プロジェクトマネージャー 製造DX推進パートナーとして顧客を支援

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• エージェント求人

  プロジェクトマネージャー（顧客接点DX推進／電通グループ）

  890~1200万

  株式会社電通総研大阪府大阪市

  プロジェクトマネージャー（顧客接点DX推進／電通グループ）気になる

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  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） 企業の顧客接点が多様化している一方で、顧客接点に顧客情報とサービスがバラバラに存在しています。電通総研の顧客接点DXは、各顧客接点の顧客情報を一元化することにより、顧客の全体像を捉えられます。また、顧客接点の顧客情報とAIエージェントをシームレスに連携し、従業員とAIエージェントの協業を加速させます。クライアントに検討が求められているのは「顧客接点DX × AIエージェント」の構築です。 配属部署であるデジタルエンゲージメントユニットは、DX戦略・AI戦略立案、顧客体験設計、システム構築、マーケティング実行支援サービスを提供しており、また、お客様の課題をワンストップで解決するために、電通グループ横断組織である【Dentsu DX Ground（DDXG）】と協力しながらソリューションの導入等を積極的に行っております。 ＜期待役割＞ 顧客接点DXに関する幅広いプロジェクトを担当可能です。担当業務領域の例としては以下の通りです。 ◇CRM/SFA、顧客ポータル、フィールドサービス ・顧客接点領域における課題解決のコンサルティングや、システム開発／運用のプロジェクトマネジメント ・Salesforceを中心としたプロダクトを活用した業務改革を主体として、クライアントの発展に寄与する活動 ◇次世代コンタクトセンター ・AI技術を利用した次世代コンタクトセンターの構築を推進するリーダー ◇AIエージェント ・顧客接点領域を中心にAIを使った課題解決を推進するコンサルタント ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・Salesforce ・生成AIを含む各種AI技術 　　　 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・顧客接点DXに関わる各領域（コンタクトセンター、SFA/CRM、顧客ポータル、フィールドサービス、デジタルマーケティング）のプロジェクトマネージャー/リーダー業務を上流から下流まで一気通貫で実施できます。 ・顧客接点DXのデータ集約・統合におけるITグランドデザインのコンサルティングを実施できます。 ・全業務の中でAI技術を活用しますので、AIによる課題解決を実施できます。 ・電通グループのシナジーを活かした提案活動(DDXG等と連携してVoC分析により企業戦略に活かす等)ができます。 ・ソリューション企画や開発経験を得ることができます。(研究開発の予算をしっかり確保しております) ・製造・金融・公共をはじめとした強固な顧客基盤があり、全業界/業種のクライアントに対してプライムベンダーの立場で価値提供ができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システム開発におけるプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ・顧客接点領域（CRM領域）の知識と経験 ・AI技術を活用したプロジェクトに取り組みたい志向 【歓迎】 ・Salesforce開発経験 ・AI関連スキル ・コンタクトセンター領域の知識と経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  《IT構想力×先端AI》システム構築の実践データ｜全社アーキテクチャ刷新とグローバル基盤の実装

  500~2000万

  • コンサルティング業務
  • IT戦略策定
  • IT戦略コンサルティング
  • プロジェクト
  • ベンダー選定
  • テスト
  • プロジェクト推進
  • 運用保守
  • マネジメント
  • アライアンス
  • 開発
  • クラウド
  • 要件定義
  • コンサルタント

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  《IT構想力×先端AI》システム構築の実践データ｜全社アーキテクチャ刷新とグローバル基盤の実装気になる

