【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

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  【eh2】社内SE／ITインフラエンジニア｜マネージャー候補（東京）

  1000~1300万

  株式会社ラクス東京都渋谷区

  【eh2】社内SE／ITインフラエンジニア｜マネージャー候補（東京）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 コーポレートIT統括部 情報システム部のIT基盤課にて、マネージャーとしてサーバー・ネットワーク領域を中心とした社内インフラの構築・運用をリードしていただきます。子会社を含むグループ全体が対象で、メンバーが進めるプロジェクトの支援、組織MVVに沿った施策の推進、メンバー育成まで幅広くお任せします。既存運用の維持にとどまらず、新しい施策の企画や全体戦略の立案を自ら担うポジションです。 ■募集の背景 事業の拡大にあわせて従業員数が増え、オフィスの新設・移転も継続的に発生しています。情報システム部門は3000名規模の事業を支えるネットワーク・サーバー基盤の強化を進めており、新拠点の立ち上げやインフラ刷新など、ゼロから環境をつくるプロジェクトも複数走っています。現在は東京・大阪の2拠点で組織強化を進めており、今回は東京拠点で組織とプロジェクトを率いるマネージャーを募集します。 ■組織のミッション ユーザーがいつでも快適に仕事を進められるIT基盤を提供し、会社の成長を支えること。安定稼働による業務継続と、利用者が意識せずに安全に使えるインフラの両立を目指し、新しい技術も取り入れながら利便性とセキュリティを高めていきます。 ■主な業務 【新規・改善プロジェクトのPM】 ・老朽化した機器やサーバーのリプレイス ・セキュアノートPCを新組織へ展開するプロジェクト（ソフトウェア導入・管理運用） ・3000人規模のサーバー／ネットワーク環境の設計・構築・運用 ・オフィス新設・移転に伴うITインフラ対応（社内外のLAN/WAN、VPN等の設計・構築・運用） ・ユーザーサポートやトラブル対応（業務の一部） 【組織運営】 ・チームメンバー4名のプロジェクト推進サポート ・目標管理・評価・育成・採用などのメンバーマネジメント ・予算管理や購買申請などの組織運営 ■利用環境 ・サーバーOS：Windows（メイン）、Linux ・サービス：AD、DNS、DHCP、Syslog、Azure AD など ・クラウド：AWS、Azure ・ネットワーク機器：Cisco、Meraki、FortiGate、YAMAHA、DELL、APRESIA ・セキュリティ：Netskope ・監視：Zabbix ■配属組織 コーポレートIT統括部は、IT企画推進課、情報セキュリティ部（セキュリティシステム課／セキュリティマネジメント課）、情報システム部（クラウドサービス課／IT基盤課／ITデバイス管理課）、業務システム部（業務システム推進1課・2課／AX推進課／データ活用推進課）で構成されています。配属予定は情報システム部のIT基盤課です。 ■このポジションの魅力 ・新オフィス開設や拠点移転などゼロからIT環境をつくる機会が多く、ネットワーク・インフラの設計から構築、リリースまで一貫して関われます。年次や役職を問わず、合理的な提案はスピーディに実行に移せる文化です。 ・マネージャーでも必要に応じて自ら設計・構築に携われるため、マネジメントと技術の両方を伸ばせます。ネットワーク／サーバー／セキュリティそれぞれの専門性を持つメンバーと知見を共有しながら成長できます。 ・全社でAI活用を推進しており、IT基盤組織でもGeminiやClaudeなどの生成AIをトラブルシューティングやログ解析に実務で活用しています。経営層もIT投資に理解があり、新技術を積極的に取り入れる風土です。

  求める能力・経験

  【必須】 ・ピープルマネジメントの経験（管理職として人事評価を含むメンバーマネジメント・育成の経験） ・以下の実務経験がおおむね8年以上 　－ネットワークの設計・構築・運用 　－Windows/Linuxサーバの知識と業務での利用 　－プロジェクトや案件のリーダー経験（小規模でも可） ・NW運用の前提となるL2/L3/DHCP/DNSの知識 【歓迎】 ・SIer／ITコンサル出身の方 ・既存のルールにとらわれず、最適なシステムを追求する熱意のある方

