◆データベースエンジニア/平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会◆

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  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可

  900~1200万

  株式会社リクルート東京都港区

  【SUUMO】日本最大規模の不動産ポータルを支えるSRE／年休140日・フルリモート可気になる

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  仕事内容

  『SUUMO』事業のデータ推進室配下にあるシステムのSREをお任せします。国内最大級の不動産ポータルサイト（ユーザーとクライアントのマッチングプラットフォーム）において、レコメンドシステムや検索システムなどのシステムを担当いただきます。 【具体的な業務内容】： ・担当システムのアーキテクチャの管理 ・クラウドインフラ構築 ・CI/CD ・サービスマネジメント（コスト管理/障害対応/システム管理）

  求める能力・経験

  【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方（※データ基盤や機械学習の経験は不問です） a. クラウド(AWS、Google Cloud、社内クラウドなど)の開発・運用経験 b. SRE活動(CI/CD、運用自動化・効率化)の経験 【求める人物像】 語学 − ： 資格 − ： 学歴 − ：その他（※求人票に学歴に関する必須要件の記載なし）

  事業内容

  日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS（Software as a Service）事業を展開。※2025年4月より「HR・人材」領域のサービス提供・開発等はグループ別会社が担当。

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  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業

  700~1000万

  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • データ集計
  • 分析

  株式会社カケハシ東京都港区

  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業気になる

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  仕事内容

  ■■■　会社について　■■■ 同社は医療・ヘルスケア領域のDXを推進するスタートアップです。 薬局向け基幹システムを中心に業界内で高いシェアを持ち、現在は患者と製薬企業をつなぐ新たなデータプラットフォーム事業にも注力しています。 今回募集するのは、その新規事業領域であるPatient Engagement事業のポジションです。 ■■■　募集背景　■■■ Patient Engagement事業では、 ・Real World Data（RWD） ・患者データ ・製薬関連データ などを活用しながら事業拡大を進めています。 案件数やサービス領域の拡大に伴い、 ・データ品質向上 ・分析体制強化 ・案件推進力向上 が求められており、データマネジメントチームの増員を行います。 ■■■　ミッション　■■■ ミッションは、 「医療データを価値ある情報へ変換し、事業と顧客の意思決定を支援すること」 です。 単なる分析作業ではなく、 ・要件整理 ・データ加工 ・分析設計 ・品質管理 ・成果物提供 まで一気通貫で担当します。 ■■■　仕事内容　■■■ 製薬・ヘルスケア領域のデータ分析およびデータマネジメント業務を担当いただきます。 データ加工・分析 ・Pythonを用いたデータ加工 ・SQLを用いたデータ抽出 ・データクレンジング ・集計業務 ・分析業務 ・アウトカム分析 データ品質管理 ・品質チェック ・データ検証 ・成果物レビュー ・データ整合性確認 ・納品物品質管理 プロジェクト推進 ・顧客要件整理 ・社内関係者との調整 ・タスク管理 ・進捗管理 ・課題管理 業務改善 ・生成AI活用 ・業務効率化 ・ナレッジ蓄積 ・分析プロセス改善 ・チーム運営支援 ■■■　このポジションの魅力　■■■ ■医療データの専門性を高められる ・製薬企業 ・患者データ ・医療データ ・Real World Data など国内でも希少性の高いデータに触れることができます。 ■分析だけで終わらない ・要件整理 ・顧客折衝 ・プロジェクト推進 にも関与します。 手を動かすだけのアナリストではありません。 ■新規事業に携われる Patient Engagement事業は今まさに成長フェーズです。 事業とともに組織も発展していく環境があります。 チームで成長できる ・レビュー文化 ・知識共有 ・相互支援 が重視されており、チームで成果を出す文化があります。 ■AI活用を推進している ・生成AI ・自動化ツール を積極活用しており、最新技術を取り入れながら業務改善を進めています。

  求める能力・経験

  ＊データ実務・品質判断 Python、SQL等を用いたデータ加工・クレンジング・集計・分析の実務経験があり、データや成果物の品質を自ら確認・検証できること。 ＊自律的な業務遂行 業務の目的や要件を理解し、必要なタスクや確認事項を自ら整理しながら、成果物の提供まで責任を持って遂行した経験。 前例のない状況や、分析・統計面で不明点がある場合にも、自ら調べ・学びながら業務を推進できること。 ＊要件整理・関係者調整 顧客や社内関係者とのコミュニケーションを通じて、依頼や要望を具体的な要件・アクションへ整理した経験。複数の依頼元・関係者が関わる案件では、優先順位づけや進行調整を担い、納品まで主体的に取りまとめた経験 （例：複数部署からのデータ依頼が同時に走る中での優先順位付けや進行調整）。

