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エージェント求人

【SaR】データエンジニア(未経験歓迎・400時間の研修あり)

400~600万

株式会社SaR(旧:株式会社ギーカーズラボ)

東京都港区, 神奈川県横浜市, 埼玉県さいたま市

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

◆募集企業名 株式会社SaR(旧:株式会社ギーカーズラボ) ◆部署・役職名 データエンジニア(未経験歓迎・400時間の研修あり) ◤業務内容◢ ・バラバラのデータをAIや分析で使えるように整え、仕組みを創る仕事です ・入社後2ヶ月間は研修で統計学・機械学習、Python・SQL、クラウドを学びます ・研修後はスキルに応じたプロジェクトに配属されます ・大手顧客のデータ基盤構築やデータ活用を支援します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化 ・広告データ基盤:クラウド上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ・製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 ・データ戦略から基盤構築、分析、AI実装までの一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・未経験からでも充実の研修で一生モノのデータスキルが身につきます ・大手顧客のデータ基盤を自身で実装できます ・8割の社員が週2~3日リモートワークをしています ・平均残業は月15~20時間で、転勤はありません ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・「IT×データ×AI」を強みに企業のDX・データ活用を支援しています ・業界の第一人者である経営陣が直接レクチャーします ・約400時間のハンズオン研修で若手から大手顧客を主導できます ・平均年齢27.1歳で、多彩な職種からの未経験メンバーが活躍しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・要件定義など上流工程やリーダーへの挑戦など多様なキャリアパスがあります ・入社後2年目でリーダーになる方もいるなど、早期のキャリアアップが可能です ・モデル年収は入社3年目で550万円以上、5年目で700万円以上です ・資格取得補助や書籍購入制度で学び続けられます ◆想定年収 400万円~600万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します) ◆会社概要 ・株式会社SaRはデータサイエンティストやAI・データエンジニアを中心とした専門コンサルティング企業です。 ・「IT×データ×AI」を強みに、企業のDX・データ活用を支援しています。 ・230社以上の支援実績があり、データ戦略から現場定着までを支援しています。 ・2022年設立、本社は東京都港区芝大門です。 ・未経験入社者も多く、充実した研修で専門人材を育成しています。

求める能力・経験

・大学卒業以上の方 ・データや数値に興味をお持ちの方 ※未経験・第二新卒、業界・職種未経験歓迎

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

400万円〜600万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

住所

神奈川県横浜市

住所

埼玉県さいたま市

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    🔴【年収500万〜1000万/リモート率95%】PoCで終わらせないML/MLOps実装🔴

    500~1000万

    株式会社豆蔵東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェア開発 ・機械学習技術によるデータ分析、パターン解析、シミュレーション等のソリューション改善 ・システムおよびソフトウェア仕様の把握・要件整理 ・実運用を見据えたパフォーマンスとスケーラビリティの向上施策(MLOps環境の構築・運用) ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備・ガイドライン策定

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・機械学習に関する知識・理解 ・Python等、機械学習関連ライブラリを用いたプログラミング・開発実務経験 【歓迎(WANT)】 ・機械学習を用いた実サービス・商用システムの開発・運用経験 ・クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用したインフラ・環境構築経験 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・アジャイル/スクラムでの開発経験 ・データ分析基盤の構築やデータパイプラインの設計経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤ABEJA◢ Physical AIソフトウェアエンジニア|ロボット×AI社会実装基盤の開発|

    600~1200万

    • ロボット/ロボティクス
    • プロジェクト
    • 物理
    • クラウド
    • ソフトウェア
    • 開発
    • オンプレミス
    • システム設計
    • アーキテクト
    • 検証
    • ハードウェア
    • システム開発
    • ロボット
    • Web/ITサービス
    • PC/Web
    • アーキテクチャ設計
    • 技術選定
    • Linux
    • 機械学習
    • 分散
    • Go
    • Python
    • IoT
    • CD
    • C++
    株式会社ABEJA東京都港区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ・ロボットシステム全体を俯瞰したソフトウェアアーキテクチャの設計 ・センサデータやログを安定的に収集・管理するデータパイプラインおよび基盤の設計・実装 ・学習・推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIの設計および実機・上位アプリとの接続 ・現場運用を前提としたロボット組み込みアプリケーション・サービスレイヤーの開発・改善 ・クラウドおよびオンプレミスを含む開発・検証・運用インフラの設計・整備 ・顧客向け開発内容の抽象化と共通プロダクト化の推進 ・実機検証や顧客導入の過程における柔軟なソフトウェア設計・実装のアップデート ・ハードウェア・ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト等との連携・技術的リード 【仕事の魅力】 ・Physical AI(物理AI)という先進領域において、ロボット・データ・AIを統合するシステム設計を中核として担える経験 ・単一アプリケーション開発に留まらず、データ収集・学習・推論・現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム開発に関われる環境 ・物理世界の制約条件を踏まえたうえで、現実世界で安定稼働するソフトウェアを設計・実装する実践的体験 ・技術的判断や設計がプロジェクトの成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして高い裁量を持って取り組める点 【キャリア上の魅力】 ・最先端のVision-Language-Action(VLA)や物理AI技術を現場へ社会実装するパイオニアとしての実績構築 ・ハードウェア・ミドルウェア・データサイエンスなど多様な専門領域を結びつける中で磨かれる高度なシステムアーキテクトとしてのスキル ・未成熟かつ急成長するPhysical AI領域において、業界標準となるプロダクトやシステム基盤の主導開発を経験できるキャリアパス