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh1】テックリード/CTO候補｜ビジネス音声×AIエージェント「Otolio」

  1000~1500万

  エピックベース株式会社東京都品川区

  【eh1】テックリード/CTO候補｜ビジネス音声×AIエージェント「Otolio」気になる

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  仕事内容

  ■会社・プロダクトについて 会議や打ち合わせで交わされるビジネス会話の音声を、資産として活用できるようにする「Otolio」を開発・提供しています。目指すのは、ビジネス音声×AIのプラットフォームです。 これまではAI議事録として、打ち合わせの録音とドキュメント作成の自動化による業務効率化を提供してきました。2025年12月のリニューアルで、会話を収集し、打ち合わせの前・中・後に発生するタスクをAIエージェントが自動で実行するAIネイティブプロダクトへと刷新しています（サービス名もOtolioに変更）。 例えば営業の商談では、事前に相手企業や部署の情報を自動でまとめる、商談中に回答に詰まった質問へAIが回答案を示す、商談後にお礼メールの作成や内容の要約、セールスフォース項目の自動更新を行う、といった形で準備やフォローアップの作業時間を限りなくゼロに近づけていきます。 ■強み・戦略 核となるのは、過去の会議・商談・1on1などから蓄積したビジネス音声の「コンテキスト（流れ・経緯・温度感）」です。テキストだけでは失われがちな文脈を踏まえてAIが判断・実行できる点が、一般的なAIエージェントとの大きな違いです。AI議事録サービスとして7年間培った音声資産とドメイン知識・技術を武器に、まだ定義されていない「ビジネス音声×AI」カテゴリーのデファクトスタンダードを目指しています。 ■このポジションが向き合う課題 ・技術面で最終判断を下す専任リーダーが不在で、開発の意思決定が遅れ、インシデント対応・品質・開発スピードに課題が生じている ・技術負債を認識しながらも、解消やリファクタリングに十分な時間を割けていない ・会社が最もリソースを投下するOtolioリニューアルを技術的に成功させることが、今後のARR成長の土台になる ■お任せしたいこと まずはテックリードとして、新機能開発や既存機能の改修を軸に、企画・設計・開発・運用までプロダクト開発の全工程に関わっていただきます。将来的にはCTOとしてのキャリアを想定しています。 ・アーキテクチャ設計と技術選定の意思決定を主導（リニューアルにおける中核技術スタックの最終判断、新規AIエージェントの拡張性・保守性を見据えた設計を含む） ・事業やプロダクトの要望に対する技術的な実現性の判断と、開発ロードマップへの落とし込み ・リアルタイム共同編集や音声処理など、ブラウザ負荷の高い領域のパフォーマンス課題の特定・改善 ・技術課題の可視化・管理と、事業スピードとのバランスを踏まえた負債解消計画の策定・実行 ・コードレビューやリリース判断を通じたプロダクト品質の担保 ■入社後のイメージ（一例） ・〜3ヶ月：組織・プロダクト・技術負債の全体像を把握し、優先課題マップを作成。主要機能の技術判断に参加 ・3〜6ヶ月：リニューアルの技術リードとして、設計・技術選定の最終意思決定を主導。経営会議にも参加 ・6〜12ヶ月：成果と信頼関係を踏まえ、CTO就任を双方で確認 ■開発体制 開発組織は14名で、プロダクト・UX・プラットフォームの各領域のメンバーで構成。ビジネスサイドとの距離が近く、技術判断が事業の意思決定に直結します。GitHub Copilot・Cursor・Devin・Claudeなどを日常的に使うAI駆動開発が前提の組織です。 ■技術スタック ・言語：Node.js / TypeScript / Dart ・FW・ライブラリ：NestJS / React / Flutter ・インフラ（AWSのサーバーレス構成）：Lambda、AppSync、Aurora Serverless、DynamoDB、SQS、SNS、Step Functions、EventBridge、S3 ・AI：OpenAI / Anthropic（Claude）/ Google Gemini ・AI開発環境：GitHub Copilot / Devin / OpenAI Codex / Claude / Cursor ・ツール：Sentry / GitHub / Linear ■魅力 これまで代表が担ってきた技術領域の最終意思決定を一任されるポジションです。最重要ミッション「音声AIエージェントの成功」を技術で牽引する手触り感と、混沌とした状態から最適な開発体制をゼロから築く0→1・1→10の両方を経験できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・バックエンドまたはプラットフォーム領域での開発経験（7年以上） ・クラウド環境（GCP / AWS / Azure）での設計・構築経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定をリードした経験 ・実ユーザーのいるBtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験 【歓迎】 ・0→1／1→10フェーズでの技術リード経験 ・分散システム設計やリアルタイム処理の実務経験 ・AI / LLMを組み込んだプロダクト開発の実績 ・技術的負債の解消や開発プロセス刷新を主導した経験 ・データ基盤の設計・構築経験 ・スタートアップでのテックリードまたはEM経験 ・事業と技術の両方に情熱を持ち、チームの成功を第一に考え、スピードと品質のバランスを取りながら組織拡大フェーズを楽しめる方

