【PM】日本の社会インフラの未来を形づくる大規模プロジェクトをリード
800~1200万
ダイナミックマッププラットフォーム株式会社
東京都渋谷区
800~1200万
ダイナミックマッププラットフォーム株式会社
東京都渋谷区
組み込み制御プロジェクトマネージャー
web/オープンプロジェクトマネージャー
プロジェクトマネージャーとして、以下の業務を中心にプロジェクトをリードいただきます。技術開発を担うポジションではなく複雑かつ多様なステークホルダーが関わるプロジェクトを前に進めることが主な役割です。 ■プロジェクト計画の策定■官公庁・インフラ事業者・自動運転車両メーカーなど、多様なステークホルダーとのマネジメント ■社内外の専門チームとの調整・合意形成 ■プロジェクトの進行管理(QCD管理) ■社会実装を見据えた課題整理および意思決定支援 ■実証実験・PoCの企画・推進 ■プロジェクト成果の取りまとめおよび報告 <プロジェクト例> 空港・物流・国際標準化に関する大規模PJTなど
【必須】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ステークホルダーマネジメントの実務経験 ■調整力およびコミュニケーション力 ■課題整理・プロジェクト推進力 ■社会インフラや社会課題に対する関心 ■日本語での高度なコミュニケーション能力、商習慣・業務慣行への理解 【歓迎】 ■自動運転、GIS、データ基盤に関する知識・経験 ■社会インフラ領域(交通・物流・公共施設等)における業務経験 ■官公庁・自治体とのプロジェクト経験 ■国際標準化に関する業務経験 ■コンサルティングファームにおける業務経験 ■技術文書の読解力
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 492,500円~742,500円 月給¥492,500~¥742,500 基本給¥424,097~¥561,401 固定残業代¥68,403~¥181,098を含む/月 ■賞与実績:年4回(6月、9月、12月、3月)
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後10日 初年度10日間 ※入社日により変動
その他(※備考欄をご参照ください)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【賞与補足】在籍期間、会社業績、人事評価結果により金額算定 【給与改定】年1回(6月) 【勤務時間補足】標準就業時間 9:00~17:45(休憩時間11:45~12:45)/フレキシブルタイム:7:00~10:00、15:00~20:00 【休日・休暇補足】年末年始休暇、夏季休暇、創業記念日(6/13)、有給休暇(初年度10日間)、特別休暇(慶弔・配偶者出産など) 【仕事内容の変更の範囲】会社の定める業務 【就業場所の変更の範囲】会社の定める場所(在宅勤務を行う場所を含む)
PM、エンジニア、データサイエンティスト、事業開発など、多様な専門性を有するメンバーが在籍
当面無
東京都渋谷区渋谷2-12-4 ネクストサイト渋谷ビル12F
東京メトロ銀座線渋谷駅 徒歩7分 JR山手線渋谷駅 徒歩7分 東京メトロ銀座線表参道駅 徒歩10分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
【福利厚生】 ・企業型確定拠出年金制度(DC) ・チケットレストラン(食事代補助3,780円/月) ・Perk(映画、カフェ、カラオケ、旅行などの割引) ・DMP Rent(賃貸住宅法人契約制度) ・Welcomeランチ会 ・ウォーターサーバー、コーヒーサーバー(無料)、オフィスグリコ 【研修】 ・英語学習補助(年間6万円上限) ・OpenSesame(学習動画コンテンツ配信サービス:290コース以上・2,300本以上の動画が見放題。経営戦略・マネジメントから新社会人としての基礎講座まで幅広いジャンル、かつ仕事にすぐ役立つプレゼン力講座や英語学習講座など豊富なコンテンツ) 【その他】※東京都情報サービス産業健康保険組合:保養所、レストラン、ゴルフコース、ジムなどがお得に利用でき、人間ドック・インフルエンザ予防接種の補助もあります。
2名
3回
筆記試験:有(SPI) 書類選考→一次面接→二次面接→最終面接(対面)
■日本発でグローバルに展開する高精度3次元データのプラットフォーマー ■現実の世界をデジタル空間に複製し、様々な産業分野におけるイノベーションを共創しています
<事業ミッション> 高精度3D地図で社会インフラの未来をつくる 日本の社会インフラは、深刻な人手不足、老朽化、そして高度化の必要性という課題に直面しています。 ダイナミックマッププラットフォーム(DMP)は、「高精度3D地図 × ダイナミックマップ」を活用し、これらの社会インフラの自動化・効率化・安全性向上を実現するための基盤を提供しています。 私たちが取り組むのは、単なる技術開発ではありません。 国家プロジェクトへの参画をはじめ、さまざまな社会インフラ領域における自動化の社会実装、さらには国際標準化を通じたグローバル展開など、日本の社会インフラの未来を形づくる大規模プロジェクトです。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-12-4ネクストサイト渋谷ビル12階