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・Python、Java、Go、C++などのいずれかの言語を用いたソフトウェア開発において、設計から実装までを主導した実務経験 ・Webサービス、バックエンドシステム、API設計などのサービスレイヤー開発経験 ・Linux環境における開発・運用経験(プロセス管理、デバッグ、ログ解析等) ・複数の技術領域や関係者と連携しながら行った要件整理や設計判断の経験 ・未整理な要件や不確実性の高い状況下でも、自ら考え仮説・実装・検証を回せる自走力 応募資格(歓迎) ・ロボット、IoT、エッジデバイスなど物理システムと連携するソフトウェア開発経験 ・データ収集基盤、ストリーミング処理、分散システム等の設計・実装経験 ・機械学習・データサイエンスチームと連携した学習・推論パイプラインのプロダクト組み込み経験 ・クラウドインフラ、コンテナ、CI/CDなどの開発・運用基盤設計・構築経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計におけるチームリード経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    ○【Data Engineer】Global Digital Platform Division

    720~1000万

    株式会社資生堂東京都港区
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    仕事内容

    【ミッション】■グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。 ■新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進していただきます。 【役割】グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■主要なクラウドDWH(Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等)を用いたデータ基盤(DWH/CDP)の構築およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用経験(2年以上) ■SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル ■多様(API、RDB、Web/Appログ等)からのデータ連携・自動化処理の構築経験 ■障害対応やパフォーマンス最適化の経験 ■ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力

    事業内容

    化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入

  • エージェント求人

    【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア

    830~1080万

    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI(LLM)を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)

    求める能力・経験

    以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験(目安1年以上)、またはデータサイエンティストとしての経験(目安2年以上) ・Pythonを用いたプログラミング経験(目安2年以上) ・TOEIC650点程度の英語力

    事業内容

    デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。

  • エージェント求人

    【今の開発に物足りなさを感じていませんか?】ソフトバンクでAI×新規事業|0→1開発に挑戦✨

    730~1400万

    • メンバー
    • 製品
    • PoC
    • 機械学習
    • 開発
    • コーディング
    • 検証
    • Amazon Web Serv...
    • React
    • Python
    • クラウド
    • Git
    【今の開発に物足りなさを感じていませんか?】ソフトバンクでAI×新規事業|0→1開発に挑戦✨ 東京都港区
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    仕事内容

    職務内容 【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する 【主な業務】 ・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発 ・フロントエンド、バックエンド、AI/機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証 ・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討 【具体的な業務】 ・ AI/機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC/プロトタイプの開発 ・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証 ・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証 ・フロントエンド、バックエンド、AI/機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発 ・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス/プロダクトへの活用の検討 ・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討 担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。 事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験 ・生成AI/AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心 ・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験 ・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢 応募資格(歓迎) ・LLM、RAG、AI Agentなどを活用したAIアプリケーションの開発・評価・改善の経験 ・機械学習/生成AIモデルのファインチューニング、スクラッチからのモデル開発・評価の経験 ・Reactなどを用いたウェブフロントエンド、またはモバイルアプリの開発の経験 ・Pythonなどを用いたAPI、バックエンドアプリケーションの開発の経験 求める人物像 ・AI技術を活用し、新しいサービス・製品・機能のアイデアを形にすることに意欲のある方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザー価値や事業課題を意識して開発・検証に取り組める方 ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら仮説を立て、まず動くものを作りながら試行錯誤できる方 ・異なる専門性を持つメンバーと協働し、技術への探究心を持ちながらチームとして成果を生み出せる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【PwC】AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】

