【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業

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  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可

  900~1200万

  株式会社リクルート東京都港区

  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可気になる

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  仕事内容

  『SUUMO』事業のデータ推進室配下にあるシステムのSREをお任せします。国内最大級の不動産ポータルサイト（ユーザーとクライアントのマッチングプラットフォーム）において、レコメンドシステムや検索システムなどのシステムを担当いただきます。 【具体的な業務内容】： ・担当システムのアーキテクチャの管理 ・クラウドインフラ構築 ・CI/CD ・サービスマネジメント（コスト管理/障害対応/システム管理）

  求める能力・経験

  【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方（※データ基盤や機械学習の経験は不問です） a. クラウド(AWS、Google Cloud、社内クラウドなど)の開発・運用経験 b. SRE活動(CI/CD、運用自動化・効率化)の経験 【求める人物像】 語学 − ： 資格 − ： 学歴 − ：その他（※求人票に学歴に関する必須要件の記載なし）

  事業内容

  日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS（Software as a Service）事業を展開。※2025年4月より「HR・人材」領域のサービス提供・開発等はグループ別会社が担当。

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  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用気になる

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  仕事内容

  創業140年を超える国内生保最大手級の明治安田生命保険相互会社にて、デジタル戦略部デジタル戦略推進グループのデータサイエンティストとして、経営課題の解決とビジネスの高度化に向けたデータ利活用の中心的な役割を担っていただきます。 明治安田は「IT・デジタルは経営を動かす武器」と位置づけ、IT・デジタル投資額を2019年度比で倍増させ年間1,000億円超規模へ拡大し、AI投資にも5年間で約300億円を投じる方針を掲げています。約1,240万人のお客さま、約5万人の従業員という他業界では触れる機会の少ない秘匿性の高いヘルスケアデータ・豊富な顧客データを、保険提案の最適化、健活年齢の算出、レコメンド機能といったお客さま向け領域から、営業支援AIや社内業務の統計自動化といった従業員向け領域まで、幅広く活用する環境です。 【業務の流れ】 年度末の事業部門ヒアリングを起点に、分析設計、PoC・効果検証、実装・運用までを一貫して担当。技術検証で終わらせず、分析結果やAIを実際の業務・サービスで使われるところまで実装・定着させることを重視しています。現在は約27～28件のデータ利活用案件が並走しており、約20名・20代中心のデータサイエンティスト組織の中でリーダーとして若手メンバー（約18名）の育成と、各案件のリーディングを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案、ヒアリングに基づく分析設計 ・AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングの推進およびプロジェクトリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 ・社内研修の企画・講師等によるデータ分析人財の育成 【この仕事の魅力】 ・分析をまとめるだけで終わらせず、保険提案・健康増進・顧客分析・社内業務まで、成果が事業やお客さまの体験に直結する環境です ・一般企業では触れにくい大規模かつ希少なデータを、経営の意思決定に近い立場で扱えます ・2024年度に年功的要素を廃止し、発揮した力を評価・登用する人事制度へ刷新。経営人財／専門人財のデュアルラダーで、専門性を磨きながら上位グレードを目指すキャリアも選択できます ・男性育休取得率100%を4年以上維持するなど、働きながら長く挑戦し続けられる環境が整っています

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたプログラミング実務経験 ・SQLによるデータ加工の実務経験 ・AI・機械学習を正しく理解した上での実務経験（業界不問。ディープラーニングやニューラルネットワークのモデルを自ら構築・チューニングした経験） 【歓迎】 データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験／データベース・DWHの知識やデータエンジニアリング力／生成AI等の新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢／ヒアリングを通じて課題を抽出し、分析設計に落とし込む力／若手を育成しながらプロジェクトをリードした経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  ◎●シニアNLPエンジニア（AIエンジニア）（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

  1000~1500万

  フューチャー東京都品川区

  ◎●シニアNLPエンジニア（AIエンジニア）（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎気になる

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  仕事内容

  フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を駆使し、 顧客の複雑な課題を解決する役割を担います。現場でのリード力を発揮し、プロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 顧客のニーズに応じたソリューションを提供 ・大学との共同研究に参画し、実ビジネスへの応用を推進 ・プロジェクトリーダーとして、チームを牽引し、成果を上げる 現場での実装から運用定着までを担当し、改善サイクルを回す役割を担います。 プロジェクトの初期段階での課題解決策の提案と、実装計画の策定を期待します。 現場のチームメンバーと密接に連携し、迅速な意思決定を行います。 【募集背景】 即戦力としての専門性を活かし、現場でのリードを期待しています。(求人ID：435236)

