【データ・AI領域 オープンポジション】データアナリスト／データエンジニア／データサイエンティスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【アビーム】AI実現・ソリューション開発（FDE）コンサルタント

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  【アビーム】AI実現・ソリューション開発（FDE）コンサルタント気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤業務内容◢ AI & Technology Modernization BUのAI領域にて、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を本番で使えるAIソリューションへ具体化するFDE（Forward Deployed Engineer）型のポジションです。技術・データの実現可能性検証から、設計・実装・評価・本番導入までをハンズオンで担当し、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自らAIを活用・改善できる状態を支援します。 ＜プロジェクト例＞ ・AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進 ・数理最適化／ML／強化学習／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフ／セマンティックレイヤーの設計・構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化 ・AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装 ・LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善 ※配属：AI & Technology Modernization BU／Strategic IT Modernization Sector／AI & Data Management Group ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・PoC止まりではなく、AIエージェント・RAG・MLを本番導入・定着までやり切れる ・構想〜実装〜定着を一気通貫で支援するBU（8領域）の中で、AI実装の中核を担う ・Tech×Bizの両輪で「どう使えば価値が出るか」まで踏み込める変革ドライバーとして成長できる ・フレックス（5:00〜22:00）・在宅勤務制度あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・日本発・アジア発のグローバルコンサルティングファーム（連結8,816名） ・連結売上高1,598億円（2025年3月期）と高成長を継続 ・戦略から業務改革・IT・アウトソーシングまで、実行まで伴走するリアルパートナー ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・FDEやAI駆動開発の業務経験 ・AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験 ・データレイク／DWH等の分析・データ活用基盤の構築・導入経験 ・プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、コンサルティング業務経験（SIer可） ・英語力 ・G検定／E資格、AWS ML／Azure AI Engineer等のクラウドAI資格、統計検定2級以上 ・Pythonによる機械学習・データ処理、Prompt Engineeringの実践スキル

  求める能力・経験

  【必須】 ・社会人実務経験2年以上（コンサル、SIer、ソフトウェア／クラウドベンダー、AI・データ関連企業、事業会社のIT・DX・データ・研究開発部門など） ・デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上、ITライフサイクル（企画／構築／運用保守等）の実務経験3年以上 ・クラウド（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 以下①〜③のいずれかの実務経験 ①生成AI：LLM（OpenAI／Anthropic等）のAPI・SDKを用いた生成AIアプリ／AIエージェント／業務ワークフローの設計・実装、RAG・プロンプト設計・ツール連携・オーケストレーションを用いたシステム構築 ②ML・データサイエンス：機械学習／深層学習／数理最適化／強化学習等を活用したモデル・ロジック開発、Pythonでのデータ処理・モデル開発・評価 ③AIシステム・データ基盤：クラウドやAIアプリ開発基盤を活用した設計・実装、RAG／VectorDB・ナレッジグラフ・データレイク／DWH等の設計・統合

  事業内容

  マネジメントコンサルティング（経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス）、ビジネスプロセスコンサルティング（業務改革・組織改革・アウトソーシング）、ITコンサルティング（IT戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守）、アウトソーシング。連結売上高1,598億円（2025年3月期）。

• 企業ダイレクト

  AIプレイングマネージャー(PM)◆AI領域の経験は不問！最新技術に挑戦！

  700~900万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  AIプレイングマネージャー(PM)◆AI領域の経験は不問！最新技術に挑戦！気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じて様々な業界の企業に、業務でのAI活用を促進する案件のプレイングマネージャー業務。マネジメントのみでなくAI開発も担当するため、現場や最新技術から遠ざかる心配なし◎ 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング　■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義～リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告　■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】：1年目はPMと共にAI開発やデータ分析PJに参画。慣れてきたらおひとりでPJをお任せします ※経験に応じて、AI基礎研修も行います

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験3年以上■PM経験3年以上 ■AI/データに関する学習歴(実務経験不問) 当社のエンジニア仕事満足度は97%！案件を相談できて、いくつかの選択肢から選べることが要因です。 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• 企業ダイレクト

  【AIプレイングマネージャー候補】開発経験あればAIもPMも未経験OK！

  600~760万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【AIプレイングマネージャー候補】開発経験あればAIもPMも未経験OK！気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を促進するお仕事。エンジニア満足度97%の環境で上流工程から担当いただき、将来的にはPMへキャリアアップを目指せます。 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング　■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義～リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告　■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】：まずはAI開発やデータ分析PJにメンバーとして参画。慣れてきたら徐々にPM業務をお任せします※経験に応じて、AI基礎研修も行います（変更の範囲）当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験3年以上■何かしらのリーダー経験■AIに関する学習歴 AIやPMの実務経験は不問。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• 企業ダイレクト

  【AI案件のみ×案件ガチャなし】AIエンジニア◆満足度97%の成長環境

  530~700万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【AI案件のみ×案件ガチャなし】AIエンジニア◆満足度97%の成長環境気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお仕事。上流工程も経験できる◎「正解がない問題」に自ら粘り強く試行錯誤して探求する経験が一生モノのスキルに！ まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1～2ヶ月目(研修)：Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会　3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属　変更の範囲：当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験3年以上■AI/データに関する学習歴 ■自ら調べてキャッチアップする姿勢■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• 企業ダイレクト

