【MLOpsエンジニア】自社開発SaaSサービス/建築建設業の生産性向上/リモート有

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【機械学習エンジニア(LLM)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有

  602~1200万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  【機械学習エンジニア(LLM)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有気になる

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  仕事内容

  ■建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 【詳細】・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

  求める能力・経験

  【必須】■API活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発,運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。

  事業内容

  ■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発

• 企業ダイレクト

  【機械学習エンジニア(画像)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有

  602~1200万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  【機械学習エンジニア(画像)】国内業界No.1の自社開発SaaSサービス/リモート有気になる

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  仕事内容

  ■建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 【詳細】 ■業務課題に基づくPoCの実施：図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発／マルチモーダルLLMを用いた開発 ■機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用：PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築／スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ■機械学習活用における技術調査や研究　など

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。

  事業内容

  ■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発

• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  800~2500万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜25,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  600~1200万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収6,000,000円〜12,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集

  800~1200万

  • 教育
  • 機械学習
  • モニタリング
  • 株式
  • バリューアップ/モニタリング
  • 開発
  • マッチングモデル
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • デプロイ
  • 分析
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • データ分析
  • デザイナー
  • CD
  • 深層学習
  • SQL

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集🔥東京都千代田区

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ■株式会社テックオーシャンについて 弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。 一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。 テックオーシャンの理念： https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/ テックオーシャンのサービス： https://techocean.co.jp/service/ 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ２）プロダクトへのAI統合 ・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み ・AIモデルの実運用における性能監視および改善 ３）AIインフラの構築・運用 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング ・MLOpsの導入と運用フローの最適化 ４）技術リサーチとイノベーション ・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入 ・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮 【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式 【働き方について】 原則フルリモート

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 歓迎スキル ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 求める人物像 ・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方 ・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方 ・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方 ・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方 ・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀

  900~2000万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • ヒアリング
  • PoC
  • 提案
  • 製品開発
  • 製品
  • メンバー
  • ChatGPT
  • Snowflake
  • 監査
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • 要件定義
  • 導入支援
  • PC/Web
  • Amazon Web Serv...
  • ソフトウェア
  • Python
  • クラウド

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀東京都千代田区

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ポジション概要 Finatextグループの新規事業であるAI+コンサル事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。 本ポジションは、CEO直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務そのものを変えていくエンジニアポジションです。単にシステムを納品するのではなく、業務のヒアリングや要件定義から、実装、本番導入、クライアントチームの内製化まで、一気通貫で伴走していただきます。 Finatextグループについて Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、金融機関の中核業務を支えるSoRを起点に、金融のあり方そのものをアップデートしようとしているフィンテック企業グループです。4期連続で成長率40%以上を実現しており、3年で「日本一のAIカンパニー」を目指して、売上300億円、利益100億円という目標を掲げています。 グループでは、証券の「BaaS（Brokerage as a Service）」、保険の「Inspire」、クレジットの「Crest」といった、取引や契約などの正本を管理する金融の基幹システム（SoR）を開発・提供しています。現在はこれらを、セキュリティと透明性を両立しながらAIエージェントと連携できる「AI-readyなSoR」へと進化させており、2026年8月にはInspireで「AIワークフロー基盤」と「Inspire MCPサーバー」の提供を開始する等、続々とAI機能をリリースしています。 あわせて、AIを業務の中で安全かつ継続的に使える状態をつくる「AIイネーブルメント」に取り組んでいます。金融の現場業務を支援するAIプロダクト群「Finstage」や、AIと業務システムの接続における認証・権限管理・監査を担う「MCPass」を展開し、業務で使うAIから、その実行を支える接続・統制までを自社で開発しています。 また、グループ内に証券・保険・貸金のライセンスを持ち、自ら金融サービスを運営しています。金融の基幹システム、AIの活用と統制を担うプロダクト、金融サービスの運営までをグループ内に併せ持つことが、Finatextグループの特徴です。 募集背景 多くのDXプロジェクトでは、「戦略（絵を描く）」「実装（システムを作る）」「実行（業務に落とし込む）」の間に深い溝があり、投資対効果（ROI）を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。 AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。 業務内容 案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。 1. 業務分析・要件定義 顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握 AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討 導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討 2. AI・データサービスの導入支援 Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援 顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整 3. AIエージェント・連携機能の設計と実装 顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装 既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発 AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善 4. 導入後の運用改善・効果測定 利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装 成功指標に基づく導入効果の確認 自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック

  求める能力・経験

  必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません） 生成AI（LLM）を活用した開発経験（LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可） 社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験（社内のDX推進や業務改善も可） 都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方 歓迎スキル Pythonでの開発経験 LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験 AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験 Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見（認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など） 金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  東証グロース上場｜国内最大級の決済基盤を支えるPM/PL候補25331

  500~700万

  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネジメント
  • 決済サービス
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • マネージャー
  • 開発
  • 工程管理
  • 改善施策立案
  • 改善案検討
  • 改善策実行
  • コスト分析
  • 進捗管理
  • 資料作成
  • コンテンツレビュー
  • 文書作成
  • ドキュメンテーション
  • 要件定義
  • システム開発
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクトリーダー

  株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス東京都中央区

  東証グロース上場｜国内最大級の決済基盤を支えるPM/PL候補25331気になる

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  仕事内容

  同社は電子決済サービスの開発及び提供、情報プロセシングサービスの開発及び提供を展開している企業です。 本ポジションではサービス志向型PM(リーダー・マネージャー候補)として業務をお任せ致します。 【業務内容詳細】 ・提供中のキャッシュレスサービスにおける機能追加・改善に関する、開発・導入等のプロジェクトマネジメント全般 ・サービス企画、要件整理、提案活動 ・業務企画・システム企画、各種ドキュメントの作成およびレビュー ・開発工程管理、コスト管理、進捗コントロール、ベンダーマネジメント ・サービス運用業務、およびシステム機能追加などの改善推進

  求める能力・経験

  【必須経験】 ■システム開発における要件定義、および他部門との折衝経験 ■PL(PL補佐含む)、またはPMとしての実務経験 ■論理的思考力および論理的文書作成（ドキュメンテーション）スキル

  事業内容

  株式会社トランザクション・メディア・ネットワークスは、 「ありえないを、やり遂げる」をミッションに持つ 2008年に設立された東証グロース上場の決済インフラ企業です。 2011年に国内で初めてクラウド型電子マネー決済の商用化を実現し、 現在はキャッシュレス決済ゲートウェイ事業と情報プロセシング事業の 2本柱で事業を展開しています。 電子マネー・クレジット・QR決済など幅広い決済手段をワンストップで提供し、 スーパーやコンビニをはじめ多様な業種の店舗を支えています。

• エージェント求人

  東証グロース上場×決済PL｜国内最大級ゲートウェイの開発を主導25318

  500~800万

  • プロジェクト
  • リーダー
  • 開発プロジェクト
  • 決済サービス
  • プロジェクトリーダー
  • 提案
  • 開発
  • 工程管理
  • 工程設計
  • 改善施策立案
  • 改善案検討
  • 改善策実行
  • システム開発

  株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス東京都中央区

  東証グロース上場×決済PL｜国内最大級ゲートウェイの開発を主導25318気になる

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  仕事内容

  同社は電子決済サービスの開発及び提供、 情報プロセシングサービスの開発及び提供を展開している企業です。 本ポジションでは開発プロジェクトリーダー（自社サービス開発PL）として業務をお任せ致します。 【業務内容詳細】 ・システム提案、要件整理 ・上流工程設計、システム機能追加・改善対応 ・内部調整、ベンダーコントロール ・工程管理、コスト、リソースコントロール

  求める能力・経験

  【必須経験】 ■システム開発（設計、開発）のご経験がある方

  事業内容

  「ありえないを、やり遂げる」をミッションに掲げ、 2011年に国内初のクラウド型電子マネーを商用化した東証グロース上場企業です。 クレジット・電子マネー・QR・ハウスプリペイドなど 幅広い決済手段に対応するゲートウェイサービスを提供し、 国内有数の決済インフラとして成長を続けています。