  求める能力・経験

  ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・現場での実装経験と、プロジェクト推進力 ・改善サイクルを回すためのリーダーシップ 【歓迎】 ・新しい技術を積極的に取り入れる姿勢 ・チームを巻き込むコミュニケーション能力 ・特定のプロジェクトでのリーダー経験 ・現場での課題解決における実績 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

  1500~1800万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長気になる

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  仕事内容

  ■会社について 「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いで2010年4月に設立し、創業7年で上場。その後も増収増益を続けています。広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開し、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを持つ希少な企業です。2020年にはFinancial Times社『アジア成長企業ランキング』に選出。2023年にはAI事業を担う100%子会社JAPAN AI株式会社を設立し、既存プロダクトとのシナジーでグループ全体が高成長を続けています。 ■募集の背景 Geniee SSP／Geniee DSPは最新の機械学習を搭載した広告プラットフォームで、国内トップクラスのシェアを持つGeniee SSPの約5,000媒体・800億imp/月のメディア在庫を武器に成長しています。現在、大手グローバルアドテク企業と本格的に競争するフェーズに入りつつあり、データサイエンス組織の水準をグローバル相当へ引き上げることが求められています。SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能などのさらなる高性能化に向け、未来像を描ける方を募集します。また組織は比較的若手中心のため、高度な知見と経験に基づく牽引力で組織力を強化していただくことも期待しています。 ■業務内容 ・データサイエンティストの視点で将来像を描く ・アドテクノロジーにおける予測モデルの改修・機能アップデート ・開発組織のマネジメント ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション ■チーム体制 サイエンスチーム8名（部長〈兼務〉1名、マネージャー1名を含む）。ここ数年は毎年1〜2名ずつ増員しており、今後も拡大予定です。 ■開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch、scikit-learn、MLflow ・クラウド：GCP ・ツール：GitHub、Slack、Confluence、各種エンジニア向けAIツール ・JAPAN AI、Claude、VS Code、CodeRabbit等のコーディングAIを会社がサポート。グループ会社の生成AIツールも全機能利用可能 ■得られる経験・魅力 【大規模・多様なデータ】月間900億Impression（1日約30億impressionをそれぞれ100msecで広告表示まで処理）する大量トラフィック・高速処理のプラットフォームを担当。グローバル大手アドテク企業並みのロジック実現に挑戦できます。国内トップクラスのシェアを持ち、日常で目にするWeb広告の多くがこのプラットフォームを経由しています。 【裁量・環境】プロダクトに直結するポジションで、部長として大きな裁量を持ちスピーディに意思決定できます。AIの積極活用など最新技術に触れながら、優秀な若手エンジニアが集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨けます。 ■エンジニア支援 ・月1回、全エンジニア（約250名）が集まり成功事例共有やLTを行うエンジニア全体会 ・競技プログラミング部の活動 ・年間6万円までの書籍購入補助

  求める能力・経験

  【必須】 ・大規模データを用いたビジネスロジック構築など、データサイエンス／機械学習領域で5年以上の経験、またはそれに準ずるスキル 【歓迎】 ・関連分野の博士号・修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AI・機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考力と問題解決力 ・新しい技術トレンドをビジネスに応用し、実現した経験 ・広告業界特有の技術課題への理解 ・新技術の習得に意欲的でチームワークを大切にし、問題発生時に冷静に解決へ導ける方

