アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

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• エージェント求人

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

  1200~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning気になる

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  仕事内容

  ■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます（担当規模：3チーム・10数名）。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成（2025年10月時点）】 Data＆Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名（一部ベトナム拠点のメンバーを含む）。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働

  求める能力・経験

  【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】シニアデータエンジニア（ナウキャスト／Snowflake・dbt）

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【eh4】シニアデータエンジニア（ナウキャスト／Snowflake・dbt）気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストについて ビッグデータと生成AIを軸に事業を展開する東大発スタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを用いた意思決定支援に加え、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じて、社会の意思決定をスムーズにする事業を手がけています。 【主なサービス】 ・POS／クレカデータを使った機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカード決済データによる業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データによる募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産のデータ活用・DXを支援する「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIで企業のDXを後押しするソリューション ・地方自治体・官公庁向けのデータ分析・生成AIソリューション ■技術リーダー Snowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」（2026年度は世界128名・国内15名が選出）がVP of Data & AIとして技術戦略を統括しています。技術力に加え、ブログや登壇による知見共有も評価される称号であり、仲間に惜しみなく知見を還元する姿勢は当社のエンジニア文化そのものです。業界標準をつくる立場の人から直接レビューを受けられる環境で、社外活動や技術研鑽も組織への投資として後押ししています。 ■募集背景 創業以来、データのプロ集団として多様なオルタナティブデータを用いた意思決定支援やデータ基盤構築を行ってきました。2024年には商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットと、顧客向けのデータ基盤開発・生成AI導入支援の事業が始まり、さらに加速するフェーズにあります。社員の半数以上をデータエンジニアが占め、社内外のプロダクト開発やデータ加工・分析を担う、事業成長の中心的存在です。 ■業務内容 ご志向・ご経験に応じて、データ基盤構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など幅広い領域に挑戦いただけます（配属はご本人と相談のうえ決定）。 ・データ基盤の設計・構築・テスト・開発・保守・運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計・構築・運用 ・生成AI導入に関する顧客支援 ・事業推進 ・エンジニアのマネジメントやチームづくり 【支援事例（一部）】 三菱地所のデータ分析基盤のアセスメントと高度化、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングのSnowflakeによるデータ基盤構築、ニッセイアセットマネジメントや大和アセットマネジメント向け生成AIアプリ開発、デジタルガレージのグループ横断データ基盤構築支援、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版開発など。Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」受賞、サービスパートナー「Select」認定の実績もあります。 ■ポジションの魅力 ・Modern Data Stackを実践：Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどで、日次20TB超のスキャン量・200K以上のクエリが走るデータ基盤を構築・運用。構造化／非構造化データを組み合わせた高度な分析にも対応しています。 ・事業とプロダクト全体にコミット：データ部門がコストセンターではなくプロフィットセンターとして機能。データ基盤からAI・業務システムまで一貫して担い、サーバーサイドやインフラにも関われます。PMや企画を兼ねるエンジニアも多数います。 ・少数精鋭ならではの裁量：拡大期の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関与できます。 ・スケールの大きな課題：POS・クレカ・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上のデータソースを統合・活用し、量・速度・多様性のすべてに挑戦。生成AI活用のガードレールやガバナンス設計といった先端テーマにも取り組めます。 ■技術スタック ・言語：Python ・データ基盤：Snowflake、Redshift、dbt、Airflow ・クラウド／IaC：AWS、Google Cloud、Azure、Terraform ・フロントエンド：React、Vue.js ・生成AI：OpenAI

  求める能力・経験

  【必須】 ・以下いずれも5年以上の経験 　－チームでのシステム開発・運用 　－Pythonによる開発・運用 　－クラウドインフラの開発・運用 　－データ分析基盤の構築・運用 ・Terraform等のIaCでAWSなどパブリッククラウドのリソースを構築・管理できること ・Docker等のコンテナ技術を使った開発経験 【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの構築・運用経験 ・顧客視点で開発の優先度を判断し、プロダクト成長にオーナーシップを持てる方 ・周囲を巻き込みチームの成果を優先できる方 ・学習意欲が高く、データの細部まで丁寧に向き合える方

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発

  830~1080万

  • 鉄道
  • 分散
  • 研究開発
  • 開発
  • クラウド
  • IoT
  • ネットワーク
  • 技術開発
  • Google Cloud
  • 分散処理
  • プログラミング
  • Amazon Web Serv...
  • Perl
  • Java
  • GPU
  • LTE
  • Go
  • Azure
  • Python
  • 機械学習
  • FPGA
  • GCP
  • 深層学習
  • JavaScript
  • C++

