データサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)_IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業
700~1200万
エムスリー株式会社(東証PRIM 証券コード2413)
東京都港区
700~1200万
エムスリー株式会社(東証PRIM 証券コード2413)
東京都港区
市場リサーチ/データ分析
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割(35万人以上)が利用する国内最大の医療プラットフォーム『m3.com』を基盤に、医療変革を牽引してきました。1億人以上の患者へ貢献すべく、医薬品プロモーション「MR君」をはじめとする多様な自社サービスを展開しています。 当社のデータ分析グループでは、「あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する」ことをミッションに掲げ、約20名のデータサイエンティストが自社事業の成長と価値最大化を牽引しています。 35万人の医師の行動ログをはじめとする国内最大級のメガデータと膨大なビジネスデータを活用し、自社プロダクトの進化や事業課題の発見からロジック開発・実装・評価までを一気通貫で主導する体制を一段と強化するため、データ分析技術を武器に高い事業インパクトを創出したいジュニアデータサイエンティストを募集いたします。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する 【仕事内容】 担当事業の主担当およびプロジェクトリーダーとして、35万人以上の医師基盤から生まれる国内最大級の医療データや多角的な自社事業データを活用し、事業インパクトを最大化する分析設計・開発・示唆出しを一気通貫で推進します。 <具体的な業務詳細> ▽事業課題の解決・分析プロデュース └エムスリーグループ内の各事業責任者やパートナー企業の問題解決パートナーとして、事業のボトルネックを特定し、分析設計から示唆出し・意思決定支援までをリード ▽大型プロジェクト・JV施策の牽引 └ジョイントベンチャーを含むインパクトの大きい大型分析プロジェクトの全体設計およびデリバリー統括 ▽分析プロダクト・ソリューション開発 └中長期的な価値提供を見据え、自社プラットフォームや事業へ組み込む共通化・汎用可能な分析ソリューションプロダクトを開発 ▽グループの生産性向上・組織貢献 データサイエンティスト人材の育成・メンタリング、成果物の品質向上や業務効率化を目的とした分析基盤開発の推進 【所属:データ分析グループ】 組織体制:約20名のデータサイエンティストが在籍。クライアント・事業への深い理解とニーズ発掘を可能にするため「クライアント担当制」を採用。 KPIと評価:創出した付加価値および「事業インパクトの最大化」を定量評価。 開発カルチャー:周囲のグループと協働し、DSが最も付加価値を出せる「企画」と「ロジック開発」に特化。世の中のライブラリを積極活用したデリバリー優先の開発手法を取り入れ、同時並行で複数プロジェクトを推進。コードレビューや定期的な勉強会による技術共有も活発です。 【技術スタック】 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence 【同ポジションの魅力】 ◎医師35万人(国内9割)のメガデータを軸に、自社事業や大型JVプロジェクトを動かす主導権 日本最大級の医療プラットフォーム『m3.com』が誇る膨大な行動ログ・ビジネスデータを駆使し、自社主要事業やジョイントベンチャーを巻き込んだ大規模分析プロジェクトを自らプロデュース・リードできます。自らの分析と意思決定支援がダイレクトに巨額の事業成果・社会インパクトへ繋がる手触り感を得られます。 ◎機械学習・因果推論などの高度な統計手法を駆使し、ビジネス課題を本質的に解き明かす環境 モデル作成やコード記述にとどまらず、因果推論や組合せ最適化、自然言語処理など多様な手法を事業課題に応じて最適にアプライできます。年間20を超える多様なプロジェクトへ関与しながら、ビジネス×データ×理論を高度に融合させるプロフェッショナルとしての市場価値を極めることが可能です。
・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 <フィットする志向性> ・ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。
6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、専門職大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
700万円〜1,200万円
企画業務型裁量労働制 1日あたりのみなし労働時間:9時間0分
122日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜、年末年始5日
入社月に応じて入社日より付与(初年度MAX17日) 取得率84.0%
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都港区
東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階(ハイブリッドワーク) 最寄駅:地下鉄溜池山王駅他
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
