◆AI駆動開発エンジニア(SCSKグループ/プライム案件/AIを用いた開発と開発プロセスの設計)◆
424~814万
株式会社ベリサーブ
東京都千代田区
424~814万
株式会社ベリサーブ
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
顧客のWebシステム開発において、要件定義から実装・テストまで一気通貫で参画し、AI活用を前提とした開発・品質保証のあり方を設計・推進いただくポジションです。 AI駆動開発の実践にとどまらず、開発プロセスおよび品質保証プロセスの設計・導入・改善・定着化を通じて、顧客の開発生産性と品質向上に貢献いただきます。 ①AI駆動開発 ・生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 ・要件定義、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 ・開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 ・AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 ・顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ②QA4AI駆動開発(質高いAI駆動開発ができるよう、開発プロセスを設計する) ・AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 ・既存文書や開発プロセスの確認、必要情報の整理 ・AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 ・チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 ・品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 ・開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進 ※ご経験に応じて、AIそのものの品質保証に関する評価観点・基準の整理や、検証プロセスの設計、自動化ツールの作成にも携わっていただきます。(求人ID:441698)
・いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
424万円〜814万円
休憩60分
09:00〜17:45
無
有
有
内訳:完全週休2日制
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
出産・育児支援制度 資格取得支援制度
有
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
非公開
最終更新日:
504~1500万
【担当プロダクト】 ・「極予測AI」 インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 [具体的な機能例] ・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 ・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド ・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 ・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【職務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【職務の魅力】 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業(2022年日本4位、世界49位) https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/(求人ID:456027)
・画像処理を用いた開発経験 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【歓迎】 ・レコメンドシステムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
500~1000万
【金融業界未経験歓迎/AI・機械学習の開発経験を活かせるポジション】 SBIグループの金融市場インフラを担う「SBIリクイディティ・マーケット株式会社」にて、クオンツ・データサイエンティスト/エンジニアを募集しています。 同社は、証券会社・銀行・FX事業者などに対して流動性を提供する、国内でも希少なビジネスを展開しています。 今回は、金融市場の価格・取引データを活用した分析、モデル開発、システム開発などに携わっていただくポジションです。 【主な業務内容】 ■金融市場に関する大量の価格・取引データの分析 ■Python等を活用したデータ解析、機械学習モデルの開発・検証 ■価格生成やリスク管理に関連するモデル・システムの開発、改善 ■AWS等のクラウド環境を活用した開発 ■ミリ秒単位のリアルタイム処理環境におけるシステム開発 ■分析結果に基づく改善提案、実装 ※ご経験・専門性に応じて、データサイエンティストまたはエンジニアとしての業務を担当いただきます。 【本ポジションの魅力】 ◆金融業界未経験者にもチャンスがあります 金融業界での経験は必須ではありません。実際に、半導体業界やIT業界でAI・機械学習モデルの開発・研究を経験された方の書類選考通過事例があります。 ◆開発成果がビジネスに直結 開発したモデルやシステムが、価格生成・リスク管理・収益拡大などに直接反映される環境です。 ◆少人数組織で裁量を持って働ける 配属部署は部長以下3名の少人数体制。分析から提案、実装まで一貫して携わることができます。 ◆高度な技術環境 大量の金融市場データを扱い、高頻度・リアルタイムのシステム開発に関われます。 ◆新しい専門領域への挑戦 金融業界での経験がない方にも、金融市場に関する知識の習得を支援する体制があります。 【企業】 SBIリクイディティ・マーケット株式会社 【勤務地】 東京都港区六本木(泉ガーデンタワー) 【想定年収】 500万円~1,000万円 ※経験・能力等を考慮して決定します。 【募集背景】 事業拡大に伴う増員募集。現在、採用優先度の高いポジションです。