  事業内容

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  【eh3】テックリード／シニアEM（不動産テック・VPoE志向歓迎）

  1800~3000万

  株式会社GA technologies東京都港区

  【eh3】テックリード／シニアEM（不動産テック・VPoE志向歓迎）気になる

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  仕事内容

  ■会社・事業について GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」というミッションのもと、不動産テック領域で業界変革をリードしてきた企業です。創業から5年で上場を果たし、その後も年30%超の成長を続けています。アナログな慣習が根強い巨大な不動産市場に対し、データとテクノロジーを活用したAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめ、さまざまなサービスを提供しています。 ■募集の背景 世界中の誰もが場所を問わず、安心・簡単・最適に不動産取引や資産形成を行えるサービスの実現に向け、開発組織の強化を進めています。米国・中国を含む7カ国で不動産取引事業を展開しており、2024年には元Google開発本部長をCTOに迎えました。グローバル規模のプラットフォーム開発に関心がある方、将来的に大規模組織のVPoEを目指したい方を歓迎します。 ■お任せしたい業務 ・経営戦略と連動したグループ全体の技術方針、および短期・中長期の技術戦略の立案と実行 ・複数プロダクトを横断するエンジニアリング組織のマネジメント（目標設定・評価・育成・採用など） ・事業成長のスピードに耐えうる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と改善の推進 ・長期視点での技術的負債解消計画の策定と実行 ・将来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dの推進 ・経営会議などで技術面から事業戦略の意思決定に貢献 ■ポジションの魅力 ・GDPのおよそ1割を占める不動産市場を、テクノロジーで根本から変えていく経験ができます。 ・経営直下で事業戦略づくりから関わり、エンジニアリングで事業成長を直接動かす実感を得られます。 ・成長中の組織で裁量を持って技術戦略や組織文化を設計し、VPoEとして理想の開発組織を築くことができます。 ・不動産・金融・M&Aなど多様な専門家と協働し、事業価値の創出に集中できる環境です。 ■開発環境 ・言語：Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin ・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Vue.js ・インフラ／監視：AWS、Terraform、Datadog ・その他：Docker、Datadog Synthetic、Postman、Confluence ・チケット／バージョン管理：GitHub、GitHub Issue、Backlog ・CI：CircleCI ・生成AIツール：Github Copilot、Cursor、Dify、ChatGPT ■開発文化 チームごとに状況に合わせて以下を取り入れています。 ・毎週の技術勉強会 ・カンファレンス参加費や書籍購入費の補助 ・リファクタリング・技術的負債解消の取り組み ・生成AIツール（Claude、Cursor、Codex、Gemini、Copilot など）の積極活用 ・技術ブログ（Zenn）での情報発信