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  仕事内容

  自社のテクノロジーアーキテクチャコンサルタントとして、金融・小売・商社・製造業などの多様な事業会社のビジネス戦略実現に向け、デジタル技術と幅広い知見を用いて業務やITの課題解決を支援していただきます。 IT企画構想の段階から、プロジェクト計画、要件定義、テスト・リリース、安定した運用保守、次世代構想への取り組みといった広い視点で、顧客に伴走します。 今後は特にAIを用いた業務改革による余力創出や、新規ビジネスを支えるアーキテクチャ・システム基盤の構築にも注力していただきます。 【具体的な業務内容】 ・IT戦略、ビジネス要件定義、プロジェクト推進など、上流工程からのプロジェクト支援 ・エンタープライズシステム全体の設計〜実装など、テクノロジースキルを用いた実装支援 ・大規模および複数プロジェクトのプログラムマネジメント支援 【プロジェクト事例】 ・製造業：グローバルIT基盤統合・展開、開発運用プロセス・環境の構築支援 ・金融業：ITアーキテクチャ標準化、ITシステムのモダナイゼーション構想 ・商社：取引量拡大に向けた業務改革・次期IT構想（構想〜ベンダー選定） ・電力業：新規電力事業参入に伴うプラットフォーム構築（構想〜要件定義） ・小売業：次期IT構想に伴うクラウド移行推進・コンポーザブルIT構想 【ポジションの魅力】 エンタープライズアーキテクチャの概念と豊富な実績をベースに、構想策定から実行フェーズまで多数の案件が動いており、最新のテクノロジートレンドを実際のビジネス課題解決に活用できます。経営層（CIO/CDO/CTO等）やアライアンス先の有識者とのリレーション構築、グローバルプロジェクトへの参画機会も豊富です。 勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

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  【機密指定】データ戦略の一次情報｜先端生成AI統合／全社アーキテクチャ構築と経営レベルの価値創出

  500~2000万

  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • 課題設定
  • データモデリング
  • マーケティング
  • プロジェクト
  • 戦略立案
  • 研修実施
  • データ統合
  • BIツール
  • 教育
  • 分析
  • 教育研修
  • コンサルタント

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  【機密指定】データ戦略の一次情報｜先端生成AI統合／全社アーキテクチャ構築と経営レベルの価値創出気になる

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  仕事内容

  自社のデータアーキテクチャコンサルタントとして、生成AIの普及に伴う「信頼性の高いデータ提供」「データ共有」「ナレッジ蓄積」といった新たな経営課題に向き合い、AI活用を見据えたデータアーキテクチャおよびデータガバナンスの実装を一気通貫で支援していただきます。 データの蓄積といった「守り」の領域にとどまらず、生成AIやBIツールを用いたデータの可視化、活用のユースケース企画など、「攻め」のデータ活用やデータの民主化を強力に推進します。 【具体的な業務内容】 ・データ戦略の立案、およびデータガバナンスの設計・実施 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成 ・データ統合プロジェクトの推進、およびそのためのアーキテクチャ設定 ・データの利用促進に向けた社内教育・研修の実施 【プロジェクト事例】 ・製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備 ・小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援 ・金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援 【ポジションの魅力】 最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、ビジネス課題に対する解決策を提供する経験が得られます。業界を横断したデータ活用プロジェクトに関与することで幅広い知見を獲得できるほか、最高データ責任者などの経営層と直接対話し、企業ビジョンを実現するための実践的なスキルやリーダーシップを磨くことができる環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【機密指定】クラウド基盤構築の一次情報｜先端AIエージェント統合／ベストオブブリード型システム実装

  500~2000万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 製品
  • ゼロトラスト
  • マルチクラウド
  • グループウェア
  • ネットワーク
  • アーキテクチャ設計
  • メディア
  • アシスタント
  • 開発
  • コーディング
  • クラウド
  • SaaS
  • 構想設計
  • 導入支援