  事業内容

  「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げるヘルステック企業です。 調剤薬局向けDXサービスを中心に、医療従事者と患者双方の体験向上を目指しています。

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  【ej1】バックエンドエンジニア（口コミコム／Ruby on Rails）

  500~1100万

  株式会社mov東京都渋谷区

  【ej1】バックエンドエンジニア（口コミコム／Ruby on Rails）気になる

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  仕事内容

  ■お任せするミッション 店舗事業者向けの集客一元化プラットフォーム『口コミコム』で、バックエンド開発を担っていただきます。グロースフェーズにある同サービスでは、顧客の事業成長につながる新機能の開発と、AI活用の高度化を並行して進めています。今期のテーマは「AI Readyなデータ基盤の構築」。蓄積された口コミ・店舗データをAIで最大限に活かせる状態をつくることが目標です。 ■主な業務 ・Ruby on Railsを用いたバックエンドの設計／開発／コードレビュー ・口コミ分析、競合分析、Googleマップ連携といった機能の開発 ・Elasticsearchを使ったデータ分析基盤の設計と運用 ・APIのパフォーマンスチューニング ・リファクタリングやライブラリ更新を継続し、技術的な健全性を保つ取り組み ・CI/CDパイプラインの改善と運用 顧客課題を出発点にした新機能の設計、AI分析機能とそれを支えるデータ基盤の整備、API設計を通じた品質向上などに、スクラムチームの一員として要件定義からリリースまで一貫して携わります。 ■プロダクト『口コミコム』 Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報をまとめて管理し、AI分析で定量化できるバーティカルSaaSです。株式会社すかいらーくホールディングス、ワタミ株式会社、西武鉄道株式会社をはじめ、多くの大手企業が導入しています。PMFを経て現在はグロース期にあり、コンサルティングで培ったマーケティング支援をより多くの事業者へ届けるべく、プロダクト・ビジネスの両面で加速度的に成長しています。 ■開発チーム スクラム開発を採用しており、スプリント内の要件定義から本番リリースまでをスクラムチームに任せています。メンバーはメガベンチャーや大企業の出身者、スタートアップ起業経験者など背景はさまざま。エンジニアコミュニティの運営や登壇、技術ブログでの発信にも積極的です。評価はチーム開発としてのアウトプット／アウトカムを重視し、技術力やリーダーシップなど各自の強みによる貢献を正当に評価する仕組みです。 ■技術スタック Frontend：TypeScript、Vue.js Backend：Ruby、Ruby on Rails DB：Postgres、Elasticsearch、Redis、BigQuery Test：Playwright、Cypress、RSpec、Capybara Crawler：Puppeteer、TypeScript Infra：AWS ECS(Fargate)、Terraform、Docker DevOps：GitHub Actions、CircleCI、Datadog、Sentry、Dependabot Tools：GitHub、Slack、Figma、Notion AI Tools：ChatGPT、Devin、Claude、Cursor ■会社と事業 株式会社movは「日本のポテンシャルを最大化する」を使命に、インバウンド領域で複数事業を展開しています。インバウンドビジネスメディア『訪日ラボ』の運営や専門コンサルティングによるインバウンド支援事業、『口コミコム』による店舗支援事業、在日外国人インフルエンサー向けセルフサンプリングサービス『trial JAPAN』によるメーカー支援事業が柱です。 政府は2030年に訪日外国人6000万人・消費額15兆円という目標を掲げ、2025年の消費額は過去最高の9.5兆円を記録しました。一方で、この市場には明確なリーディングカンパニーがまだ存在しません。movは10年にわたりこの分野で実績を積んできた先駆者として、「インバウンドならやっぱり、mov」という地位の確立を目指しています。 ■主なトピック ・2023年5月 観光庁「インバウンドベンチャー」に選定 ・2024年2月 Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」に採択 ・2024年9月 Z Venture Capitalから資金調達し、NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、LINEヤフーのCVCからの同時出資を実現 ・2025年1月 シリーズBを総額30億円でクローズ、累計調達額50億円を突破 ・2025年2月 株式会社PatheeをM&Aでグループ会社化（同年10月に経営統合） ・2025年8月 「THE INBOUND DAY2025」を開催 ・2026年1月 日本経済新聞社「NEXTユニコーン」に選出