■自動運転・ADASをはじめ多様な産業を対象とした高精度3次元データの提供
グロース市場
株)産業革新投資機構 株)海外交通・都市開発事業支援機構
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
700~1400万
ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会
ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験
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880~1260万
コーポレートIT組織をマネジメントし、課題の整理から方針・優先順位の策定、施策の実行・定着までをリードしていただきます。チームリーダーや専門性を持つメンバー、関係部門と連携し、現場の生産性と安全なIT利用を両立する体制をつくる役割です。 ◆主にお任せしたい業務 ・担当領域の課題整理、IT施策の優先順位づけ、およびロードマップの策定・推進 ・チームリーダー・メンバーの役割整理と育成、チーム運営 ・安定運用と改善活動を両立するためのリソース配分、および業務の標準化・自動化の推進 ・IT企画・運用・セキュリティ等の関係者との合意形成と意思決定 ◆提供できるご経験 ・日々の安定運用と変革を両立させるため、コーポレートITの組織・推進体制づくりに携われます。 ・現場の業務と統制の双方に向き合い、関係者とともに実行可能なIT施策を形にできます。 ・事業や組織の変化に応じてマネジメントの仕組みを整え、チームリーダーや専門メンバーとともに組織の力を高められます。 ・主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD Terraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤 Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品 CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ) モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤 GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティング Python(Google Workspace API 連携) 開発基盤 GitHub(コード管理・PR レビュー)
◆必須要件 未整備・不確実な環境下において、関係者を巻き込みながら業務フローや役割分担を定義・推進した経験 事業会社の情報システム/コーポレートIT領域で、施策の企画から実行・定着までを推進した経験 チーム目標の設定や優先順位の調整、メンバー育成を担った経験 利便性・運用負荷・リスクを踏まえてIT施策を判断し、関係者と合意形成した経験 ◆歓迎要件 SaaSを中心とした事業会社でのIT体制の整備・変革経験 IT運用の自動化・標準化や、外部パートナーを活用した経験 セキュリティ・内部統制部門と連携し、ガバナンスを運用に落とし込んだ経験 ◆求める人物像 関係者の意見を整理し、建設的な合意形成を進められる方 専門性を持つメンバーの力を活かし、判断と施策の推進に責任を持てる方 現場の業務と統制の双方を理解し、課題を実行可能な施策に落とし込める方
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
800~1200万
タイミーのQAエンジニアは、開発チームとともにプロダクト品質に向き合いながら、AIを前提に品質管理プロセスそのものを見直し、チームが自律的に品質を作り込める仕組みを設計・実装する役割を担います。 事業フェーズやプロダクトのリスクに応じて、必要なQAの強度を見極めながら、品質基準、AI向けのルール、評価モデル、テスト戦略を整備し、それらをCI/CD、自動テスト、テスト実行環境、監視・フィードバックの仕組みに接続していきます。単なるテスト工程の自動化ではなく、要求整理、レビュー、リスク分析、検証計画、フィードバックまで含めた開発プロセス全体を改善していきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ◆品質基準・QAプロセスの設計と構造化 QA Handbook、QA Skills、テスト戦略、品質基準を整備し、チームが再現性をもって品質を担保できる状態をつくります。 要求仕様、AC、DoD、テスト観点を開発チームやAIが扱いやすい形に構造化し、開発プロセスの中で活用できるようにします。 ◆リスクベースの品質設計 プロダクトや機能の特性を踏まえて品質リスクを整理し、どこに重点を置いて検証すべきかを設計します。 事業フェーズやリスクの大きさに応じてQA強度を調整し、人による判断と自動化のバランスを見極めます。 ◆AI駆動開発に対応した品質ルール・評価の設計 AIエージェントが品質判断に活用できるよう、品質ルール、プロンプト、レビュー観点、評価基準を設計します。 AI生成物に対する品質ゲートやフィードバックの仕組みを整備し、AIを活用した開発でも品質を継続的に担保できる状態をつくります。 ◆自動検証・テスト基盤の構築 プロダクトのテスタビリティ向上を主軸に、テストしやすい設計・テストデータ・実行環境・検証観点の整備を進めます。 