各種社会保険完備、確定拠出年金制度、持株会制度慶弔金・傷病見舞金制度、年次健康診断、健康保険組合等による各種サービスあり 在宅勤務(会社が定める条件を満たす場合/必須出社日数あり) <特徴的な福利厚生> ▽M3 Patient Support Program®(M3PSP®) エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、32万超の医師ネットワーク(日本の医師の約9割)を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program™ を、社員と家族へ提供しています。 ▽「がん防災」プログラム 今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。 ▽遺族支援金制度 予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。
勤務地参照
“テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。
エムスリーエデュケーション株式会社 エムスリーキャリア株式会社 エムスリーソリューションズ株式会社 エムスリーデジカル株式会社 エムスリーヘルスデザイン株式会社 エムスリーマーケティング株式会社 株式会社QLife リノ・メディカル株式会社 エムスリーテクノロジーズ株式 他多数
プライム市場
最終更新日:
500~900万
【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割(35万人以上)が利用する国内最大の医療プラットフォーム『m3.com』を基盤に、医療変革を牽引してきました。1億人以上の患者へ貢献すべく、医薬品プロモーション「MR君」をはじめとする多様な自社サービスを展開しています。 当社のデータ分析グループでは、「あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する」ことをミッションに掲げ、約20名のデータサイエンティストが自社事業の成長と価値最大化を牽引しています。 35万人の医師の行動ログをはじめとする国内最大級のメガデータと膨大なビジネスデータを活用し、自社プロダクトの進化や事業課題の発見からロジック開発・実装・評価までを一気通貫で主導する体制を一段と強化するため、データ分析技術を武器に高い事業インパクトを創出したいジュニアデータサイエンティストを募集いたします。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用すること 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストと共に、35万人以上の医師基盤から生まれる国内最大級の医療データや多角的な自社事業データを活用し、ビジネス課題の解決および新規ソリューションの創出を推進します。 <具体的な業務詳細> ▽事業課題の抽出と要件定義 └自社事業の担当者やパートナー企業との議論を通じてボトルネックを発見し、本質的な課題解決に向けた要件定義を実施 ▽機械学習・統計モデルの構築・実装 └レコメンドエンジンの開発や、複雑な条件下におけるプロモーション効果の測定・検証モデルの構築 ▽分析プロダクトの開発・運用 └中長期的な価値提供を可能にするため、自社プラットフォームへ組み込む共通化可能な分析ソリューションプロダクトを企画・開発 ▽課題解決の実行と検証 └開発した分析ソリューションやロジックを用いて、担当する自社事業やプロジェクトの課題解決を一気通貫(課題発見〜実装〜評価)で主導 【所属:データ分析グループ】 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 <カルチャー> 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 【技術スタック】 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence 【同ポジションの魅力】 ◎年間20以上のプロジェクトへ参画し、ビジネス×データ×理論を結びつける経験値 複数プロジェクトを同時並行で推進する環境のため、圧倒的なスピード感で豊富な分析実践経験を積むことができます。自社事業の課題に深く踏み込み、「真の事業インパクト」を自らの手で創り出す手触り感を得られます。 ◎医師35万人(国内9割)の行動ログ等、国内最大級のメガデータを攻略するダイナミズム 日本最大級の医療プラットフォーム『m3.com』が保有する膨大なデータを背景に、機械学習や因果推論、組合せ最適化など多様な統計手法へチャレンジできます。新たなデータソースや新手法へ日常的に触れながら、DSとしてのコアスキルを劇的に伸ばせます。 ◎「本質的な分析業務」に没頭できる、周囲との協働体制と高い学習支援カルチャー 周辺エンジニアや自社事業部門との役割分担が整理されており、データサイエンティストが最も価値を発揮できる「企画・ロジック開発」に特化して集中できる環境です。コードレビューや社内勉強会、プロジェクト知見の共有文化が根付いており、プロフェッショナルとして着実に成長できます。
・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 <フィットする志向性> ・ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。
“テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。
700~1000万
