【日立製作所】AI/アナリティクスで顧客課題を解決するデータサイエンティスト(主任)
830~1080万
株式会社日立製作所
東京都千代田区
830~1080万
株式会社日立製作所
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション データサイエンティスト(AI/アナリティクス)(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ デジタル事業開発部門にて、統計・機械学習・生成AIなどのデータサイエンス技術を用いて、お客様のビジネス課題を上流から解決します。 ・顧客の課題抽出ヒアリング、要件定義 ・データ分析・AIモデルの設計・構築 ・構造化/非構造化データ(文書・画像等)の加工・分析 ・分析結果を活用した業務改革・サービス創出の提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・業界・分野を問わず多様なテーマに挑戦できる ・日立のLumada事業を通じて分析を社会実装できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・数理最適化の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・業界不問で多様な分析テーマに挑戦できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
・顧客コンサルティングの上流フェーズ経験(3年以上/課題抽出ヒアリングや要件定義など) ・統計・機械学習・生成AI等を活用してビジネス課題を解決した経験(3年以上) ・構造化/非構造化データの加工に関する知識・経験 ・ITSSレベル3相当の公的資格、統計検定2級以上、G検定のいずれか(または同等以上)
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
無
830万円〜1,080万円
07時間45分 休憩45分
08:50〜17:20
年収830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
東京都千代田区
在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能
2名
2回〜3回
東京都千代田区丸の内1-6-6
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
最終更新日:
880~1300万
既存の枠組みにとらわれず、将来的なAI活用を見据えた次世代顧客データ基盤のあり方を構想し、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。 【業務内容】■グローバルマルチブランドにおける顧客データを分析し、ビジネス成長に向けた具体的な施策や意思決定の根拠となるインサイトを提供 ■エンジニアとマーケターの間をつなぎ、データ駆動型のマーケティングを組織全体で推進・定着させるハブとしての役割の遂行 ◎グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新プロジェクトを推進していただきます。
【必須】■データ分析戦略の策定、データ抽出・分析、インサイト導出の実務経験:3年以上 ■SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル ■BIツール(Looker、Tableau等)を活用したダッシュボードの設計・構築経験 【歓迎】○ビジネスレベルの英語スキル(海外チームと英語での議論ができるレベル) ○Salesforce Data CloudやMarketing Cloudの利用・運用経験 ○クラウドDWH(BigQuery、Snowflake等)環境での分析経験 ○リテール・EC・消費財業界におけるグローバル会員データ分析の知見
化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入
391~700万
「グーネットアプリ」における車両推薦機能(パーソナライズ)の企画・設計・PoC効果分析およびMLOps等の運用設計を担当し、ユーザーの最適な車両検索をデータ技術で推進します。 グーネットアプリの全体戦略に基づき、約50万台の掲載車両から個々のユーザーに最適推薦を行うプロジェクトを推進。企画・要件定義からPoC効果分析、デプロイ向け要件定義、社内メンバーへの技術説明を担います。 【キャリアパス】将来は同プロジェクトのリーダーやプロダクトマネージャーとして、データに基づくアプリ戦略立案や施策牽引を期待します。社内は安定基盤の総合メディア展開企業です。
【必須】■統計学/機械学習の基礎知識(統計検定3級以上、DS検定リテラシーレベル以上) ■それらを用いて実サービスにおける課題解決プロダクトの企画・実装に挑戦したい方 ■チームで対話できる方 【歓迎】■データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築に関する知識や実務経験がある方 ■Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験のある方 【期待する人物像・意欲】機械学習等の技術を用いたプロダクト企画・設計や、性能を維持した運用設計(MLOps)に意欲的に取り組み、ユーザーが効率的に検索できるサービス基盤の未来を共に創っていける方を歓迎します。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供
830~1080万
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI(LLM)を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験(目安1年以上)、またはデータサイエンティストとしての経験(目安2年以上) ・Pythonを用いたプログラミング経験(目安2年以上) ・TOEIC650点程度の英語力
