【インテリジェンス・アナリスト】OSINT×衛生データ分析／手法策定

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• エージェント求人

  【DS】データサイエンティスト【正社員】

  620~1400万

  株式会社JDSC東京都文京区

  【DS】データサイエンティスト【正社員】気になる

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  仕事内容

  求人概要 JOB DESCRIPTION データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・Pythonを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・Rを用いたデータ分析経験　 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】

  620~1100万

  株式会社JDSC東京都文京区

  【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】気になる

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  仕事内容

  求人概要 JOB DESCRIPTION データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 歓迎スキル ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）

  900~1740万

  株式会社TRAILBLAZER東京都港区

  データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）気になる

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  仕事内容

  ◤業務内容◢ JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支えるシニア・データサイエンティスト（マネージャー）です。 ・分析戦略の策定：プロダクトのKPI/KGIを設計し、因果関係まで考慮して効果を検証します。 ・横断的な調整：JR各部、日本旅行、開発ベンダー等との利害調整と推進を担います。 ・チームビルディング：メンバーの分析品質を高め、組織づくりに関わります。 ・Webマーケティング支援：広告効果分析やユーザー行動分析から、グロース施策を提案します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・観光アプリのKPI管理ダッシュボードの作成 ・観光アプリ利用者のユーザー分析とペルソナ推定 ・旅行商品のレコメンドエンジンの提案 ・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案） ・アンケート・デプスインタビューと乗降者データを組み合わせた、観光列車のポジション分析と事業ロードマップの提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤募集背景◢ ・観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダーなど多様な関係者が関わる中での意思決定支援が急務です。 ・現職のマネージャーと共に、戦略を分析に落とし込み、現場をリードできる方を募集します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・JR西日本グループで戦略的に重要なデジタルツーリズム事業の中核を担えます。 ・数百万ユーザー規模のプロダクトの成長に、直接関われます。 ・分析だけでなく、地方や実社会での人の行動変容まで見届けられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データ分析チームを率いた経験を、数百万ユーザー規模の観光プロダクトで活かせます。 ・KPI設計から施策提言まで主導し、プロダクト戦略に直接寄与できます。 ・JR西日本グループならではの、鉄道・観光の多様なデータを扱えます。 ・フルリモート可・完全フレックスで、柔軟に働けます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・データの構造化から分析、事業の意思決定まで一貫して携わりたい方 ・画面上の分析や施策考案だけでなく、地方・実社会への影響や人の行動変容まで解像度高く向き合える方

  求める能力・経験

  以下すべてに該当する方 ・3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ・Python、SQLなどの実務経験（5年程度） ・Webマーケティング（KPI設計・広告運用等）の実務経験5年以上 ・大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験 ・エンジニアリング（Python/SQL/Cloud）またはデータサイエンスのいずれかの深い専門性 ・ビジネスレベルの日本語力（JLPT N1程度）

  事業内容

  JR西日本グループのデジタル施策実行支援、鉄道オペレーションの生産性向上、顧客接点・体験に関する企画・開発（株主：JR西日本、GiXo）

• エージェント求人

  【楽天G／年収〜900万円】楽天モバイル店舗のKPI分析から経営戦略を担うデータアナリスト・企画担当

  500~900万

  • プロジェクト
  • 資料作成
  • 社長
  • 営業
  • レポーティング
  • 分析
  • 提案
  • Microsoft Excel
  • 課題設定
  • マネジメント
  • データ集計
  • データ分析

  楽天トータルソリューションズ株式会社東京都世田谷区

  【楽天G／年収〜900万円】楽天モバイル店舗のKPI分析から経営戦略を担うデータアナリスト・企画担当気になる

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  仕事内容

  楽天モバイルショップ事業における各種KPIの分析・可視化と経営レポーティングを通じて、事業の意思決定支援と営業戦略の高度化を担うポジションです。 ・ショップ各種KPI（来店数・契約数・契約率・平均売上単価など）をもとに、データの集計・分析および経営意思決定に必要な資料作成、レポーティング、会議体の運営 ・各種データの整理およびデータフローの構築を通じて、分析業務の効率化・高度化を推進 ・突発的社長案件やプロジェクトに対する建付け・推進の実行