    600~2000万

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション AIネイティブエンジニア(アソシエイト/シニアアソシエイト/マネージャー) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント・複数のLLMを前提とした新しい開発スタイルで、大手企業の基幹業務を支える商用システムを構想から運用・グロースまで一貫して開発します。 ・事業構想・要件整理からMVP開発、本番リリース、運用改善まで担当 ・複数のAIエージェントを使い分けた設計・実装・テスト・ドキュメント作成 ・アーキテクチャ・品質・技術判断・ユーザー価値の創出をリード ・規制・ガバナンス要件下で安定稼働するシステムの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤専門領域(いずれかを強みに)◢ ・Application:React/Next.js、Python(FastAPI等)、LLMアプリ開発 ・Cloud:Azure/AWS/GCP、Kubernetes、Terraform、CI/CD ・Product:UI/UX設計、Figmaでのプロトタイピング ・AI:RAG、AIエージェント、MCP、マルチエージェント構成 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・AIが開発プロセスの標準。一人ひとりの裁量と動かせる範囲が大きい ・PoCで終わらず、本番で使われ続けるプロダクトに責任を持てる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・React/Next.js、Python(FastAPI等)での開発経験 ・Azure/AWS/GCP、Kubernetes、IaC、CI/CDの経験 ・RAG、AIエージェント、MCP、Function Callingの設計・実装経験 ・UI/UX設計、プロトタイピングの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・AIエージェント前提の最先端の開発スタイルを実践できる ・構想〜運用まで一気通貫で携われる ・大手企業の本番システムでビジネス数字を動かせる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円~2,000万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)

    求める能力・経験

    以下すべてを満たす方 ・クラウドを利用したWebシステム開発経験(目安3年以上) ・AIコーディングツールを活用した開発の実践経験(または具体的な学習・自己開発の実績) ・技術的な意思決定の背景を非エンジニアに構造化して説明し、資料化できる経験

    事業内容

    世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。

  • エージェント求人

    ◆データベースエンジニア/平均残業8時間/リモート可/手当充実/年4回昇給機会/30段階の評価制度◆

    400~768万

    株式会社キャリアデザインセンター東京都港区
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    仕事内容

    大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当(各種1~5万円程度)を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です! 【サポート体制】 キャリアサポート担当と営業が分かれており、キャリアサポート担当とは月に1度定期面談があります。営業とはビジネスコミュニケーションツールで繋がっているため、都度連絡ができ、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また同社が契約する専門医(メンタル/フィジカル/キャリア領域)との相談も可能。 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修(求人ID:487590)

    求める能力・経験

    【必須】 ※下記環境下でのご経験の方を歓迎してます!※ ・データベース:SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・OS:Windows Server / Redhat Linux  ・インフラ:GCP/AWS など   ・工程:設計、開発、管理、運用、保守

    事業内容

    同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

  • エージェント求人

    グループAI推進部/データサイエンティスト(エキスパート)

    820~1600万

    パーソルホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方

    事業内容

    ・国内大手総合人材サービスを擁する持株会社 ・人材派遣・転職・人材紹介・BPO・ITアウトソーシングなど多角的な人材ビジネスを展開 ・グループ会社100社超を擁し、世界20カ国超でグローバル人材サービスを展開 ・HR Tech・RPA・データソリューションなど人材×テクノロジー領域へも積極投資 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社 ・連結売上高1兆円超・グループ従業員約38万人を擁する国内人材業界トップクラスのリーディングカンパニー"

  • エージェント求人

    【新規事業】Forward Deployed Engineer(FDE)

    1000~2000万

    株式会社ログラス東京都港区
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    仕事内容

    プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください。 募集ポジションについて 生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。 ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。 FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。 私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。 現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。 チームについて 所属予定チーム:AIソリューション本部 CEO直下 4-5名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー) 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、Loglass LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援 FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う 具体的な業務内容・ミッション 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価 AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施 顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

    求める能力・経験

    【MUST】 中堅〜大企業の複雑な業務課題を構造化し、AI/ソフトウェアで解決へ導いたプロジェクト推進経験 以下いずれかのハンズオン実装経験 Webアプリ・業務システム・データ基盤・AIプロダクト等の設計・実装・技術検証 LLM/RAG/AIエージェントの本番運用・評価改善(精度検証、プロンプト/モデル改善等) PoCから業務実装・運用定着・プロダクト改善までの完遂経験 業務フロー・要件・仕様のドキュメント化と、関係者が意思決定できる整理能力 顧客業務や業界知識の高速なキャッチアップ力と、日本語での円滑な顧客折衝力 【WANT】 Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等での要件定義〜導入・定着の推進経験 toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWH等の業務・データ領域の知識 プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験 セキュリティ・情シス・権限設計・監査対応等を踏まえたエンタープライズ顧客への導入経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    SARデータ分析エンジニア/Synspective社

    550~850万

    株式会社Synspective東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には: ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用