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術（6G/IOWN等）、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術（分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等）、ネットワーク技術（5G/6G、SDN等）、データ処理技術（分散データ処理等）の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT（制御技術）資産と、次世代通信（Beyond 5G/6G等）を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム（2～6名程度）でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル（C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語） ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術（ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等）の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド（マネージドサービス、API含む）利用経験 - 英語力（TOEIC700点程度以上） ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可

  950~1080万

  • メンバー
  • 提案
  • PoC
  • ソリューション開発
  • 知財/特許
  • 開発
  • プロジェクト
  • 産業機械
  • ソフトウェア
  • プロジェクトリーダー
  • 研究開発
  • 製品
  • データ分析
  • 機械学習
  • Amazon SageMake...
  • Amazon Web Serv...
  • リーダー
  • 海外業務
  • サブリーダー
  • 分析

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験（3年以上） - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS（Kubeflow、MLFlow等）やCloudサービス（AWS Sagemaker等）を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【DX企画推進担当】

  700~1500万

  ＰａｙＰａｙ株式会社東京都新宿区

  【DX企画推進担当】気になる

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  仕事内容

  PayPayグループ全体の成長と収益性向上をデータ分析によりドライブすることをミッションとする組織で、経営管理基盤構築や今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進を担当します。 ●経営層レポートの企画/要件定義・設計・開発・運用　●BI・DWHを活用したKPIダッシュボードの構築運用　●経営層の意思決定に資する、AI等活用の取組の企画・検討・実装のリード　●各種自動化ツール(生成AI, RPA等)を活用したデータ関連の開発・運用の効率化、効率化対象の拡大検討・実装　●予算管理システムの運用保守・追加改修推進　等

  求める能力・経験

  【必須】以下の業務経験を合計5年以上有する方 ●Tableau、Sigma等でのダッシュボード構築経験 ●SQLのプログラミング、Big QueryやSnowflakeでのデータテーブル・クエリの実装経験 ●SIer企業等での経営管理システムに係る要件定義、システム設計・開発から導入・運用・保守までの実務経験 ●システム開発・導入プロジェクトの企画・PMO経験 ●RPA(UiPath等)や自動化ツールの実装・運用・保守経験 ●Chat-GPT, Gemini等、生成AIを活用したDX企画・推進の経験

  事業内容

  モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

  800~1500万

  • Microsoft Acces...
  • Microsoft Excel
  • メンバー
  • 提案
  • Tableau
  • 異常検知
  • テスト
  • データ分析
  • 監査
  • Python
  • 内部監査
  • 内部統制
  • 分析
  • 機械学習
  • コーディング
  • 検証
  • 解析結果評価

  メガバンク東京都千代田区

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査として、会社が保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、会社全体を俯瞰することができる。 ＜ダイナミズム＞ ◎規模感： ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎立ち位置： ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIエンジニア】リモート可｜AI前提の業務プロセス再設計◆最上流コンサル〜エージェント構築・実装

  600~840万

  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Terraform
  • データベース
  • PoC
  • 営業
  • Azure
  • Snowflake
  • GCP
  • React
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • FastAPI
  • Next.js
  • Databricks
  • CD
  • 戦略立案
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • ChatGPT
  • 顧客折衝
  • 要件定義