◆業務内容 ・複数チームで構成されるCSグループのマネジメントおよび戦略立案 ・グループ全体のKPI管理、1on1、メンバーへのフィードバック ・自ら現場に入り込むお問合せ二次/三次対応およびCS業務の標準化 ・プロダクト改善に向けた他部署連携および新規プロジェクト推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・無形商材マッチングプラットフォームにおけるCS体制構築 ・ユーザーの声(VoC)を活用したプロダクト改善・機能提案PJ ・カスタマーサポート組織の品質管理およびオンボーディング体制刷新 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大のスキマバイトインフラで組織変革を最上流から主導 ✅フルリモート勤務可能!全国どこからでも参画できる自由な働き方 ✅役職ではなく「役割と成果」で組織を率いる圧倒的な成長環境 ✅自社サービス利用で報酬上乗せとなる独自の「ダブルタイミーデイ」制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・ワーカー数1,400万人・25万社以上が利用する圧倒的な市場シェア ・「信頼データ」を軸とした新規事業を続々展開する第二創業期フェーズ ・全社でオフライン交流やチームビルディングを重んじるオープンな組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆必須要件(MUST) ・事業会社でのカスタマーサポート実務経験(5年以上) ・15名以上の組織におけるチームマネジメント経験(3年以上) ・事業方針に基づく部署戦略の立案・実行およびKPI管理の経験 ・未整備な環境下で他部署を巻き込み主体的に課題解決できる推進力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・toBおよびtoC両方のCS/コールセンター実務経験 ・業務プロセスやオンボーディング体制をゼロから構築した経験 ・ベンチャー企業でのスピード感ある環境における組織運営・成果創出実績 ・データ分析に基づいたカスタマーエクスペリエンス(CX)の改善経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
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550~1000万
【部署・サービスについて】 日本を代表するOTAとして、楽天トラベルは日本国内のみならず、グローバル市場においても 旅行者に最高の旅行体験を提供するため、サービスおよびコンテンツの向上に 継続的に取り組んでいます。 2022年に多言語の宿泊予約サイトを刷新以来、コンテンツ・マネジメント室は ホテルコンテンツの品質向上に注力してきました。 特にサプライ・コンテンツグループでは、日本国内サービスからインバウンドサービスへの ホテルコンテンツ移行を最適化し、日本のホテル在庫における 楽天トラベルの強力なプレゼンスを確立してきました。 今後は新たな旅行マーケットへの販売を目指し、グローバルな視点から トラベル事業のさらなる成長に貢献していきます。 楽天トラベル 国内サイト:https://travel.rakuten.co.jp/(新しいウィンドウで開きます) 楽天トラベル グローバルサイト:https://travel.rakuten.com/(新しいウィンドウで開きます) 【募集背景】 旅行業界の急速な成長に対応するため、サプライ・コンテンツグループは 担当領域を拡大し、日本国内のみならずグローバルの宿泊施設も カバーするようになりました。 複数のプラットフォームを横断し、コンテンツ全般を戦略的に管理することで 旅行者の需要に合わせた旅行体験を提供したいと考えています。 将来的には、宿泊施設単体にとどまらず、旅のあらゆる要素を組み合わせた 魅力的なコンテンツを提供していくことを視野に入れています。 そのため、グローバルな視点からコンテンツの品質を向上させ、旅行者と 宿泊施設双方にとって価値あるプラットフォームを共に築き上げていける方を募集します。 <この仕事のやりがい> ・成長が著しいグローバル旅行市場での活躍 ・成長期にあるサービスだからこその大きな裁量権 ・データに基づいた戦略立案から実行までを一貫して経験 ・多様な専門性を持つプロフェッショナルとの活発な連携 【業務内容】 <業務概要> 本ポジションでは、楽天トラベルの国内・グローバルプラットフォームにおける コンテンツの全般管理を行います。 データ分析に基づいたコンテンツの整備から、多言語管理、他サービスとの 連携まで、幅広い業務を通じて、旅行商品の魅力を最大限に引き出し サービスの成長に貢献していただくポジションです。 <主な業務内容> ・ホテルコンテンツ入力ルールの作成と管理 ・ホテルコンテンツ充足率と売上傾向のデータ分析 ・国内、インバウンドの両サービスを加味したホテルコンテンツの整合性の担保 ・インバウンド向けのホテル情報の翻訳管理 ・グローバル提携販売先とのホテルコンテンツマッピング ・レンタカーを含む宿泊単品以外サービスの多言語展開のサポート <具体的プロジェクト事例> ・サイトのユーザービリティ向上を目指して、国内営業側へのホテルコンテンツ整備依頼 ・グローバル提携販売先に合わせた、ホテルコンテンツ登録方法の検討 ・コンテンツ表示の機能改善について、開発へ提案 【働く環境】 <組織構成> コンテンツ・マネジメント室:18名 ・年齢層:20~40代 ・比率:新卒4割、中途6割 サプライ・コンテンツグループ:2名 ・年齢層:20~30代 ・比率:新卒10割
【必須要件】 ・3年以上の社会人経験 ・業界問わず、コンテンツの管理・企画・運用における実務経験 ・部署横断的なプロジェクトをリードまたは協同して推進した経験 ・データ分析ツールやAIなどの技術や手法に対して積極的に学び、業務に取り入れる意欲のある方 ・日本語ビジネスレベル(読み書き・会話) ・英語ビジネスレベル(読み書き・会話)、TOEIC 800点以上 ・Microsoft PowerPoint、Excelの実務経験 【歓迎要件】 ・旅行業界(OTA、ホテル、旅行会社等)での勤務経験 ・SQL、Python、Tableauなどを用いたデータ分析・可視化の実務経験 ・WebサイトのUI/UX改善やプロダクト開発に関する基礎知識
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600~1000万
