<東証P/リモート可>データサイエンティスト
500~1500万
株式会社 電通
大阪府大阪市
500~1500万
株式会社 電通
大阪府大阪市
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
クライアントのDX支援を目的としたデータドリブンマーケティングサービスの基盤作り・ソリューション開発。BigQuery/Redshift/Athenaを用いたPythonによるデータ解析自動化、SageMakerを用いた機械学習モデル構築、GAFA等API連携実装、SQL/Pythonによるデータ分析、Tableau等によるデータビジュアライゼーション。
SQL/Python/R等の統計解析、GAFA等API連携経験、Tableau等ビジュアライゼーションツールのいずれかの実践経験
正社員
500万円〜1,500万円
大阪府大阪市
東京都港区東新橋1-8-1 / 大阪府大阪市北区中之島3-2-4 中之島フェスティバルタワー・ウエスト17F / 愛知県名古屋市中村区名駅3-28-12 大名古屋ビルヂング29F
最終更新日:
500~2000万
自社のAI・アナリティクスコンサルタントとして、生成AIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、クライアント企業の業務変革を戦略策定から実行まで幅広く支援していただきます。 特定の業界にとらわれることなく、各業界の専門チームやグローバルネットワークの専門家と連携しながら、経営層の重要アジェンダであるAI活用・データ利活用を推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・中長期のAI/データアナリティクス活用戦略、およびロードマップの策定支援 ・ビジネス課題に対するAIおよびデータアナリティクス技術の紐づけ、ユースケース企画と優先度評価 ・技術的なアプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル等を通じた本番導入支援 ・データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成(CoE組織など)、データ利活用人材の育成・内製化の伴走支援 ・自社データ利活用による付加価値創出から、産業横断でのAI活用促進、新規ビジネス創出支援 ・AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制、ポリシー策定、社内オペレーション設計支援 【プロジェクト事例】 ・製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全 ・金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化 ・小売・流通業:優良顧客分析、需要予測、在庫分析 ・エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成および運用支援 ・製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援 など、多岐にわたるインダストリーでの実績があります。 勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡
大卒以上
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500~2000万
自社のAIネイティブエンジニアとして、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践し、クライアントの事業に使われ続ける商用システムの開発をリードしていただきます。 複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指します。 【具体的な業務内容】 ・最新のAIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・大規模言語モデル(LLM)を活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・自社のグローバル開発拠点との共同開発・レビュー 【ポジションの魅力】 コード生成からレビュー、テストまで各種AIツールやLLMを目的に応じて使い分け、エンジニア本来の「本質的な判断」に時間を投資できるAIネイティブな開発環境が整っています。PoC(実証実験)や一部分の開発にとどまらず、事業構想、要件整理、本番リリースから運用改善まで、一つのプロダクトに一気通貫で継続的に関わることができます。 勤務地 東京、名古屋、大阪、福岡
大卒以上
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600~1500万
■業務内容 ##### *❶FDEについて* Forward Deployed Engineer(FDE)のミッションは、 *お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX(AI×DX)を成功に導くこと* です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ●お客様の業務分析と課題の特定 ●AI導入計画の技術面での設計 ●AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ●外部システムとの連携実装 ●導入後の運用支援と効果測定 ●継続的な改善提案と実装 といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することで AI Worker Platformを進化させる役割も担います。 ##### ❸仕事内容 具体的には以下のような業務を行います。 ■業務分析 ●お客様の業務フローの分析 ●課題の特定 ●AI導入のユースケース設計 ■AIソリューション設計 ●AI導入計画の技術設計 ●ワークフロー設計 ●システム連携設計 ■開発 ●AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ●外部API・社内システム連携 ●LLM / RAG実装 ■導入支援 ●AIシステムの導入支援 ●運用設計 ●効果測定 ■継続改善 ●AI導入効果の分析 ●改善提案 ●プロダクトへのフィードバック