  求める能力・経験

  【歓迎】 ・顧客価値を出発点に、技術で課題を解決することにやりがいを持てる方 ・コード品質とプロダクトの成長をバランスよく考えられる方 ・チームで建設的に議論し、より良い設計・実装を追求できる方 ・データやAIを活かしたプロダクト開発に関心がある方 ・AIツールを積極的に取り入れ、開発生産性を高め続けたい方 ・得た知見をブログや登壇で発信することに前向きな方 ・インバウンド市場の成長を技術で支えることに関心がある方

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】クライアントの業務改善プロジェクト推進/BPO・DX推進/パーソルビジネスプロセスデザイン

  年収非公開

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  【東京】クライアントの業務改善プロジェクト推進/BPO・DX推進/パーソルビジネスプロセスデザイン気になる

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  仕事内容

  【ご確認依頼】 本求人をご覧いただきありがとうございます。 戻るを押し、ページ下部の「まずは話を聞いてみる」または「面談する」を押下いただくと、直接ご連絡が可能です。 まずはカジュアルにお話しできればと思います。 ================================ こちらの求人のポイントは… ✅ 経歴・志向に合わせ、最適なポジションを1つ〜複数ご提案 ✅ PMO・DX推進・BPOなど、幅広い領域で経験を活かせる ✅ マネジメント・コンサルタント・スペシャリストのキャリアパス ✅ 独自の業務運営メソッドとデジタル化技術研修で成長を支援 ✅ 年間休日123日（2026年）／残業月20時間想定／カジュアル面談可 🔷 企業名 パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 🔷 ポジション ビジネスエンジニアリング事業本部／オープンポジション（職種横断） ※経歴・志向に応じて職種をご提案します。 🔷 勤務地 赤坂オフィス、または東京23区を中心とした顧客先 ※勤務地・出社頻度はプロジェクトによります。 ※現時点で本ポジションの転勤は想定していません。 🔷 業務概要 顧客の業務プロセスを設計・実行・改善し、生産性向上や事業の成長・変革を支援します。経験や希望に応じて、PMO・DX推進・BPOなどの業務を担当します。 🔷 担当領域 ・PMO ・デジタル化推進 ・BPO ・クラウドサービス ・システムマネジメント 🔷 主な職務内容 ・顧客の課題の可視化、業務プロセスの設計・改善 ・関係者との調整、プロジェクトの推進・管理 ・デジタルソリューションの提案、導入・定着・保守 ・業務・システムの安定運用、品質向上・コスト削減 🔷 プロジェクト例 ・新規事業・サービス企画部門の課題解決・PMO支援 ・DX推進部門・情報システム部門のデジタル化支援 ・業務構築・改善から安定運用までのBPO支援 ・クラウド導入・活用支援、法人向けネットワークの保守・運用 ※担当するプロジェクトは配属先によります。 🔷 組織構成 ・ビジネスプロセスコンサルティング統括部、プロフェッショナルアウトソーシング第一・第二統括部で募集 ・組織規模・メンバー構成は求人票に記載なし ・1,600件超の支援実績を基にした独自のマネジメント規格「COROPS」を活用 ・上位コンサルタントへの相談や、組織的なナレッジ共有を推進 🔷 働き方 ・勤務時間：9:00〜18:00（休憩60分） ・残業：月20時間想定 ・フレックス：プロジェクトによる ・顧客先常駐／出社頻度・出張有無は要確認 ・顧客との直接連携を通じて業務を推進 ※勤務時間・休憩時間・残業時間はプロジェクトにより異なります。

  求める能力・経験

  🔷 必須要件 社会人経験3年以上で、以下いずれかの経験をお持ちの方 ・関係者を巻き込んだプロジェクト推進 ・業務改善・課題解決 ・リーダー・SVとしてのマネジメント ・SE・PL・PM ・デジタルツールの開発〜運用保守 ※学歴・資格・語学不問 🔷 歓迎要件 以下いずれかの実務経験3年以上 ・法人営業、SV、ミドル・バックオフィス部門での企画〜運用 ・RPA・VB・VBAのツール開発、SE・PL・PM ・DX推進、PMO、コンサルタント