自動テストやCI/CDと接続し、開発チームが継続的かつ効率的に品質を確認できるテスト基盤を構築・改善します。 ** ◆セルフQA基盤の導入・展開 開発チームが自律的に品質を確認・改善できるよう、品質ガードレールや標準プロセスを設計・導入します。 品質基準を開発プロセスや自動検証の仕組みに接続し、品質保証を人手に閉じないスケーラブルな仕組みへ進化させます。 【得られる経験】 ・AIを活用した品質管理の構造化と運用経験 AI技術を単発で使うのではなく、品質ルール、評価基準、自動検証、フィードバックの仕組みとして開発プロセスに組み込み、継続的に改善していく経験が得られます。 ・テスタビリティ向上と自動検証基盤の構築経験 テストしやすい設計、テストデータ、実行環境、検証観点を整備し、開発チームが継続的かつ効率的に品質を確認できる基盤を構築・改善する経験が得られます。
◆必須要件 ・生成AI / LLMを活用し、要求整理、レビュー、リスク分析、テスト計画、品質基準づくりなどの品質管理プロセスを改善した経験 ・WebサービスまたはモバイルアプリにおけるQA・テスト設計・品質改善の実務経験 ・シフトレフトやQAプロセス改善を推進し、開発チームと連携しながら品質向上に取り組んだ経験 プロダクトや機能の特性を踏まえて品質リスクを整理し、品質戦略やテスト方針を設計した経験 ・自動テスト、CI/CD、テスト実行環境など、継続的に品質を確認する仕組みに関する基礎理解 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種と連携し、品質課題の解決を推進した経験
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
700~1100万
全社のAX推進に向け、現場部門の業務や要望を把握し、AIを活用した改善の検証から社内への展開・定着までを担っていただきます。技術担当やIT統制・セキュリティ担当とも連携し、活用の可能性と利用上のリスクを踏まえて取り組みを進めていただきます。 ◆主にお任せしたい業務 ・現場部門の業務・要望・AI活用に関する課題を把握し、取り組みの優先順位を整理 ・AIエージェント等を用いた活用方法の検証・PoCの実施と、効果の見立て ・社内の活用事例の横展開、研修・ガイドの整備、相談支援を通じた利用の定着 ・データ整備やSaaS連携が必要なテーマの整理と、技術担当への橋渡し ・新しいAI利用の検討における、IT統制・セキュリティ担当との連携 ◆提供できるご経験 ・AI活用の企画から定着まで:現場の課題把握や活用方法の検証にとどまらず、実際に使われる状態になるまで一気通貫で担当することができます。 ・全社横断の仕組みづくり:多様な部門と連携し、全社のAI活用の進め方を立ち上げ段階から形にしていく0→1フェーズから取り組めます。 ・業務変革の推進:教育や事例の横展開を通じ、AI活用を組織に根づかせる経験を積めます。 ◆主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) など ・技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CDTerraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ)モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティングPython(Google Workspace API 連携) 開発基盤GitHub(コード管理・PR レビュー)
◆必須要件 生成AI・AIエージェントを、自身の業務や実践的な検証に活用した経験 現場の要望を聞き、課題と対応方針を整理して関係者を巻き込んだ経験 利用者向けの説明・教育・展開を担えるコミュニケーション力 未整備な状況で論点を整理し、実行・改善まで進めた経験 ◆歓迎要件 組織・部門を横断するAI活用推進や導入定着の経験 業務改善、プリセールス、導入支援、社内DX推進の経験 データガバナンス・データ活用、SaaS連携、PoCの経験 利用状況や効果を見ながら施策を改善した経験 ◆求める人物像 AIの活用を自ら実践するとともに、その価値を周囲に広げ、組織全体の成果につなげたい方 正解や進め方が定まっていない状況でも、課題を整理し、関係者を巻き込みながら主体的に取り組める方 現場の声に耳を傾け、多様な立場の関係者と信頼関係を築きながら、活用の定着まで粘り強く向き合える方 最新技術の可能性を探求しながら、セキュリティや利用上のリスクにも配慮した判断ができる方
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
670~880万