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア◆案件を相談できるからエンジニア満足度97%

  480~600万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア◆案件を相談できるからエンジニア満足度97%気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。「正解がない問題」に自ら粘り強く試行錯誤して探求する経験が一生モノのスキルになります！ まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1～2ヶ月目(研修)：Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会　3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属　変更の範囲：当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験1年以上■AI/データに関する学習歴■自ら調べてキャッチアップする姿勢がある■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• エージェント求人

  D1_【渋谷】データエンジニア プロジェクトマネージャー(PM)

  800~1500万

  ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区

  D1_【渋谷】データエンジニア プロジェクトマネージャー(PM)気になる

  もっと見る

  仕事内容

  データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ ・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ ・プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング ・１人月で入るときは技術リードを中心 ・管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 【ポジションの魅力】 データエンジニアのプロジェクトマネージャーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで 今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。   ・いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる ・開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある ・技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感 ・多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。 ・単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・ご自身でデータ基盤の構築経験がある方 ・自走して課題を解決する姿勢をもっている方 ・自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方 【歓迎】 ・アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方 ・データ活用をリードした実績がある方

  事業内容

  ＜会社についての詳細＞ エントリーを検討する際に役立つ情報をまとめた Entrance Book（ https://note.com/ari_hr/n/n4aed9ba75421 ） をご用意しています。ぜひご覧ください。

• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI/ML）

  900~1200万

  株式会社Linc'well東京都港区

  データサイエンティスト（AI/ML）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  主な役割と責任 1. AI/ML活用に向けた技術検証 患者体験や医療現場の業務に関する課題に対する、AI/ML活用可能性の検討 PdMやエンジニア等と連携した技術仮説の立案および検証 利用可能なデータや実装条件を踏まえた技術的実現可能性の評価 2. モデル／アルゴリズムの設計・実装 NLP、LLM、機械学習、ルールベースアルゴリズム等を活用した機能の設計・実装 テキストデータ等を対象とした前処理、特徴抽出、分類、生成、評価等のパイプライン構築 担当テーマに応じた予測モデル、スコアリング、対話型機能等の開発 3. 評価設計・品質改善 AI/ML活用機能における評価指標および検証方法の設計 モデル精度、出力品質、ユーザー体験、現場業務への影響等を踏まえた評価 評価結果に基づくモデル／アルゴリズム／プロダクト仕様の改善 継続的な品質モニタリングや改善運用の設計 4. プロダクト実装・運用 エンジニアと連携したAI/ML機能のプロダクトへの組み込み 検証段階から本番運用を見据えたデータ処理、モデル運用、改善プロセスの設計 必要に応じた分析用データの整備、可視化、インサイト提供 5. 関係者との協働 PdM、エンジニア、デザイナーとの協働による価値実現 医師や看護師など医療従事者との対話を踏まえた課題理解および検証 事業性、品質・安全性、運用上の制約を踏まえた技術提案および意思決定支援 使用ツール・環境 ※一例 プログラミング：Python、R AI・MLフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers 分析環境：Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker コンテナ技術：Docker、Kubernetes（デプロイ時歓迎）

  求める能力・経験

  必須スキル 以下すべてに該当する方 機械学習、深層学習、生成AI、統計解析等を活用したモデル／アルゴリズムの設計・実装・評価に携わった実務経験 Pythonを用いたデータ処理、分析、モデル開発の実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 AI/MLをプロダクトまたは業務に適用する上での評価設計や改善に携わった経験 PdMやエンジニアなど他職種と協働しながら、技術検証またはプロダクト実装を推進した経験 ※自社サービス／クライアントワークは問いません ※ポジション名ではなく、実際に担ってきた役割・成果を重視しています 歓迎スキル NLP、LLM、生成AIを活用した機能やプロダクトの開発経験 AI/MLモデルの本番導入、モニタリング、継続改善に携わった経験 クラウド環境上でのモデル開発／デプロイ経験（AWS、GCP、Azure等） Docker、Kubernetes等を用いた開発／運用経験 BigQuery、Tableau、Looker等を用いた分析・可視化経験 AIプロダクトの企画・設計に携わった経験 医療／ヘルスケア領域のデータ分析、プロダクト開発、業務改善に携わった経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【不動産×AI/週3出社】大手の業務現場でAIエージェントを実装するFDE◆カナリー