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1800~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  600~1200万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客業務理解・課題整理支援 ・AI / データ活用ユースケースの検討支援 ・PoC / プロトタイプ開発支援 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援 ・導入・運用改善支援 ・プロジェクト推進サポート 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 【歓迎】 ・Python / SQL / API 等を用いた開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）経験 ・AI / LLM / RAG 等への興味・学習経験 ・PoC / 業務改善プロジェクト経験 【求める人物像】 ・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術（AI等）を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】国産LLMを支えるデータ基盤／累計88億円調達／フルリモ／年収800〜1500万

  800~1500万

  • Amazon Web Serv...
  • 解析結果評価
  • データマネジメント
  • Vue.js
  • Docker
  • Node.js
  • 品質管理
  • Azure
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • SaaS
  • Terraform
  • 個人情報保護
  • TypeScript
  • Google Cloud
  • 機械学習
  • GCP
  • コーディング
  • SQL

  ストックマーク東京都港区

  【データエンジニア】国産LLMを支えるデータ基盤／累計88億円調達／フルリモ／年収800〜1500万気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 強みはフルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。単なる"生成AIの利用企業"ではなく、"AIそのものを創る企業"として日本の産業競争力を技術で支えることを目指しています。 現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営。日経225の30％、300社を超える企業に導入されています。2024年10月にはシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了し、従業員は150名規模です。 【募集背景】 一般文書・図面いずれの構造化開発においても、高品質な学習・評価データの確保が精度向上のボトルネックになりつつあります。汎用アノテーションツールでは自社タスクに最適化しづらく、専用ツールの内製が生産性・品質の両面で必要になっています。構造化開発の土台となるデータマネジメント体制を強化するため、本ポジションを募集します。 【業務内容】 構造化開発の土台となるデータの整理・アノテーション・収集・解析結果確認を担い、開発チーム全体の生産性とモデル精度を支えていただきます。 ・学習・評価データのアノテーション基準の設計、アノテーション作業の設計・運用・品質管理 ・アノテーションツールの作成・運用（既存ツールの導入・カスタマイズ、または自社タスクに合わせた内製開発） ・顧客データ・公開データ等からのデータ収集、データセットの構築・整備 ・モデルの解析結果・出力の確認、精度課題の一次切り分けとエンジニアへのフィードバック ・データパイプラインの設計・開発・運用（収集〜前処理〜蓄積） ・データのメタデータ管理、セキュリティ・個人情報保護対応 ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム構成】 SAT Division：ビジネスサイド20名／Techサイド30名 【開発環境】 言語/フレームワーク：TypeScript、Vue.js、Node.js、Python コンテナ：Docker／IaC：Terraform／クラウド：AWS、Azure 【ポジションの魅力】 ・一般文書・図面の両構造化開発を横断して支える、データマネジメントの中核を担える ・アノテーション基準の設計から専用ツールの内製・運用まで、裁量を持って推進できる ・自社開発LLM／VLMのモデル精度を、学習・評価データの質という上流から直接引き上げられる ・フルリモート・フレックスで柔軟に働ける

  求める能力・経験

  【必須条件】※すべて必須 ・データ収集・整備・アノテーション業務の設計・運用経験 ・SQL、Python等を用いたデータ処理・パイプライン構築の基礎経験 ・地道なデータ品質管理を継続的に行える実務遂行力 ・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用する姿勢 ・日本国内に居住可能で、日本語でビジネス会話レベル以上のコミュニケーションが取れる方 【歓迎条件】 ・アノテーションツールの開発・カスタマイズ経験（Webアプリケーション開発経験を含む） ・機械学習プロジェクトにおけるデータセット構築・評価設計の経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのデータ基盤構築経験 ・画像・図面・ドキュメントデータのアノテーション経験

  事業内容

  フルスクラッチで国産LLMを開発するAI企業。1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開。製造業向けAIエージェント「Aconnect」、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」を展開し、日経225の30％・300社超に導入。累計88億円を調達。

• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1000~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（Lead）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築

  事業内容

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• エージェント求人

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-

  1000~2000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  Forward Deployed Engineer（FDE）-AI活用戦略策定～定着化までリード-気になる

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  仕事内容

  各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、 構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、 仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化・構造化） ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC（プロトタイプ）の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考力および顧客課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方 【歓迎】 ・AI / データ活用に関するプロジェクト経験 ・業務改革やBPRなどの経験 ・PoC〜本番導入の経験 ・LLM / RAG / Agentの活用経験 ・PM / サブリード経験 ・業務定着支援 / チェンジマネジメント経験 【求める人物像】

  事業内容

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