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・営業企画、事業企画、経営企画、データ分析、レポーティング業務のいずれかの実務経験 ・売上、来店数、契約数、契約率などの業績指標を用いて、集計、分析、課題抽出、改善提案を行った経験 ・経営層またはマネジメント層向けの資料作成、レポーティング、会議体運営の経験 ・Excelを用いたデータ集計・加工の実務経験（VLOOKUP、SUMIF、ピボットテーブル等を用いて業務遂行が可能なレベル） ・関係部署と連携しながら、突発的な依頼や優先順位変更にも柔軟に対応し、業務を推進した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  Hakuhodo【独自DMP×自社DSP】事業成長を牽引するプロダクトマーケティングPMM

  600~1000万

  • プロジェクト統括/責任者
  • 分析
  • パートナー
  • 提案
  • クロージング
  • 営業
  • マーケティング
  • KPI設定
  • ADS
  • アライアンス
  • 競合分析
  • マネジメント
  • 知財/特許
  • プロジェクト
  • DSP
  • プロジェクトマネジメント
  • メディア
  • ソリューション開発
  • 開発
  • Microsoft Power...
  • データマネジメント
  • 資料作成
  • プロダクト開発
  • Microsoft Excel

  株式会社Hakuhodo DY ONE 東京都渋谷区

  Hakuhodo【独自DMP×自社DSP】事業成長を牽引するプロダクトマーケティングPMM気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・自社中核基盤（AudienceOne/WISE Ads）の事業成長に向けたPMM推進 ・開発部門・営業部門・外部パートナーを束ねる領域横断プロジェクトマネジメント ・市場・競合分析に基づくソリューション提案設計および新規サービスクロージング ・プロジェクトKPI設計、効果測定、対外発信・イネーブルメント資料の統括 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ポストクッキー時代に対応した独自DMP×自社DSP連携の新広告ソリューション開発 ・大手ナショナルクライアント向け1億超IDデータを活用した統合マーケティング推進 ・媒体社・広告主・外部パートナーと連携したデータクリーンルーム等のアライアンス案件 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅博報堂DYグループの最重要中核プロダクトのグロースを自ら牽引できる ✅1億超デバイスIDを誇る国内最大級の独自データアセットを縦横無尽に活用 ✅プロダクト×マーケティングを越境し全社横断プロジェクト責任者を目指せる環境 ✅コアタイムなしフルフレックス×年休120日以上で自律的な働き方を実現 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・国内最大級1億ID超を誇る独自DMP「AudienceOne®」の保有と特許技術力 ・クッキーレス対応を先駆ける自社開発DSP「WISE Ads」とのシームレスな統合力 ・博報堂DYグループの強固な顧客基盤とメディア・プラットフォーマー連携力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・社会人経験5年以上 ・プロジェクトマネジメント実務経験（3年以上） ・デジタルマーケティング領域における実務経験 ・論理的思考力およびPowerPoint/Excel等を駆使した高度な資料作成スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・デジタルマーケティング業界でのソリューション提案・課題解決営業の実務経験 ・DSPやDMPなどアドテクノロジー・データプラットフォームの知識・実務経験 ・プロダクト開発やデータマネジメントに関する基礎的理解 ・BtoBマーケティング、セールスイネーブルメント、またはビジネス英語力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

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• エージェント求人

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」

  年収非公開

  株式会社オープンロジ東京都豊島区

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームを開発・提供する当社において、社長直下のチームでAI・機械学習・数理最適化を用いて物流業界全体の最適化を牽引する機械学習エンジニアを担当いただきます。 空間・時間・人手などの物理的制約が絡む不確実性の高い物流ドメインに対し、需要予測、在庫配置最適化、配送最適化、梱包予測などの次世代物流アルゴリズムを企画・開発・社会実装いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・物流最適化（需要予測、配送・在庫最適化、作業設計など）に関わる全工程のリード ・荷主、倉庫パートナー、社内事業部へのヒアリングを通じたデータ活用・最適化技術の戦略的ロードマップ策定 ・物流データを安定的に活用するための技術選定、機械学習基盤の設計 ・物流最適化エンジン（ML/数理最適化モデル）の企画・設計・開発・運用 ・実運用のオペレーションに組み込むためのPRD作成およびステークホルダー調整 ・最新の論文調査や技術検証を通じた新しい最適化手法の提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習モデルの本番実装と運用実務経験3年以上 ・PythonやGoなどを用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実務コードに落とし込む力 ・課題を自ら発見し、AI・数理最適化を用いた解決策の提案〜実行をリードしたご経験 ・複数のステークホルダーとの協働およびプロジェクトリード経験 【歓迎条件】 ・大学学部レベルの数学（線形代数、微積分、統計）の基礎知識を有し、業務上必要であれば新しいアルゴリズム分野（組合せ最適化など）を主体的に学習できる方