■仕事についての詳細: 【募集について】 ECの売上、利益、販促投資、在庫を一つの計画につなぎ、ブランドの成長を支える販売体制をつくる。その責任を担うポジションです。 REJECT GEARは、eスポーツの現場の知見を活かしたゲーミングデバイスブランドです。マウス、マウスパッド、アーケードコントローラーなどを展開し、自社ECやAmazonに加え、量販店での取り扱いも広がっています。 どの商品を、どのチャネルで、どのように届けるか。売上機会と収益性を見極め、商品・広告・制作・在庫・物流の動きをそろえることが、このポジションの仕事です。ECの実務を理解しながら、事業として優先すべきことを決め、実行できる組織をつくる方を募集します。 【お任せしたいこと】 ・ECの販売戦略、年間・月次の販売計画、KPIの設計と進捗管理 ・売上、粗利、広告・販促費、販売に関わる費用を踏まえた収益管理と改善 ・自社EC・モールなどのチャネル方針、重点商品、施策の優先順位と投資配分の設計 ・商品・在庫担当と連携した販売計画と在庫計画の整合、欠品・滞留リスクの把握と改善 ・広告、クリエイティブ、販促、運営をつなぐ実行計画の策定と、施策・予算の見直し ・チームの役割分担、目標設定、進捗管理、メンバー育成、業務の標準化 ・外部パートナーを含む関係者との調整、経営・事業関係者への報告と提案 【役割と意思決定】 EC領域の計画と改善を主導し、関係者と合意した方針・予算に基づいて実行を進めていただきます。商品企画や在庫・物流などの担当者と連携し、販売施策だけでなく、その施策を支える体制まで整える役割です。担当範囲や意思決定の進め方は、選考を通じて具体的にすり合わせます。 【入社後まず取り組むこと】 商品・チャネル別の売上、収益、販促、在庫と、現在の業務・意思決定の流れを把握していただきます。そのうえで、優先して解く課題、追うべき指標、実行体制を整理し、販売計画と改善ロードマップを策定。定期的に計画と実績を確認し、判断と実行が続く仕組みをつくります。 【このポジションでつくれるもの】 プロダクトを持つブランドで、販売戦略から日々の実行体制まで一貫して設計する機会があります。商品ごと・チャネルごとに適した売り方を考え、数字を根拠に投資を判断し、チームが継続して改善できる状態へ。ご自身が培ってきたECの専門性と事業運営の経験で、REJECT GEARの次の販売体制をつくってください。 選考では、担当した事業・チャネル、ご自身の責任範囲、収益や組織の課題にどう向き合ったかを、公開可能な範囲でお聞かせください。
【この仕事で活かせる経験・力】 ・EC事業で販売計画やKPIを設計し、達成に向けた施策を主導した経験 ・売上・粗利・販促費・在庫などの数字を踏まえ、優先順位や資源配分を判断した経験 ・複数の関係者やチームをまとめ、計画を実行・改善につなげた経験 ・事業上の課題を、担当者が動ける具体的な業務・役割に落とし込む力 【歓迎する経験】 ・自社ECとECモールをまたぐ販売戦略・収益管理 ・消費財、デバイスなど、在庫を持つ商品の販売・需要計画 ・広告・販促投資の検証と、利益を踏まえた改善 ・チームマネジメント、業務設計、外部パートナーの管理 ・ブランドや商品の価値を保ちながら、販売チャネルを育てた経験
・eスポーツチームの運営 ・ゲームタレントの育成 ・イベント企画・運営 ・ゲームアクセサリー企画・販売 ・アパレル・グッズの企画・販売
500~800万
REJECTについて 株式会社REJECTは、「好きなことを、好きと言える世界へ」を掲げ、eスポーツを起点に、人とIPの可能性を世界へ広げるエンターテインメント企業です。 2018年の創業以来、選手の発掘・育成と競技環境への投資を続け、世界大会へ15回出場。累計獲得賞金額は国内eスポーツチーム1位となり、世界最高峰の国際大会においても日本を代表するクラブとして挑戦を続けています。 現在は、競技チームの運営に加え、選手・ストリーマー・VTuberのプロデュース、映像・配信・イベントなどのクリエイティブ、ゲーミングデバイス・アパレル・グッズの企画販売、IP開発、スポンサーシップ、海外事業まで幅広く展開しています。 私たちが目指すのは、強いチームをつくることだけではありません。強さから生まれる注目を、人の魅力と物語、コンテンツ、プロダクトへつなぎ、日本発の新しいエンターテインメントを世界へ届けることです。 REJECTは、まだ完成していません。既存の常識を疑い、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込み、最後までやり切る仲間とともに、次の産業をつくっていきます。 【募集について】 正社員・契約社員の両方を募集します。 どの商品を、誰に、どう伝えれば選ばれるのか。数字と購入者の視点から仮説を立て、売り場と販売施策に落とし込む仕事です。 REJECT GEARは、eスポーツの現場の知見を活かし、マウス、マウスパッド、アーケードコントローラーなどを展開するゲーミングデバイスブランドです。自社ECやAmazonなど、チャネルごとの特性を踏まえて、商品の価値が伝わる見せ方と購入導線を磨いていきます。 お任せしたいのは、数値の報告から一歩進み、何を変えるかを考え、関係者と実行し、結果から次の判断につなげること。EC運営や販促で培ってきた専門性を、自社ブランドの販売改善に活かしていただける方を募集します。 【お任せしたいこと】 ・担当チャネルや商品の販売計画・KPIの設計、進捗確認、課題の整理 ・売上、購入率、客単価、在庫などの分析と、改善施策の優先順位づけ ・商品ページの情報・画像・訴求、検索性、購入導線の改善 ・キャンペーンなどの販促企画、実施に向けた進行、実施後の効果検証 ・広告担当と連携した流入・購入データの確認、商品ページや販促への改善反映 ・商品企画、制作、在庫・物流などの担当者と連携した販売準備・施策実行 ・運用ルールや分析・報告の型づくり、メンバーの実務支援 【入社後まず取り組むこと】 商品・チャネル別の販売状況と現在の運用を把握し、数字を共通の基準で見られる状態を整えます。そのうえで、優先して改善する課題を選び、商品ページや販促の施策を実行。結果と学びを整理し、次の施策やチームの運用に反映していきます。 【このポジションでつくれるもの】 商品の特徴をどの言葉・画像で伝えるか、どのチャネルでどの施策を試すか。分析だけで終わらせず、関係者と売り場を変え、その結果まで確かめられます。個人の経験を、チームで再現できる改善の仕組みにしていくことも期待しています。 選考では、取り組んだ課題、立てた仮説、実施した施策、結果から学んだことを、公開可能な範囲でお聞かせください。
