【データサイエンティスト/AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり
700~1000万
エッジテクノロジー株式会社
東京都千代田区
700~1000万
エッジテクノロジー株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進しデリバリーを担っていただきます 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート
【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) ▼会社紹介・ポジション紹介資料:https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上~データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,000万円 月給制 月給 583,334円~833,334円 月給¥583,334~¥833,334 基本給¥431,961~¥617,179 固定残業代¥151,373~¥216,155を含む/月 ■賞与実績:業績賞与(年1回)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(年末年始/慶弔休暇あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【業務内容の変更範囲】会社内での全ての業務 【就業場所の変更範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 【魅力】 ■金融機関の安定基盤と独立系AIベンダーの機動力を両立 ■金融コアデータを扱う高度な技術裁量と長期的なAIスキル構築 ■リモート勤務や柔軟な出勤調整でワークライフバランス良好 ■資格取得費用支援、AIスクール受講無料、書籍購入制度など学習環境充実 ■フリーランス人材との協働で幅広い技術領域に挑戦可能 ■事業拡大フェーズでキャリア形成と組織成長を体感できる環境
AIイノベーション推進部。部長1名、副部長1名、専門職含む計12名体制。
無
東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル 4階
JR山手線神田駅 徒歩4分 JR京浜東北線神田駅 徒歩4分 JR総武本線新日本橋駅 徒歩3分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無 転居の際に、物件紹介や仲介手数料の割引サービス利用可能
無
・健康診断 ・通勤交通費(月3万上限) ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで) ・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ(月1実施) ・部活動支援 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) ・千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可 ・千葉銀行グループ ベネフィット・ステーション利用可
1名
2~3回
筆記試験:無 オンライン想定ですが、来社頂く可能性もございます。
千葉銀行100%子会社として安定した経営基盤を持ち、AI/DX領域に特化したコンサルティングを展開。特定製品に依存せず柔軟な提案が可能で、フリーランス活用による高い技術力と実行力が強みです。在宅勤務有(プロジェクトにより変更有)
ハラスメント等の求職者様用窓口の設置 ・弁護士法人 御堂筋法律事務所 東京事務所 メール:chibabank-recruit-hotline@midosujilaw.gr.jp 受付時間:平日 9:00~18:00 ・エッジテクノロジー株式会社管理部 人事総務グループ メール:hr@edge-tech.co.jp 受付時間:平日 9:00~18:00 ※ ご相談はメールまたは書面にてお願いいたします。※ ご相談内容の秘密は厳守されます。 ※ ご相談を理由として不利益な取扱いを受けることはありません。
〒101-0038 東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル4F
AIソリューション:企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育:個人・法人向けAI教育支援サービス
非公開
千葉銀行 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年04月 | 2,862百万円 | 94百万円 |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~3000万
あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが急速に高まっています。 こうした市場ニーズに対応するため、データ・AI領域のビジネスを強化するデータ基盤ソリューション導入コンサルタントを募集します。 自社は現在、全社の人材基盤を担う組織に、インダストリー別とオファリング別の専門組織を重ね合わせる新しい組織モデルへの移行を進めています。本ポジションは、AI・データ領域の専門組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織の立ち上げにも携わっていただきます。 特定のプロダクトの導入そのものを目的化するのではなく、業務成果やKPIを起点に捉えられる方を求めています。クライアントの潜在的な課題を引き出して構造化し、技術的な制約を理解したうえで、実現可能な要件とロードマップを設計していただきます。クライアントとエンジニアの間に立ち双方の認識をすり合わせながら、PoCにとどまらず本番化・定着化・内製化まで責任を持って推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの経営・業務課題の整理 ・データ・AI活用の企画、ユースケース選定 ・要件定義、導入ロードマップの策定 ・エンジニアと連携した、構想を実現可能なプロジェクトへの落とし込み ・PoCの推進から本番化・業務定着化・内製化支援 特定のツールやベンダーに縛られず、中立的な立場で最適なソリューションを提案できる環境です。プロジェクトのデリバリーにとどまらず、組織づくりや人材育成、ビジネス拡大に向けた多様な業務へ主体的に挑戦していただけます。 勤務地 東京都
大卒以上
-
504~1500万
■ 研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab(エーアイ・ラボ)」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CG/ ユビキタスコンピューティング / 自律移動ロボット等があります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ 業務内容 AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 変更の範囲:会社の定める業務 ■ ポジションの魅力 ・研究成果をサービスや事業へ実装・還元できる環境です。 ・国際会議・論文誌での研究成果の発表を目指せます。 ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、多様な専門領域の研究者と協働できます。 ・組織全体で約100名の研究者が所属し、領域ごとに数名のチームで研究を推進しています。 チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で正社員100名程度。 発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, AAMAS, ACL, ACMMM, AISTATS, CHI, CVPR, ECCV, EMNLP, ICCV, ICLR, ICML, IJCAI, INTERSPEECH, IROS, KDD, NAACL, NeurIPS, SIGGRAPH, SIGIR, RecSys等 詳細についてはホームページをご覧ください。
【必須スキル・経験】 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - コンピュータビジョン - コンピュータグラフィックス - 自然言語処理 - 音声合成・音声認識 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - センシング - 強化学習 - ゲーム理論 - 計量経済学 - メカニズムデザイン
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
800~1400万
■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名: 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革
必須条件(MUST) ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件(WANT) ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力
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391~700万
「グーネットアプリ」における車両推薦機能(パーソナライズ)の企画・設計・PoC効果分析およびMLOps等の運用設計を担当し、ユーザーの最適な車両検索をデータ技術で推進します。 グーネットアプリの全体戦略に基づき、約50万台の掲載車両から個々のユーザーに最適推薦を行うプロジェクトを推進。企画・要件定義からPoC効果分析、デプロイ向け要件定義、社内メンバーへの技術説明を担います。 【キャリアパス】将来は同プロジェクトのリーダーやプロダクトマネージャーとして、データに基づくアプリ戦略立案や施策牽引を期待します。社内は安定基盤の総合メディア展開企業です。
【必須】■統計学/機械学習の基礎知識(統計検定3級以上、DS検定リテラシーレベル以上) ■それらを用いて実サービスにおける課題解決プロダクトの企画・実装に挑戦したい方 ■チームで対話できる方 【歓迎】■データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築に関する知識や実務経験がある方 ■Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験のある方 【期待する人物像・意欲】機械学習等の技術を用いたプロダクト企画・設計や、性能を維持した運用設計(MLOps)に意欲的に取り組み、ユーザーが効率的に検索できるサービス基盤の未来を共に創っていける方を歓迎します。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供
830~1080万
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション データサイエンティスト(AI/アナリティクス)(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ デジタル事業開発部門にて、統計・機械学習・生成AIなどのデータサイエンス技術を用いて、お客様のビジネス課題を上流から解決します。 ・顧客の課題抽出ヒアリング、要件定義 ・データ分析・AIモデルの設計・構築 ・構造化/非構造化データ(文書・画像等)の加工・分析 ・分析結果を活用した業務改革・サービス創出の提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・業界・分野を問わず多様なテーマに挑戦できる ・日立のLumada事業を通じて分析を社会実装できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・数理最適化の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・業界不問で多様な分析テーマに挑戦できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
・顧客コンサルティングの上流フェーズ経験(3年以上/課題抽出ヒアリングや要件定義など) ・統計・機械学習・生成AI等を活用してビジネス課題を解決した経験(3年以上) ・構造化/非構造化データの加工に関する知識・経験 ・ITSSレベル3相当の公的資格、統計検定2級以上、G検定のいずれか(または同等以上)
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
830~1080万
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI(LLM)を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験(目安1年以上)、またはデータサイエンティストとしての経験(目安2年以上) ・Pythonを用いたプログラミング経験(目安2年以上) ・TOEIC650点程度の英語力
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
1000~2000万
各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が生まれています。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、クライアントの現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただきます。 特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進します。提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功にコミットしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアント現場に入り込んだ業務理解(業務フローの可視化・構造化) ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC(プロトタイプ)の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用(RAG / Agent構築) ・バックオフィス業務の自動化(ワークフロー / AI活用) ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革(BPR) ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 勤務地 東京都
大卒以上
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800~1000万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
820~1600万
■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方
・国内大手総合人材サービスを擁する持株会社 ・人材派遣・転職・人材紹介・BPO・ITアウトソーシングなど多角的な人材ビジネスを展開 ・グループ会社100社超を擁し、世界20カ国超でグローバル人材サービスを展開 ・HR Tech・RPA・データソリューションなど人材×テクノロジー領域へも積極投資 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社 ・連結売上高1兆円超・グループ従業員約38万人を擁する国内人材業界トップクラスのリーディングカンパニー"
500~1500万
・統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化 ・クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援 ・単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使してビジネス成果を創出 ・経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに従事 【データストラテジー・業務変革領域】 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み 【デジタル広告領域】 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援
・データ分析・実装スキル:Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ・ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 ・基礎知識:統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識 ・マインドセット:データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること
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