  事業内容

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• エージェント求人

  【ej1】バックエンドエンジニア（口コミコム／Ruby on Rails）

  500~1100万

  株式会社mov東京都渋谷区

  【ej1】バックエンドエンジニア（口コミコム／Ruby on Rails）気になる

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  仕事内容

  ■お任せするミッション 店舗事業者向けの集客一元化プラットフォーム『口コミコム』で、バックエンド開発を担っていただきます。グロースフェーズにある同サービスでは、顧客の事業成長につながる新機能の開発と、AI活用の高度化を並行して進めています。今期のテーマは「AI Readyなデータ基盤の構築」。蓄積された口コミ・店舗データをAIで最大限に活かせる状態をつくることが目標です。 ■主な業務 ・Ruby on Railsを用いたバックエンドの設計／開発／コードレビュー ・口コミ分析、競合分析、Googleマップ連携といった機能の開発 ・Elasticsearchを使ったデータ分析基盤の設計と運用 ・APIのパフォーマンスチューニング ・リファクタリングやライブラリ更新を継続し、技術的な健全性を保つ取り組み ・CI/CDパイプラインの改善と運用 顧客課題を出発点にした新機能の設計、AI分析機能とそれを支えるデータ基盤の整備、API設計を通じた品質向上などに、スクラムチームの一員として要件定義からリリースまで一貫して携わります。 ■プロダクト『口コミコム』 Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報をまとめて管理し、AI分析で定量化できるバーティカルSaaSです。株式会社すかいらーくホールディングス、ワタミ株式会社、西武鉄道株式会社をはじめ、多くの大手企業が導入しています。PMFを経て現在はグロース期にあり、コンサルティングで培ったマーケティング支援をより多くの事業者へ届けるべく、プロダクト・ビジネスの両面で加速度的に成長しています。 ■開発チーム スクラム開発を採用しており、スプリント内の要件定義から本番リリースまでをスクラムチームに任せています。メンバーはメガベンチャーや大企業の出身者、スタートアップ起業経験者など背景はさまざま。エンジニアコミュニティの運営や登壇、技術ブログでの発信にも積極的です。評価はチーム開発としてのアウトプット／アウトカムを重視し、技術力やリーダーシップなど各自の強みによる貢献を正当に評価する仕組みです。 ■技術スタック Frontend：TypeScript、Vue.js Backend：Ruby、Ruby on Rails DB：Postgres、Elasticsearch、Redis、BigQuery Test：Playwright、Cypress、RSpec、Capybara Crawler：Puppeteer、TypeScript Infra：AWS ECS(Fargate)、Terraform、Docker DevOps：GitHub Actions、CircleCI、Datadog、Sentry、Dependabot Tools：GitHub、Slack、Figma、Notion AI Tools：ChatGPT、Devin、Claude、Cursor ■会社と事業 株式会社movは「日本のポテンシャルを最大化する」を使命に、インバウンド領域で複数事業を展開しています。インバウンドビジネスメディア『訪日ラボ』の運営や専門コンサルティングによるインバウンド支援事業、『口コミコム』による店舗支援事業、在日外国人インフルエンサー向けセルフサンプリングサービス『trial JAPAN』によるメーカー支援事業が柱です。 政府は2030年に訪日外国人6000万人・消費額15兆円という目標を掲げ、2025年の消費額は過去最高の9.5兆円を記録しました。一方で、この市場には明確なリーディングカンパニーがまだ存在しません。movは10年にわたりこの分野で実績を積んできた先駆者として、「インバウンドならやっぱり、mov」という地位の確立を目指しています。 ■主なトピック ・2023年5月 観光庁「インバウンドベンチャー」に選定 ・2024年2月 Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」に採択 ・2024年9月 Z Venture Capitalから資金調達し、NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、LINEヤフーのCVCからの同時出資を実現 ・2025年1月 シリーズBを総額30億円でクローズ、累計調達額50億円を突破 ・2025年2月 株式会社PatheeをM&Aでグループ会社化（同年10月に経営統合） ・2025年8月 「THE INBOUND DAY2025」を開催 ・2026年1月 日本経済新聞社「NEXTユニコーン」に選出

  求める能力・経験

  【歓迎】 ・顧客価値を出発点に、技術で課題を解決することにやりがいを持てる方 ・コード品質とプロダクトの成長をバランスよく考えられる方 ・チームで建設的に議論し、より良い設計・実装を追求できる方 ・データやAIを活かしたプロダクト開発に関心がある方 ・AIツールを積極的に取り入れ、開発生産性を高め続けたい方 ・得た知見をブログや登壇で発信することに前向きな方 ・インバウンド市場の成長を技術で支えることに関心がある方

  事業内容

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• エージェント求人

  シニアコンピュータービジョンエンジニア

  500~900万

  株式会社アストロスケール東京都墨田区

  シニアコンピュータービジョンエンジニア気になる

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  仕事内容

  <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理／信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験（8年以上） ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験（3年以上） ・C／C++による開発経験（5年以上） ・組込みソフトウェア開発経験（3年以上） ・テクニカルリードとしての開発推進経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験（要件定義〜テスト） ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力（TOEIC750以上）およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習／AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity／Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

  事業内容

  軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  【フルリモート・フルフレック・1600万円】300億円　×　日本のインフラ改善

  800~1400万

  • PyTorch
  • 機械学習
  • scikit-learn
  • NumPy
  • pandas

  株式会社SmartHR東京都港区

  【フルリモート・フルフレック・1600万円】300億円　×　日本のインフラ改善気になる

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  仕事内容

  AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、全体のAI機能開発を支えていただきます。 すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 ■　具体的な業務 入社後はプロジェクトに参加し、プロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。 ■　開発規模・開発体制 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。 チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。

  求める能力・経験

  ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1800~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  600~1200万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客業務理解・課題整理支援 ・AI / データ活用ユースケースの検討支援 ・PoC / プロトタイプ開発支援 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援 ・導入・運用改善支援 ・プロジェクト推進サポート 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 【歓迎】 ・Python / SQL / API 等を用いた開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）経験 ・AI / LLM / RAG 等への興味・学習経験 ・PoC / 業務改善プロジェクト経験 【求める人物像】 ・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術（AI等）を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方

  事業内容

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