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
1000~2000万
各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が生まれています。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、クライアントの現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただきます。 特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進します。提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功にコミットしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアント現場に入り込んだ業務理解(業務フローの可視化・構造化) ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC(プロトタイプ)の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用(RAG / Agent構築) ・バックオフィス業務の自動化(ワークフロー / AI活用) ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革(BPR) ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 勤務地 東京都
大卒以上
-
600~2000万
◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション AI・アナリティクスコンサルタント(アソシエイト/シニアアソシエイト/マネージャー/シニアマネージャー) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ 生成AIを含むAI・機械学習などの先進アナリティクス技術を活用し、企業の業務変革を戦略策定から実行まで支援します。 ・企業のAI/生成AI活用戦略・ロードマップ策定支援 ・業務課題とAI技術を紐づけたユースケース企画・優先度評価 ・PoC、プロトタイピングから本番導入、AI/MLOps構築までのライフサイクル支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成・人材育成支援 ・AIガバナンス(ポリシー・ガイドライン)策定支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・製造業:製造ラインの品質不良解析、予兆保全 ・小売・流通:優良顧客分析、需要予測、在庫分析 ・金融:AIを活用した与信判断の効率化・高度化 ・消費財:データ活用戦略構想、生成AI開発・業務適用支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・戦略策定の上流からシステム実装まで、幅広いAI案件に関われる ・PwCグローバルのAI研修・ツール・メソドロジーを活用可能 ・若手が多く、柔軟でフラットな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・AI活用プロジェクトの提案経験(提案書・見積作成など) ・AI導入プロジェクトのPM経験 ・ベンダーを使ったAIシステムの開発管理経験 ・AI業務アプリのプロトタイピング経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AI・機械学習の戦略〜実装まで一気通貫で経験できる ・業界横断の多様なAI案件に参画可能 ・グローバルネットワークの最新AIナレッジを活用できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円~2,000万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下いずれかのご経験 ・企業のAI活用戦略やロードマップ策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門・IT/DX部門でAI活用を推進した経験 ・コンサル/ITベンダー/SIerでAI活用プロジェクトのPMやAI・データ分析コンサルタントを務めた経験 ・業務データを用いた高度な分析・モデリングの実務経験
世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。
600~2000万
◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション データコンサルタント(アソシエイト/シニアアソシエイト/マネージャー) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ データ利活用によるマーケティング/セールス変革の実現を、データ戦略の策定からプラットフォーム構築・定着まで支援します。 ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定 ・データ要素・プラットフォームのアーキテクチャ設計 ・データデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールス施策デザインと業務定着支援 ・データプラットフォームの構築・拡張運用支援、PM ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・IT出身者は業務課題の解決に、BPR出身者はテクニカル領域に領域を広げられる ・構想策定〜業務変革/IT構築〜運用定着までワンストップで経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・中途入社者80%、コンサル未経験入社50%の多様なチーム ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・セールス/マーケティング領域の構想策定・要件定義経験 ・DMP/CDPなどデータプラットフォームの設計・実装経験 ・BI(ダッシュボード/レポート)の設計・実装経験 ・SQL/Pythonのスキル、ML/AIを活用した分析経験 ・SFA/CRMの設計・実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・データ×マーケティングの成長領域で経験を積める ・ビジネスとITの両面でコンサルタントとして成長できる ・コンサル未経験からの入社実績多数 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円~2,000万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
・コンサルティング業務やSIベンダーなどのクライアントワーク経験(3年以上) ・学士号以上 ・セールス/マーケティング業務のプロジェクトへの参画経験 ・基礎レベルのITスキル(IPA 基本情報/応用情報レベル)
世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。
1200~1500万
【三井住友信託銀行株式会社】 グループ内の多彩な事業部門が持つ豊富なデータを活用し、経営課題・業務課題を解決するデータサイエンスチームを率いるポジションです。上流から実装までリードできます。 ■ミッション データサイエンスチームのピープルマネジメント、目標策定と進捗管理 ■業務内容 ・事業部門のデータ利活用に関する課題抽出・設定と解決方法の考案 ・データ整備(収集・蓄積・前処理)の支援 ・データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測とレポーティング ・データ活用コンサルティング、マーケティングや業務効率化施策への落とし込み ・BIツールを活用したデータ可視化の支援 ・ビジネスニーズを解決する分析基盤の設計 ■魅力 専業信託ならではの多彩な事業データを扱い、事業横断でDXを推進できます。在宅勤務は週2~3日可能です。 ■条件 ・想定年収:1,200万円~1,500万円 ・完全週休2日制(土日祝)/年間休日120日 ・勤務地:東京都千代田区大手町(大手町ビル)
■必須条件(いずれも必須) ・データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ※組織マネジメントを担うポジションのため、チームリードの経験がある方を想定しています
国内最大の専業信託銀行。銀行・資産運用・不動産・証券代行など信託ならではの多彩な機能を顧客起点で組み合わせ、トータルソリューションを提供。
800~1400万
シニアビジネスアナリストとして、BSS運用プロセスの健全性と継続的な改善をリードしていただきます。ビジネスステークホルダーと技術チームの主要なパイプ役として、オペレーショナルエクセレンスの実現を推進し してください。運用のボトルネックを特定し、プロセス改善プロジェクトを主導し、ビジネス目標や顧客ニーズの変化に合わせてBSSシステムおよびワークフロー(フロントエンド、オーダーマネジメント、課金などを含む)を最適化することが求められます。※詳細は下記備考欄に記載※ 【言語】ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションは日本語と英語で行われ、技術チームとの会話は主に英語で行われます。
【必須】■ソフトウェア品質保証(QA)分野において、テスト自動化に重点を置いた7年以上の経験■プログラミング言語またはスクリプト言語における高い習熟度■自動テストフレームワークの設計および実装の経験 ■ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)およびQA手法に関する深い理解■アジャイル開発環境での実務経験■優れた分析力および問題解決スキル■ビジネスレベルの英語力 【歓迎】■CI/CDパイプラインへの自動テスト統合の実務経験■APIテストおよびバックエンドシステム検証に関する専門知識■テスト自動化の強化・加速に向けたAIツールの活用知識■ISTQB認定資格(FL以上)
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
800~1000万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
550~850万
StriX画像データ販売およびソリューションサービスの営業、及び顧客マネージメント業務全般(※担当業務は選考を経て決定いたします。) 具体的には: 【共通】 ・新規顧客開拓(官公庁入札案件、民間企業など) ・顧客課題の抽出から、課題に対する解決策を提案し、案件形成を行う技術営業 【データセールス】 ・代理店(パートナー企業)の案件管理、問い合わせ対応を通じた間接営業チャネルの構築・強化 【ソリューションセールス】 ・同社テクノロジーを活用した新製品・サービス創出に向けた提案業務
■必須要件 ・3年以上のコンサルティング、またはソリューション提案営業経験 ・官公庁・自治体、教育機関(大学・研究機関等)、またはエンタープライズ企業(建設・土木、エネルギー等の社会インフラ関連業界)に対する法人営業経験 ・新規顧客開拓から契約締結までの一貫した営業経験 ・顧客課題をヒアリングし、解決策を提案して案件を形成したご経験 ・ネイティブレベルの日本語力(官庁/自治体対応・書類等提出あり) ■歓迎要件 ・官庁/自治体との折衝・調整・入札案件の対応経験 ・営業戦略の立案経験 ・無形商材(新テクノロジーソリューション等)の営業経験 ・データ分析、資料作成経験 ・インフラ/建設/土木/地理空間/位置情報サービス/データ分析業界での経験 ・パートナー企業との折衝・調整・契約経験 ・ビジネスレベルの英語力
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用