【SaR】データエンジニア(未経験歓迎・400時間の研修あり)
400~600万
株式会社SaR(旧:株式会社ギーカーズラボ)
東京都港区, 神奈川県横浜市, 埼玉県さいたま市
400~600万
株式会社SaR(旧:株式会社ギーカーズラボ)
東京都港区, 神奈川県横浜市, 埼玉県さいたま市
データエンジニア
◆募集企業名 株式会社SaR(旧:株式会社ギーカーズラボ) ◆部署・役職名 データエンジニア(未経験歓迎・400時間の研修あり) ◤業務内容◢ ・バラバラのデータをAIや分析で使えるように整え、仕組みを創る仕事です ・入社後2ヶ月間は研修で統計学・機械学習、Python・SQL、クラウドを学びます ・研修後はスキルに応じたプロジェクトに配属されます ・大手顧客のデータ基盤構築やデータ活用を支援します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化 ・広告データ基盤:クラウド上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ・製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 ・データ戦略から基盤構築、分析、AI実装までの一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・未経験からでも充実の研修で一生モノのデータスキルが身につきます ・大手顧客のデータ基盤を自身で実装できます ・8割の社員が週2~3日リモートワークをしています ・平均残業は月15~20時間で、転勤はありません ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・「IT×データ×AI」を強みに企業のDX・データ活用を支援しています ・業界の第一人者である経営陣が直接レクチャーします ・約400時間のハンズオン研修で若手から大手顧客を主導できます ・平均年齢27.1歳で、多彩な職種からの未経験メンバーが活躍しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・要件定義など上流工程やリーダーへの挑戦など多様なキャリアパスがあります ・入社後2年目でリーダーになる方もいるなど、早期のキャリアアップが可能です ・モデル年収は入社3年目で550万円以上、5年目で700万円以上です ・資格取得補助や書籍購入制度で学び続けられます ◆想定年収 400万円~600万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します) ◆会社概要 ・株式会社SaRはデータサイエンティストやAI・データエンジニアを中心とした専門コンサルティング企業です。 ・「IT×データ×AI」を強みに、企業のDX・データ活用を支援しています。 ・230社以上の支援実績があり、データ戦略から現場定着までを支援しています。 ・2022年設立、本社は東京都港区芝大門です。 ・未経験入社者も多く、充実した研修で専門人材を育成しています。
・大学卒業以上の方 ・データや数値に興味をお持ちの方 ※未経験・第二新卒、業界・職種未経験歓迎
正社員
400万円〜600万円
東京都港区
神奈川県横浜市
埼玉県さいたま市
最終更新日:
650~1800万
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1)大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2)LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む)
・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域(機械学習と科学、工学、創薬、医療など) ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
800~1500万
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agentを最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 【主な業務内容】 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場(JEPXスポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agentを活用した開発運用フローの継続的な改善 【開発環境・技術スタック】 ・Python、TypeScript、Terraform ・Google Cloud:BigQuery、Dataform、Cloud Run ・PostgreSQL 【本ポジションの魅力】 ■研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ■AI Agentを最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩のAI Agent活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 【求める人物像】 ・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢 ・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力 ・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方
【必須】 ・AI Agent(Claude Code/Codex)を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること ・曖昧な事業課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自ら設計した経験 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery、Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 ・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること 【歓迎】 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)モデルを本番運用まで担当した経験 ・予測・最適化モデルの改善を事業成果(収益・コスト等)に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験
Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入し、発電から消費までの仕組みを根本から再設計。エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得しました。
1000~1500万
◆業務内容 ・複数チームを跨ぐ開発基盤・システム全体の技術方針策定および意思決定リード ・予約・決済・在庫・発券など高トラフィック・複雑ドメインの技術課題解決 ・AIを組み込んだ開発プロセス・開発生産性の課題定義および改善推進 ・自らも設計・実装を主導しつつコードレビューやエンジニア層の育成を担当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・高トラフィック(予約/決済/発券等)を支えるマイクロサービスアーキテクチャ刷新 ・AI技術を前提とした全社開発プロセスの再設計および実装効率化 ・障害・インシデント発生時のインシデントコマンダーとして収束および再発防止推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅国内最大級の遊び予約プラットフォームで横断的な技術意思決定を主導 ✅BtoC/BtoB双方の複雑ドメインに挑みビジネス成果に直結する開発を体感 ✅年収1000万〜1500万円!半期年俸制でスキル・成果を正当評価 ✅週1〜2回程度のハイブリッドワーク&フレキシブルな勤務体制を完備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・会員数1,800万人突破の圧倒的なマーケットポジションと堅実な事業成長 ・「アソビュー!」だけでなくリアル店舗・自治体DXまで網羅する広大な事業領域 ・AIツール導入・活用を制約なく自ら定義して推進できる先端的な開発環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆必須要件(MUST) ・大規模Webアプリケーションの開発実務経験(5年以上/言語不問) ・Webアプリ開発・設計における技術的意思決定やリード経験 ・RDBMS/NoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・本番サービスの継続運用・インシデント対応経験およびAI活用開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・可用性・セキュリティ・インフラ等の技術的課題を自らの専門性で解決した経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービス構築、またはJava/Spring Boot経験 ・アジャイル/スクラム推進経験、および登壇・テックブログ等での発信経験 ・ECや予約・決済・在庫を扱う複雑ドメインの開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
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930~1100万
【事業・組織構成の概要】 NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 【職務内容】 ①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
【MUST】 ・経験:中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験 ・スキル:BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識 ・資格:データベースに関連する資格 【WANT】 ・経験:クラウドプラットフォーム上での開発経験 ・スキル:AWS,Azureの各種サービスに関するスキルセット ・人物:新しい技術習得に意欲的な方
ITサービス事業、社会インフラ事業
600~1300万
【業務内容】 「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した 業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえたAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた 業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施および 所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform 【役割】 AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。 経験やスキルに応じてビジネスアナリスト(BA)やプロジェクトマネージャー(PM)の役割も担っていただきます。 ユーザー実装支援: 要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進 システム開発推進: 要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進 ビジネスアナリスト(BA): 要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装 プロジェクトマネージャー(PM): 実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進 【魅力とキャリアパス】 ・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。 ・中途採用比率は約50%で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。 ・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。 ・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。
