AI・機械学習エンジニア（NVIDIA Isaac Sim活用／ロボット実装）

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• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）気になる

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  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です） ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です） ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（AI駆動開発テックリード）

  800~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（AI駆動開発テックリード）気になる

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  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） 当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。 AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。 同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。 ●職務内容 ＜期待役割＞ 当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。 ・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定） ・LLMを活用した独自AIエージェントの開発 ・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 ・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進 ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go ・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む） ・データベース：PostgreSQL等 ・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析 ・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て 　　　 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める ・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる ・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル（インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等） ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験（2年以上） 【歓迎】 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等） ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・生成AI系サービスに関する知見、開発経験 ・プログラミング全般（好き・得意）

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）気になる

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  仕事内容

  ＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞ 最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。 AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。 構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。 ＜募集概要＞ 私たちは、AITC内のソリューション開発グループです。 生成AI活用サービスである「Know Narrator」シリーズを、自ら企画・開発し、世の中にリリースしています。 また、既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。 現在、ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。 自分たちの手でプロダクトを生み出し、育て、価値として届ける。そんな手応えのある挑戦に、ぜひ一緒に取り組みませんか。 ＜業務内容＞ ■ 必須となる業務 　以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 　※すべてを同時に担当するわけではありませんので、ご安心ください。 - Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 - ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます。 - 新たな製品の種を生み出す研究開発 - 先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表などを行います。 - AI駆動開発の推進 - 生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進を担っていただきます。 - 技術支援・ソリューション提案 - 製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案を行います。 ■ ご経験・ご志向に応じてお任せする可能性がある業務 　以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。 - ソリューション開発の推進・マネジメント - システム全体の設計リード - 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 - 製品のプリセールス活動 - お客様向け有償案件への参画 ＜このポジションの魅力＞ 1. 自分たちの手で、プロダクトを生み出し育てられる 当社では、先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼ自社メンバーで担っています。 そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。 ・先進技術を、実際の業務変革につなげられる 日本を代表する大企業のお客様に対して、自分たちが開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。 最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。 ・学び合い、高め合えるチーム文化 当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。 ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。 だからこそ、年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。 高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・要件整理、設計、実装推進など、開発を主体的にリードした経験 （テックリード、開発リーダー、チームリードなどの立場は問いません） 【歓迎】 ・E資格程度のAIに関する知識 ・保守性、拡張性、設計原則を踏まえたソフトウェア設計スキル ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる役割の経験 ・アジャイル開発の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種を巻き込みながら開発を推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）

  480~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

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  【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI（Staffクラス）】

  600~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 愛知県名古屋市

  【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI（Staffクラス）】気になる

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  仕事内容

  製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。 戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。 コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 【フィジカルAIコンサルタント】 フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。 ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。 最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。 現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。 ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。 新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。 市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。 【フィジカルAIエンジニア】 デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。 Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。 AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。 従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ◆魅力 ■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれる インターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。 まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。 ■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す 戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。 ■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。 ■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

  求める能力・経験

  【必須】 【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験 【歓迎】 【コンサルタント】 ・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験 ・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験 【エンジニア】 ・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験 ・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI（Staffクラス）】

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 愛知県名古屋市

  【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI（Staffクラス）】気になる

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  仕事内容

  製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。 戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。 コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 【フィジカルAIコンサルタント】 フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。 ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。 最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。 現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。 ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。 新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。 市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。 【フィジカルAIエンジニア】 デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。 Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。 AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。 従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ◆魅力 ■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれる インターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。 まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。 ■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す 戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。 ■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。 ■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

  求める能力・経験

  【必須】 【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験 【歓迎】 【コンサルタント】 ・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験 ・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験 【エンジニア】 ・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験 ・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（AI経験不問／システム開発経験者歓迎）

  600~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（AI経験不問／システム開発経験者歓迎）気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。 AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革・生成AIを活用したソリューションの開発、導入・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行、プロジェクト管理、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 【歓迎】 ・生成AIに関わる基礎知識 ・生成AIを活用したアプリケーション開発に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリの実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験・英語(ビジネスレベル)

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  QAエンジニア（テスト自動化戦略設計／LLMで品質保証推進）

  600~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  QAエンジニア（テスト自動化戦略設計／LLMで品質保証推進）気になる

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  仕事内容

  ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。​ より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・​最適なテストオートメーション戦略の提案​ （テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む）​ ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・​UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ プロンプト・エンジニアとして従来の品質保証に対しLLMを用いた品質保証ソリューションの開発を推進します。 このポジションには要望や課題を解決する為のアルゴリズム設計からプログラム実装・展開まで行う技術力と熱意が求められます。 ・プロンプトエンジニアリングを用い設計評価・分析、ソースコード生成や品質予測・分析など実施し、品質保証の技術化を促進 ・​効果的なプロンプトの設計・最適化・評価 ・​開発や品質保証プロセスのエージェント化 ◆役割・期待以下の役割が期待されます。 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・お客様の要望に基づいた適切なテストオートメーションの提案、適切なフレームワークの選択、テストオートメーションの開発および保守できる技術力 ・様々なチームやステークホルダーと連携して、テストオートメーション実装に必要な要件、ビジネスルール、データなどを定義する事ができる能力 ・クラウドやDevOpsと連携したテストオートメーションの高度化の実装ができる技術力 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・お客さまの要望や課題を理解し、創造的なアイディアからアルゴリズム設計し、プログラム実装できる技術力 ・​チームでの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・​LLMや関連する技術、アイディアに対する好奇心と学習意欲が高い方​

  求める能力・経験

  【必須】 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験 【歓迎】 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・テストフレームワークを用いたテスト自動化開発および保守の経験 ・​スクリプト言語の理解 ・​CI/CDパイプライン設計・実装経験 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・ソフトウェアテストや品質保証の経験 ・​KaggleやSignateなどのデータサイエンスコンペティションでの入賞経験 ・​プロンプトエンジニアリングの実務経験やポートフォリオ

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供