【対象となるご経験】 以下のいずれかの分野で実務・研究経験をお持ちの方 ■データサイエンティスト ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発・研究経験 ・Python、R、SQL等の利用経験 ・AWS等のクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ■エンジニア ・AWSサービスを活用した開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・金融市場データの分析経験 ・クオンツ、金融工学、アルゴリズム開発経験 ・予測モデルの構築、バックテスト経験 ・機械学習、AIの研究開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・証券外務員一種、証券アナリスト資格 ※金融業界経験は問いません。 ※上記の技術・ツールをすべて満たしていなくても、Pythonによる機械学習の開発・研究実績が明確な方は選考対象となる可能性があります。 ※日本語で業務上のコミュニケーションが可能な方。
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700~950万
ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究技術技術開発担当に携わっていただきます。 コントローラのBluetoothに関連する研究技術技術開発担当となります。 【業務の社会意義】市場延伸が続く、ゲームコンテンツに関連する仕様設計担当となります。人々を笑顔にする製品を構想に近い部分から、参画できる魅力ある案件です。 【フォロー体制】主体性を大切にする社風で、経験豊富な先輩社員も多く所属しています。 【就業環境】出社が多いですが、リモートワークも可能です。 【キャリアアップイメージ】仕様設計担当から経験を積み、企画構想やチームマネジメントもお任せできます
【必須】■PTSを使たテスト経験 ■Bluetooth StackをHCIレベルである程度理解 ■BLEとBR/EDRの両方に経験 ■HID関係, Audio関係の両方の経験 ■Linux, RTOS(組込み)の両方の経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~850万
家庭用ゲーム機に使用される統合型マイコンの実機検証業務に関わって頂きます。 【業務の社会意義】市場延伸が続く、ゲームコンテンツに関連する仕様設計担当となります。人々を笑顔にする製品を構想に近い部分から、参画できる魅力ある案件です。 【フォロー体制】主体性を大切にする社風で、経験豊富な先輩社員も多く所属しています。 【就業環境】出社が多いですが、リモートワークも可能です。 【キャリアアップイメージ】仕様設計担当から経験を積み、企画構想やチームマネジメントもお任せできます
【いずれか必須】■C言語 ■C++ 【歓迎】■Linux ■マイコン知識 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
670~800万
まずは実装・テストメインでお任せしますが、スキル次第では仕様設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 【詳細】 ■車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの仕様設計・実装・改良 ■CPU(SIMD)・GPU・専用アクセラレータを用いた高速化 【技術開発環境・ツール】 C言語、C++、git、gitlab/jira、UNIX系OS
【必須】■C/C++の実装経験 ■Linuxの知見 ■未経験分野へのキャッチアップ能力 【歓迎】■自動車業界でのご経験 ■Autosarの知見 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究技術技術開発担当に携わっていただきます。 音だけではなく、より臨場感を出すための機器の研究技術技術開発担当に関わっていただきます。 【業務の社会意義】市場延伸が続く、ゲームコンテンツに関連する仕様設計担当となります。人々を笑顔にする製品を構想に近い部分から、参画できる魅力ある案件です。 【フォロー体制】主体性を大切にする社風で、経験豊富な先輩社員も多く所属しています。 【就業環境】出社が多いですが、リモートワークも可能です
【いずれか必須】■C言語 ■C++ 【歓迎】■Linux ■マイコン知識 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
950~1080万
◤仕事内容◢ - 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理を含む)の研究開発 - 特許出願、研究レポート・論文の執筆、自然言語処理技術の研究ファンド提案 - 事業部や顧客に対する技術プレゼンテーション、製品試作・実証実験等の提案・実施 - 研究チームのリード、後進の研究・技術開発指導、研究戦略の検討 - 自然言語処理技術を活用した新しいサービス・事業構想の立案 ◤会社の特徴◢ - デジタルイノベーションを通じて、社会や顧客の本質的課題を解決し新たな価値を提供する研究開発組織 - 中央省庁・自治体や金融機関など、社会インフラを支える幅広い業務システムやサービスへの技術適用実績が多数 - 日立グループ内に日々蓄積される膨大なテキスト情報(ログ・ノウハウ等)を利活用できる恵まれた研究環境 ◤仕事の魅力◢ - 自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関わり、事業貢献と新事業創生の両輪を担える - 社会からの技術ニーズを事業部と直接議論しながら研究開発ロードマップを描き、最先端の技術開発を進められる裁量の大きさ - 積極的な論文発表を推進するカルチャーがあり、研究者としてのキャリアを強力にバックアップ