【必須スキル】 以下いずれか ・生成AIに関する技術知見を有し、継続的にキャッチアップできること。 自身での開発経験は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解したうえで業務での実現性を判断できること ・BIツール「Tableau」を活用した業務経験 ・ローコード/ノーコードソリューション (PowerPlatform等) を利用した 業務アプリを作成した経験がある方 ・基本的なBPRの推進方法を理解している方 【歓迎スキル/経験】 ・AI・機械学習関連の開発経験 ・「Salesforce 認定 Tableau データアナリスト (旧 Tableau Certified Data Analyst)」の資格保有 ・PowerPlatform以外のローコード/ノーコードソリューション (RPA、Python等) を 使った施策経験 ・金融機関での業務経験 ■選考プロセス 書類選考~面接(部門3回、人事部1回)~内定 WEB適性検査あり
設立1919年8月 資本金17,119億円(単体) 従業員32,786名(2023年3月末、単体) 金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。
900~2000万
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験
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1200~1800万
■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます(担当規模:3チーム・10数名)。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成(2025年10月時点)】 Data&Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名(一部ベトナム拠点のメンバーを含む)。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー/プロジェクト/プロダクト/ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働
【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方
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1000~1500万
■ナウキャストについて ビッグデータと生成AIを軸に事業を展開する東大発スタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを用いた意思決定支援に加え、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じて、社会の意思決定をスムーズにする事業を手がけています。 【主なサービス】 ・POS/クレカデータを使った機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカード決済データによる業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データによる募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産のデータ活用・DXを支援する「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIで企業のDXを後押しするソリューション ・地方自治体・官公庁向けのデータ分析・生成AIソリューション ■技術リーダー Snowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」(2026年度は世界128名・国内15名が選出)がVP of Data & AIとして技術戦略を統括しています。技術力に加え、ブログや登壇による知見共有も評価される称号であり、仲間に惜しみなく知見を還元する姿勢は当社のエンジニア文化そのものです。業界標準をつくる立場の人から直接レビューを受けられる環境で、社外活動や技術研鑽も組織への投資として後押ししています。 ■募集背景 創業以来、データのプロ集団として多様なオルタナティブデータを用いた意思決定支援やデータ基盤構築を行ってきました。2024年には商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットと、顧客向けのデータ基盤開発・生成AI導入支援の事業が始まり、さらに加速するフェーズにあります。社員の半数以上をデータエンジニアが占め、社内外のプロダクト開発やデータ加工・分析を担う、事業成長の中心的存在です。 ■業務内容 ご志向・ご経験に応じて、データ基盤構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など幅広い領域に挑戦いただけます(配属はご本人と相談のうえ決定)。 ・データ基盤の設計・構築・テスト・開発・保守・運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計・構築・運用 ・生成AI導入に関する顧客支援 ・事業推進 ・エンジニアのマネジメントやチームづくり 【支援事例(一部)】 三菱地所のデータ分析基盤のアセスメントと高度化、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングのSnowflakeによるデータ基盤構築、ニッセイアセットマネジメントや大和アセットマネジメント向け生成AIアプリ開発、デジタルガレージのグループ横断データ基盤構築支援、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版開発など。Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」受賞、サービスパートナー「Select」認定の実績もあります。 ■ポジションの魅力 ・Modern Data Stackを実践:Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどで、日次20TB超のスキャン量・200K以上のクエリが走るデータ基盤を構築・運用。構造化/非構造化データを組み合わせた高度な分析にも対応しています。 ・事業とプロダクト全体にコミット:データ部門がコストセンターではなくプロフィットセンターとして機能。