【この仕事で活かせる経験・力】 ・自社ECまたはECモールの運営・販促に携わった経験 ・売上や購入率などのデータから課題を見つけ、改善を実行した経験 ・施策の目的、実施内容、結果、ご自身の役割を具体的に説明できる力 ・制作・商品・在庫などの関係者と、優先順位や期日をそろえて進める力 【歓迎する経験】 ・商品ページ、検索性、購入導線の改善 ・Amazonなどのモールでの販売促進、広告担当との連携 ・キャンペーン設計と、売上・利益の両面からの効果検証 ・在庫状況を踏まえた販売計画・販促調整 ・手順の標準化、後輩の実務支援、小規模なプロジェクトのリード
・eスポーツチームの運営 ・ゲームタレントの育成 ・イベント企画・運営 ・ゲームアクセサリー企画・販売 ・アパレル・グッズの企画・販売
450~800万
仕事内容 業務内容】 当社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業 ★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・鉄道会社向け運行管理システム ・防衛相向けWEBシステム ・製鉄所向け管理システムの開発 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。 2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。 4.各々の技術力の成長ができる環境です。 5.ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲:会社の定める業務
●必須 ・データ分析の業務経験がある事 ・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) ●歓迎 ・仕様書の読解、理解 ・電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識 ・半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成 ・MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験 ・JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識 ・基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 ●求める人物像 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・今後も需要が高い分野に携わりたい方 ・長期的にエンジニアとして活躍したい方
機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。
450~1300万
求人内容 当社は「製造業DXソリューション企業」として、ITを活用した製造業の生産性向上のためのDX推進にフォーカスした事業を行っています。 自社内にコンサルタント、アーキテクト、PM/PLをはじめとする開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一気通貫で行える体制を整えています。 特に当社はITエンジニア、ハードウェアエンジニア、AI/データサイエンティスト計8,000名以上が在籍しており、自社開発センターを軸にして多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能となっています。 こうした技術を軸とした顧客伴走型の課題解決ビジネスや自社開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めております。 また当社はメーカーや自社サービス開発企業との取引が85%を超えています。そのため「発注側」の立場で能力を発揮いただくことも可能です。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【業務内容】 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。 2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。 4.各々の技術力の成長ができる環境です。 5.ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲:会社の定める業務 必要要件
●必須 ・ソフトウェアの要件定義・設計、開発のいずれかの経験2年以上 ●尚可 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPL/PM/テックリード、アジャイルマスターのご経験 ●求める人物像 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方
機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。
500~1000万