  求める能力・経験

  【必須】 ・GA technologiesグループのコーポレートビジョンとバリューへの共感 ・システム開発または運用保守の経験5年以上 ・テックリードまたはエンジニアリングマネージャーとしての経験3年以上 ・20名以上のエンジニア組織でのマネジメント経験（VPoE、CTO、開発本部長など） ・経営層と連携し、事業計画に沿った技術戦略を立案・実行した経験 ・複数プロダクト／チームを横断したピープルマネジメント・組織開発の経験 【歓迎】 ・最新の技術動向や組織論を学び続け、自身と組織をアップデートできる方 ・変化を楽しみ、混沌とした状況でも課題を設定し周囲を巻き込んで解決できる方 ・事業ドメインを深く理解し、顧客・ユーザーの本質的な課題解決を追求できる方 ・高い視座で全社最適の意思決定ができる方

  事業内容

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  【eh4】シニアデータエンジニア（ナウキャスト／Snowflake・dbt）

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【eh4】シニアデータエンジニア（ナウキャスト／Snowflake・dbt）気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストについて ビッグデータと生成AIを軸に事業を展開する東大発スタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを用いた意思決定支援に加え、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じて、社会の意思決定をスムーズにする事業を手がけています。 【主なサービス】 ・POS／クレカデータを使った機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカード決済データによる業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データによる募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産のデータ活用・DXを支援する「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIで企業のDXを後押しするソリューション ・地方自治体・官公庁向けのデータ分析・生成AIソリューション ■技術リーダー Snowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」（2026年度は世界128名・国内15名が選出）がVP of Data & AIとして技術戦略を統括しています。技術力に加え、ブログや登壇による知見共有も評価される称号であり、仲間に惜しみなく知見を還元する姿勢は当社のエンジニア文化そのものです。業界標準をつくる立場の人から直接レビューを受けられる環境で、社外活動や技術研鑽も組織への投資として後押ししています。 ■募集背景 創業以来、データのプロ集団として多様なオルタナティブデータを用いた意思決定支援やデータ基盤構築を行ってきました。2024年には商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットと、顧客向けのデータ基盤開発・生成AI導入支援の事業が始まり、さらに加速するフェーズにあります。社員の半数以上をデータエンジニアが占め、社内外のプロダクト開発やデータ加工・分析を担う、事業成長の中心的存在です。 ■業務内容 ご志向・ご経験に応じて、データ基盤構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など幅広い領域に挑戦いただけます（配属はご本人と相談のうえ決定）。 ・データ基盤の設計・構築・テスト・開発・保守・運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計・構築・運用 ・生成AI導入に関する顧客支援 ・事業推進 ・エンジニアのマネジメントやチームづくり 【支援事例（一部）】 三菱地所のデータ分析基盤のアセスメントと高度化、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングのSnowflakeによるデータ基盤構築、ニッセイアセットマネジメントや大和アセットマネジメント向け生成AIアプリ開発、デジタルガレージのグループ横断データ基盤構築支援、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版開発など。Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」受賞、サービスパートナー「Select」認定の実績もあります。 ■ポジションの魅力 ・Modern Data Stackを実践：Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどで、日次20TB超のスキャン量・200K以上のクエリが走るデータ基盤を構築・運用。構造化／非構造化データを組み合わせた高度な分析にも対応しています。 ・事業とプロダクト全体にコミット：データ部門がコストセンターではなくプロフィットセンターとして機能。データ基盤からAI・業務システムまで一貫して担い、サーバーサイドやインフラにも関われます。PMや企画を兼ねるエンジニアも多数います。 ・少数精鋭ならではの裁量：拡大期の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関与できます。 ・スケールの大きな課題：POS・クレカ・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上のデータソースを統合・活用し、量・速度・多様性のすべてに挑戦。生成AI活用のガードレールやガバナンス設計といった先端テーマにも取り組めます。 ■技術スタック ・言語：Python ・データ基盤：Snowflake、Redshift、dbt、Airflow ・クラウド／IaC：AWS、Google Cloud、Azure、Terraform ・フロントエンド：React、Vue.js ・生成AI：OpenAI