データ基盤からAI・業務システムまで一貫して担い、サーバーサイドやインフラにも関われます。PMや企画を兼ねるエンジニアも多数います。 ・少数精鋭ならではの裁量:拡大期の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関与できます。 ・スケールの大きな課題:POS・クレカ・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上のデータソースを統合・活用し、量・速度・多様性のすべてに挑戦。生成AI活用のガードレールやガバナンス設計といった先端テーマにも取り組めます。 ■技術スタック ・言語:Python ・データ基盤:Snowflake、Redshift、dbt、Airflow ・クラウド/IaC:AWS、Google Cloud、Azure、Terraform ・フロントエンド:React、Vue.js ・生成AI:OpenAI
【必須】 ・以下いずれも5年以上の経験 -チームでのシステム開発・運用 -Pythonによる開発・運用 -クラウドインフラの開発・運用 -データ分析基盤の構築・運用 ・Terraform等のIaCでAWSなどパブリッククラウドのリソースを構築・管理できること ・Docker等のコンテナ技術を使った開発経験 【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの構築・運用経験 ・顧客視点で開発の優先度を判断し、プロダクト成長にオーナーシップを持てる方 ・周囲を巻き込みチームの成果を優先できる方 ・学習意欲が高く、データの細部まで丁寧に向き合える方
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900~1100万
◆◇新設サテライトオフィスでのスタートメンバー∕業務のデジタル化プロジェクトのアプリ‧データ基盤開発∕世界シェアトップ電動車向け基幹部品‧半導体リードフレームメーカー(東証プライム上場)◇◆ ◎社内業務のデジタル化加速のための増員募集(新設拠点でのスタートメンバー) ◎業務アプリケーションやデータ基盤、ERP‧MESのアーキテクチャ設計ポジション ■募集の背景∕業務概要 全社的なデジタル変革を加速させるため、従来の情報システム部門とは別に新たな組織を作り、IT領域で先端技術の評価‧導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援を行っていただける方の増員募集を行うことになりました。 デジタル技術を活用し、業務効率化‧価値創出を実現するための中核的役割に期待されています。 主には下記のような業務内容です。 ‧業務アプリケーション基盤の設計‧導入支援‧データ基盤の設計‧構築支援 ■具体的な業務内容 ‧業務アプリケーション基盤の設計‧設計書作成と技術方針の策定‧データ収集‧蓄積‧活用のためのIoT基盤やデータ連携設計‧全社的なデータ基盤(DWH、データレイク等)のアーキテクチャ設計‧新規技術導入における設計フェーズのリーディングと構築工程の技術支援‧レビュー‧ベンダーから提出される設計書‧構成案の技術的レビュー、設計内容の検証‧改善提案‧基幹システム(ERP、MES等)のシステム要件整理およびアーキテクチャ設計 ■募集背景 情報システム統括部は統括部⻑1名以下、IT企画管理部、ビジネスシステム部、ICTインフラ部の3部体制で構成され、約60名が在籍しています。ここに新たに先端デジタル技術部を2025年9月1日に発足させ、4部体制となりました。 今回の部門は、全社的なデジタル変革を加速するため、IT領域で先端技術の評価‧導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援までを担う専門組織です。 ■企業特徴: 高い精密加工技術と高品質を軸に、日本国内のみならず海外でプレス用精密金型‧工作機械‧リードフレーム‧モーターコア事業を展開しています。 特に近年では、ハイブリッド、電気自動車の急速な普及の後押しもあり、車載用モーターコアではトップクラスのシェア(世界シェア40%/当社調べ)を誇ります。
■必須条件: ‧データ構造やデータ基盤(DWH、データレイク等)の要件定義‧設計経験(Enterpriseレベルで3年以上) ‧設計書‧技術仕様書などの技術ドキュメント作成‧レビュー能力 ‧複数部門(業務部門、IT部門、経営層等)との調整‧合意形成スキル ‧ベンダーとの技術調整、およびレビュー‧指導経験 ■歓迎条件: ‧データベーススペシャリストやORACLE MASTER Gold相当の資格保有の方 ‧新技術の調査‧PoC経験、AI等先端技術プロジェクト経験
■概要:超精密加工技術を持つ金型を祖業に、ICリードフレームなどの電子部品、自動車や家電向けモーターコアなどの電機部品、一連の内製化を可能にする工作機械を展開。 特に電気‧ハイブリッド車用モーターコア製造では世界シェアNo1を誇るグルーバル企業で、近年では旺盛な半導体需要の恩恵を受ける電子部品事業、電気‧ハイブリッド車市場が拡大する電機部品事業が業績を牽引しており、直近10期は連続増収中の企業です。
700~1500万
PayPayグループ全体の成長と収益性向上をデータ分析によりドライブすることをミッションとする組織で、経営管理基盤構築や今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進を担当します。 ●経営層レポートの企画/要件定義・設計・開発・運用 ●BI・DWHを活用したKPIダッシュボードの構築運用 ●経営層の意思決定に資する、AI等活用の取組の企画・検討・実装のリード ●各種自動化ツール(生成AI, RPA等)を活用したデータ関連の開発・運用の効率化、効率化対象の拡大検討・実装 ●予算管理システムの運用保守・追加改修推進 等
【必須】以下の業務経験を合計5年以上有する方 ●Tableau、Sigma等でのダッシュボード構築経験 ●SQLのプログラミング、Big QueryやSnowflakeでのデータテーブル・クエリの実装経験 ●SIer企業等での経営管理システムに係る要件定義、システム設計・開発から導入・運用・保守までの実務経験 ●システム開発・導入プロジェクトの企画・PMO経験 ●RPA(UiPath等)や自動化ツールの実装・運用・保守経験 ●Chat-GPT, Gemini等、生成AIを活用したDX企画・推進の経験
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供