◆募集背景 事業の成長に伴い、従業員数の増加や新たなビジネス展開が加速しています。SaaSを中心とした社内IT環境を継続的に改善し、従業員が安心して働ける環境を整えるため、個別対応にとどまらず、能動的に施策の企画から推進・定着までをリードできる方を募集します。 ◆部署構成 7名(マネージャー:1名、メンバー:6名) ※正社員数のみ記載 ◆業務内容 コーポレートITグループのIT企画チームを牽引し、社内ITに関する課題の整理から施策の企画・判断・推進・定着までを担っていただきます。事業や現場の要求を捉え、利便性・運用負荷・リスクのバランスを踏まえて判断し、専門メンバーや関係部門とともに改善を実現する役割です。組織全体の管理職と連携しながら、優先順位を定めた上で、各施策の現場リードをお任せします。 主にお任せしたい業務 ・社内ITに関する課題や事業・現場の要求を整理し、改善施策を企画・推進 ・コミュニケーションSaaSや業務ツールの導入・標準化・運用改善の推進と自動化の検討 ・施策の優先順位を整理し、メンバーの役割・タスク調整や課題解消を通じたチームリード ・IT施策の技術・運用・リスクに関する論点整理と、関係者と連携した判断 ・ゼロトラストやSaaSガバナンスを含むIT施策における、プラットフォーム担当やセキュリティ等の専門部門と連携した運用・定着の推進 ・上位管理職や関係部門との方針・役割分担のすり合わせ、および施策の推進 ◆提供できるご経験 IT企画から定着まで:SaaSを中心とする社内ITの課題に向き合い、施策の企画・判断から実行、定着までをリードできます。 事業と従業員を支える経験:現場や専門部門と連携し、利便性・運用負荷・リスクを踏まえた改善を通じて、事業と従業員に価値を届けられます。 チームリードの経験:メンバーの役割分担や育成に関わり、IT企画・チームリードの専門性を深められます。将来的には、より広域なマネジメントへ役割を広げるキャリアパスもあります。 ◆主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD Terraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤 Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品 CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ) モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤 GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティング Python(Google Workspace API 連携) 開発基盤 GitHub(コード管理・PR レビュー)
◆必須要件 情報システム、コーポレートITまたはIT企画領域での実務経験 IT施策について主体的に判断し、関係者と調整しながら実行した経験 チームまたはプロジェクトをリードした経験 SaaSを中心としたIT環境の導入・運用・改善サイクル経験 API連携・業務自動化機能の設計や実装経験 ◆歓迎要件 事業会社でIT企画・運用改善を一貫して担った経験 ITガバナンス・セキュリティ部門と連携した経験 メンバー育成や役割分担の整備経験 ◆求める人物像 自身で手を動かすべき領域と専門エンジニアへ委任する領域を見極め双方の間に立ち、課題を判断可能な論点に整理できる方 専門領域を尊重しながら関係者を巻き込み、チームとして成果を出せる方 IT環境の改善を企画から定着まで粘り強く推進できる方
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。
600~800万
ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会
ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験
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400~600万
ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会
ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験
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650~1250万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンジニア組織の最重要ポジション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社のエンジニア組織(約800名)のトップ5〜10%に位置する最重要ポジションです。 エンド直やSIer直など商流の浅い案件に入り込み、プライム案件やエンド直請け案件など、商流の浅いプロジェクトにおける要件定義、基本設計を担っていただきます。 🔶【業務内容】 ・PM/PLとしての進捗管理 ・PM/PLとしてのクオリティ管理 ・PM/PLとしてのチームビルディング ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト、移行、運用引継までの全工程管理 ・現場での実績創出を通じた、将来的な「ITコンサルタント」へのステップアップを見据えた業務推進 🔶【募集背景】 2030年に弊社は時価総額2,000億円を超える大型IPOを達成することを目標としています。 短期的にはエンジニアの採用をさらに加速させるだけでなく、クライアント企業の本質的な経営課題を解決するため伴走する必要があります。 このミッションを実行する為、弊社の最重要ポジションであるPM,PLポジションを募集しております。