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれも5年以上の経験 　－チームでのシステム開発・運用 　－Pythonによる開発・運用 　－クラウドインフラの開発・運用 　－データ分析基盤の構築・運用 ・Terraform等のIaCでAWSなどパブリッククラウドのリソースを構築・管理できること ・Docker等のコンテナ技術を使った開発経験 【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの構築・運用経験 ・顧客視点で開発の優先度を判断し、プロダクト成長にオーナーシップを持てる方 ・周囲を巻き込みチームの成果を優先できる方 ・学習意欲が高く、データの細部まで丁寧に向き合える方

  事業内容

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• エージェント求人

  【es3】テックリード（モバイルアプリ／React Native・部屋探しアプリ）

  1000~1500万

  株式会社カナリー東京都港区

  【es3】テックリード（モバイルアプリ／React Native・部屋探しアプリ）気になる

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  仕事内容

  ■会社・事業 カナリーは「もっといい『当たり前』をつくる」をミッションに、AIとデータで不動産産業のあり方を描き直しているスタートアップです。部屋探し・仲介・物件管理といった賃貸領域では、今も紙や人手に頼る業務が多く、データが会社や業務ごとにばらばらです。生産性の低さやおとり物件といった消費者体験の課題も、根っこはこのデータ未整備にあります。この構造課題に対し、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の2本柱で挑んでいます。 【Vertical AI事業（toB）】 仲介向けSaaS「カナリークラウド」から始まり、管理基幹SaaS、入居者・オーナー向けアプリへとプロダクトを拡大し、全国の不動産会社で利用されています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることをAI実装の土台とし、SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを担う会社へと進化中です。将来は業界共通の「マスター物件データベース」を中心としたAIデータプラットフォームを目指しています。大手不動産会社の個別課題には、FDE（Forward Deployed Engineer）が現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用まで担っています。 【Marketplace事業（toC）】 部屋探しアプリ「カナリー（CANARY）」は累計650万ダウンロードを超え、部屋探しアプリでユーザー評価No.1（★4.8）を獲得しています。業務基盤と消費者接点を直接つなぎ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験の実現を目指しています。 【フェーズ】 2025年12月にシリーズCで約40億円を調達し、累計調達額は約80億円。人数より「タレント密度」を重視した組織づくりを進めています。 ■お任せすること toC向け「カナリー」、toB向け「カナリークラウド」、その他新規事業のモバイルアプリ開発をリードしていただきます。各プロダクトには全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは技術領域ごとの技術マネジメントを担います。本ポジションでは、モバイルアプリ領域の技術的な意思決定、品質を守るための設計レビュー、生産性向上、採用活動などをお任せします。 ・ユーザー向けモバイルアプリの開発 ・アーキテクチャ設計 ・開発効率のマネジメント ・サービス運用 ※配属はカジュアル面談・選考を通じ、ご希望とマッチ度を踏まえて決定します。 ■開発環境 ［モバイルアプリ］Expoのライブラリを活用したReact Native、TypeScriptによる型の整備、Redux Toolkitでの状態管理、gRPC-WebによるAPI、E2Eテストを整備中 ［Webフロントエンド］TypeScript／React／Next.jsでのCSR・SSR、TanStack Query／SWRによるデータ取得、DockerコンテナでGKEへデプロイ、gRPCのAPI、dependabotによるライブラリ更新、Google Analytics・Search ConsoleでのSEO、GitHub Actions・ESLint・Redux・Chakra UI・Sentryなど ［バックエンド］Go／Cloud Spanner／Elasticsearchなど。API仕様の明確化と型保証のため早期からgRPCを採用 ［インフラ］GCPを利用し、Webサーバや各種JobはほぼすべてGKE上で稼働。Terraformでコード管理、GitHub Actions・PipeCD・Datadogなど

  求める能力・経験

  【必須】 ・コンピュータに関する基礎知識 ・ネットワークの基礎知識（HTTP、DNS等のプロトコルを含む） ・セキュリティの基礎知識 ・設計に関する実践的な知識と経験 ・Git等のバージョン管理システムを使った開発経験 【歓迎】 ・アーキテクチャ設計の経験 ・品質管理の経験 ・ネイティブアプリの開発経験 ・React Nativeでの開発経験 ・パフォーマンス最適化の経験 ・アクセシビリティを考慮した開発経験 ・将来の事業スケールや採用面も考慮して技術選定ができ、モダンな技術の採用に前向きな方 ・ビジネス職と議論しながら要件定義ができ、将来的にバックエンドも含めてUXに責任を持ちたい方 ※不動産領域の経験は必須ではありません