【必須】 <必須条件> ●Webアプリケーション/システム開発の実務経験(2年以上) └言語:Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか └GitHubを用いたチーム開発/VSCode等の開発環境を使用した経験 └データベース(RDBまたはNoSQL)の設計・運用経験 ●APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ●プロジェクトマネジメント経験(技術リード・進行管理・顧客折衝) ●開発ツール利用経験(GitHub、VSCode/Cursor等) ●プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理 【歓迎】 <歓迎条件> ●LLM/RAG実装経験 ●ノーコード/ローコードプラットフォームの活用経験 ●音声認識/音声合成、チャットボット/エージェントの開発経験 ●フルスタックでのアプリケーション開発経験 ●AIプロジェクトの推進経験 ●顧客向け技術説明・デモ・ワークショップ実施経験 ●英語力
・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業
800~1500万
■業務内容 ##### *❶FDEについて* Forward Deployed Engineer(FDE)のミッションは、 *お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX(AI×DX)を成功に導くこと* です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ●お客様の業務分析と課題の特定 ●AI導入計画の技術面での設計 ●AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ●外部システムとの連携実装 ●導入後の運用支援と効果測定 ●継続的な改善提案と実装 といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することで AI Worker Platformを進化させる役割も担います。 ##### ❸仕事内容 具体的には以下のような業務を行います。 ■業務分析 ●お客様の業務フローの分析 ●課題の特定 ●AI導入のユースケース設計 ■AIソリューション設計 ●AI導入計画の技術設計 ●ワークフロー設計 ●システム連携設計 ■開発 ●AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ●外部API・社内システム連携 ●LLM / RAG実装 ■導入支援 ●AIシステムの導入支援 ●運用設計 ●効果測定 ■継続改善 ●AI導入効果の分析 ●改善提案 ●プロダクトへのフィードバック
【必須】 <必須条件> ●Webアプリケーション/システム開発の実務経験(2年以上) └言語:Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか └GitHubを用いたチーム開発/VSCode等の開発環境を使用した経験 └データベース(RDBまたはNoSQL)の設計・運用経験 ●APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ●プロジェクトマネジメント経験(技術リード・進行管理・顧客折衝) ●開発ツール利用経験(GitHub、VSCode/Cursor等) ●プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理 【歓迎】 <歓迎条件> ●LLM/RAG実装経験 ●ノーコード/ローコードプラットフォームの活用経験 ●音声認識/音声合成、チャットボット/エージェントの開発経験 ●フルスタックでのアプリケーション開発経験 ●AIプロジェクトの推進経験 ●顧客向け技術説明・デモ・ワークショップ実施経験 ●英語力
・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業
600~1000万
【業務概要】 レバレジーズの全事業で蓄積される多様なデータを活用し、統計分析や機械学習を通じて事業課題の発見・解決を担っていただきます。Python・R・SQLを用いたデータ分析や機械学習モデルの開発に加え、自然言語処理や音声データ分析など、非構造化データを活用した施策にも携わります。分析結果を事業部へ提案し、実際のサービス改善や業務効率化につなげることで、データに基づく事業成長を推進するポジションです。 【業務内容】 ・Python・R・SQLを用いたデータ分析、統計モデリング ・機械学習アルゴリズムの開発・モデル構築 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービスにおけるレコメンドアルゴリズムの開発 ・機械学習を活用した業務効率化・自動化の推進 ・統計モデリングによるKPI・事業指標の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・顧客データ・アクセスログ・広告データ・音声データなどの分析 ・分析結果に基づく事業課題の抽出、改善施策の提案 ・事業部への分析結果のプレゼンテーション、導入支援 【ポジション魅力】 ◎約60事業の多様なデータを活用し、事業成長や意思決定に直接貢献できる ◎機械学習モデルの開発から実装・導入まで一貫して携われる ◎自然言語・音声などの非構造化データ分析に挑戦できる ◎統計学・機械学習の専門性を高め、データコンサルタントなど幅広いキャリアを目指せる ◎年収600万〜1,000万円の環境で、裁量を持ってデータ活用を推進できる
【必須要件】 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎要件】 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
IT・医療・介護・若年層などの領域に特化した人材事業
500~2000万