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 大阪府大阪市

  【機密指定】クラウド基盤構築の一次情報｜先端AIエージェント統合／ベストオブブリード型システム実装気になる

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  仕事内容

  主要な大手クラウドプラットフォームや各社のAI開発基盤を用いて、生成AIやAIエージェントをはじめとするデータ＆クラウド技術を融合し、クライアント企業のワークスタイル変革・業務高度化・経営変革を支援するコンサルティング業務をお任せします。 単なるITツールの導入に留まらず、「AIを前提とした業務・組織・意思決定の再設計」や、複数のクラウドサービス・SaaS・基幹システムを適材適所で組み合わせる「ベスト・オブ・ブリード型のシステムアーキテクチャ」を通じて、コーポレートレベルのデジタル変革（DX）および社会・企業課題の解決をリードしていただきます。 特定の製品やクラウドに限定することなく、ビジネス価値、機能、拡張性、セキュリティ、運用性、コストなどの観点から最適なテクノロジーを組み合わせ、構想策定からアーキテクチャ設計、実装、運用・高度化までEnd to Endで支援します。 【具体的なプロジェクト例】 ・生成AI・AIエージェント活用を前提とした業務改革・DX構想策定から定着支援 ・大手クラウドのAIサービスを活用した業務特化型AIや社内向けAIアシスタントの企画・設計・導入 ・主要なAIアシスタント機能を活用した知的生産性向上・業務自動化 ・業務、データ、アプリケーション、クラウドを横断したAI活用アーキテクチャの構想・設計 ・クラウド型の主要グループウェアやERPとAIを連携した、従業員・顧客エクスペリエンスの高度化および業務効率化 ・ローコードツールとAIコーディングエージェントを組み合わせた高速アプリケーション開発 ・マルチクラウド環境におけるインテグレーションアーキテクチャ構想、およびゼロトラストセキュリティ基盤の設計・構築 ・グローバルネットワークと連携した海外拠点へのAI・クラウドソリューション導入支援 【担当業界】 金融、製造、メディア／テクノロジー、医療・ヘルスケア、官公庁・公共セクターなど、業界を問わず幅広いプロジェクトに携わります。クロスボーダー案件も拡大しており、グローバル連携の機会も豊富です。 勤務地 東京、大阪

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ■構造的バグ■硬直化する基幹網｜システム開発の実務知見／コンポーザブルIT構想と先端AI基盤の実装

  500~2000万

  • コンサルティング業務
  • IT戦略策定
  • IT戦略コンサルティング
  • プロジェクト
  • ベンダー選定
  • テスト
  • プロジェクト推進
  • 運用保守
  • マネジメント
  • アライアンス
  • 開発
  • クラウド
  • 要件定義
  • コンサルタント

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  ■構造的バグ■硬直化する基幹網｜システム開発の実務知見／コンポーザブルIT構想と先端AI基盤の実装気になる

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  仕事内容

  自社のテクノロジーアーキテクチャコンサルタントとして、金融、小売、商社、製造業などの多様なクライアントのビジネス戦略実現に向け、デジタル技術と幅広い知見を用いて業務やITの課題解決を支援していただきます。 IT企画構想の段階から、プロジェクト計画、要件定義、テスト・リリース、安定した運用保守、次世代構想への取り組みといった広い視点で、顧客に伴走します。 今後は特にAIを用いた業務改革による余力創出や、新規ビジネスを支えるアーキテクチャ・システム基盤の構築にも注力していただきます。 【具体的な業務内容】 ・IT戦略、ビジネス要件定義、プロジェクト推進など、上流工程からのプロジェクト支援 ・エンタープライズシステム全体の設計〜実装など、テクノロジースキルを用いた実装支援 ・大規模および複数プロジェクトのプログラムマネジメント支援 【プロジェクト事例】 ・製造業：グローバルIT基盤統合・展開、開発運用プロセス・環境の構築支援 ・金融業：ITアーキテクチャ標準化、ITシステムのモダナイゼーション構想 ・商社：取引量拡大に向けた業務改革・次期IT構想（構想〜ベンダー選定） ・電力業：新規電力事業参入に伴うプラットフォーム構築（構想〜要件定義） ・小売業：次期IT構想に伴うクラウド移行推進・コンポーザブルIT構想 【ポジションの魅力】 エンタープライズアーキテクチャの概念と豊富な実績をベースに、構想策定から実行フェーズまで多数の案件が動いており、最新のテクノロジートレンドを実際のビジネス課題解決に活用できます。経営層（CIO/CDO/CTO等）やアライアンス先の有識者とのリレーション構築、グローバルプロジェクトへの参画機会も豊富です。 勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【CODE:AI-Dev】Web開発の実務知見｜先端AIエージェント統合／次世代商用システム全社実装