• エージェント求人

  東証グロース上場｜決済インフラ開発マネージャー候補｜フルフレックス25336

  700~800万

  • プロジェクト
  • 決済サービス
  • 提案
  • マネージャー
  • 品質管理
  • トラブル対応
  • 開発
  • 工程管理
  • 工程設計
  • リーダー
  • マネジメント
  • 進捗管理
  • システム開発
  • プロジェクトマネジメント
  • システム設計

  株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス東京都中央区

  東証グロース上場｜決済インフラ開発マネージャー候補｜フルフレックス25336気になる

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  仕事内容

  同社は電子決済サービスの開発及び提供、 情報プロセシングサービスの開発及び提供を展開している企業です。 本ポジションでは自社サービス開発部門のマネージャー候補として業務をお任せ致します。 【業務内容詳細】 ・サービス検討、システム要件構成検討提案 ・上流工程設計、システムおよび運用改善 ・部門間調整、ベンダーコントロール ・工程管理、品質管理、コスト、リソースコントロール、その他プロジェクト管理全般 ・システムトラブル対応

  求める能力・経験

  【必須経験】 ■システム開発（設計、開発）のご経験 ■組織もしくはプロジェクトのマネジメント経験、またはリーダーやサブリーダーにて進捗管理を行った経験(5年以上)

  事業内容

  2008年設立の株式会社トランザクション・メディア・ネットワークスは、 国内で初めてクラウド型電子マネー決済を商用化した キャッシュレス決済インフラのリーディングカンパニーです。 クレジット・電子マネー・QRなど多様な決済をワンストップで提供し、 決済データを活用する情報プロセシング事業にも挑戦しています。 東証グロース市場上場、ミッションは「ありえないを、やり遂げる」です。

• エージェント求人

  東証グロース上場｜国内最大級キャッシュレス決済GWのPM候補25320

  500~700万

  • 決済サービス
  • プロジェクト
  • メンバー
  • プロジェクト推進
  • 開発
  • オペレーション効率化
  • オペレーション改善
  • 運用効率化
  • 顧客折衝
  • 顧客対応
  • クライアント折衝
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Acces...
  • 運用保守
  • 報告書作成
  • 文書作成
  • 顧客管理
  • 課題分析
  • 課題/ボトルネック特定
  • 生産性改善

  株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス東京都中央区

  東証グロース上場｜国内最大級キャッシュレス決済GWのPM候補25320気になる

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  仕事内容

  同社は電子決済サービスおよび情報プロセシングサービスの 開発及び提供を展開している企業です。 本ポジションでは業務管理・改善・プロジェクト推進メンバーとして業務をお任せ致します。 【業務内容詳細】 ・キャッシュレスサービスの提供にかかる各種業務の推進及びオペレーション ・機能、サービス追加に伴うプロジェクト推進 ■業務内容 ・定常業務の遂行 ・各業務の効率化 ・担当スキームにおける機能、サービス追加にかかるプロジェクト推進 ・トラブル発生時の社内システム部門とのフロント対応及び顧客との折衝など

  求める能力・経験

  【必須経験】 ■経験 ・キャッシュレス業界またはそれに隣接する業界での業務経験 ・機能追加など、既存システム、業務への変更におけるプロジェクト推進の経験 ・各種対応における対外向け業務全般 ・業務ツールの運用・保守、開発経験 　(Excel VBA、Access等を活用し、業務改善、効率化に取り組んだ経験) ■スキル ・ドキュメント力（顧客要求の整理、要件書、企画書、各種報告書） ・推進力（業務効率化、プロジェクト、顧客折衝、各種課題解決） ・情報共有力（属人化抑止、リスク周知、チームの生産性向上）

  事業内容

  株式会社トランザクション・メディア・ネットワークスは、 2011年に国内で初めてクラウド型電子マネー決済を商用化し、 キャッシュレス業界の新たなスタンダードを牽引してきた企業です。 電子マネー・クレジット・QRコードなど幅広い決済手段をワンストップで 提供するゲートウェイサービスに加え、決済データとマーケティングを 融合させた情報プロセシング事業にも挑戦しており、 東証グロース市場にも上場し、成長を続けています。