必要な能力・経験 ◤必須スキル・経験◢ - 実務で自然言語処理技術の研究開発、またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) - 研究プロトタイプを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) - TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メールでの議論に支障がないレベル) - 学会発表または論文投稿の実績(※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてご提出ください) ◤歓迎スキル・経験◢ - 研究チームを取りまとめたリーダー経験 - 研究成果を製品化・事業化した経験 - 新事業を提案し、技術実証を進めた経験 - ACLレベルの国際会議への投稿経験 ◤求める人物像◢ - 研究チームを牽引する強いリーダーシップをお持ちの方 - チームメンバーの研究遂行を親身にサポートし、後進育成に貢献できる方 - 技術の事業展開に向けて、事業部等のステークホルダーと粘り強く議論や交渉ができる方 - 企業の事業成長に必要な、あるべき自然言語処理技術のビジョンを構想・提案できる方
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年収非公開
事業開発エンジニア/ソリューションエンジニア(宇宙領域およびアウトリーチ) ・衛星、宇宙実験機器、ロケットを含む多岐に渡るプロジェクトのシステムズエンジニアリング、プロジェクトマネジメント ・宇宙機搭載ハードウェア設計、開発、運用 ・宇宙機/実験装置安全審査、適合性審査対応 ・ポストISSを見据えた新しい宇宙機器開発 ・対お客様や対NASA・JAXA、協力会社など多岐にわたるステークホルダー間での技術的調整およびプロジェクト推進
【必須経験】 (下記いずれか) ・大卒レベルの宇宙工学の知見を有す(最小限、大卒工学部レベル) ・有人宇宙技術業務経験 ・プロジェクトマネージャとしてのプロジェクトマネジメント経験 ・ハードウェア開発経験、もしくは組み込みソフトウェア経験や先端技術研究開発経験(宇宙技術に限らない)
衛星打上げ事業、国際宇宙ステーション利用事業、技術プロジェクトマネジメント、宇宙機器輸出入事業、教育事業
500~700万
Salesforce流の「プロセスを科学する(THE MODEL)」の思想をベースに、中小企業の社内に眠る膨大な非構造化データ(テキストナレッジ)や複雑な業務数値を構造化し、経営変革のエビデンス(型)を構築します。 【具体的には】・クライアントの業務データや財務データ、過去数十年の報告書の集約・クレンジング・構造化 ・シニアコンサルタントと連携した、データに基づくビジネス課題の特定とレポーティング ・RAG(検索拡張生成)の精度を高めるための、テキストデータの前処理方針の策定
【必須】■金融機関/コンサルファーム/または経営企画/財務/経理マーケティング等で、数値データやドキュメントを扱い、分析/整理した実務経験(目安1年以上)■AIテクノロジーへの強い知的好奇心 【キャリアパス】・短期(~1年): データの構造化や分析の型をマスターし、コンサルタントのエビデンス作りをデータ視点から支える主戦力へ。 ・中期(2年~): データを最大の武器に、自らクライアントの経営層へ課題提起と解決策の提案を行うコンサルタントへ。 ・長期(3年~): データサイエンスと経営戦略を融合させ、企業の売上・利益を最大化させる「データ主導型の戦略AIコンサルタント」のプロフェッショナルへ。
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500~1200万
統計学、数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAI・機械学習を用いた、データ起点での包括的な支援(データクレンジングからモデリング、LLM評価ロジック設計まで)をお任せします。 【具体的には】■データインフラ/前処理/可視化:クライアントの課題解決のためのデータ集約~解析業務・RAGの精度を最大化するための、テキストデータの前処理およびチャンク最適化■高度なモデリング・アルゴリズム設計:数値データを用いた時系列予測/異常検知/統計解析/モデリング:LLMの出力評価ロジック/アルゴリズム設計・ビジネス実装・レポーティング・分析結果を顧客の経営判断に使える形へ落とし込む会議への参加
【必須】■Python/Rを用いたプログラミングの実務経験※業務や個人開発/研究などで日常的にコードを書いている方歓迎■SQLを用いた、データ分析のご経験■LLMや最新のデータ分析手法への強い関心と学習意欲 【魅力】■要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。自分の設計がクライアントの決算や経営指標を動かします。■戦略×実装の最前線スタック:Claude 4.7、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど■AI駆動開発ツールの全面支給:CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE/AI-Agentツールのを会社費用で付与。◇事前申請なしの時差出勤制度と、コミュニケーション重視の環境
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