  1000万~

  株式会社カナリー東京都港区

  【不動産×AI/週3出社】大手の業務現場でAIエージェントを実装するFDE◆カナリー気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■ポジション概要 AIソリューション事業のFDE（Forward Deployed Engineer）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を、要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、本番システムへと育てます。 個社のAXにとどまらず、ドメイン理解を起点に「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへ進化させ、「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へつなげていきます。 ■業務内容 ・業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（オーケストレーション、Tool Use／Function Calling、Human-in-the-Loop等） ・RAGパイプラインの構築（データ取り込み、検索基盤、コンテキストエンジニアリング） ・品質・信頼性の担保（Evals構築、ガードレール設計、本番運用モニタリング） ・クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） ■開発環境 Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript、Python／ADK（Agent Development Kit）／GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner等） ■会社について ミッションは【もっといい「当たり前」をつくる】。不動産という巨大産業をAIとデータで再定義するスタートアップです。toBの「Vertical AI事業」（不動産会社向けSaaS「カナリークラウド」）と、toCの「Marketplace事業」（部屋探しアプリ「カナリー」累計650万DL・ユーザー評価★4.8）の両輪で、賃貸領域の構造課題に取り組んでいます。 2025年12月にシリーズCで約40億円を調達（累計約80億円）。業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームを目指しています。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・コンピュータ、ネットワーク（HTTP、DNS等）、データベース、セキュリティの基礎的な知識 ・設計の実践的な知識・経験 ・バックエンドの開発経験 ・バージョン管理システム（Git等）を用いた開発経験 ・顧客の業務現場に入り込み、課題のヒアリングから解決策の提案・実装までを担う働き方への共感 ・日本語でのビジネスレベル以上のコミュニケーション ＜歓迎要件＞ ・LangGraph／ADK／Mastra等のAIエージェントフレームワークを用いた開発経験 ・マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・RAGパイプラインや検索基盤（全文検索、ベクトル検索）の設計・構築経験 ・AIエージェントの評価基盤構築、ガードレール設計の経験 ・技術的意思決定をリードした経験（テックリード、アーキテクト等） ・顧客への課題解決型の提案・開発をリードした経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応の経験 ・GCP（GKE、Cloud Run、Cloud Spanner等）を用いたシステム構築経験、Goでの開発経験

  事業内容

  不動産業界向けSaaS「カナリークラウド」を軸としたVertical AI事業、部屋探しアプリ「カナリー（CANARY）」のMarketplace事業

• エージェント求人

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円

  500~1000万

  • Python
  • 機械学習

  SBIリクイディティ・マーケット株式会社東京都港区

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【金融業界未経験歓迎／AI・機械学習の開発経験を活かせるポジション】 SBIグループの金融市場インフラを担う「SBIリクイディティ・マーケット株式会社」にて、クオンツ・データサイエンティスト／エンジニアを募集しています。 同社は、証券会社・銀行・FX事業者などに対して流動性を提供する、国内でも希少なビジネスを展開しています。 今回は、金融市場の価格・取引データを活用した分析、モデル開発、システム開発などに携わっていただくポジションです。 【主な業務内容】 ■金融市場に関する大量の価格・取引データの分析 ■Python等を活用したデータ解析、機械学習モデルの開発・検証 ■価格生成やリスク管理に関連するモデル・システムの開発、改善 ■AWS等のクラウド環境を活用した開発 ■ミリ秒単位のリアルタイム処理環境におけるシステム開発 ■分析結果に基づく改善提案、実装 ※ご経験・専門性に応じて、データサイエンティストまたはエンジニアとしての業務を担当いただきます。 【本ポジションの魅力】 ◆金融業界未経験者にもチャンスがあります 金融業界での経験は必須ではありません。実際に、半導体業界やIT業界でAI・機械学習モデルの開発・研究を経験された方の書類選考通過事例があります。 ◆開発成果がビジネスに直結 開発したモデルやシステムが、価格生成・リスク管理・収益拡大などに直接反映される環境です。 ◆少人数組織で裁量を持って働ける 配属部署は部長以下3名の少人数体制。分析から提案、実装まで一貫して携わることができます。 ◆高度な技術環境 大量の金融市場データを扱い、高頻度・リアルタイムのシステム開発に関われます。 ◆新しい専門領域への挑戦 金融業界での経験がない方にも、金融市場に関する知識の習得を支援する体制があります。 【企業】 SBIリクイディティ・マーケット株式会社 【勤務地】 東京都港区六本木（泉ガーデンタワー） 【想定年収】 500万円～1,000万円 ※経験・能力等を考慮して決定します。 【募集背景】 事業拡大に伴う増員募集。現在、採用優先度の高いポジションです。

  求める能力・経験

  【対象となるご経験】 以下のいずれかの分野で実務・研究経験をお持ちの方 ■データサイエンティスト ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発・研究経験 ・Python、R、SQL等の利用経験 ・AWS等のクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ■エンジニア ・AWSサービスを活用した開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・金融市場データの分析経験 ・クオンツ、金融工学、アルゴリズム開発経験 ・予測モデルの構築、バックテスト経験 ・機械学習、AIの研究開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・証券外務員一種、証券アナリスト資格 ※金融業界経験は問いません。 ※上記の技術・ツールをすべて満たしていなくても、Pythonによる機械学習の開発・研究実績が明確な方は選考対象となる可能性があります。 ※日本語で業務上のコミュニケーションが可能な方。

  事業内容

  -