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、自社ではクライアント企業の持続的な企業価値向上を多角的に支援しています。 この変革の過程では、「企業価値向上に至るシナリオを描くこと」「それをデータとテクノロジーに基づいて実行すること」「データ分析にとどまらず戦略性のある価値創出活動を生み出すこと」の3点をクライアント企業に伴走しながら推進できる人材が不可欠です。 ファイナンス、人的資本、顧客基盤、製造資本、知的資本など、クライアント企業における多様な価値の源泉に対し、自社が有する様々な専門家と協業しながらプロジェクトを推進します。従来のデータサイエンティストが担ってきた限定的な分析領域にとどまらず、データから得られる洞察を行動に変えて企業経営自体の変革を促し、持続的な企業価値向上に貢献していただきます。 【担当業務】 データに基づいた経営変革の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、現場においてはAI活用以前にデータ活用の意識づけ自体が途上であるケースも多く見られます。 自社がグローバルで培った経営・業務および最新テクノロジーの知見・実績を駆使し、クライアント企業に対して経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し、構想策定から実運用支援まで一気通貫で行います。 【担当業界】 適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界において経験を積むことが可能です。BtoB、BtoC、DtoCなど多様な業種業態の経営データにアクセスし、分析・提案を行います。 【具体的なプロジェクト・提供サービス例】 ・構想・実行計画策定: 目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測期間(中長期/短期)の設定、AIや各種アナリティクス手法の技術動向調査、事業・業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップの策定。 ・要件定義&トライアル: ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、アナリティクス手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化。業務要件をあるべき業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も実施。計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けAIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画・実践を推進。 ・システム導入および実運用支援: 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組み化による変革の加速を支援。稼働後は実運用サポートだけでなく、効果測定の結果をもとに更なる高度化に向けた計画を継続的に提案。 【働く環境・魅力】 コンサルティング経験者のほか、事業会社やSIer出身でキャリアチェンジしたメンバーも多数活躍しています。 自社には、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、データベース設計・構築などの知見を持つ多様な専門家が在籍しています。一人がすべてのスキルを網羅するのではなく、各分野の専門家と連携するコラボレーション力を重視しており、互いに連携しながら自身を幅広く総合的に成長させられる環境です。 勤務地 東京、大阪
大卒以上
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500~2000万
製造業・建設・小売業などの深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革(DX)を推進するコンサルティング業務をお任せします。戦略立案にとどまらず、AIの実装から運用までを一気通貫で支援し、クライアントの業務プロセス改革や新規ビジネス創出を実現します。 【担当業界】 ・主力業界:国内外の製造業(自動車メーカー・サプライヤー、重工業・エンジニアリング、化学・素材、産業機械など) ・拡張領域:建設業、小売業、ハイテク産業、商社、官公庁、エネルギー業界など 【主なコンサルティング領域】 生産・サプライチェーン領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発を通じ、以下3つの柱で支援を行います。 AIを活用したビジネス変革 ・AIによる業務効率化・自動化の戦略策定および実行支援 ・自律型AIや先端物理AIを活用した新規ビジネス創出 ・現場ノウハウのAI化、技術継承ソリューションの提供 ・法規制対応AI、コンプライアンス自動化システムの構築 テクノロジープラットフォーム開発 ・AI・機械学習基盤、機械学習運用(MLOps)環境の設計・構築支援 ・デジタルトイン、IoTプラットフォームの開発および運用体制の構築 ・品質・コスト・納期(QCD)などの分析を担う業務特化型AIシステム開発 ・リアルタイムデータ分析、予測基盤の実装支援 イノベーション&戦略コンサルティング ・AI戦略の立案、ロードマップ策定支援 ・自社の専用施設を活用したクライアント体験型デモの実施 ・新工場ライン設計、デジタルトイン活用コンサルティング ・組織変革、AI人材育成プログラムの設計 【チーム環境】 業界エキスパート(各メーカー出身者)、テクノロジーリーダー(AI開発・SIer出身者)、ビジネス変革のプロ(コンサル・新規事業開発経験者)、実装のスペシャリスト(アジャイル開発・クラウドエンジニア)など、多様な専門性を持つメンバーが集結しています。それぞれの知見を掛け合わせ、技術と業界知見の融合による新たな価値創造に挑める環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪
大卒以上
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500~1500万
① DS/DDC(データドリブンコンサルタント) ■業務概要 データ分析・AI実装力と経営コンサルティング能力を掛け合わせ、クライアント企業のデータドリブン改革を牽引するポジションです。 経営課題の特定から、生成AIやAIエージェントを活用した業務・プロセス改革、精緻な予測モデルの構築、さらには新規事業の創出までエンドツーエンドで主導します。単なる分析にとどまらず、現場への定着化と確実な投資対効果(ROI)の創出までコミットし、ビジネスとテクノロジーの両輪で企業変革を実現します。 ■業務内容 ビジネス課題の整理からデータ分析、予測モデルの構築、運用定着までを一貫して担当します。 ② AIアーキテクト ■業務概要 高度なAIエンジニアリングを武器に、クライアントの業務変革をテクノロジーの側面から実現するスペシャリストポジションです。 LLM(大規模言語モデル)やRAG、AIエージェントの設計・開発から、クラウドインフラを含めたフルスタック開発、本番環境への導入、継続的な品質改善までを一気通貫で担当します。単なるAIモデルの開発にとどまらず、顧客体験(CX)の設計からビジネスインパクトの創出まで踏み込む、最先端のエンジニアリング職です。 ■業務内容 AI技術の選定からインフラ構築、アプリケーション実装、運用・改善までフルスタックに担当します。