  500~2000万

  • PoC
  • 障害対応
  • テスト
  • 開発
  • コーディング
  • クラウド
  • UX改善
  • 事業構想

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  【CODE:AI-Dev】Web開発の実務知見｜先端AIエージェント統合／次世代商用システム全社実装気になる

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  仕事内容

  自社のAIネイティブエンジニアとして、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践し、クライアントの事業に使われ続ける商用システムの開発をリードしていただきます。 複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指します。 【具体的な業務内容】 ・最新のAIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）を活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・自社のグローバル開発拠点との共同開発・レビュー 【ポジションの魅力】 コード生成からレビュー、テストまで各種AIツールやLLMを目的に応じて使い分け、エンジニア本来の「本質的な判断」に時間を投資できるAIネイティブな開発環境が整っています。PoC（実証実験）や一部分の開発にとどまらず、事業構想、要件整理、本番リリースから運用改善まで、一つのプロダクトに一気通貫で継続的に関わることができます。 勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  プロジェクトマネージャー（ITコンサル／ワンプール制で多様な業界）

  800~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  プロジェクトマネージャー（ITコンサル／ワンプール制で多様な業界）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【通信・サービス】0→1の新規事業。アジャイル開発による「スーパーアプリ」立ち上げと内製化支援 [プロジェクトの背景] 大手通信キャリアが、決済・ポイント・ECなどを統合したアプリの立ち上げを計画。しかし、社内はウォーターフォール文化が根強く、変化の激しいBtoCサービスを開発するノウハウが不足していました。また、ベンダー丸投げ体質からの脱却（内製化）も同時に目指していました。 [PMとしてのミッション] ・アジャイルプロセスの導入: ビジネスサイド（企画）とエンジニアサイド（開発）がワンチームとなるスクラム体制を構築。スプリントごとの優先順位付けや、要件変更への柔軟な対応フローを整備し、組織にアジャイル文化を定着させる。 ・MVP開発のリード: 膨れ上がる要望を整理し、「最初にリリースすべき最小限の価値」を定義。最短期間での市場投入を実現するスケジュール管理を徹底。 開発チームビルディング： クライアント社員と外部パートナーが混在するチームにおいて、心理的安全性を確保し、自律的に動ける開発組織を醸成する。 [案件の魅力] 「プロダクトマネージャー（PdM）」に近い立ち位置で、ビジネスの成功に直結する開発をリードできます。また、単にモノを作るだけでなく、クライアント組織に「アジャイル文化」や「内製化の仕組み」を植え付けるという、組織変革の経験も得られます。 ②【製造・商社】グローバル30拠点のデータ統合。全社DX推進室の立ち上げとガバナンス策定 [プロジェクトの背景] グローバル展開する総合商社。海外現地法人ごとにERPやCRMがバラバラに導入されており、本社が経営数値をリアルタイムに把握できない状態でした。全社的なデータ活用を推進するため、グローバル統一のデータ基盤構築と、それを統括する「DX推進室」の立ち上げが急務でした。 [PMとしてのミッション] ・グローバル・ステークホルダーマネジメント: 本社の意向と、海外現法の事情（法規制、商習慣、現場の抵抗）の板挟みになりがちな状況下で、粘り強く対話し、全社統一のデータ標準やセキュリティポリシーへの合意を取り付ける。 ・プログラムマネジメント: インフラ構築、データ移行、BIツール導入、現場教育といった複数のサブプロジェクトを包括的に管理（プログラムマネジメント）。全体最適の視点でリソース配分やリスク管理を行う。 ・組織・ルール設計: システムを作るだけでなく、稼働後の運用体制、データ入力ルール、権限管理プロセスといった「ガバナンス」を設計し、永続的に機能する組織を作る。 [案件の魅力] システム開発の枠を超え、「組織作り」や「グローバルガバナンス」という経営視点のマネジメントスキルが磨かれます。英語力を活かしたい方や、特定のシステムだけでなく、企業全体のITランドスケープをデザインしたい方に最適な案件です。