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PRポイント3選 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔶エンジニアとしての市場価値向上 クシステム開発の最上流工程からチームマネジメントまでを一貫して担当いただける環境です。 🔶最短でITコンサルタントへとステップアップ 入社後、ご志向に応じて3〜4年でITコンサルタントへとステップアップするキャリアパスも描けます。 🔶圧倒的年収UP! 「エンジニアの生涯年収1億円UP」を掲げる当社では、前職給与の最大限の考慮など、実績に見合った高待遇でお迎えします。 急成長中のベンチャー企業で、約800名が在籍するエンジニア組織の「トップ5〜10%」を担う上流エンジニアの募集です。 常時2,000〜3,000件という圧倒的な案件数を保有しており、エンド直やSIer直など商流の浅い優良案件でPM/PLとして裁量を持って活躍できます。 最大の魅力は「ITコンサルタント」への明確なキャリアパス。 入社後3〜4年で上流のコンサルタントへとステップアップできる環境が整っています。 想定年収は650万〜1,250万円と高く、前職給与も最大限考慮します。 土日を含めた超スピード選考も特徴です。
【必須項目】 ・エンジニアとして開発またはクラウドの実務経験が5年以上ある方 ・基本設計以上の工程経験が2年以上ある方 ・PL/PM/PMOとしてのチームマネジメント経験が5年以上ある方 【歓迎条件】 ・PL/PM/PMOとしてのチームマネジメント経験が5年以上ある方 ・事業成長のために高い熱量で仕事に取り組める方 ・素直で先人から徹底的に学ぶ姿勢を有する方 ・論理的思考力、自頭が良い方 ・ベンチャー企業で挑戦した
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1000~2500万
自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方へ。 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事がここにはあります。 JDSCは、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら(Joint R&D)、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 プロジェクト立ち上げ時に、少数精鋭チームとして各領域のエキスパート2-3名でチームを組成し、プロジェクトデリバリーをしながらプロジェクトを拡大し、チーム人数を10名程度まで広げます。プロジェクトは同時に複数(5個以上)リードします。 【業務内容】 ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。
必須スキル ・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力 ・顧客折衝のご経験 ・5年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・マネージャーとしてチーム管理育成経験 ・5年以上の事業開発または新規事業立ち上げの経験 歓迎スキル ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・ITプロジェクトマネジメント経験、もしくはマーケティング業務の経験 ・行政、製薬、不動産、教育業界へのDX推進経験
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700~1600万
主に千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。AIを活用した業務効率化や課題解決プロジェクトを推進、要件定義から実装、運用まで一貫してマネジメント、顧客折衝や品質管理も担当いただきます。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝 ・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義) ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・PJメンバーのマネジメント ・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討 【そのほかの業務】 ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。 【業務内容の変更範囲】会社内での全ての業務
【必須スキル】・プロジェクトリーダー/マネージャーとしての実務経験(2年以上) 【具体的には】 ・AI (LLM、機械学習など) またはデータ分析を用いたプロジェクトの企画、推進、開発、導入のいずれかに関わった経験 ・ビジネスレベルのコミュニケーション能力とクライアントワークの経験(顧客の課題を引き出し、専門的な内容を分かりやすく説明できる能力) ・論理的思考能力とドキュメンテーション・プレゼンテーションスキル
AIソリューション:企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育:個人・法人向けAI教育支援サービス