【1】DS/DDC(データドリブンコンサルタント) ■ 必須要件 ・大卒以上(日本語ビジネスレベル) ・R、Python、SQLいずれかでのデータ分析、またはAIの業務実装経験 ■ 歓迎・ターゲット層(求める人物像) IT専任者に限らず、事業会社の現場(製造、品質管理、SCM、研究開発、事業企画など)でデータやAIを活用し、業務改善や成果に繋げた実務経験を高く評価します。論理的思考力と主体性を持ち、自ら課題を設定して行動できる方を求めています。 ■ 階層別要件 メンバー(ML11): 正社員経験2年以上 シニア(ML9): 社会人経験4年以上+顧客折衝経験 マネージャー以上(ML7〜5): PJリード・提案、データ活用コンサル、マネジメント経験(3名〜) 【2】AIアーキテクト ■ 必須要件 ・大卒以上(日本語ビジネスレベル) ・SIer、コンサル、事業会社でのITコンサルまたはエンジニア経験 ・Python等、何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境、またはAI関連の開発・構築経験 ■ 求める人物像 最新技術への強い関心と継続的な学習意欲をお持ちの方。
事業内容:ストラテジー&コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズ、インダストリーX、アクセンチュア ソング等の領域における、総合的なコンサルティング、システムの設計・開発・運用・保守、アウトソーシングサービスの提供など
690~2500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用をアイデアにとどめず、実際の業務で「機能するシステム」として形にします。AIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤といった実装を中心に、業務プロセスの変革から新規サービスの開発まで現場に寄り添い支援します。 ◎AI技術の実装・アルゴリズム構築 ・LLM(OpenAI、Anthropic等)を活用した単体・マルチAIエージェントの設計および実装 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセス自動化ロジックの開発 ・RAG、ベクトルDB(VectorDB)、ナレッジ検索基盤の構築とチューニング ◎AI導入に伴う業務・システムの刷新 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション推進 ・AIを組み込んだ業務プロセス再設計(BPR)の実施と、顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎AIエージェントの設計・実装とPoC開発 ・APIやSDK、LangChain等のツールを活用し、複数エージェントが連携して複雑なタスクを処理する仕組みを構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の構築 ・社内に点在する膨大な文書データを統合し、RAGやVectorDBを用いた高精度な検索・解答提供基盤を実装
◆必須(MUST) ◎デジタルテクノロジーに関連する業務経験(3年以上) ◎クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)を活用したシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験(3年以上) ・LLMを用いたエージェント設計・実装(LangChainやAPI利用など) ・機械学習、深層学習、数理最適化を活用したロジック構築 ・VectorDB、RAG、データ設計などの実務経験 ・AI活用を前提とした業務変革(BPR)やPoC企画・推進の経験 ◆歓迎(WANT) ◎コンサルティングファーム、SIer、シンクタンクでの実務経験(3年以上) ◎FDE(Forward Deployed Engineer)やAI駆動開発の実務経験 ◎分析・データ活用基盤(データレイク、DWH)の構築経験 ◎大企業のCxOレベルへの提案経験、またはプロジェクトをリードした経験 ◎Pythonでの実装力やPrompt Engineeringの設計スキル
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430~600万
【求人概要】 同社は、世界最高級のエンターテイメントを提供するテーマパークを運営している会社です。 今回は、同テーマパークの収益最大化に向けたレベニューマネジメント領域でのデータサイエンス活用を推進するデータサイエンティストを募集します。 【仕事内容】 同テーマパークの収益最大化に向け、全社横断の事業機会分析、効果検証、経営・事業部門への示唆提供、データサイエンス活用推進等を担うデータサイエンティストポジションです。 【具体的な業務内容】 ■全社横断の事業機会分析 ・来場前から来場後までを含む顧客行動分析 ・複数事業を横断した収益機会の発見 ・収益向上ドライバーの特定 ・経営課題に対する定量分析 ■全社横断的なレベニューマネジメント施策の効果検証 ・全社横断施策の効果測定 ・ABテスト設計および分析 ・施策インパクト・ROI分析 ・改善機会の抽出 ■経営・事業部門への示唆提供 ・経営層向け分析レポート作成 ・事業部門向け提言作成 ■データサイエンス活用推進 ・予測モデルや機械学習の活用 ・分析自動化とフレームワーク構築 ・業務内容変更の範囲:同社業務全般を担っていただく可能性がございます。"
《必須》 ◆データ分析実務経験 ◆統計解析または機械学習活用経験 ◆Python、SQL等を活用した分析経験 ◆ビジネス課題を分析により解決した経験 《あれば尚可》 ・事業会社での経営分析経験 ・コンサルティングファーム経験 ・事業戦略、マーケティング、CRM分析経験 ・顧客行動分析経験 ・因果推論、実験設計経験 ・小売、EC、旅行、レジャー業界経験 ・ビジネスレベルの英語スキル 《求める人物像》 ・データ分析を目的ではなく意思決定の手段として捉えられる方 ・経営や事業に強い関心を持てる方 ・数字の裏側にある顧客行動や事業課題を考察できる方 ・分析結果を分かりやすく伝えられる方 ・部門横断で周囲を巻き込みながら仕事を進められる方
■テーマパークの運営・企画、および関連事業