  求める能力・経験

  【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  フルスタックエンジニア（ワンプール制で多様な業界のDXを推進）

  800~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  フルスタックエンジニア（ワンプール制で多様な業界のDXを推進）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【全社DX】開発者体験を最大化する「内製化支援プラットフォーム」の構築 [クライアントの課題] DXを加速させたい大手企業。しかし、新しいサービスを開発しようにも、インフラの調達、環境構築、CI/CDパイプラインの整備といった準備作業に数週間を要し、開発チームはビジネスロジックの実装に集中できませんでした。開発スピードの遅さが、ビジネスの機会損失に直結していました。 [DXプロジェクト概要] 「開発者がボタン一つで、セキュアでモダンな開発環境を手に入れられる」世界を目指し、社内向けの統合開発プラットフォーム（Internal Developer Platform, IDP）を、フルスタックエンジニアが中心となりゼロから設計・構築しました。 ・インフラ (IaC): AWS CDKやTerraformを使い、「Webアプリ用」「バッチ処理用」といった典型的なユースケースのAWSインフラ構成をテンプレート化（IaCモジュール化）。 ・サーバーサイド (Go/Node.js): 開発者からのリクエストを受け付け、IaCテンプレートを基にAWS環境を自動でプロビジョニングするバックエンドAPIを開発。GitHubリポジトリの作成やCI/CDパイプライン（GitLab CI/GitHub Actions）の設定も自動化。 ・フロントエンド (React/Vue): 開発者が数クリックで必要な環境を申請できる、シンプルなWebポータルを構築。プロビジョニングの進捗状況などもリアルタイムに表示。 [エンジニアの役割] このプロジェクトの技術責任者として、全体のアーキテクチャを設計。IaCのモジュール設計、バックエンドAPIの仕様策定と実装、フロントエンドの開発まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードしました。単一のサービス開発ではなく、企業の「開発のやり方」そのものを変革し、組織全体の生産性を飛躍的に向上させるという、非常にインパクトの大きい役割を担いました。 ②【BtoB SaaS】0→1で立ち上げる、次世代サプライチェーン最適化SaaSの開発 [クライアントの課題] 専門商社が、長年の業界知識を活かして、新規事業となるBtoB SaaSを立ち上げることを決定。複数の企業の「需要・供給・在庫」データを分析し、サプライチェーン全体を最適化するサービスを目指しましたが、社内にWebサービス開発の知見が全くありませんでした。 [DXプロジェクト概要] クライアントのビジネスアイデアを基に、MVP（Minimum Viable Product）開発から本格提供まで、フルスタックエンジニアが技術パートナーとして伴走。モダンな技術スタックで、スケーラブルなSaaSアプリケーションをゼロから構築しました。 ・インフラ (AWS/ECS/Fargate): アプリケーションの実行基盤として、AWS ECS on Fargateを採用。サーバー管理を不要にし、スケーラビリティを確保。インフラは全てTerraformでコード化。 ・サーバーサイド (TypeScript/Node.js/NestJS): 複雑なサプライチェーンのロジックを扱うバックエンドをNestJSで構築。テナント（契約企業）ごとにデータを分離するマルチテナントアーキテクチャを設計・実装。 ・フロントエンド (React/Next.js): 膨大なデータを扱う管理画面を、UXを重視して設計。チャートライブラリを駆使したデータの可視化や、複雑な入力フォームを快適に操作できるUIを実装。 [エンジニアの役割] まさに「一人目のエンジニア」として、技術選定、DB設計、インフラ構築、API開発、フロントエンド実装の全てにオーナーシップを持って取り組みました。クライアントのビジネス担当者と日々ディスカッションを重ね、ビジネス要件を技術仕様に落とし込み、高速なイテレーションでプロダクトを形にしていきました。大企業の安定した基盤の上で、スタートアップのような0→1開発の醍醐味を味わえるプロジェクトです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  組み込みエンジニア（自動車DX／SDV開発）