求人内容 完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。 ◆ECUソフト開発業務の自動化 ・ECUソフト開発業務の効率化・自動化 → ビルド、テスト、リリース工程の自動化 ・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化 → 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援 ・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化 → 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化 ◆開発効率化・CAE代替化 ・開発効率化に向けた自動化・AI導入 ・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築) **CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用 → 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価 ◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI ・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開 → Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成 ・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携) ◆データプラットフォーム運用 ・Amannectシステムの運用業務 → データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
必須条件 ソフトウェア開発、データ分析、またはシミュレーション業務経験(1年以上目安) Pythonによるデータ処理・自動化スクリプト経験 GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 Excel・PowerPointでの報告書作成スキル 歓迎条件 LLM/生成AI(Copilot Studio、Claude、Azure OpenAI等)を活用した業務効率化経験 Surrogateモデル構築やCAE代替化技術の知識 MATLAB/Simulink、GT-Suiteなどのシミュレーションツール使用経験 MLOps/LLMOpsの設計・運用経験 自動車業界でのECU開発やモデルベース開発(MBSE)経験
機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。
450~800万
仕事内容 業務内容】 当社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業 ★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・鉄道会社向け運行管理システム ・防衛相向けWEBシステム ・製鉄所向け管理システムの開発 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 1.話題性の高いモノづくりに携わることができます。 2.PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 3.様々な技術を試せる環境で働くことができます。 4.各々の技術力の成長ができる環境です。 5.ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲:会社の定める業務
●必須 ・データ分析の業務経験がある事 ・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) ●歓迎 ・仕様書の読解、理解 ・電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識 ・半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成 ・MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験 ・JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識 ・基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 ●求める人物像 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・今後も需要が高い分野に携わりたい方 ・長期的にエンジニアとして活躍したい方
機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。
500~750万
求人内容 ■ ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■ 業務内容(概要) 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■ 業務内容(具体的に) 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当: Python/SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■ 仕事の魅力 ①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる ②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める ③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■ キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。
■必須 データ分析の実務経験 Python/SQLでの開発経験 ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB/R/VBA/BIツール(Tableau, Power BI)使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽しみながら業務に向き合える方
機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。