能が数十万ユーザーの使うアプリに直接届く ・技術選定や組織づくりに大きな裁量を持って関われる ・PdM/デザイナーと「作りたいもの」を議論しながら進められる ■開発環境 バックエンド:Ruby on Rails フロントエンド:Next.js/TypeScript iOS:Swift 5.9、SwiftUI + UIKit(UIView/Storyboard併用)、アーキテクチャはTCA v1.14.0/一部VIPER、テストはXCTest Android:Kotlin/Jetpack Compose インフラ:Kubernetes/Amazon EKS/AWS Fargate/Terraform CI/CD:CircleCI/GitHub Actions 分析基盤:BigQuery/Redash ツール:GitHub/Slack/Notion/Figma/Miro ■開発の進め方 ・Git-flowで運用し、PR駆動開発(最低1名のレビュー必須) ・ユニットテスト・スクリーンショットテストを自動化 ・QA環境でのテストを経て週1回リリース ■チーム体制 ・アプリケーション開発は大きく3チーム ・1チームはAndroid 1〜2名、iOS 1〜2名、Webフルスタック1〜2名、PdM・スクラムマスター・デザイナー各1名のネイティブ/Web混成 ・PdMやデザイナーとの議論が日常的で、仕様検討からリリースまで職種間の距離が近い環境です ■トリビューについて 「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを運営。情報の非対称性や不透明な価格設定といった自由診療の課題に対し、信頼できる情報基盤とユーザー体験を整えることで、安心して選べる新しいスタンダードをつくってきました。シリーズCで17億円の資金調達を実施しています。
【必須】 ・SwiftによるiOSアプリ開発の実務経験5年以上 ・SwiftUIでの開発実務経験3年以上 ・TCA等のアーキテクチャパターンの実装経験 ・ライブラリ選定や設計方針など、技術的意思決定をリードした経験 ・要件定義から設計・実装・テスト・リリース・保守までの一貫した開発経験 ・自社サービスの開発経験 【歓迎】 ・ユーザー視点でプロダクトを磨き込むことに熱中できる方 ・モダンな開発手法をキャッチアップし、新技術を試すことを楽しめる方 ・コードを書くだけでなく、メンバー育成や組織づくりにも挑みたい方 ・自身の経験・学びを組織に還元し、技術力・組織力を底上げしたい方
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650~990万
■募集の背景 FY28の組織体制刷新にあわせ、フロントエンド開発をより専門性高く進めるため、新たなフロントエンド開発組織を立ち上げます。現在は社員2名と業務委託メンバーの小さな組織ですが、今後の体制拡大と開発力強化に向けて、組織運営とプロジェクト推進を担うマネジメント人材を求めています。中長期的にはフロントエンドの責任範囲を広げ、UI開発からバックエンドAPI連携までを一貫して進められる体制づくりを目指しています。 ■配属先 テクノロジーセンター プラットフォーム開発本部 フロントエンド開発部 フロントエンド開発グループ ■役割 フロントエンド開発の「方法論」と「組織」をつくるポジションです。自ら手を動かすことよりも、体制とフローの構築に重きを置きます。 【1】体制・仕組みづくり(最重要ミッション) ・「マークアップ中心・デザインの副産物」として作られてきた開発プロセスを、独立したFE開発として設計し直す ・リポジトリ運用、コードレビュー、ブランチ戦略などソースコード管理ルールの再策定・最適化 ・Figma等からデザインチームの成果物を受け取るフローの再設計 ・レガシーな開発・デプロイ環境の刷新 ・Nuxt/Vue/TypeScript等の採用技術と運用方針の策定 【2】案件マネジメント・他部門連携 ・メディア・EC領域の関連部署からの依頼受付、要件整理、リリースまでの進行管理 ・デザイン、バックエンドなど隣接部門との役割分担と連携フローの整備 【3】ピープルマネジメント ・社員2名+業務委託メンバーの少人数チームをマネジメント(まずは「人」より「仕組み」に重心を置けるフェーズ) ■開発環境 言語:HTML/CSS/JavaScript(TypeScript) フレームワーク:Nuxt.js/Vue.js デザイン:Adobe Photoshop/Adobe XD/Figma PJ管理:Google Workspace/Jira/Confluence/Backlog コミュニケーション:Slack/Google Meet AI活用:Gemini、GitHub Copilot等 VueFes Japan/JSConf JP/TS Kaigiへのスポンサーを継続しており、Vue/Nuxtを軸にしたコミュニティ貢献の文化があります。 ■このポジションの魅力 ・「3年後の体制を自分で設計する」立ち上げフェーズ。既存のやり方を踏襲せず、何をどう作るかの方法論から決められます。整っていない環境を70点から120点へ引き上げていく役割です ・大規模toCサービスの技術基盤に上流から関われます。@cosmeは20〜30代女性の過半数が毎月利用するサービスです ・本部長直下の部署のため、役割を果たした先に昇格の余地があり、組織をつくった人がその組織を率いる道筋を描けます ■アイスタイルについて コスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE」の3事業を軸に、ネットとリアルを融合した事業を展開。「生活者中心の市場の創造」をビジョンに、MAU1,790万人・商品データ40万件・クチコミ2,100万件のビッグデータを事業の核としています。
【必須】(すべて満たす方) ・Nuxt.js/Vue.jsを中心としたフロントエンドの設計〜開発経験3年以上 ・TypeScriptでの開発経験1年以上 【歓迎】 ・チームビルディング、マネジメント経験 ・バックエンド(DB領域含む)を含むWebアプリケーション開発経験 ・toC向けWebアプリケーションの開発経験 ・軽量化・負荷対策とそれに付随するSEIの知見・経験
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500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~1200万
――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF) ――――――――――――――― ポジション:社内SE(データ利活用推進) 参考年収:500万円~1,400万円(ご経験に応じて決定) 働き方:転勤なし/残業月20時間程度/リモートワーク月8日まで可/虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤(DWH、データレイク等)の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理(MDM)の推進 ・クラウドデータ基盤(Azure、AWS等)の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進
【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント
年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF)は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。