  株式会社MOCHITEC東京都中央区

  【AIエンジニア】リモート可｜AI前提の業務プロセス再設計◆最上流コンサル〜エージェント構築・実装気になる

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  仕事内容

  クライアント企業内のAIエージェント構築やAI機能の開発を行っていただきます。 AIエンジニアの知見と経験をふんだんに生かしていただき、ゆくゆくは、エンタープライズ企業の業務に深く入り込み「AIを前提とした業務プロセスの再設計」を、最上流のコンサルティングから実装・運用・定着までワンストップでリードしていただきます。 単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者として戦略の立案から成功の実現までを担う役割です。 【具体的な業務内容】 ・DWHを用いたAIエージェント基盤の設計、開発 ・顧客と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップ ・LLM統合・RAG・AIエージェント・プロンプトエンジニアリング・MCP 等を活用し、顧客課題に対する最適なアーキテクチャを設計する ・入り組んだ既存システムや老朽化した業務プロセスを構造的に整理し、AIを前提とした再設計の全体像を描く ・Python（FastAPI）／フルスタック開発により、PoCから本番導入までのエンドツーエンドの技術提供を主導する ・担当プロジェクトにとどまらず、組織の業務生産性を高めるための社内のAI活用基盤・デリバリー基盤を開発・改善する ・開発プロセスやナレッジ共有の仕組みを整備し、後進エンジニアの育成・技術的な意思決定の標準化を主導する 🔴PRポイント 【AI駆動開発の最前線で市場を創る】 ■「AIを前提とした設計」で次世代の当たり前を創造 私たちは、顧客の業務プロセスを「AIを前提とした設計」で再定義し、コンサルと開発の両輪で仕組化をする「AXファーム」です。最上流のAIコンサルティングから実装まで一貫して対応し、エンタープライズ企業の複雑な業務プロセスを生成AIで再設計する強みを持っています。このポジションでは、顧客の業務に深く入り込み、AIありきで次代の業務プロセスを創り出す経験を積むことができます。 【技術とビジネスを両立するキャリアパス】 ■技術責任者として戦略立案から成功実現までを担う 単なる開発にとどまらず、顧客の本質的なビジネス課題に向き合い、プロジェクトの技術責任者として戦略の立案から成功の実現までを担う役割です。技術、ビジネス、営業、経営と一枠に捉われない総合的な能力が身につき、自身の提案から市場の事例を創りだすことが可能です。前例の少ない領域での難易度の高さ、第一人者として経験を積める環境で、AI開発での知見を最大限に活用し、事例創出と自社でのAI知見構築を積極的に行うことを期待しています。 【最先端の開発環境と技術スタック】 ■最新のAI技術とクラウドインフラを活用 バックエンドはPython（FastAPI）、TypeScript（node.js）、WebフロントエンドはTypeScript、React（Next.js）を使用。AIは各種LLM API、データベースはPostgreSQL、DWH（Snowflake, Databricks等）を活用しています。インフラはAWS、GCP、Azure、リポジトリ管理はGitHub、構成管理はTerraform、開発支援ツールにはClaudeCode、CodeX、CI／CDにはGitHub Actionsを採用しており、最新のAI状況をキャッチアップし、市場でもAIに詳しいトップランナーとして活躍できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須条件　※下記いずれか AI：1年以上 SE：3年以上 ■必須スキル ・Webアプリケーションまたは業務システムの開発経験（3年以上） ・1人称で設計を行った経験（2年以上） ・Pythonでの開発経験（2年以上） ・Databricksやsnowflake等のDWHを用いてAIエージェント基盤の設計・開発をした経験 ・LLM統合・RAG・AIエージェント・プロンプトエンジニアリング・MCP等の実装経験 ・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験 ・AIエージェント（ClaudeCode、ChatGPT等）を用いて、仕様策定、設計、実装等を行い自身でレビューをして実務に活かしている経験 【歓迎】 ■TypeScript（React／Node.js）等フルスタック開発経験（3年以上） ■Databricksやsnowflake等のDWHを用いてAIエージェント基盤の設計・開発をした経験 ■要件定義や顧客折衝で開発機能の調整をするなどの上流経験 ■3名以上のリードとしてプロジェクトを率いた経験

  事業内容

  ITコンサルティング、SIer・SES

• エージェント求人

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀

  600~1000万

  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト
  • 音声認識
  • ロボット/ロボティクス
  • 課題設定
  • メンバー
  • 画像生成
  • マネジメント
  • ヒアリング
  • 開発
  • 強化学習
  • 自然言語処理
  • ロボット
  • 深層学習
  • 提案
  • 機械学習
  • データ分析
  • 検証
  • 分析

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀東京都文京区

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 【業務内容詳細】 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 応募資格（歓迎） ・論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 求める人物像 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・LLMやphysical AIなど最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

  600~950万

  

  株式会社ＣｒｏｗｄＣｈｅｍ東京都品川区

  品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可気になる

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  仕事内容

  エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発　■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析　■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み　■大手化学業界、製造業界のお客様を相手に、課題や要件をヒアリング、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】 ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) ■機械学習モデルで分析、解析経験 【尚可】 ■機械学習モデルを使用した分析・開発～導入に携わった経験(1年以上) ■顧客対話の経験 ■Python、PyTorch等の実務経験 ■化学、製造領域のデータを分析/解析した経験のある方 ※化学のバックグラウンドを活かして、お客様からのヒアリングを基に分析業務を行っていただきます。

  事業内容

  ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供　 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供

• エージェント求人

  ◆データベースエンジニア/平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会◆

  400~750万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データベースエンジニア/平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会◆気になる

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  仕事内容

  大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！ 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！ 【サポート体制】 営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！ また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！ 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修(求人ID：483933)

  求める能力・経験

  【必須】 ※下記環境下でのご経験の方を歓迎してます！※ ・データベース：SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・ＯＳ：Windows Server / Redhat Linux　 ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：設計、開発、管理、運用、保守

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供