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発

  830~1080万

  • 鉄道
  • 分散
  • 研究開発
  • 開発
  • クラウド
  • IoT
  • ネットワーク
  • 技術開発
  • Google Cloud
  • 分散処理
  • プログラミング
  • Amazon Web Serv...
  • Perl
  • Java
  • GPU
  • LTE
  • Go
  • Azure
  • Python
  • 機械学習
  • FPGA
  • GCP
  • 深層学習
  • JavaScript
  • C++

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術（6G/IOWN等）、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術（分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等）、ネットワーク技術（5G/6G、SDN等）、データ処理技術（分散データ処理等）の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT（制御技術）資産と、次世代通信（Beyond 5G/6G等）を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム（2～6名程度）でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル（C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語） ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術（ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等）の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド（マネージドサービス、API含む）利用経験 - 英語力（TOEIC700点程度以上） ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可

  950~1080万

  • メンバー
  • 提案
  • PoC
  • ソリューション開発
  • 知財/特許
  • 開発
  • プロジェクト
  • 産業機械
  • ソフトウェア
  • プロジェクトリーダー
  • 研究開発
  • 製品
  • データ分析
  • 機械学習
  • Amazon SageMake...
  • Amazon Web Serv...
  • リーダー
  • 海外業務
  • サブリーダー
  • 分析

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験（3年以上） - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS（Kubeflow、MLFlow等）やCloudサービス（AWS Sagemaker等）を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【DX企画推進担当】

  700~1500万

  ＰａｙＰａｙ株式会社東京都新宿区

  【DX企画推進担当】気になる

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  仕事内容

  PayPayグループ全体の成長と収益性向上をデータ分析によりドライブすることをミッションとする組織で、経営管理基盤構築や今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進を担当します。 ●経営層レポートの企画/要件定義・設計・開発・運用　●BI・DWHを活用したKPIダッシュボードの構築運用　●経営層の意思決定に資する、AI等活用の取組の企画・検討・実装のリード　●各種自動化ツール(生成AI, RPA等)を活用したデータ関連の開発・運用の効率化、効率化対象の拡大検討・実装　●予算管理システムの運用保守・追加改修推進　等

  求める能力・経験

  【必須】以下の業務経験を合計5年以上有する方 ●Tableau、Sigma等でのダッシュボード構築経験 ●SQLのプログラミング、Big QueryやSnowflakeでのデータテーブル・クエリの実装経験 ●SIer企業等での経営管理システムに係る要件定義、システム設計・開発から導入・運用・保守までの実務経験 ●システム開発・導入プロジェクトの企画・PMO経験 ●RPA(UiPath等)や自動化ツールの実装・運用・保守経験 ●Chat-GPT, Gemini等、生成AIを活用したDX企画・推進の経験

  事業内容

  モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

  800~1500万

  • Microsoft Acces...
  • Microsoft Excel
  • メンバー
  • 提案
  • Tableau
  • 異常検知
  • テスト
  • データ分析
  • 監査
  • Python
  • 内部監査
  • 内部統制
  • 分析
  • 機械学習
  • コーディング
  • 検証
  • 解析結果評価

  メガバンク東京都千代田区

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査として、会社が保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、会社全体を俯瞰することができる。 ＜ダイナミズム＞ ◎規模感： ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎立ち位置： ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIエンジニア】リモート可｜AI前提の業務プロセス再設計◆最上流コンサル〜エージェント構築・実装

  600~840万

  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Terraform
  • データベース
  • PoC
  • 営業
  • Azure
  • Snowflake
  • GCP
  • React
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • FastAPI
  • Next.js
  • Databricks
  • CD
  • 戦略立案
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • ChatGPT
  • 顧客折衝
  • 要件定義