  600~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  組み込みエンジニア（自動車DX／SDV開発）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【自動車DX】「走るスマホ」を実現する、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）開発 [クライアントの課題] 世界的な大手自動車メーカー。従来の自動車開発は、機能ごとに独立した多数のECU（電子制御ユニット）が搭載され、ハードウェアとソフトウェアが密結合していました。これにより、開発は長期化し、購入後にソフトウェアを更新して性能を向上させること（OTA: Over-the-Air）も困難でした。テスラに代表されるような、ソフトウェア中心の車両開発への変革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 次世代の車両アーキテクチャとして、車両の機能をソフトウェアで定義・制御する「SDV」への全面的な移行を支援。ドメインコントローラーと呼ばれる数個の高性能な統合ECUに機能を集中させ、OTAによる継続的な機能アップデートを可能にする基盤を構築しました。 ・統合ECUのファームウェア開発: 自動運転支援（ADAS）やコネクテッド機能を担う統合ECUの、極めて複雑なソフトウェアを開発。安全性を担保するため、リアルタイムOS（RTOS）であるQNXやAutomotive Grade Linuxを採用。 ・低レイヤー・パフォーマンスチューニング: カメラやLiDARからの膨大なセンサーデータをリアルタイムに処理するため、C/C++による低レイヤーのコード最適化や、CPU/GPUの性能を最大限に引き出すチューニングを実施。 ・セキュアなOTA基盤の構築: 外部からのハッキングを防ぐセキュアブートの実装や、安全にソフトウェアを更新するためのOTAクライアントモジュールを開発。 [技術スタック例] C/C++, Python, QNX, AUTOSAR, Linux, CAN, 車載Ethernet (AVB/TSN), Hypervisor [プロジェクトの魅力] 100年に一度と言われる自動車業界の大変革の、まさに中心に身を置くことができます。組込エンジニアとして、安全性と性能の両立という極めて難易度の高い課題に取り組み、「クルマの価値がソフトウェアで決まる時代」を自らの手で創り出す、非常にエキサイティングなプロジェクトです。 ②【産業DX】工場の"止まらない"未来を創る、エッジAI予知保全システム [クライアントの課題] 大手化学プラントを保有する企業。生産ラインの重要設備が突然故障し、数日間の生産停止と数億円規模の損失が発生。従来の時間ベースのメンテナンスでは、突発的な故障を防ぎきれませんでした。設備の振動や温度といったデータを活用した予知保全が求められましたが、全てのデータをクラウドに送るのはコストと通信帯域の面で非現実的でした。 [DXプロジェクト概要] 「異常の兆候は、現場（エッジ）で捉える」をコンセプトに、AI機能を搭載した小型のエッジデバイスを開発。クラウドと連携しつつ、デバイス側でリアルタイムに異常検知を行う、次世代の予知保全システムを構築しました。 ・エッジAIの実装（TinyML）: 振動センサーから得られる波形データを、マイコン上でリアルタイムに分析。TensorFlow Lite for Microcontrollersを使い、学習済みのAIモデルをリソースの限られた組込機器上で動作させる、高度な実装を実現。 ・省電力・無線通信設計: 電池駆動で数年間の稼働を目指し、消費電力をマイクロアンペア単位で最適化。LPWA（LoRaWANなど）無線技術を用い、広大なプラント内のデータを効率的に収集。 ・リアルタイムOS（RTOS）の活用: データ収集、AI推論、無線通信といった複数のタスクを、ミリ秒単位の遅延も許されない厳しい制約の中で、安定して並行処理させるため、FreeRTOS等を活用した緻密なソフトウェア設計を実施。 [技術スタック例] C/C++, MicroPython, TensorFlow Lite for Microcontrollers, FreeRTOS, LoRaWAN, MQTT [プロジェクトの魅力] 組込エンジニアの腕の見せ所である、ハードウェアの性能を限界まで引き出す最適化スキルと、AIという最先端の知識を融合させる、まさにDX時代の花形プロジェクトです。自ら実装したAIが、巨大な工場の安定稼働を守り、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じることができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  クラウドエンジニア（AWS／金融機関のシステム刷新PM・PL）