  事業内容

  「物流版AWS」をコンセプトとした物流プラットフォームの開発・運営、データ活用・AI・数理最適化による業界全体の最適化。

• エージェント求人

  事業戦略-データアナリスト

  600~900万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  事業戦略-データアナリスト気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt

  求める能力・経験

  必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【M_25】東京/※管理職※【SDV事業開発】事業戦略・企画推進リーダー

  1210~2040万

  

  本田技研工業株式会社東京都港区

  【M_25】東京/※管理職※【SDV事業開発】事業戦略・企画推進リーダー気になる

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  仕事内容

  Hondaの最先端ビジネスであるSDV事業において、まずは事業管理を担当いただきます。事業目標・収支計画の策定、予算・実績の可視化、事業評価を通じて意思決定を支える管理基盤を整え、そこで得た事業理解と 課題認識を起点に、将来的にはSDV事業全体の戦略立案と実行を推進するポジションです。 入社後はSDV事業管理を主軸に、経営層・開発部門・地域・経理等の関係部門をつなぎながら、事業の全体像と課題を整理し、運用可能な仕組みへ落とし込んでいただきます。その後は、管理を通じて蓄積した知見をもとに、事業目標や達成シナリオの策定、重点施策の具体化と実行まで、SDV事業戦略全体の推進を担っていただきます。管理会計の全領域を単独で担うのではなく、専門部門と連携しつつ、事業側の立場から論点設定と合意形成をリードする役割です。 ■期待する役割・責任 管理職としてメンバーを支援しながら、自らもSDV事業管理の中核テーマを持ち、関係者を巻き込んで推進いただくことを期待しています。事業管理の基盤を確立した後は、そこから見える機会と課題を戦略へつなげ、SDV事業全体の成長シナリオと重点施策を構想し、実行をリードしていただきます。 【最優先】SDV事業全体の事業計画・収支計画を取りまとめ、予算・実績・見通しを可視化し、経営判断に必要な論点と対応方針を提示します。 【次に取り組むこと】企画・開発・運用・販売・保証にまたがる費用と収益の構造を整理し、SDV事業を継続的に管理できる仕組みと運用プロセスを構築します。 ■職務詳細 ＜入社後、お任せしたいこと＞ ・SDV事業の事業計画・収支計画の策定と、予算・実績・見通しの一元管理 ・収益・費用構造の可視化、差異要因の分析、経営層への報告と対応方針提案 ・開発部門、地域、経理・税務等の関係部門との合意形成、事業管理プロセスの運営 ・企画・開発から運用、販売、保証までを見通したSDV事業管理基盤の構築・改善 ＜段階的にお任せしたいこと＞ ・事業評価や投資判断に用いるKPI・管理ルールの高度化 ・グローバル地域への事業管理の展開と、地域特性を踏まえた運用設計 ・事業管理を通じて把握した機会・課題をもとに、SDV事業全体の戦略、事業目標、達成シナリオおよび重点施策を立案し、その実行を推進 【業務内容/変更の範囲】専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がある

  求める能力・経験

  【必須】■管理会計やFP＆Aの観点から、事業企画や事業計画策定、事業開発に取り組んできた方(目安：10年程度)■メンバーマネジメントに加えて、自らもプレイヤーとして旗を振って動ける方 ■現地法人/海外取引先を含む社内外関係各所と合意形成が可能な対話力(目安：TOEIC700点以上) 【歓迎】■海外赴任経験■Automobile業界での業務経験又は知識

  事業内容

  ■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台)

• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • メンバー
  • デザイン
  • 提案
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。