  株式会社MOCHITEC東京都中央区

  【AIエンジニア】リモート可｜AI前提の業務プロセス再設計◆最上流コンサル〜エージェント構築・実装気になる

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  仕事内容

  クライアント企業内のAIエージェント構築やAI機能の開発を行っていただきます。 AIエンジニアの知見と経験をふんだんに生かしていただき、ゆくゆくは、エンタープライズ企業の業務に深く入り込み「AIを前提とした業務プロセスの再設計」を、最上流のコンサルティングから実装・運用・定着までワンストップでリードしていただきます。 単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者として戦略の立案から成功の実現までを担う役割です。 【具体的な業務内容】 ・DWHを用いたAIエージェント基盤の設計、開発 ・顧客と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップ ・LLM統合・RAG・AIエージェント・プロンプトエンジニアリング・MCP 等を活用し、顧客課題に対する最適なアーキテクチャを設計する ・入り組んだ既存システムや老朽化した業務プロセスを構造的に整理し、AIを前提とした再設計の全体像を描く ・Python（FastAPI）／フルスタック開発により、PoCから本番導入までのエンドツーエンドの技術提供を主導する ・担当プロジェクトにとどまらず、組織の業務生産性を高めるための社内のAI活用基盤・デリバリー基盤を開発・改善する ・開発プロセスやナレッジ共有の仕組みを整備し、後進エンジニアの育成・技術的な意思決定の標準化を主導する 🔴PRポイント 【AI駆動開発の最前線で市場を創る】 ■「AIを前提とした設計」で次世代の当たり前を創造 私たちは、顧客の業務プロセスを「AIを前提とした設計」で再定義し、コンサルと開発の両輪で仕組化をする「AXファーム」です。最上流のAIコンサルティングから実装まで一貫して対応し、エンタープライズ企業の複雑な業務プロセスを生成AIで再設計する強みを持っています。このポジションでは、顧客の業務に深く入り込み、AIありきで次代の業務プロセスを創り出す経験を積むことができます。 【技術とビジネスを両立するキャリアパス】 ■技術責任者として戦略立案から成功実現までを担う 単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者として戦略の立案から成功の実現までを担う役割です。技術、ビジネス、営業、経営と一枠に捉われない総合的な能力が身につき、自身の提案から市場の事例を創りだすことが可能です。前例の少ない領域での難易度の高さ、第一人者として経験を積める環境で、AI開発での知見を最大限に活用し、事例創出と自社でのAI知見構築を積極的に行うことを期待しています。 【最先端の開発環境と技術スタック】 ■最新のAI技術とクラウドインフラを活用 バックエンドはPython（FastAPI）、TypeScript（node.js）、WebフロントエンドはTypeScript、React（Next.js）を使用。AIは各種LLM API、データベースはPostgreSQL、DWH（Snowflake, Databricks等）を活用しています。インフラはAWS、GCP、Azure、リポジトリ管理はGitHub、構成管理はTerraform、開発支援ツールにはClaudeCode、CodeX、CI／CDにはGitHub Actionsを採用しており、最新のAI状況をキャッチアップし、市場でもAIに詳しいトップランナーとして活躍できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須条件　※下記いずれか AI：1年以上 SE：3年以上 ■必須スキル ・Webアプリケーションまたは業務システムの開発経験（3年以上） ・1人称で設計を行った経験（2年以上） ・Pythonでの開発経験（2年以上） ・Databricksやsnowflake等のDWHを用いてAIエージェント基盤の設計・開発をした経験 ・LLM統合・RAG・AIエージェント・プロンプトエンジニアリング・MCP等の実装経験 ・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験 ・AIエージェント（ClaudeCode、ChatGPT等）を用いて、仕様策定、設計、実装等を行い自身でレビューをして実務に活かしている経験 【歓迎】 ■TypeScript（React／Node.js）等フルスタック開発経験（3年以上） ■Databricksやsnowflake等のDWHを用いてAIエージェント基盤の設計・開発をした経験 ■要件定義や顧客折衝で開発機能の調整をするなどの上流経験 ■3名以上のリードとしてプロジェクトを率いた経験

  事業内容

  ITコンサルティング、SIer・SES