  800~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  クラウドエンジニア（AWS／金融機関のシステム刷新PM・PL）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【金融】サーバレスアーキテクチャによる勘定系バッチシステムの全面刷新 [クライアントの課題] 大手金融機関において、夜間に実行される勘定系のバッチ処理が、レガシーな大規模システムに起因して長時間化・高コスト化していました。処理の遅延は翌日のオンラインサービス開始に影響を及ぼすリスクがあり、ビジネスの俊敏性を著しく阻害していました。 [プロジェクト概要] 処理をイベントドリブンなアーキテクチャで再設計し、AWS LambdaやAWS Step Functionsといったサーバレスサービスを全面的に採用。巨大なモノリシックな処理を疎結合なマイクロバッチ群に分割し、並列処理させることで、処理時間を数時間単位で短縮し、運用コストも大幅に削減しました。 ・アーキテクチャ設計: Amazon EventBridgeでイベントを検知し、AWS Step Functionsで複雑なワークフローをオーケストレーション。個別の処理はAWS Lambdaで実行する、スケーラブルで回復力の高いアーキテクチャを設計。 ・開発とIaC: AWS CDK (Cloud Development Kit) やAWS SAM (Serverless Application Model) を用い、全てのインフラ構成をTypeScriptやPythonでコード化。品質の高いインフラを迅速かつ繰り返しデプロイできる体制を構築。 ・データ連携: オンプレミスのメインフレームとのデータ連携にはAWS Database Migration Service (DMS) やAmazon S3を活用し、安全かつ効率的なデータ移行を実現。 [技術スタック例] AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon EventBridge, Amazon SQS/SNS, Amazon DynamoDB, AWS CDK/SAM, AWS DMS ②【製造業】AWS IoTと機械学習によるスマートファクトリー化の推進 [クライアントの課題] 国内大手製造業において、工場の生産性向上や品質安定化のため、熟練作業員の経験と勘に頼るオペレーションから脱却する必要がありました。工場内の膨大なセンサーデータを活用した、予知保全や品質異常検知の実現を目指していました。 [プロジェクト概要] 工場内の数千のセンサーからリアルタイムでデータを収集・分析し、機械学習モデルによって故障の予兆や製品の品質不良を検知する、エンドツーエンドのIoT・AIプラットフォームをAWS上に構築しました。 ・データ収集基盤: AWS IoT Coreで安全にデバイスデータを収集し、Amazon Kinesis Data Firehoseを通じてデータレイクであるAmazon S3に効率的に格納。 ・データ分析・機械学習 (MLOps) 基盤: AWS Glueでデータをクレンジング・カタログ化し、Amazon SageMakerで予知保全モデルを構築。SageMaker Pipelinesを用いて、モデルの再学習からデプロイまでの一連のMLOpsフローを自動化。 ・エッジコンピューティング: リアルタイム性が求められる異常検知処理の一部は、AWS IoT Greengrassを活用して工場内のエッジデバイス上で実行するハイブリッド構成を実現。 [技術スタック例] Amazon SageMaker (Pipelines, Studio), AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass, Amazon Kinesis, Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation [プロジェクトの魅力] 最先端のスマートファクトリー化を、企画構想からプラットフォーム構築、AIモデルの実装まで一貫してリードできます。IoT、データサイエンス、エッジコンピューティングといった複合領域の知見を活かし、ものづくりの未来を創造する非常にやりがいのあるプロジェクトです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニア/クラウドエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム